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AI賦能AutoCAD高效作圖與自動化實(shí)現(xiàn)
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AutoCAD作為工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域軟件工具的典范,憑借卓越的性能成為設(shè)計(jì)師的得力助手。隨著人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技術(shù)的日新月異及其在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,AutoCAD的功能范疇與應(yīng)用技術(shù)也隨之產(chǎn)生了變化,AI輔助AutoCAD繪圖極大地提升了設(shè)計(jì)效率,推動設(shè)計(jì)領(lǐng)域邁上了新臺階。本書旨在幫助讀者掌握AutoCAD+AI輔助設(shè)計(jì)的技術(shù),以便在設(shè)計(jì)實(shí)踐中更加高效、精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意與構(gòu)想。本書共分7章,首先從基礎(chǔ)操作與繪圖入手,循序漸進(jìn)地引導(dǎo)讀者掌握圖形繪制、參數(shù)化設(shè)計(jì)、尺寸標(biāo)注、圖層操作、圖紙?jiān)O(shè)計(jì)以及AI輔助AutoCAD繪圖等多個(gè)方面的高級功能。然后,深入剖析AI在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐,如智能優(yōu)化、自動化生成等創(chuàng)新手段。本書可作為高等院校機(jī)械、建筑、城市規(guī)劃、環(huán)境藝術(shù)及園林景觀等相關(guān)專業(yè)的教材,也適合作為行業(yè)內(nèi)相關(guān)從業(yè)者的自學(xué)資料。

何鳳 方聰編著 ·輔助設(shè)計(jì) ·6萬字

ANSYS Workbench有限元分析完全自學(xué)手冊
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本書基于ANSYS2021R1,對ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行詳細(xì)介紹,并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講解ANSYSWorkbench的具體應(yīng)用方法。本書分為兩篇,共18章。第1篇是基礎(chǔ)知識篇(第1~9章),詳細(xì)介紹ANSYSWorkbench分析全流程的基本步驟和方法,包括ANSYSWorkbench2021R1基礎(chǔ)、項(xiàng)目管理、DesignModeler圖形用戶界面、草圖模式、三維特征、高級三維建模、概念建模、一般網(wǎng)格控制、Mechanical簡介等內(nèi)容。第2篇為專題實(shí)例篇(第10~18章),分專題以實(shí)例的方式具體講解各種參數(shù)的設(shè)置方法與技巧,所涉及的專題有靜力結(jié)構(gòu)分析、模態(tài)分析、響應(yīng)譜分析、諧響應(yīng)分析、隨機(jī)振動分析、線性屈曲分析、結(jié)構(gòu)非線性分析、熱分析、優(yōu)化設(shè)計(jì)等。本書適合ANSYS軟件的初、中級用戶,以及有初步使用經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員使用。本書可作為理工科院校相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生及教師學(xué)習(xí)ANSYS軟件的教材,也可作為從事結(jié)構(gòu)分析相關(guān)行業(yè)的工程技術(shù)人員使用ANSYS軟件的參考書。

施陽和 槐創(chuàng)鋒 黃志剛等編著 ·輔助設(shè)計(jì) ·10.9萬字

離散與混雜控制的代數(shù)理論(英文版)
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控制理論通常處理過程的動態(tài)行為,由微分方程來進(jìn)行刻畫。隨著計(jì)算機(jī)控制的快速普及,出現(xiàn)了離散事件過程和混雜過程。離散事件過程可能是展現(xiàn)離散行為的最簡單的過程。在離散事件系統(tǒng)中,狀態(tài)是離散的,而且狀態(tài)的轉(zhuǎn)移僅僅是對離散事件的響應(yīng)。在離散事件過程和計(jì)算過程之間存在微小的差異,即并行與并發(fā),也就是說,對于多數(shù)的計(jì)算性質(zhì),如順序、不確定性、遞歸和抽象等,它們是相同的?;祀s理論是系統(tǒng)理論和計(jì)算機(jī)科學(xué)的結(jié)合體。在系統(tǒng)理論中,系統(tǒng)行為通常由微分方程來刻畫,而在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,系統(tǒng)行為通常由離散的原子動作及其之間的計(jì)算邏輯來刻畫。在本書中,我們在真并發(fā)進(jìn)程代數(shù)中引入離散事件系統(tǒng)和混雜系統(tǒng),介紹了離散事件過程的公理化、分布式離散事件過程的公理化、混雜進(jìn)程代數(shù)及其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模中的應(yīng)用以及具有位置的混雜進(jìn)程代數(shù)及其在分布式/聯(lián)邦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模中的應(yīng)用等。

王勇 姜正濤等 ·輔助設(shè)計(jì) ·7.2萬字

因果推斷:原理解析與應(yīng)用實(shí)踐
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本書詳細(xì)介紹了因果推斷方法,并以實(shí)踐應(yīng)用為輔,方便讀者理解。本書化繁為簡,層層深入,引導(dǎo)讀者了解因果推斷方法發(fā)展的歷程和現(xiàn)狀。通過本書,讀者可以獲得關(guān)于因果推斷方法的全局視角。本書共5章,以遞進(jìn)的方式展開對因果推斷方法的介紹。第1章從相關(guān)關(guān)系出發(fā),通過介紹相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的聯(lián)系和區(qū)別過渡到對因果關(guān)系的探索。在明確因果關(guān)系概念的基礎(chǔ)上,第2章主要介紹洞察因果關(guān)系的金標(biāo)準(zhǔn):隨機(jī)對照試驗(yàn)。基于隨機(jī)對照試驗(yàn)的原理和不同的應(yīng)用場景,本書將因果推斷方法分為三大類:基于設(shè)計(jì)思想的因果推斷方法、基于潛在結(jié)果框架的因果推斷方法和基于結(jié)構(gòu)因果模型的因果推斷方法。第3~5章分別對這三大類方法進(jìn)一步詳細(xì)分類,并進(jìn)行解析。同時(shí),這三大類方法的應(yīng)用場景也呈現(xiàn)出遞進(jìn)的關(guān)系。本書適合有一定統(tǒng)計(jì)知識背景的讀者,特別是希望深入研究因果推斷方法并將其應(yīng)用于各領(lǐng)域?qū)嵺`的相關(guān)研究者閱讀。同時(shí),本書也適合對因果推斷方法感興趣的在校學(xué)生和業(yè)界工作人員閱讀。

趙永賀等編著 ·輔助設(shè)計(jì) ·9.9萬字

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