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云數(shù)據(jù)管理實(shí)戰(zhàn)指南
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云數(shù)據(jù)管理實(shí)戰(zhàn)指南

本書(shū)從當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的主要系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，介紹如何使用適合云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的災(zāi)備方式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保護(hù)。

魏磊 張聰 鄔小亮等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11萬(wàn)字

Python數(shù)據(jù)分析：基于Plotly的動(dòng)態(tài)可視化繪圖
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Python數(shù)據(jù)分析：基于Plotly的動(dòng)態(tài)可視化繪圖

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和硬件設(shè)備成本的降低，當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)存在海量的數(shù)據(jù)，想要快速?gòu)倪@些數(shù)據(jù)中獲取更多有效的信息，數(shù)據(jù)可視化是重要的一環(huán)。對(duì)Python語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態(tài)性、不易分享等缺點(diǎn)，限制了Python在數(shù)據(jù)可視化中的發(fā)展。為了解決這個(gè)問(wèn)題，新型的動(dòng)態(tài)可視化開(kāi)源模塊Plotly應(yīng)運(yùn)而生。由于Plotly具有動(dòng)態(tài)、美觀、易用、種類(lèi)豐富等特性，所以一經(jīng)問(wèn)世就受到開(kāi)發(fā)人員的喜愛(ài)。

孫洋洋等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.7萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)
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計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)

全書(shū)共分為9個(gè)項(xiàng)目，包括初識(shí)計(jì)算機(jī)的硬件系統(tǒng)、初識(shí)計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)、認(rèn)識(shí)Windows7的桌面及窗口、Word2010的應(yīng)用、Excel2010的應(yīng)用、PowerPoint2010的應(yīng)用、Access2010的應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)的使用、常用工具軟件的使用。各項(xiàng)目?jī)?nèi)容通過(guò)任務(wù)逐步展開(kāi)，有利于適應(yīng)高等職業(yè)院校項(xiàng)目化教學(xué)要求，適應(yīng)高職學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)。本書(shū)簡(jiǎn)明通俗，便于理解，不僅可以拓寬知識(shí)面，還可以培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力和解決問(wèn)題的能力。本書(shū)具有簡(jiǎn)明、實(shí)用、操作性強(qiáng)等特點(diǎn)，既可作為高等職業(yè)院校各專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的教學(xué)用書(shū)，也可作為一般讀者和專(zhuān)業(yè)人員的自學(xué)參考書(shū)，還可作為培訓(xùn)教材。

張鵬偉 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.8萬(wàn)字

數(shù)據(jù)分析即未來(lái)：企業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)分析應(yīng)用之道
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數(shù)據(jù)分析即未來(lái)：企業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)分析應(yīng)用之道

本書(shū)的靈感來(lái)自RalphKimball的作品，我記得當(dāng)我讀第1版的DataWarehouseToolkit（Kimball，1996）時(shí)，我在心里對(duì)自己說(shuō)“這本書(shū)講得有道理。”與一般商業(yè)和技術(shù)書(shū)籍中經(jīng)常出現(xiàn)的大談概念的處理方法非常不同，Kimball在這本書(shū)中為我們提供了真正進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)所需要的實(shí)用方法、工具和流程。不管是針對(duì)已經(jīng)熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的專(zhuān)業(yè)人士，還是剛開(kāi)始接觸這一解決方案的初學(xué)者，Kimball在書(shū)中都給他們提供了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)領(lǐng)域的準(zhǔn)確概述，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)全生命周期和關(guān)鍵流程的完整框架。我希望你會(huì)發(fā)現(xiàn)，本書(shū)能夠不負(fù)這一靈感，它為數(shù)據(jù)分析生命周期提供了一個(gè)全面和實(shí)用的指南，并著重于為你的組織打造行之有效的數(shù)據(jù)分析能力。

(美)格雷戈里·S.納爾遜 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·17.9萬(wàn)字

學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用
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學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用

