不朽情缘怎么看程序

本書(shū)是主教材《Access2010數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)》（邵敏敏、董保蓮、張楠主編，中國(guó)鐵道出版社出版）的配套實(shí)驗(yàn)教材。本書(shū)內(nèi)容包含課程實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)與全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試指導(dǎo)兩部分。課程實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)主要內(nèi)容是與主教材同步的實(shí)驗(yàn)以及全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試真題練習(xí)與解析，全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試指導(dǎo)主要包括全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)二級(jí)（Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)）考試介紹以及模擬試題與解析。本書(shū)內(nèi)容豐富，覆蓋面廣，有利于學(xué)生鞏固所學(xué)的知識(shí)，提高學(xué)生的操作能力與綜合應(yīng)用能力。本書(shū)適合作為高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)“數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用”課程的實(shí)驗(yàn)教材，也可作為全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)（Access數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)）的培訓(xùn)教材，對(duì)從事數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的初學(xué)者也具有參考價(jià)值。

·8.4萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)Hadoop 3.X分布式處理實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)共14章，前4章主要講解和演示大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算框架。第5到11章講解了Hadoop生態(tài)的常用組件，包括NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop、內(nèi)存計(jì)算框架Spark。最后3章講解了3個(gè)企業(yè)級(jí)的大型大數(shù)據(jù)綜合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。

·12.4萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化：原理與實(shí)踐

這是一本站在一線開(kāi)發(fā)人員的視角，從SQL的本質(zhì)出發(fā)，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合、案例與分析相結(jié)合、作者經(jīng)驗(yàn)與一線需求相結(jié)合的方式，深度解讀大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化核心技術(shù)和解決方案的工具書(shū)。本書(shū)主要面向大數(shù)據(jù)初中級(jí)技術(shù)人員，期望幫大家深度理解大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化原理，掌握SQL優(yōu)化的落地實(shí)踐方法，從而真正“玩轉(zhuǎn)”大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化技術(shù)，根據(jù)實(shí)際問(wèn)題和需求設(shè)計(jì)出有針對(duì)性的提升SQL性能的解決方案。

·14萬(wàn)字

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TypeScript Microservices

ThisbookisforJavaScriptdevelopersseekingtoutilizetheirNode.jsandTypescriptskillstobuildmicroservicesandmoveawayfromthemonolithicarchitecture.PriorknowledgeofTypeScriptandNode.jsisassumed.

·9.6萬(wàn)字

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Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘

本書(shū)提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡(jiǎn)介、原理、實(shí)踐、企業(yè)應(yīng)用等，針對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專(zhuān)業(yè)章節(jié)進(jìn)行介紹，并且針對(duì)每一模塊都有相應(yīng)的動(dòng)手實(shí)踐，能有效加深讀者對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實(shí)踐的理解。書(shū)中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的所有環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等，通過(guò)案例對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)分析，對(duì)讀者有一定實(shí)踐指導(dǎo)作用。對(duì)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來(lái)說(shuō)，本書(shū)不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析，還針對(duì)這些原理，配備有對(duì)應(yīng)的動(dòng)手實(shí)踐章節(jié)，幫助讀者加深對(duì)原理、架構(gòu)的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，在每個(gè)模塊結(jié)束后，書(shū)中會(huì)有一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的企業(yè)應(yīng)用案例，幫助讀者鞏固學(xué)到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識(shí)。

·12.1萬(wàn)字

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Power BI數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化（微課版）

本書(shū)注重基礎(chǔ)、循序漸進(jìn)，系統(tǒng)地講述了Microsoft推出的智能商業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件PowerBI的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，涵蓋了安裝PowerBIDesktop、獲取數(shù)據(jù)、查詢編輯器、數(shù)據(jù)分析表達(dá)式、數(shù)據(jù)視圖、管理關(guān)系、報(bào)表、可視化效果、PowerBI服務(wù)等內(nèi)容，并在最后一章以社科研究數(shù)據(jù)分析為例進(jìn)行了知識(shí)點(diǎn)的綜合講解。對(duì)于每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，本書(shū)都盡量結(jié)合實(shí)例幫助讀者學(xué)習(xí)理解。前8章最后都配有綜合實(shí)例來(lái)說(shuō)明本章知識(shí)的使用方法。本書(shū)內(nèi)容豐富、講解詳細(xì)，適用于初、中級(jí)PowerBI用戶，可用作各類(lèi)院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為PowerBI愛(ài)好者的參考書(shū)。

·8.3萬(wàn)字

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數(shù)亦有道：Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南

