爆糖果赌博

當前我們已經進入了智能與數據時代，因此，無論從事什么職業，我們都應該對智能與數據方面的知識及應用有所了解。基于此，本書不僅對人工智能、大數據、物聯網等相關的智能科技進行了全面的介紹，還對智能科技非常重要的一些應用場景進行了分析探討，并給出了大量的實際案例，具有很強的科普性、實用性和啟發性。本書適合企業家、創業者、學生及各類從業人員閱讀，希望讀者通過對智能科技的了解和對應用場景的認識，能夠走進和重構未來智能新世界！

·17.9萬字

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高效自動化測試平臺：設計與開發實戰

高效測試平臺的建設對軟件自動化測試的效率有重大的意義。本書總結了高效測試平臺的基本設計方法，包括面向對象設計思想、模塊化設計、可擴展的彈性設計、測試設備的驅動設計、與CI/CD的結合，以及平臺的部署。介紹了如何進行測試工具的選型、測試引擎的靈活配置，如何開發高復用性的測試用例，如何進行測試用例的生命周期管理等。此外，與平臺相結合，深入探討了數據驅動測試、事件驅動測試等測試腳本的設計模式、代碼自動生成的實現、第三方工具的封裝。更難得的是，結合真實的大型電商案例，介紹了微服務、中臺等前沿技術與自動化測試結合的方法與實踐經驗。本書基于Python，是搭建高效自動化測試平臺的指南，適合所有測試開發、測試平臺優化等相關人員入門及進階學習。

·17.9萬字

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SQL Server 2012 數據庫教程（第3版）

本書介紹SQLServer2012數據庫管理系統，包含數據庫基礎、實驗和綜合應用。數據庫基礎包括數據庫的基本概念和SQLServer2012兩部分內容；實驗分為SQLServer2012主要內容的實踐和訓練；綜合應用部分介紹PHP、ASP.NET(C#)和VB6.0平臺開發應用系統操作SQLServer2012，分別為B/S和C/S方面的典型應用。

·17.2萬字

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Python數據分析：基于Plotly的動態可視化繪圖

隨著信息技術的發展和硬件設備成本的降低，當今的互聯網存在海量的數據，想要快速從這些數據中獲取更多有效的信息，數據可視化是重要的一環。對Python語言來說，比較傳統的數據可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態性、不易分享等缺點，限制了Python在數據可視化中的發展。為了解決這個問題，新型的動態可視化開源模塊Plotly應運而生。由于Plotly具有動態、美觀、易用、種類豐富等特性，所以一經問世就受到開發人員的喜愛。

·8.7萬字

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云數據管理實戰指南

本書從當下數據中心的主要系統應用場景出發，介紹如何使用適合云計算和大數據的災備方式來實現數據保護。

·11萬字

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Artificial Intelligence for Big Data

Thisbookisforyouifyouareadatascientist,bigdataprofessional,ornovicewhohasbasicknowledgeofbigdataandwishtogetproficiencyinArtificialIntelligencetechniquesforbigdata.Somecompetenceinmathematicsisanaddedadvantageinthefieldofelementarylinearalgebraandcalculus.

·8.4萬字

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數據分析即未來：企業全生命周期數據分析應用之道

本書的靈感來自RalphKimball的作品，我記得當我讀第1版的DataWarehouseToolkit（Kimball，1996）時，我在心里對自己說“這本書講得有道理。”與一般商業和技術書籍中經常出現的大談概念的處理方法非常不同，Kimball在這本書中為我們提供了真正進行數據倉庫建設所需要的實用方法、工具和流程。不管是針對已經熟悉數據倉庫的專業人士，還是剛開始接觸這一解決方案的初學者，Kimball在書中都給他們提供了數據倉庫相關領域的準確概述，以及數據倉庫全生命周期和關鍵流程的完整框架。我希望你會發現，本書能夠不負這一靈感，它為數據分析生命周期提供了一個全面和實用的指南，并著重于為你的組織打造行之有效的數據分析能力。

·17.9萬字

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Scaling Scrum Across Modern Enterprises