本書(shū)在現(xiàn)有智能優(yōu)化方法的基礎(chǔ)上，探索學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化方法的基本框架。書(shū)中采用智能優(yōu)化模型和知識(shí)模型相結(jié)合的集成建模思路，總結(jié)了精英個(gè)體知識(shí)、構(gòu)件知識(shí)、算子知識(shí)和參數(shù)知識(shí)4種知識(shí)形式，構(gòu)建了用于實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化方法的8類(lèi)典型知識(shí)，以此輔助學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化方法高效地求解復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題。針對(duì)連續(xù)優(yōu)化的問(wèn)題、離散優(yōu)化的問(wèn)題（非對(duì)稱(chēng)旅行商問(wèn)題、雙層CARP優(yōu)化問(wèn)題、柔性作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題）和實(shí)際工程問(wèn)題（體系仿真優(yōu)化問(wèn)題、衛(wèi)星地面站系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度問(wèn)題、多星任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題），分別設(shè)計(jì)了若干種學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法，并對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行了分析和解釋。本書(shū)主要面向在運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域研究智能優(yōu)化方法的企業(yè)、高校與科研院所的研究人員，幫助讀者了解學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法的基本原理與框架流程，提高讀者對(duì)學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法的實(shí)踐與應(yīng)用能力，促進(jìn)學(xué)習(xí)型智能優(yōu)化算法的發(fā)展與完善。

邢立寧 陳英武 向尚 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.9萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)技術(shù)入門(mén)
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大數(shù)據(jù)技術(shù)入門(mén)

從2015年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢(shì)，作者在與地方政府、證券金融公司的項(xiàng)目合作中發(fā)現(xiàn)，他們對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)很感興趣，并希望從大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集、管理、分析以及可視化等方面得到指導(dǎo)和應(yīng)用幫助。因此編寫(xiě)了這本大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速入門(mén)書(shū)。本書(shū)共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術(shù)、Spark技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)訪問(wèn)、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。最后還給出兩個(gè)案例：環(huán)保大數(shù)據(jù)和公安大數(shù)據(jù)，供讀者參考。本書(shū)適合大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者，政府、金融機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用決策和技術(shù)人員，IT經(jīng)理，CTO，CIO等快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書(shū)也可以作為高等院校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)教材。

楊正洪 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16.4萬(wàn)字

Artificial Intelligence for Big Data
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Artificial Intelligence for Big Data

Thisbookisforyouifyouareadatascientist,bigdataprofessional,ornovicewhohasbasicknowledgeofbigdataandwishtogetproficiencyinArtificialIntelligencetechniquesforbigdata.Somecompetenceinmathematicsisanaddedadvantageinthefieldofelementarylinearalgebraandcalculus.

Anand Deshpande Manish Kumar ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.4萬(wàn)字

Scaling Scrum Across Modern Enterprises
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Scaling Scrum Across Modern Enterprises