本書(shū)結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)的具體應(yīng)用場(chǎng)景，由淺入深、循序漸進(jìn)地引導(dǎo)讀者入門(mén)數(shù)據(jù)科學(xué)，覆蓋了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析等方面的內(nèi)容，共10章。本書(shū)首先概括性地介紹各章的主要內(nèi)容，然后通過(guò)一個(gè)個(gè)生動(dòng)的案例講解數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方面的典型應(yīng)用，最后通過(guò)答疑部分為讀者提供進(jìn)一步學(xué)習(xí)的方向和方法的建議。本書(shū)各章的案例均基于具體應(yīng)用場(chǎng)景，以簡(jiǎn)單、清晰的方式對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的技術(shù)原理和實(shí)際操作進(jìn)行講解。

·13.8萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)踐手冊(cè)：4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)關(guān)乎企業(yè)運(yùn)營(yíng)、合規(guī)、決策和業(yè)績(jī)的關(guān)鍵，哈佛商業(yè)評(píng)論的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)中只有3%的數(shù)據(jù)符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，絕大多數(shù)公司都在尋求切實(shí)可行的指導(dǎo)來(lái)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。本書(shū)作者基于多年在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和人工智能方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，闡述了4步構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系。他提出了高質(zhì)量數(shù)據(jù)的四階段DARS方法（定義、評(píng)估、實(shí)現(xiàn)、持續(xù)）和10個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實(shí)踐案例，以此來(lái)提高業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)價(jià)值，保證生成的數(shù)據(jù)可以有效支持高級(jí)分析和人工智能。在本書(shū)中，您將學(xué)習(xí)定義和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和度量指標(biāo)，了解如何確保公司的數(shù)據(jù)收集實(shí)踐避免常見(jiàn)的陷阱。本書(shū)適合數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專(zhuān)業(yè)人士、首席技術(shù)官和數(shù)據(jù)官，以及對(duì)收集和使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)感興趣的人士。對(duì)于有志成為首席數(shù)據(jù)官的各位讀者，這是一本難得的寶典級(jí)書(shū)籍！

·11.7萬(wàn)字

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Microsoft Power BI 智能大數(shù)據(jù)分析

本書(shū)對(duì)PowerBI產(chǎn)品進(jìn)行了全面的介紹，從原理介紹到實(shí)踐。PowerBI可以讓微軟云MicrosoftAzure的用戶在使用數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，HDInsight、RServer，機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)處理的同時(shí)更好的輸出和展現(xiàn)數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)分析和報(bào)表制作的用戶可以高效合理運(yùn)用PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和制作生動(dòng)且可交互的報(bào)表，作為開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)需求集成和嵌入PowerBI服務(wù)。

·9.3萬(wàn)字

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企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐

本書(shū)分三部分展開(kāi)介紹：第一部分（第1章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的前期準(zhǔn)備工作，包括如何構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的軟件環(huán)境和集群環(huán)境。第二部分（第2～7章）首先介紹了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多種優(yōu)化方式；然后，介紹了Druid的基本原理、集群的搭建過(guò)程、數(shù)據(jù)攝入過(guò)程，以及在查詢過(guò)程中如何實(shí)現(xiàn)Druid查詢API；接著介紹了日志收集系統(tǒng)Flume的基本架構(gòu)和關(guān)鍵組件，以及分層日志收集架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐；最后介紹了分布式消息隊(duì)列Kafka的基本架構(gòu)和集群搭建過(guò)程，以及使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)客戶端API的詳細(xì)過(guò)程。第三部分（第8～9章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的兩個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例，分別是基于Druid構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和基于JMX指標(biāo)的監(jiān)控系統(tǒng)。

·8萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)理論與工程實(shí)踐

本書(shū)主要面向架構(gòu)師，或者是有具體大數(shù)據(jù)問(wèn)題需要解決的工程師；也適合從零開(kāi)始搭建大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者需要將現(xiàn)有的非大數(shù)據(jù)的需求修改成大數(shù)據(jù)方案的讀者。你將從書(shū)中學(xué)到以下方面的知識(shí)：◎數(shù)據(jù)存儲(chǔ)◎計(jì)算資源◎計(jì)算模型◎大數(shù)據(jù)應(yīng)用◎數(shù)據(jù)治理◎大數(shù)據(jù)與人工智能

·12.1萬(wàn)字

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輕松學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘：算法、場(chǎng)景與數(shù)據(jù)產(chǎn)品

這是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的參考讀物，為了使盡可能多的讀者通過(guò)本書(shū)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用有所了解，筆者以個(gè)人所感所悟引導(dǎo)初學(xué)者正確學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘。但是基礎(chǔ)知識(shí)歸納、開(kāi)發(fā)環(huán)境部署、算法原理的介紹都是不可避免的。因此，本書(shū)更適合于工作經(jīng)驗(yàn)在3年以內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘工程師，以及轉(zhuǎn)型入門(mén)做數(shù)據(jù)挖掘的人士，或者是對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品感興趣的追逐者閱讀。

