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AI繁榮

本書以AI技術的真實應用場景與價值成果為切入點，通過多維案例破除“技術威脅論”的認知迷霧，系統梳理AI在醫療、教育、職場、人際關系、家居等領域的正向社會價值，引導公眾建立對AI的理性認知框架。作者指出，AI本質上是一種工具，與其他工具一樣，其最終影響取決于使用者如何應用。AI對人類整體具有積極意義，它不僅是推動第四次工業革命的通用技術，正在重塑現代經濟格局，還能有效增強人類能力，提升個人福祉。因此，作者呼吁公眾以開放的心態擁抱AI，積極參與其發展進程，捕捉發展機遇，從而確保AI始終服務于人類利益。本書開篇創新性提出“AI之屋”理論框架，隨后深入探討AI如何革新人類情感與社交，從助力在線約會尋愛，到改善陌生人關系、減少平臺歧視；在健康與教育領域，AI不僅實現疾病預測、推動個性化醫療，還正引領教育體系邁向全新階段；在職業發展上，生成式AI重塑職場格局；智能家居則通過技術賦能提升生活品質，同時也引發人們對安全倫理的思考。面向企業組織，書中則強調利用AI創造價值的緊迫性，以及數據工程和組織文化變革的重要性。

·10.9萬字

通用人工智能

我們正經歷一場前所未有的智能躍遷。人工智能帶來的，遠不止于技術革新，更是一場深刻重塑人類認知、教育與生存方式的范式轉移。這場躍遷的關鍵，不在于技術會走多遠，而在于——人類如何重新認識自我。當知識不再稀缺，學習的意義何在？當智能無處不在，智慧的棲身之所又在何處？當工具變成智能體，人的核心價值又該如何彰顯？清華大學心理與認知科學系主任劉嘉教授，站在歷史的交匯點，以獨特的跨學科視角，深入解析通用人工智能的演化路徑與底層邏輯、語言如何承載認知，以及人類能力結構如何在新時代被重新定義。這不僅是一本關于人工智能的認知地圖，更是一種穿越喧囂技術浪潮的思維方式。它關乎技術，也關乎心智；它直面未來，也照見我們自身。

·13.2萬字

深度探索：解碼DeepSeek及人工智能的未來

本書深入剖析了中國人工智能崛起的神秘力量——DeepSeek，全面解讀了其背后的技術邏輯、商業模式以及對未來社會的深遠影響。通過對開源與閉源之爭的探討，以及對中美人工智能領域領袖人物不同戰略思考的剖析，作者揭示了人工智能技術背后的復雜性，勾勒出技術進化的脈絡，并勾畫出產業未來發展的路徑。書中還特別關注了中國在成本結構等方面的獨特優勢，展現了中國在全球人工智能競爭中的地位與潛力。本書會深入淺出地介紹人工智能DeepSeek的技術邏輯，技術上如何控制成本，商業化的底層邏輯，對于中國人工智能的發展和商業化都有很好的指導意義。無論是科技愛好者、行業從業者，還是對未來充滿好奇的普通讀者，本書都將提供深刻的見解與啟發，幫助讀者更好地理解人工智能的當下與未來。

·15.2萬字

為機器立心（通用人工智能的中國藍圖系列）

《為機器立心》的主題是邁向通用人工智能的中國路線，讓AI不再缺“心”，點亮人工智能的“中國時刻”。在書中，朱松純教授解答了什么是通用人工智能、如何認清智能的本質、如何為人工智能找到統一理論與認知架構，進而為機器立“心”等重要問題。全書共分為兩大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大關鍵迷思”：ChatGPT等大模型無異于缸中之腦；要尋找“烏鴉智能”而不是“鸚鵡智能”；理（U體系）與心（V體系）并非對立。第二部分“1238，邁向通用人工智能的路線圖”，開創性地提出了通用人工智能領域發展的一個框架、兩個系統完備性、三個基本特征以及八個關鍵問題；介紹了通用人工智能的4大原創性科研成果：全球shou個通用智能人“通通”、通用人工智能大任務仿真平臺“通界”、通用人工智能評級標準與測試平臺“通智測試”以及通用人工智能科研平臺“通境”；展示了以這4大科研成果為基礎，聯合產業創新，共建產業智能體的8大領域。