Establishbusinessagilityinyourorganizationbyapplyingindustry-provenscalingstrategiesfrompopularScrumframeworkssuchasScrumofScrums(SoS),Scrum@Scale,Nexus,Large-ScaleScrum(LeSS),DisciplinedAgile,andSAFeKeyFeatures*LearnhowtobeAgileatscalebyimplementingbestpractices*UnderstandhowLean-AgilepracticesareincorporatedinDisciplinedAgileandtheScaledAgileFramework(SAFe)*CustomizeScrumandLean-AgilepracticestosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneedsBookDescriptionScaledScrumandLean-AgilepracticesprovideessentialstrategiestoaddresslargeandcomplexproductdevelopmentchallengesnotaddressedintraditionalScrum.ThisScrum/Lean-Agilehandbookprovidesacomprehensivereviewandanalysisofindustry-provenscalingstrategiesthatenablebusinessagilityonanenterprisescale.Freeofmarketinghypeorvendorbias,thisbookhelpsyoudecidewhichpracticesbestfityoursituation.You'llstartwithanintroductiontoScrumasalightweightsoftwaredevelopmentframeworkandthenexplorecommonapproachestoscalingitformorecomplexdevelopmentscenarios.Thebookwillthenguideyouthroughsystemstheory,leandevelopment,andtheapplicationofholisticthinkingtomorecomplexsoftwareandsystemdevelopmentactivities.Throughout,you'lllearnhowtosupportmultipleteamsworkingincollaborationtodeveloplargeandcomplexproductsandexplorehowtomanagecross-teamintegration,dependency,andsynchronizationissues.Later,you'lllearnhowtoimproveenterpriseoperationalefficiencyacrossvaluecreationandvaluedeliveryactivities,beforediscoveringhowtoalignproductportfolioinvestmentswithcorporatestrategies.BytheendofthisScrumbook,youandyourproductteamswillbeabletogetthemostvalueoutofAgileatscale,evenincomplexcyber-physicalsystemdevelopmentenvironments.Whatyouwilllearn*UnderstandthelimitationsoftraditionalScrumpractices*ExploretherolesandresponsibilitiesinascaledScrumandLean-Agiledevelopmentenvironment*TailoryourScrumapproachtosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneeds*Applysystemsthinkingtoevaluatetheimpactsofchangesintheinterdependentpartsofalargerdevelopmentanddeliverysystem*ScaleScrumpracticesatboththeprogramandportfoliolevelsofmanagement*UnderstandhowDevOps,testautomation,andCI/CDcapabilitieshelpinscalingScrumpracticesWhothisbookisforExecutives,productowners,Scrummasters,developmentteammembers,andotherstakeholderswhoneedtolearnhowtoscaleAgiletosupportlarge,complexprojectsandlargeenterpriseportfoliosandprogramswillfindthisbookuseful.AbasicunderstandingofthevaluesandprinciplesofAgileandtheScrum-basedframeworkforAgiledevelopmentpracticesisrequiredbeforeyougetstartedwiththisAgileScrumbook.

Cecil Rupp;Manjit Singh ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·17.9萬(wàn)字

SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用(第4版)
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SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用(第4版)

本書(shū)首先介紹數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本知識(shí)、需求分析、概念設(shè)計(jì)和邏輯設(shè)計(jì)的方法，然后分別介紹SQLServer2012的基本服務(wù)功能、安裝與配置；使用SSMS或T-SQL創(chuàng)建、管理與操作數(shù)據(jù)庫(kù)、表、索引和視圖；T-SQL的SELECT數(shù)據(jù)查詢(xún)；T-SQL編程基礎(chǔ)、創(chuàng)建與管理存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器和用戶(hù)定義函數(shù)；最后介紹SQLServer2012的數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理技術(shù)、備份與還原技術(shù)、導(dǎo)出與導(dǎo)入技術(shù)。本書(shū)將數(shù)據(jù)庫(kù)理論知識(shí)融入數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)與維護(hù)的工作過(guò)程之中，依照職業(yè)崗位能力要求和行業(yè)實(shí)用技術(shù)要求編寫(xiě)。將各章內(nèi)容以案例和項(xiàng)目任務(wù)為載體，循序漸進(jìn)地展示出來(lái)，便于工學(xué)結(jié)合、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的課程教學(xué)。本書(shū)可作為各層次院校計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用課程的教材，也可供數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)與維護(hù)的工程技術(shù)人員自學(xué)參考。

周慧 施樂(lè)軍 崔玉禮主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·17.3萬(wàn)字

Spark大數(shù)據(jù)編程實(shí)用教程
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Spark大數(shù)據(jù)編程實(shí)用教程

