本書包括三大部分，對應(yīng)著三個層次的OpenCV開發(fā)進(jìn)階：1.基礎(chǔ)篇學(xué)習(xí)OpenCV基礎(chǔ)知識，知道如何簡單使用API函數(shù)；2.進(jìn)階篇學(xué)習(xí)OpenCV核心API、達(dá)到熟練掌握可以解決常見的計算機視覺問題；3.高級實戰(zhàn)篇：綜合運用OpenCV開發(fā)知識，解決實際問題。第一部分針對初級讀者，介紹什么是OpenCV、如何開始寫第一行OpenCV代碼，圖像如何被OpenCV加載與顯示、OpenCV基礎(chǔ)API操作、Mat對象與像素操作。第二部分針對中級讀者，從圖像卷積開始，認(rèn)真學(xué)習(xí)OpenCV圖像處理、特征提取、機器學(xué)習(xí)等核心模塊相關(guān)知識點、穿插大量工程案例與代碼實踐、從圖像卷積濾波到二值圖像分析、圖像特征提取、自定義對象檢測、完整系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)OpenCV傳統(tǒng)圖像處理的經(jīng)典知識點與案例。真正做到扎實基礎(chǔ)、構(gòu)建中級水準(zhǔn)，可以解決常見計算機視覺問題。第三部分針對高級讀者，這是本書的重點與難點，主要涉及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運用、DNN中支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理解與調(diào)用、人臉檢測與識別、自定義對象檢測、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮與優(yōu)化、模型轉(zhuǎn)換與加速推理、tensorflow對象檢測框架與OpenCVDNN模塊結(jié)合使用等相關(guān)知識點、同時還有OpenCV傳統(tǒng)強項應(yīng)用二值圖像分析相關(guān)的典型工業(yè)應(yīng)用案例學(xué)習(xí)。通過對本書的學(xué)習(xí)，讀者對OpenCV整個框架理解、相關(guān)模塊的運用能力都達(dá)到一個新的高度、有能力設(shè)計復(fù)雜的計算機視覺算法、通過OpenCV解決實際問題、把深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用到端側(cè)加速實現(xiàn)商業(yè)價值、拓展OpenCV與計算機視覺在各個行業(yè)的商業(yè)化落地。