·11.7萬字

為人文賦理（通用人工智能的中國藍圖系列）

本書的主題是從通用人工智能的視角來詮釋中國的思想。朱松純教授致力于搭建人文社科與通用人工智能的雙向連接，本書是為人文賦“理”，即以人工智能的數理與認知模型詮釋中國思想，試圖為中國優秀哲學思想構建嚴格的數理體系，以便中國思想可以在正在到來的智能時代指導社會治理與實踐，從而轉化成強大的生產力。為此，本書先從智能時代的文明與道路說起，基于文明起源與演化的歷程指出演化的關鍵在于“心”的出現，探索“心”的構成。接下來，本書提出一個中國傳統思想的“五彩線”模型，并挑選具有代表性的類別如陰陽、風水、易經、因果報應、禪宗、理學、心學、漢字等，用人工智能數理模型對其進行解讀。終章，本書簡要介紹了智能社會治理的社會實踐。

·13.7萬字

心智的10大模型

如今，人工智能的迅速發展給人們的日常生活和工作帶來了巨大的影響。要想讓人工智能朝著人類智能的方向持續邁進，我們就應該讓我們創造的硅基大腦像人類大腦一樣有感知、有記憶、有決策、有行動。問題的難點在于，人類大腦由約1000億個神經元構成，神經元間交流復雜，大腦掌管認知、意識，影響我們生活的方方面面。我們如何破解如此龐大的復雜系統的運行機制呢？在《心智的10大模型》中，計算神經科學家格蕾絲·林賽深入探討了數學模型在理解大腦中的關鍵作用。書中通過10個數學模型，從單個神經元到復雜的神經環路，再到整個大腦的行為控制，逐步展示了數學工具如何幫助科學家理解和描述大腦的決策、感覺處理、記憶等過程。本書不僅是一部科學史，也是一本前沿的神經科學指南，為讀者呈現了神經科學與數學、計算機科學的跨學科融合，啟發讀者思考大腦建模與心智建模之間的關系及其未來的發展方向。

·19.9萬字

大模型浪潮：商業機遇、產業變革與未來趨勢

2022年末，ChatGPT在全球的風靡，讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或將實現“想象即現實，所想即所得”，這將是一次巨大的飛躍。中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺相關政策，將推動人工智能發展、大模型迭代作為重要的創新引擎。了解、應用大模型，既是時代的要求，也是產業發展的必需。但是在實踐中也發現，大家對大模型的了解并不深刻，甚至時常被技術名詞“勸退”。因此，迫切需要一本權威著作，能融合學術理論與產業實踐，通俗且系統地闡述一系列話題，例如：人工智能是如何一步步發展到令人驚嘆的階段的？大模型的能力有哪些特點，可以產生怎樣的商業價值？為什么應用大模型正當其時？企業與個人如何高效便捷地基于大模型做開發？解答這些問題也正是撰寫本書的初衷，相信本書可以回答讀者的關切，為大模型的落地提供新思路。立足當下，如果用一句話來總結大模型的狀態，那就是：大模型已經從最初嘗鮮、體驗的場景，進入了實際的生產環境里，成為生產力。智能體等產品形態的發展，則將人從重復、機械的工作中解放出來，最大限度地發揮創新的力量。

·16.8萬字

DeepSeek高效提問指南：提出好問題，才有好答案

如今，以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起，深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應用DeepSeek的過程中，很多人發現，向DeepSeek提出問題后，得到的回復往往不盡如人意，或是過于寬泛、缺乏針對性，或是未能切中要點、不能解決實際問題。導致這一問題的根本原因是，提問者缺乏有效的提問技巧，無法精準引導AI發揮強大的運算與分析能力。《DeepSeek高效提問指南》正是針對這一痛點，構建了一套全面、系統的提問策略體系，旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力，掌握提問技巧，高效獲取信息，解決工作、生活、學習中的難題。本書共12章內容，在解決了“怎么問，DeepSeek才能回答得好”這一基本問題后，分別介紹了請求檢索查詢推薦、請求解釋描述說明、請求步驟程序流程、請求創意創作創建、請求歸納演繹總結11個工作、生活、學習常見領域，以及88個常見提問場景的提問策略。作者詳細拆解了每個場景的提問需求，分別從關鍵詞、句式模板和提問案例入手，幫助讀者在面對各種復雜問題時，找到合適的提問方法，從DeepSeek中獲取滿意答案。