《Spark大數(shù)據(jù)編程實(shí)用教程》是一本講解Spark基礎(chǔ)應(yīng)用及編程的實(shí)用教程，基于Spark2.3版本，內(nèi)容包括Spark與大數(shù)據(jù)、構(gòu)建Spark運(yùn)行環(huán)境、開(kāi)發(fā)一個(gè)Spark程序、深入理解Spark程序代碼、RDD編程、SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX。本書(shū)總結(jié)了Spark學(xué)習(xí)的關(guān)鍵點(diǎn)；提出了Spark快速學(xué)習(xí)路線圖；提供配套的Spark前置課程學(xué)習(xí)資源鏈接，包括虛擬機(jī)、Linux和Shell免費(fèi)高清視頻、《零基礎(chǔ)快速入門(mén)Scala》免費(fèi)電子書(shū)等，幫助零基礎(chǔ)讀者迅速夯實(shí)Spark基礎(chǔ)。《Spark大數(shù)據(jù)編程實(shí)用教程》配以大量的示例、源代碼和注釋?zhuān)梢詭椭x者快速、全面而又深入地掌握Spark編程技能。

艾叔主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18萬(wàn)字

Live Longer with AI
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Live Longer with AI

LiveLongerwithAIexamineshowthelatestcutting-edgedevelopmentsarehelpingustolivelonger,healthierandbettertoo.Itcompelsustostopthinkingthathealthisabouttreatingdiseaseandstartregardingitasourgreatestpersonalandsocietalassettoprotect.ThebookdiscussestheimpactthatAIhasonunderstandingthecellularbasisofagingandhowourgenesareinfluencedbyourenvironment–withthepandemichighlightingtheinterconnectednessofhumanandplanetaryhealth.AuthorTinaWoods,founderandCEOofColliderHealthandColliderScience,andtheco-founderofLongevityInternational,hascuratedapanelofdeeplyinsightfulinterviewswithsomeoftoday’sbrightestandmostinnovativethoughtleadersatthecrossroadsofhealth,technologyandsociety.Readwhatleadingexpertsinhealthandtechnologyaresayingaboutthebook:"Thisisahandbookfortherevolution!"—SirMuirGray,Director,OptimalAgeing."Youcanlivelongerandbehappierifyoumakesomechanges–thatisthethemeofthisbook.Well-writtenandcompelling."—BenPage,CEO,IpsosMori."Tina'sbookisamust-readforthosewhowanttodiscoverthefutureofhealth."—JoséLuisCordeiro,Fellow,WorldAcademyofArt&Science;Director,TheMillenniumProject;ViceChair,HumanityPlus;Co-AuthorofTheDeathofDeath.Abouttheconsultanteditor.MelissaReamisaleadinghealthandcarestrategistintheUK,leveraginguser-drivendesignandartificialintelligencetodesignsystemsandsupportpeopletolivehealthier,longerlives.

Tina Woods Melissa Ream Andrew Scott ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.2萬(wàn)字

Python金融數(shù)據(jù)分析（原書(shū)第2版）
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Python金融數(shù)據(jù)分析（原書(shū)第2版）

本書(shū)介紹如何利用新的程序語(yǔ)言進(jìn)行金融建模并實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算。書(shū)中講授的程序工具與數(shù)據(jù)均可以通過(guò)公開(kāi)渠道獲取，通過(guò)建模與研究分析，你會(huì)對(duì)整個(gè)Python生態(tài)體系有全局性的認(rèn)識(shí)。大量的實(shí)例分析也會(huì)加深你對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)管控的認(rèn)知。

(新加坡)馬偉明 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9.8萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)與治理機(jī)制研究
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大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)與治理機(jī)制研究

全書(shū)共分為六章：第一章為緒論，介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私內(nèi)涵的構(gòu)成要素以及發(fā)展變遷歷史，并從技術(shù)層面、社會(huì)層面、個(gè)人層面列舉了大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私安全的表現(xiàn)形式，總結(jié)了當(dāng)前個(gè)人隱私被侵害的類(lèi)型以及呈現(xiàn)的特征；第二章為隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與度量方法，針對(duì)常用的隱私保護(hù)方法，詳細(xì)介紹了當(dāng)前隱私量化模型與度量標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)研究，并分析了主流的隱私度量方法的性能優(yōu)劣以及評(píng)價(jià)指標(biāo)；第三章為位置服務(wù)中隱私保護(hù)技術(shù)，并介紹了P2P結(jié)構(gòu)與獨(dú)立架構(gòu)兩種模式下位置隱私保護(hù)技術(shù)方案。第四章為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)技術(shù)，提出了兩種差分？