Establishbusinessagilityinyourorganizationbyapplyingindustry-provenscalingstrategiesfrompopularScrumframeworkssuchasScrumofScrums(SoS),Scrum@Scale,Nexus,Large-ScaleScrum(LeSS),DisciplinedAgile,andSAFeKeyFeatures*LearnhowtobeAgileatscalebyimplementingbestpractices*UnderstandhowLean-AgilepracticesareincorporatedinDisciplinedAgileandtheScaledAgileFramework(SAFe)*CustomizeScrumandLean-AgilepracticestosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneedsBookDescriptionScaledScrumandLean-AgilepracticesprovideessentialstrategiestoaddresslargeandcomplexproductdevelopmentchallengesnotaddressedintraditionalScrum.ThisScrum/Lean-Agilehandbookprovidesacomprehensivereviewandanalysisofindustry-provenscalingstrategiesthatenablebusinessagilityonanenterprisescale.Freeofmarketinghypeorvendorbias,thisbookhelpsyoudecidewhichpracticesbestfityoursituation.You'llstartwithanintroductiontoScrumasalightweightsoftwaredevelopmentframeworkandthenexplorecommonapproachestoscalingitformorecomplexdevelopmentscenarios.Thebookwillthenguideyouthroughsystemstheory,leandevelopment,andtheapplicationofholisticthinkingtomorecomplexsoftwareandsystemdevelopmentactivities.Throughout,you'lllearnhowtosupportmultipleteamsworkingincollaborationtodeveloplargeandcomplexproductsandexplorehowtomanagecross-teamintegration,dependency,andsynchronizationissues.Later,you'lllearnhowtoimproveenterpriseoperationalefficiencyacrossvaluecreationandvaluedeliveryactivities,beforediscoveringhowtoalignproductportfolioinvestmentswithcorporatestrategies.BytheendofthisScrumbook,youandyourproductteamswillbeabletogetthemostvalueoutofAgileatscale,evenincomplexcyber-physicalsystemdevelopmentenvironments.Whatyouwilllearn*UnderstandthelimitationsoftraditionalScrumpractices*ExploretherolesandresponsibilitiesinascaledScrumandLean-Agiledevelopmentenvironment*TailoryourScrumapproachtosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneeds*Applysystemsthinkingtoevaluatetheimpactsofchangesintheinterdependentpartsofalargerdevelopmentanddeliverysystem*ScaleScrumpracticesatboththeprogramandportfoliolevelsofmanagement*UnderstandhowDevOps,testautomation,andCI/CDcapabilitieshelpinscalingScrumpracticesWhothisbookisforExecutives,productowners,Scrummasters,developmentteammembers,andotherstakeholderswhoneedtolearnhowtoscaleAgiletosupportlarge,complexprojectsandlargeenterpriseportfoliosandprogramswillfindthisbookuseful.AbasicunderstandingofthevaluesandprinciplesofAgileandtheScrum-basedframeworkforAgiledevelopmentpracticesisrequiredbeforeyougetstartedwiththisAgileScrumbook.

·17.9萬字

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大數據技術入門

從2015年開始，國內大數據市場繼續保持高速的發展態勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項目合作中發現，他們對大數據技術很感興趣，并希望從大數據技術、大數據采集、管理、分析以及可視化等方面得到指導和應用幫助。因此編寫了這本大數據技術的快速入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術、Spark技術、大數據存儲、大數據訪問、大數據采集、大數據管理、大數據分析等內容。最后還給出兩個案例：環保大數據和公安大數據，供讀者參考。本書適合大數據技術初學者，政府、金融機構的大數據應用決策和技術人員，IT經理，CTO，CIO等快速學習大數據技術。本書也可以作為高等院校和培訓學校相關專業的培訓教材。

·16.4萬字

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SQL Server 2012數據庫技術及應用(第4版)

本書首先介紹數據庫系統的基本知識、需求分析、概念設計和邏輯設計的方法，然后分別介紹SQLServer2012的基本服務功能、安裝與配置；使用SSMS或T-SQL創建、管理與操作數據庫、表、索引和視圖；T-SQL的SELECT數據查詢；T-SQL編程基礎、創建與管理存儲過程、觸發器和用戶定義函數；最后介紹SQLServer2012的數據庫安全管理技術、備份與還原技術、導出與導入技術。本書將數據庫理論知識融入數據庫開發與維護的工作過程之中，依照職業崗位能力要求和行業實用技術要求編寫。將各章內容以案例和項目任務為載體，循序漸進地展示出來，便于工學結合、任務驅動的課程教學。本書可作為各層次院校計算機類專業數據庫技術與應用課程的教材，也可供數據庫開發與維護的工程技術人員自學參考。

