8090捕鱼机有什么技巧

本書系統地介紹使用Mugeda設計H5頁面的方法，首先介紹H5頁面和Mugeda的基礎知識；然后詳細講解繪制與調整圖形，添加媒體文件與文字，制作動畫，行為、觸發條件與控件，以及關聯與表單等內容，幫助讀者逐漸掌握使用Mugeda制作H5頁面的方法；最后通過綜合實訓—設計企業招聘H5頁面，帶領讀者對所學知識進行綜合運用。本書采用章節式體例結構，將理論與實際操作聯系起來，講解深入淺出，并且設計了豐富的知識欄目，提供了實戰案例和綜合訓練。本書可作為高等院校藝術設計、新媒體、數字媒體等專業相關課程的教材，也可供H5設計從業人員學習和參考。

·7.8萬字

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Rust游戲開發實戰

本書主要介紹基于Rust語言開發游戲的方法，還介紹了適用于Unity、Unreal等游戲引擎的技巧。本書先設置開發環境，然后引導讀者制作自己的FlappyBird，借實例講解Rust語言的基礎知識。全書引導讀者逐步完成一個《地下城爬行者》（DungeonCrawler）游戲項目，通過實戰幫助讀者掌握Rust的相關知識，掌握用Bevy開發游戲的方法，以及在不影響程序調試的情況下運行游戲系統，對所開發的游戲進行優化。本書適合所有對Rust語言感興趣的讀者閱讀，也適合從事游戲開發的讀者參考。

·14.5萬字

會員

華為云計算技術與應用

本書以華為云計算技術與應用為主線，深入講解云計算關鍵領域的技術應用。全書包括9章內容，分別為云計算概念與核心技術、云計算平臺與服務、云計算新技術及其發展趨勢、華為云網絡服務與應用、華為云計算服務與應用、華為云存儲服務與應用、華為云容器服務與應用、華為云數據庫服務，以及華為云計算綜合實踐。本書內容簡潔、技術實用，旨在幫助讀者了解并熟悉華為云計算的相關技術及應用。本書適合云計算行業的專業技術人員、云計算行業的愛好者，以及對云計算相關知識感興趣的讀者閱讀，也適合作為高校云計算技術應用專業的教材。

·10.6萬字

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構建可擴展分布式系統：方法與實踐

本書介紹了一系列可用于構建可擴展系統的軟件架構方法和分布式技術。本書內容分為四部分：第一部分是基礎知識，包括實現可擴展系統的基本機制、分布式系統的基本特征以及并發編程的簡介；第二部分重點介紹如何擴展處理請求的能力，涵蓋通過諸多架構方法（更多的計算資源、負載均衡、分布式緩存、異步消息以及基于微服務的架構）來擴展系統；第三部分介紹擴展數據層的相關知識，這是分布式系統理論最突出的地方；第四部分介紹用于大規模處理流式事件的架構和技術。

·16.8萬字

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零基礎學Python編程實戰

本書通過經典案例，由淺入深地介紹了Python及其應用。本書注重素質的培養，注重練習的實用性、可操作性和趣味性。本書章節安排科學、合理，分為基礎篇、初級實戰篇、中級實戰篇、高級實戰篇，可引導讀者學習、鞏固、綜合運用Python。本書內容新穎、圖文并茂、實例豐富、通俗易懂，可供互聯網開發人員、財務管理人員、人力資源管理人員、運營管理人員，以及培訓機構等相關人員閱讀，亦可作為初學者的入門教材。

·3萬字

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數據湖倉

數據湖倉是一個現代化的開放式架構，擁有當今熱門的開源數據技術的廣度和靈活性。本書從初學者的角度出發，通過對數據湖倉重要概念的剖析，對數據湖倉的相關知識進行深入淺出的講解。全書共18章，對數據湖倉的基礎知識、數據工程、業務價值、數據集成等方面進行深入探討，同時展望數據架構的演化趨勢，使讀者能夠領會數據湖倉的精髓，最終輕松、全面地管理數據湖倉項目。本書適合數據架構師、業務人員和系統開發人員，以及對數據管理、數據分析感興趣的讀者閱讀。

·4.6萬字

Python商務數據分析（微課版）

本書分為Python基礎知識、數據分析基礎知識和綜合案例三個部分共10章。Python基礎知識部分系統講解Python語法、開發工具、編程方式、函數、模塊等基礎知識。數據分析基礎知識部分重點介紹NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn中的數據處理與可視化方法。綜合案例部分通過案例驅動的方式，指導讀者運用所學知識完成數據處理與模型建立。書中每章末均配有習題和實訓供讀者練習，以鞏固所學知識。本書適合作為高等院校計算機、統計、數學等專業相關課程的教材，也可供數據分析領域的技術人員、數據科學家和相關研究人員參考。