·8.8萬(wàn)字

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產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)修煉30問(wèn)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理不等于數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師，而是一個(gè)同時(shí)具備產(chǎn)品經(jīng)理的素養(yǎng)又對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的產(chǎn)品化有專(zhuān)業(yè)洞察的角色。他們擁有良好的產(chǎn)品感，善于洞察，勤于跨界思考。本書(shū)共30章（問(wèn)），分4個(gè)單元介紹產(chǎn)品經(jīng)理必懂的數(shù)據(jù)知識(shí)。本書(shū)從數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的定義出發(fā)，立足于實(shí)際工作中的場(chǎng)景，深入淺出地探討產(chǎn)品經(jīng)理如何站在行業(yè)視角統(tǒng)籌產(chǎn)品數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的每個(gè)環(huán)節(jié)，并總結(jié)出有價(jià)值的方法論。

·11.8萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

本書(shū)圍繞新工科背景下大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需求編寫(xiě)，既涵蓋了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)，又介紹了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工具與案例。全書(shū)共9章，介紹了大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)處理與分析、大數(shù)據(jù)可視化處理流程；重點(diǎn)分析了科大訊飛大數(shù)據(jù)平臺(tái)在政務(wù)、交通、金融和用戶畫(huà)像等實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用，還介紹了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的詳細(xì)搭建步驟，方便讀者快速理解和體驗(yàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)；最后介紹了大數(shù)據(jù)治理中法律政策、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的最新進(jìn)展，分析了大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)策略。

·14.5萬(wàn)字

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臨危不懼：Oracle 11g數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)技術(shù)

本書(shū)分為三大部分：恢復(fù)的原理、恢復(fù)的工具、恢復(fù)的具體步驟與實(shí)戰(zhàn)。第一部分能夠讓讀者領(lǐng)略恢復(fù)操作的本質(zhì)，是其他部分的理論基礎(chǔ)，包括“重做日志”、“控制文件”、“補(bǔ)充日志”；第二部分詳細(xì)地介紹了備份/恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)的工具，包括恢復(fù)管理器、恢復(fù)編錄和數(shù)據(jù)泵；第三部分以各種數(shù)據(jù)庫(kù)損毀場(chǎng)景為例，每一章解決一組特定的問(wèn)題，其中：第7～11章討論各種文件（控制文件、數(shù)據(jù)文件等）遭到不同程度的破壞后，數(shù)據(jù)庫(kù)的行為特征及如何將其恢復(fù)；第12章探討如何將數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)至以前的時(shí)間點(diǎn)；第13章討論如何處理各種數(shù)據(jù)庫(kù)文件在沒(méi)有備份時(shí)受損的情況；第14章全面介紹了由于人為導(dǎo)致錯(cuò)誤的各種閃回技術(shù)；第15章介紹將恢復(fù)的單位縮小，精確到數(shù)據(jù)塊級(jí)別，以提高恢復(fù)效率；第16章介紹一種非常規(guī)恢復(fù)的方法——挖掘日志。

·15.4萬(wàn)字

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Oracle J.D.Edwards技術(shù)與應(yīng)用：基礎(chǔ)篇

本書(shū)是《OracleJ.D.Edwards技術(shù)與應(yīng)用叢書(shū)》系列叢書(shū)的基礎(chǔ)篇，全書(shū)共分五章，通過(guò)介紹信息化的概念和內(nèi)容，從而引出企業(yè)信息化的ERP的概念，及在企業(yè)實(shí)現(xiàn)ERP的軟件應(yīng)用系統(tǒng)OracleJDE系統(tǒng)。進(jìn)而以企業(yè)應(yīng)用JDE為主線，通過(guò)一些模擬企業(yè)的使用場(chǎng)景，讓讀者學(xué)習(xí)JDE的基本應(yīng)用功能、財(cái)務(wù)、分銷(xiāo)和生產(chǎn)管理的使用方法、JDE的項(xiàng)目實(shí)施方法學(xué)和JDEOBA(OracleBusinessAccelerated)(Oracle業(yè)務(wù)加速器)。