·17.3萬字

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學習型智能優化算法及其應用

本書在現有智能優化方法的基礎上，探索學習型智能優化方法的基本框架。書中采用智能優化模型和知識模型相結合的集成建模思路，總結了精英個體知識、構件知識、算子知識和參數知識4種知識形式，構建了用于實現學習型智能優化方法的8類典型知識，以此輔助學習型智能優化方法高效地求解復雜優化問題。針對連續優化的問題、離散優化的問題（非對稱旅行商問題、雙層CARP優化問題、柔性作業車間調度問題）和實際工程問題（體系仿真優化問題、衛星地面站系統任務調度問題、多星任務規劃問題），分別設計了若干種學習型智能優化算法，并對優化結果進行了分析和解釋。本書主要面向在運籌學領域研究智能優化方法的企業、高校與科研院所的研究人員，幫助讀者了解學習型智能優化算法的基本原理與框架流程，提高讀者對學習型智能優化算法的實踐與應用能力，促進學習型智能優化算法的發展與完善。

·14.9萬字

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Live Longer with AI

LiveLongerwithAIexamineshowthelatestcutting-edgedevelopmentsarehelpingustolivelonger,healthierandbettertoo.Itcompelsustostopthinkingthathealthisabouttreatingdiseaseandstartregardingitasourgreatestpersonalandsocietalassettoprotect.ThebookdiscussestheimpactthatAIhasonunderstandingthecellularbasisofagingandhowourgenesareinfluencedbyourenvironment–withthepandemichighlightingtheinterconnectednessofhumanandplanetaryhealth.AuthorTinaWoods,founderandCEOofColliderHealthandColliderScience,andtheco-founderofLongevityInternational,hascuratedapanelofdeeplyinsightfulinterviewswithsomeoftoday’sbrightestandmostinnovativethoughtleadersatthecrossroadsofhealth,technologyandsociety.Readwhatleadingexpertsinhealthandtechnologyaresayingaboutthebook:"Thisisahandbookfortherevolution!"—SirMuirGray,Director,OptimalAgeing."Youcanlivelongerandbehappierifyoumakesomechanges–thatisthethemeofthisbook.Well-writtenandcompelling."—BenPage,CEO,IpsosMori."Tina'sbookisamust-readforthosewhowanttodiscoverthefutureofhealth."—JoséLuisCordeiro,Fellow,WorldAcademyofArt&Science;Director,TheMillenniumProject;ViceChair,HumanityPlus;Co-AuthorofTheDeathofDeath.Abouttheconsultanteditor.MelissaReamisaleadinghealthandcarestrategistintheUK,leveraginguser-drivendesignandartificialintelligencetodesignsystemsandsupportpeopletolivehealthier,longerlives.

·18.2萬字

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Spark大數據編程實用教程

《Spark大數據編程實用教程》是一本講解Spark基礎應用及編程的實用教程，基于Spark2.3版本，內容包括Spark與大數據、構建Spark運行環境、開發一個Spark程序、深入理解Spark程序代碼、RDD編程、SparkSQL結構化數據處理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX。本書總結了Spark學習的關鍵點；提出了Spark快速學習路線圖；提供配套的Spark前置課程學習資源鏈接，包括虛擬機、Linux和Shell免費高清視頻、《零基礎快速入門Scala》免費電子書等，幫助零基礎讀者迅速夯實Spark基礎。《Spark大數據編程實用教程》配以大量的示例、源代碼和注釋，可以幫助讀者快速、全面而又深入地掌握Spark編程技能。

·18萬字

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Python金融數據分析（原書第2版）

本書介紹如何利用新的程序語言進行金融建模并實現復雜的數據運算。書中講授的程序工具與數據均可以通過公開渠道獲取，通過建模與研究分析，你會對整個Python生態體系有全局性的認識。大量的實例分析也會加深你對金融風險管控的認知。

·9.8萬字

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Spark 3.x大數據分析實戰（視頻教學版）

本書基于Spark3.2.x版本，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋了當前整個Spark生態系統主流的大數據開發技術。全書共9章，第1章講解了Scala語言的基礎知識，包括IDEA工具的使用等；第2章講解了Spark的主要組件、集群架構原理、集群環境搭建以及Spark應用程序的提交和運行；第3～9章講解了離線計算框架SparkRDD、SparkSQL和實時計算框架Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming以及圖計算框架GraphX等的基礎知識、架構原理，同時包括常用Shell命令、API操作、內核源碼剖析，并通過多個實際案例講解各個框架的具體應用以及與Hadoop生態系統框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。本書通俗易懂，案例豐富，注重實操，適合Spark新手和大數據開發人員閱讀，也可作為培訓機構和高校大數據及相關專業的教學用書。