·8萬字

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AI時代，學什么，怎么學

本書作者依托豐富的一線教育實踐以及對AI和當代教育的深入洞察，全面剖析了當下該如何正確且高效地使用AI工具提升學習與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發，探討了在AI時代，孩子們應如何抓住機遇、科學應對挑戰。同時，書中還詳細分析了孩子未來在學科選擇、專業方向、職業規劃、人生發展等方面的關鍵決策，為家長與孩子提供了寶貴的參考建議。

·8.4萬字

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推薦系統全鏈路設計：原理解讀與業務實踐

這是一本指導中高級從業者高質量落地現代推薦系統，圍繞現代推薦系統核心技術展開深度解讀的專業工具書，又是一套完整的推薦系統高質量落地解決方案。本書基于推薦算法工程師實際工作場景規劃內容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統設計和優化的經驗，是一本方法和實踐兼具的好書。本書不針對零基礎從業者，而是以幫助初級算法工程師向中高級進階為目標。書中從底層剖析推薦系統在實際業務場景中可能出現的各種問題，直指問題的本質，并按照推薦系統工作流程逐一破解。本書共包括11章：第1章主要介紹推薦系統在各個互聯網業務場景中的落地情況，包括構建推薦系統可能面臨的問題，以及電商、視頻、電子書、廣告系統、信息流、拉活促銷等相關推薦系統落地指導。第2章介紹現代推薦系統的整體架構，以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統。第3章對推薦系統所需要的數據和特征處理進行深度剖析，包括數據的收集、非結構化數據的結構化清洗、連續特征處理和離散特征處理等重點內容。第4章對推薦系統的在線指標和離線指標，以及AB實驗的設計進行深度講解。第5章和第6章，主要對機器學習和神經網絡的設計和調參進行詳細解讀。這是本書的重點，也是很多推薦算法工程師的痛點。這部分包括XGBoost的重要參數調優、集成學習最DA化推薦效果利用、DNN網絡深度和寬度的影響、激活函數的選擇、優化器選擇、損失函數、過/欠擬合等內容。第7~9章分別對召回層、精排層、粗排層進行詳細解讀，包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設計方案，以及模型可解釋性、近離線計算等重點內容。第10章主要介紹精排模型的分析方法，重排模型（PRM、生成式重排模型）和混排（混排的原理和強化學習在混排的應用）的原理。第11章主要介紹冷啟動鏈路的設計，主要包括新用戶如何冷啟動、新物料如何冷啟動和冷啟動涉及的流量分配算法。這是本書的特色內容。

·13.8萬字

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Linux使用和管理指南：從云原生到可觀測性

本書主要以結構化方法介紹如何在開發或操作中使用Linux。本書還提供了使用這個開源操作系統改進工作流程的技巧，并講解了如何獲得現代終端、shell和命令的實際操作經驗，如何使用Linux網絡，如何管理工作負載，如何實現現代Linux可觀測性。本書還講述了如何使用容器、systemd、現代文件系統以及諸如Flatcar和Bottlerocket等不可變發行版以現代方式運行Linux應用程序。本書適合開發人員、軟件架構師和站點可靠性工程師閱讀。

·9.9萬字

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AI落地：讓人工智能為你所用

面對人工智能（AI）這一技術名詞和概念，你是否以為它門檻高、特復雜、難以落地？面對人工智能產品爆發式涌現，你是否擔心它會奪走你的工作，進而產生恐慌和憂慮？面對日常見到的“人工智障”工具，你是否對人工智能產生過質疑？進入人工智能時代，你能夠做什么？需要掌握哪些技能？如何讓技術為自己服務？本書結合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的語言，為你揭開人工智能的面紗，教你尋找在生活中、工作中適合人工智能落地的場景，以及評價其價值的方法，助你實現降本增效的目標。書中不僅將算法原理和思維融入日常熟知事物做對比，以便讓你了解技術，還總結了人工智能落地的步驟和評估方法來幫助讀者找到人工智能落地潛在的機會，使讀者能夠在閱讀完本書內容后，對于人工智能的應用場景及如何實際操作成功落地部署有一定的了解。此外，閱讀本書，讀者還可以了解目前人工智能技術的局限及后續的技術發展方向。本書適合正在或希望從事人工智能產品設計和運營的人員、與人工智能相關的技術人員、想認識和充分了解人工智能發展的人員閱讀。關注作者公眾號：AI落地方法論，獲得課程、AI體驗工具。

·14.3萬字

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突破邊界：AI大模型驅動數智化能力變革

數智化能力的演進發展正在對個人、企業、社會、國家產生革命性影響。數智化能力將成為企業最重要的生產資料、最寶貴的物質財富、最有效的競爭手段。本書對某電信運營商AI大模型體系內涵、合作生態和重點開放能力進行了闡釋，介紹了AI大模型在企業發展中的應用，從企業能力建設的角度，分析它帶來的機遇與挑戰，并提供一系列戰略建議和實踐案例。同時，本書介紹了數智化能力演進過程，重點展示了業務能力、數據能力、技術能力等數智化能力的典型應用場景，并提出了數智化能力的規劃建設方法，對處于數字化轉型中的企業具有參考價值。