毛典輝 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·15.2萬(wàn)字

企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶(hù)搜索行為分析系統(tǒng)從0到1
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企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶(hù)搜索行為分析系統(tǒng)從0到1

《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶(hù)搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以項(xiàng)目導(dǎo)向?yàn)橹骶€，從0到1全面介紹企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)用戶(hù)搜索行為分析系統(tǒng)的搭建過(guò)程。全書(shū)共6章，第1章講解項(xiàng)目需求與架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述項(xiàng)目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu)；第2章介紹大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具，為后續(xù)項(xiàng)目實(shí)施打下基礎(chǔ)；第3～5章逐步實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目需求，第3章講解用戶(hù)行為數(shù)據(jù)采集模塊的開(kāi)發(fā)，第4章講解用戶(hù)行為數(shù)據(jù)離線分析模塊的開(kāi)發(fā)，第5章講解用戶(hù)行為數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析模塊的開(kāi)發(fā)，這3章采用項(xiàng)目導(dǎo)向的方式，讓讀者參與實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程；第6章講解數(shù)據(jù)可視化模塊的開(kāi)發(fā)，并整合各模塊，測(cè)試數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，完成項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)與部署。《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：用戶(hù)搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》項(xiàng)目源自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，目的是使讀者通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目來(lái)理解理論知識(shí)并提高實(shí)踐能力。本書(shū)適合缺乏大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者閱讀，也適合作為高等院校大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)用書(shū)。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9萬(wàn)字

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用
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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用

MySQL是目前最流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一。本書(shū)以MySQL5.6數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)為平臺(tái)，以案例教學(xué)法為編寫(xiě)主線，介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本概念和應(yīng)用技術(shù)。本書(shū)以學(xué)生選課管理系統(tǒng)作為教學(xué)案例，以網(wǎng)上書(shū)店作為實(shí)訓(xùn)案例，采用“學(xué)習(xí)要點(diǎn)—內(nèi)容示例—?dú)w納總結(jié)—習(xí)題實(shí)訓(xùn)”的結(jié)構(gòu)體系設(shè)計(jì)每章內(nèi)容。最后一章以一個(gè)具體的項(xiàng)目案例開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)過(guò)程，將數(shù)據(jù)庫(kù)原理知識(shí)與實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)結(jié)合在一起。本書(shū)采用在線開(kāi)放課程教學(xué)方式，提供了授課視頻、PPT、案例庫(kù)、習(xí)題庫(kù)、試題庫(kù)等多種資源來(lái)輔助教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)。本書(shū)可作為高職高專(zhuān)院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為從事計(jì)算機(jī)軟件工作的科研人員、工程技術(shù)人員，以及其他相關(guān)人員的培訓(xùn)教材或參考書(shū)。

張素青 翟慧 黃靜 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9.9萬(wàn)字

Spark大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
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Spark大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)還在如火如荼地發(fā)展，Spark中國(guó)峰會(huì)的召開(kāi)，各地meetup的火爆舉行，開(kāi)源軟件Spark也因此水漲船高，很多公司已經(jīng)將Spark大范圍落地并且應(yīng)用。Spark使用者的需求已經(jīng)從最初的部署安裝、運(yùn)行實(shí)例，到現(xiàn)在越來(lái)越需要通過(guò)Spark構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。寫(xiě)一本Spark實(shí)用案例類(lèi)的技術(shù)書(shū)籍，是一個(gè)持續(xù)了很久的想法。由于工作較為緊張，最初只是將參與或?qū)W習(xí)過(guò)的Spark相關(guān)案例進(jìn)行總結(jié)，但是隨著時(shí)間的推移，最終還是打算將其中通用的算法、系統(tǒng)架構(gòu)以及應(yīng)用場(chǎng)景抽象出來(lái)，并進(jìn)行適當(dāng)簡(jiǎn)化，也算是一種總結(jié)和分享。