·11.4萬字

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大數據隱私保護技術與治理機制研究

全書共分為六章：第一章為緒論，介紹了大數據時代隱私內涵的構成要素以及發展變遷歷史，并從技術層面、社會層面、個人層面列舉了大數據環境下隱私安全的表現形式，總結了當前個人隱私被侵害的類型以及呈現的特征；第二章為隱私泄露風險評估與度量方法，針對常用的隱私保護方法，詳細介紹了當前隱私量化模型與度量標準的相關研究，并分析了主流的隱私度量方法的性能優劣以及評價指標；第三章為位置服務中隱私保護技術，并介紹了P2P結構與獨立架構兩種模式下位置隱私保護技術方案。第四章為深度學習訓練數據集隱私保護技術，提出了兩種差分？

·15.2萬字

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Kubernetes快速進階與實戰

本書精選Kubernetes的硬核知識，幫助讀者快速進階和積累Kubernetes實戰經驗。本書共8章，主要包括認識Kubernetes，快速構建Kubernetes集群，Kubernetes核心對象使用，Kubernetes容器編排實踐，Kubernetes系統運維與故障處理，構建Kubernetes高可用集群，Kubernetes監控與告警（Prometheus+Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD項目綜合實踐（GitLab+Harbor+Jenkins）。本書前三章可以幫助讀者快速掌握Kubernetes核心知識和高頻操作；第4、第5章幫助讀者快速掌握Kubernetes的進階使用；第6～8章是Kubernetes及其外圍系統的綜合應用，幫助讀者快速積累實戰經驗。本書既可以作為云原生及相關行業從業者的技術參考書，也可以作為高等院校計算機、云計算和大數據相關專業的教材。

·8.8萬字

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新型數據庫系統：原理、架構與實踐

數據庫技術自從上世紀60年代誕生以來，經歷了網狀數據庫、層次數據庫等發展階段，最終在80年代確立了關系數據庫技術的主導地位。關系數據庫技術經過幾十年的發展，在各行各業都取得了巨大的成功。但是，進入21世紀后，隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的快速發展，傳統的關系數據庫技術由于在可擴展性、靈活性等方面存在的不足，難以支持層出不窮的新型應用。在此背景下，鍵值數據庫、文檔數據庫、列存儲數據庫、圖數據庫等新型數據庫技術因運而生。本書與現有的介紹關系數據庫技術為主的書籍不同，重點介紹當前數據庫領域中出現的各類新型數據庫系統的概念、基礎理論、關鍵技術以及典型應用。在理論方面，本書除了介紹各類新型數據庫系統中基本的理論和原理之外，還將側重于對這些理論的研究背景和動機進行討論，使讀者能夠了解新型數據庫系統在設計上的先進性，并通過與成熟的關系數據庫技術的對比，明了新型數據庫技術的應用方向以及存在的局限性。在應用方面，本書將側重與實際軟件工程相結合，通過實際的應用示例介紹各類新型數據庫系統在實際應用中的使用方法和流程，使讀者能夠真正做到學以致用。

·18.3萬字

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Hadoop大數據實戰權威指南（第2版）

大數據貴在落實！本書是一本講解大數據實戰的圖書，按照“深入分析組件原理、充分展示搭建過程、詳細指導應用開發”的指導思想編寫。全書分為三篇，第一篇為大數據的基本概念和技術，主要介紹大數據的背景、概念、特性及關鍵技術；第二篇為Hadoop大數據平臺搭建與基本應用，內容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark等；第三篇為大數據處理與項目開發，包括交互式數據處理、協同過濾推薦系統、銷售數據分析系統，并就京東的部分銷售數據使用大數據進行處理分析。本書適合初學者入門和進階，也可供希望全面、系統地理解并掌握大數據實際應用的讀者參考，對從事大數據項目開發的專業人員也有參考價值。

·14.7萬字

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數據賦能

本書是國家社會科學基金重大項目“數據賦能激勵制造業企業創新驅動發展及其對策研究（18ZDA062）”的成果，是研究團隊近幾年在企業數字化領域的研究總結與升華，是集體智慧的結晶，由張振剛和羅泰曄共同制定全書寫作提綱、提出編寫思路、構建概念框架、確定并撰寫具體內容，以及組織團隊成員開展編寫工作。

·19.5萬字

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數據庫

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