·11.4萬字

人工智能與計算生物的未來

這是一本探討人工智能與生物技術的融合顛覆傳統醫療，并會對未來藥物研發產生重大影響的書。作者憑借其在生物科學方面的專業背景，以及在生物技術和制藥行業的從業經驗，為讀者呈現了對于醫療科技這一前沿領域的深刻見解。書中首先概述了數據科學方法的興起以及生物學領域的范式轉變，這一轉變催生了計算生物學的革命，即通過計算機模擬進行生物實驗和藥物研發。作者詳細介紹了人工智能和深度學習領域的重大突破，并探討了這些技術在醫學中的廣泛應用，包括DeepMind開發的AlphaFold如何使用深度學習模型預測蛋白質結構。書中還重點總結了生物技術領域的創新突破，尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發中的應用。此外，作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領域的布局，提供了一份關于醫學人工智能創業的概覽，揭示了投資如何塑造制藥行業。無論是對科技和醫療感興趣的普通讀者，還是風險投資行業和政府的決策者，都能從這本書中得到啟發。這本書闡明了技術驅動的醫學所面臨的機遇，也指出了它所面對的障礙和挑戰。但無論如何，我們即將進入一個新的由生物技術驅動的科技時代。

·18.6萬字

心與芯：我們與機器人的無限未來

我們當下正在經歷一場AI革命。現在有創紀錄的310萬個機器人在工廠工作，從事從組裝電腦到包裝貨物以及監測空氣質量等各種工作。數量龐大的智能機器以各種各樣的方式影響著我們的生活，如提高外科醫生的手術精確度，清潔我們的家等等，我們正處于機器智能帶來的令人興奮的可能性當中。下一個萬億規模的企業，也許正在AI機器人領域誕生。當下的機器人產業，遠遠超出常人的想象。你會看到全世界最先鋒的機器人研究團隊如何開發機器人，這個團隊使用人工智能，通過令人難以置信的速度進行試驗和試錯，找出最有效的方式來開發機器人。你將在這本書中了解到多達幾十種功能不同的機器人，從可重構機器人到自動駕駛車輛，再到微型醫療機器人、自我折疊的機器人、仿生機器魚，甚至是可以在人體內導航的微型機器人等等。通過閱讀這本書，你將了解機器智能發展的最前沿，獲得新一輪競爭性優勢。

·13.5萬字

Python商務數據分析（微課版）

本書分為Python基礎知識、數據分析基礎知識和綜合案例三個部分共10章。Python基礎知識部分系統講解Python語法、開發工具、編程方式、函數、模塊等基礎知識。數據分析基礎知識部分重點介紹NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn中的數據處理與可視化方法。綜合案例部分通過案例驅動的方式，指導讀者運用所學知識完成數據處理與模型建立。書中每章末均配有習題和實訓供讀者練習，以鞏固所學知識。本書適合作為高等院校計算機、統計、數學等專業相關課程的教材，也可供數據分析領域的技術人員、數據科學家和相關研究人員參考。

·8萬字

實用黑客攻防技術

本書旨在教你像黑客一樣思考，通過了解黑客工具和技術，解決各種各樣需要防御的在線威脅；通過在虛擬實驗室中以安全的方式對自己嘗試各種攻擊，并與實際的網絡自我防御技巧相結合，讓讀者明白如何防范攻擊行為。本書介紹了一些常用類型的網絡攻防，包括物理訪問攻防、谷歌攻擊和偵測技巧、網絡釣魚和社會工程攻防、惡意軟件遠程攻防、Web攻防、密碼攻防，以及移動設備和汽車攻擊分析等。本書適合作為網絡安全行業新人的入門讀物，也適用于計算機初學者、IT從業人員以及對黑客攻防與安全維護感興趣的其他人員，同時可供高等院校安全相關專業師生學習參考。

·7.3萬字

程序是怎樣跑起來的（第3版）

本書從計算機的內部結構開始講起，以圖配文的形式詳細講解了二進制、內存、數據壓縮、源文件和可執行文件、操作系統和應用程序的關系、匯編語言、硬件控制方法等內容，目的是讓讀者了解從用戶雙擊程序圖標到程序開始運行之間到底發生了什么。書中還專設了“如果是你，你會怎樣講呢？”專欄，以小學生、老奶奶等為對象講解程序的運行原理，頗為有趣。第3版升級了書中用到的軟件產品和開發工具，并在正文和注釋中補充了大量內容，讓初學者更容易理解。對于舊版中頗受好評的硬件相關章節，更新了C語言的樣例代碼。書末附錄關于C語言的章節也升級至最新標準。第12章新增了Python機器學習的內容，讓初學者能夠輕松體驗人工智能的樂趣。附錄也增加了對Python語言的介紹。本書圖文并茂，通俗易懂，非常適合計算機愛好者及相關從業人員閱讀。