高彥杰 倪亞宇 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.3萬(wàn)字

Hadoop大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)權(quán)威指南（第2版）
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Hadoop大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)權(quán)威指南（第2版）

大數(shù)據(jù)貴在落實(shí)！本書(shū)是一本講解大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)的圖書(shū)，按照“深入分析組件原理、充分展示搭建過(guò)程、詳細(xì)指導(dǎo)應(yīng)用開(kāi)發(fā)”的指導(dǎo)思想編寫(xiě)。全書(shū)分為三篇，第一篇為大數(shù)據(jù)的基本概念和技術(shù)，主要介紹大數(shù)據(jù)的背景、概念、特性及關(guān)鍵技術(shù)；第二篇為Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建與基本應(yīng)用，內(nèi)容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark等；第三篇為大數(shù)據(jù)處理與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，包括交互式數(shù)據(jù)處理、協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，并就京東的部分銷(xiāo)售數(shù)據(jù)使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。本書(shū)適合初學(xué)者入門(mén)和進(jìn)階，也可供希望全面、系統(tǒng)地理解并掌握大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用的讀者參考，對(duì)從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的專(zhuān)業(yè)人員也有參考價(jià)值。

黃東軍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.7萬(wàn)字

數(shù)據(jù)賦能
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數(shù)據(jù)賦能

本書(shū)是國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“數(shù)據(jù)賦能激勵(lì)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展及其對(duì)策研究（18ZDA062）”的成果，是研究團(tuán)隊(duì)近幾年在企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的研究總結(jié)與升華，是集體智慧的結(jié)晶，由張振剛和羅泰曄共同制定全書(shū)寫(xiě)作提綱、提出編寫(xiě)思路、構(gòu)建概念框架、確定并撰寫(xiě)具體內(nèi)容，以及組織團(tuán)隊(duì)成員開(kāi)展編寫(xiě)工作。

張振剛 羅泰曄編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·19.5萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）（第4版）
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數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）（第4版）

《數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用（Access版）第4版》從一個(gè)Access數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)例——學(xué)生管理系統(tǒng)入手，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理與Access各種主要功能的使用，主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理和相關(guān)概念，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的基本設(shè)計(jì)方法，數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，表、查詢(xún)、SQL語(yǔ)言、窗體、報(bào)表、頁(yè)、宏的創(chuàng)建和應(yīng)用，以及VBA程序設(shè)計(jì)。

吳靖主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.6萬(wàn)字

Spark 3.x大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)（視頻教學(xué)版）
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Spark 3.x大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)（視頻教學(xué)版）

本書(shū)基于Spark3.2.x版本，從Spark核心編程語(yǔ)言Scala講起，涵蓋了當(dāng)前整個(gè)Spark生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)技術(shù)。全書(shū)共9章，第1章講解了Scala語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)，包括IDEA工具的使用等；第2章講解了Spark的主要組件、集群架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建以及Spark應(yīng)用程序的提交和運(yùn)行；第3～9章講解了離線計(jì)算框架SparkRDD、SparkSQL和實(shí)時(shí)計(jì)算框架Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming以及圖計(jì)算框架GraphX等的基礎(chǔ)知識(shí)、架構(gòu)原理，同時(shí)包括常用Shell命令、API操作、內(nèi)核源碼剖析，并通過(guò)多個(gè)實(shí)際案例講解各個(gè)框架的具體應(yīng)用以及與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。本書(shū)通俗易懂，案例豐富，注重實(shí)操，適合Spark新手和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員閱讀，也可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和高校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)用書(shū)。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11.4萬(wàn)字

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