·15.1萬(wàn)字

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SQL進(jìn)階教程（第2版）

本書(shū)是熱銷(xiāo)書(shū)《SQL基礎(chǔ)教程》的作者M(jìn)ICK為志在向中級(jí)進(jìn)階的數(shù)據(jù)庫(kù)工程師編寫(xiě)的一本SQL技能提升指南。全書(shū)可分為兩大部分。第一部分介紹了SQL語(yǔ)言不同尋常的使用技巧，帶領(lǐng)讀者重新認(rèn)識(shí)CASE表達(dá)式、窗口函數(shù)、自連接、EXISTS謂詞、HAVING子句、外連接、行間比較、集合運(yùn)算、數(shù)列處理等SQL常用技術(shù)，發(fā)掘它們的新用法。這部分不僅穿插講解了這些技巧背后的邏輯和相關(guān)知識(shí)，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者從面向過(guò)程的思維方式轉(zhuǎn)換為面向集合的思維方式。第二部分介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展史，并從集合論和邏輯學(xué)的角度講述了SQL和關(guān)系模型的理論基礎(chǔ)，旨在幫助讀者加深對(duì)SQL語(yǔ)言和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的理解。此外，本書(shū)很多節(jié)的末尾設(shè)置有練習(xí)題，并在書(shū)末提供了解答，方便讀者檢驗(yàn)自己對(duì)書(shū)中知識(shí)點(diǎn)的掌握程度。

·15萬(wàn)字

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openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù)

本書(shū)系統(tǒng)論述了openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)理論、技術(shù)及應(yīng)用。本書(shū)共11章，首先介紹數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷史，包括傳統(tǒng)的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)、層次數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、多模數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等。其次介紹結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言（SQL）、SQL語(yǔ)法、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、游標(biāo)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范和E-R模型等數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)。再次介紹數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，包括新硬件、不同部署形態(tài)、新應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響。最后重點(diǎn)介紹openGauss的核心技術(shù)，包括openGauss的核心架構(gòu)、面向鯤鵬和昇騰等新硬件的優(yōu)化技術(shù)、SQL引擎、執(zhí)行器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)機(jī)制、數(shù)據(jù)庫(kù)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)自治技術(shù)等。為方便讀者掌握數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)內(nèi)容，本書(shū)每章都提供了小結(jié)和習(xí)題（含答案）。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以深入了解數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史與未來(lái)趨勢(shì)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)、鯤鵬和昇騰優(yōu)化技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行器技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)安全技術(shù)，從而既可以在將來(lái)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)的核心代碼，也可以更好地利用數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用。本書(shū)既可作為高校本科生和研究生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的參考書(shū)，也可作為高等院校、科研機(jī)構(gòu)等相關(guān)單位從事數(shù)據(jù)庫(kù)理論教學(xué)或科學(xué)研究的教師、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的研究人員的參考書(shū)，還可供企業(yè)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)二次開(kāi)發(fā)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的參考。

·14.2萬(wàn)字

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計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)項(xiàng)目教程（第2版）

本書(shū)包括“硬件組裝與選購(gòu)”“系統(tǒng)安裝與應(yīng)用”“系統(tǒng)維護(hù)與故障排除”3個(gè)模塊，共9個(gè)項(xiàng)目，32個(gè)工作任務(wù)。在硬件組裝與選購(gòu)部分，著重介紹了計(jì)算機(jī)的5大核心硬件，其中涉及不少筆記本電腦硬件的內(nèi)容。在系統(tǒng)安裝與應(yīng)用部分，主要圍繞“如何安裝操作系統(tǒng)”這一主線進(jìn)行介紹。在系統(tǒng)維護(hù)與故障排除部分，主要介紹了計(jì)算機(jī)硬件和軟件故障的分析思路和解決方法，并重點(diǎn)介紹了如何分析處理網(wǎng)絡(luò)故障。書(shū)中的硬件部分內(nèi)容都來(lái)自于2018年的最新信息，同時(shí)大幅增加了筆記本電腦方面的內(nèi)容。在整體內(nèi)容設(shè)置中，弱化了硬件部分，著重增加了系統(tǒng)維護(hù)方面的實(shí)用操作和技巧，突出“入門(mén)”和“實(shí)用”這兩個(gè)主題。本書(shū)既可作為高職高專(zhuān)院校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)教材，也可作為計(jì)算機(jī)愛(ài)好者的參考用書(shū)。

·11.1萬(wàn)字

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基于OPAC日志的高校圖書(shū)館用戶信息需求與檢索行為研究

本書(shū)以大學(xué)圖書(shū)館的OPAC日志數(shù)據(jù)為例，主要借助日志分析和內(nèi)容分析方法，對(duì)日志記錄進(jìn)行了梳理、編碼，并從信息需求的特點(diǎn)、用戶的檢索策略（提問(wèn)調(diào)整方式與模式）、用戶遭遇檢索失敗的原因、應(yīng)對(duì)及應(yīng)對(duì)效果等角度進(jìn)行了分析和討論；在研究發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，從OPAC系統(tǒng)的完善、圖書(shū)館資源的建設(shè)、圖書(shū)館用戶信息素養(yǎng)的提升等方面提出了建議和對(duì)策，改善高校圖書(shū)館的館藏資源可獲得性，改進(jìn)高校圖書(shū)館系統(tǒng)的服務(wù)效能，提高用戶的信息滿意度。

·13.3萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

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