·9.4萬字

面向對象是怎樣工作的（第3版）

本書以圖配文的形式，直觀易懂地介紹了面向對象的全貌及其包含的各項技術，包括面向對象編程、框架、設計模式、UML、建模、面向對象設計和敏捷開發方法等。對于各項技術是如何使用的（How），書中只進行簡要的說明，而重點介紹這些技術是什么（What），以及為什么需要這些技術（Why）。另外，“編程往事”專欄介紹了作者年輕時的一些經歷；“對象的另一面”專欄以與正文不同的視角講解面向對象這一概念普及的背景和原因，通俗有趣；“當今的OOP”專欄介紹了Java、Python、Ruby、JavaScript等當今流行的編程語言的新動向。

·12萬字

AR改變世界

《AR改變世界》讓我們對空間的和可穿戴的計算無處不在的新世界，以及這些技術的經濟和社會影響有了超級洞察力。你一定會喜歡這本由AR賦能的書，這使它不僅僅是一本書。就像人類的未來一樣，它被增強了！

·15.5萬字

Python機器學習入門與實戰

本書以零基礎講解為特色，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹Python機器學習的相關知識和實戰技能。全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機器學習入門篇，包含第1章，主要介紹機器學習的概念、機器學習研究的主要任務、如何選擇合適的算法及機器學習研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數組計算NumPy、數據分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學習延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經網絡；第Ⅴ篇為項目技能實戰篇，包含第15~17章，主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機器學習簡歷指導等。同時，本書隨書贈送了大量相關的學習資料，以便讀者擴展學習。本書適用于任何想學習Python機器學習的讀者。無論讀者是否從事Python相關工作，是否接觸過Python，均可通過學習本書快速掌握Python機器學習的開發方法和技巧。

·17.9萬字

R語言編程：基于tidyverse

這是一本基于tidyverse入門R語言編程的書，本書從基本的編程語法講起，適合編程零基礎的讀者閱讀。本書結合新的R語言編程范式，讓讀者學習更高效率的R編程，尤其是真正用整潔優雅的數據化編程思維解決一系列數據問題，包括數據清洗、數據處理、數據可視化、統計建模、文檔溝通等，并在附錄中將透視表、網絡爬蟲、高性能計算、機器學習等典型應用囊括其中，為讀者提供了豐富的R實用編程案例，也可作為一本R語言語法大全的工具書。本書面向熱愛R語言編程的讀者，適合統計學、數據分析、數據可視化等領域的讀者閱讀參考，也可以作為高等院校相關專業的R語言教材。

·15.7萬字

C/C++程序設計競賽真題實戰特訓教程（圖解版）

本書面向藍橋杯全國軟件和信息技術專業人才大賽的軟件類賽項（以下簡稱藍橋杯軟件類大賽）中的C/C++語言組的備賽，從數百道歷年真題中精選具有代表性的題目作為例題進行分類詳解。全書共7章，由淺入深、由易到難地介紹了各類例題，主要包括枚舉與模擬、搜索與查找、思維與貪心、簡單數論、字符串算法、動態規劃、數據結構等。每一類例題的講解，不只是簡單地給出解析及參考代碼，而是注重通過提供不同的解題方案訓練讀者的計算思維、編程思維，不僅有助于讀者提高解題能力和競賽水平，還有助于形成自己的編程思想，實現“以賽促學”的學習目標。

·6.2萬字

跟老韓學Linux自動化運維（基礎篇）

本書系統地介紹Shell的各個知識點及其在企業環境中的具體應用。本書主要內容包括Shell腳本編程、Shell變量與字符串、Shell正則表達式與文本處理、Shell條件測試和循環語句、Shell數組與函數、Linux自動化運維等。本書適合Linux系統管理員閱讀，也適合軟件開發人員、軟件測試人員及數據庫管理人員學習，也可以作為大專院校計算機相關專業師生的學習用書以及培訓機構的教材。

·18.2萬字

Spring Cloud微服務架構實戰

本書以實戰化訓練為宗旨，用詳盡的案例講述SpringCloud的項目搭建方法和常用技術。每個案例都配有詳細講解和代碼，可以幫助讀者快速掌握書中的各個知識點。本書首先介紹系統架構的發展歷史、常見的微服務架構、SpringBoot和SpringCloud的關系；然后介紹SpringCloud開發環境的搭建，如JDK、IntelliJIDEA、Maven的安裝和配置；繼而介紹微服務環境的創建、微服務項目案例的搭建和微服務的調用；最后介紹常用的微服務技術，如Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、SpringCloudGateway、SpringCloudStream和SpringCloudConfig。本書適合具備Java基礎的開發人員、對微服務架構和SpringCloud感興趣的讀者、想要了解Spring或SpringCloud的開發人員閱讀。對嘗試選擇或實施微服務架構的團隊來說，本書具有較高的參考價值。

·8.3萬字

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