OpenCV4應用開發(fā)：入門、進階與工程化實踐
本書包括三大部分，對應著三個層次的OpenCV開發(fā)進階：1.基礎篇學習OpenCV基礎知識，知道如何簡單使用API函數(shù)；2.進階篇學習OpenCV核心API、達到熟練掌握可以解決常見的計算機視覺問題；3.高級實戰(zhàn)篇：綜合運用OpenCV開發(fā)知識，解決實際問題。第一部分針對初級讀者，介紹什么是OpenCV、如何開始寫第一行OpenCV代碼，圖像如何被OpenCV加載與顯示、OpenCV基礎API操作、Mat對象與像素操作。第二部分針對中級讀者，從圖像卷積開始，認真學習OpenCV圖像處理、特征提取、機器學習等核心模塊相關知識點、穿插大量工程案例與代碼實踐、從圖像卷積濾波到二值圖像分析、圖像特征提取、自定義對象檢測、完整系統(tǒng)化的學習OpenCV傳統(tǒng)圖像處理的經典知識點與案例。真正做到扎實基礎、構建中級水準，可以解決常見計算機視覺問題。第三部分針對高級讀者，這是本書的重點與難點，主要涉及深度神經網絡運用、DNN中支持卷積神經網絡模型理解與調用、人臉檢測與識別、自定義對象檢測、深度神經網絡模型壓縮與優(yōu)化、模型轉換與加速推理、tensorflow對象檢測框架與OpenCVDNN模塊結合使用等相關知識點、同時還有OpenCV傳統(tǒng)強項應用二值圖像分析相關的典型工業(yè)應用案例學習。通過對本書的學習，讀者對OpenCV整個框架理解、相關模塊的運用能力都達到一個新的高度、有能力設計復雜的計算機視覺算法、通過OpenCV解決實際問題、把深度學習模型應用到端側加速實現(xiàn)商業(yè)價值、拓展OpenCV與計算機視覺在各個行業(yè)的商業(yè)化落地。
·9.3萬字