·13.7萬字

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數字安全藍皮書：本質屬性與重要特征

本書圍繞著數字安全的基本概念、技術應用和產業現狀，主要介紹了數字安全的本質與特性、數字安全能力的定義、相關應用實踐案例及數字安全未來的發展方向。本書核心內容是基于數字安全基礎理論研究并結合我國數字化實際環境，提供一套可供數字化組織建設和評估數字安全能力的模型框架。本書通過對在數字中國建設過程中數字安全能力供需兩端的研究與分析，為數字化組織建設和評估數字安全能力提供有益參考，幫助數字化組織甄選數字安全能力供應商。本書適合具備一定數字安全知識、想要了解數字化技術與應用的從事信息安全相關行業的人員閱讀。

·13.8萬字

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AIGC提示詞美學定義

本書是關于AIGC（生成式人工智能）技術與作品美學定義方向的探索指南，旨在從美學定義的視角，為創作者提供審美要素、風格要素與應用方向要素的系統指導。在AIGC技術迅速發展的今天，本書強調技術僅是工具，真正的創新源于對美學的深刻理解和高水準的創意思考，我們旨在培養讀者形成優秀的美學定義能力，以指導AI生成更高水平、更具深度的優質作品。本書共8章，第一章簡要介紹了AIGC的定義和發展歷程等內容，第二章至第八章分別從光、材質、藝術流派、插畫、游戲、女性美、流行趨勢這幾方面，向讀者系統展示了在使用AIGC技術生成畫面時，如何進行審美要素定義、風格要素定義和應用方向要素定義。本書適合所有對AIGC藝術創作感興趣的設計師、藝術家和創意工作者閱讀。無論是希望提升個人創作的深度和廣度，還是渴望在AIGC時代保持創新力和競爭力的專業人士，都能從中獲得寶貴知識。本書能助益讀者激發創作靈感，走出作品同質化的陷阱，為其在廣闊的藝術領域產出多樣的高質量作品指明方向。

·3.2萬字

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Python極客項目編程（第2版）

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言，通過Python編程能夠解決現實生活中的很多問題。本書并不介紹Python語言的基礎知識，而是通過一系列有趣的項目，展示如何用Python解決各種實際問題，以及如何使用一些流行的Python庫。本書共15章，每章講解一個有趣的Python項目，這些項目可以分成5個部分：第一部分是熱身，包括科赫雪花、繁花曲線；第二部分是模擬生命，包括康威生命游戲、使用Karplus-Strong算法生成泛音、群體行為模擬；第三部分是好玩的圖形，包括文本圖形、照片馬賽克、裸眼立體畫；第四部分是走進三維，包括理解OpenGL、圓環面上的康威生命游戲、體渲染；第五部分是玩轉硬件，包括在樹莓派Pico上實現Karplus-Strong算法、樹莓派激光音樂秀、物聯網花園、樹莓派音頻機器學習。此外，本書還通過附錄介紹如何安裝Python和設置樹莓派。本書適合已經了解了基本的Python語法和編程知識、想要嘗試和探索通過Python編程解決實際問題的讀者閱讀，也可作為Python初學者練習項目開發的參考用書。

·15.7萬字

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輕松上手AIGC：如何更好地向ChatGPT提問

從文本生成到視覺生成，當你面對AI界的新“C位”躍躍欲試卻不知從何開始；當你向AIGC工具提出需求卻總是得不到滿意的結果，你需要一本通俗易懂、簡明易學的工具書來認識它、學習它、并高效運用它！把火爆全網的AI概念轉變為可切實利用的日常工具，在生活、學習、工作、創作中效率倍增。本書從多個應用場景入手，搭配多種模態工具，將文本生成、音頻生成、圖像生成、視頻生成等AIGC工具一網打盡。并附有各場景需求下的提示詞（Prompt）大全及指令步驟，幫助讀者學會提示、引導模型生成特定的語言風格或內容類型，提高AI生成內容的準確性與輸出質量。

·4.3萬字

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信息學競賽寶典：數據結構基礎

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式，往往同高效的檢索算法和索引技術有關。學習和掌握數據結構的相關知識，使我們能夠更好地運用計算機來解決實際問題。為了提高讀者的學習效率，本書直接從各類競賽真題入手，以精練而準確的語言、全面細致地介紹了信息學競賽中經常用到的數據結構類型，包括鏈表、堆棧、隊列、樹、圖等。本書精挑細選、由淺入深地安排了相關習題。考慮讀者接受水平的差異，一般在引入新知識點的題目時，本書會提供該題目的完整參考代碼，但隨著讀者對此知識點的理解逐步加深，后續的同類型題目將逐步向僅提供算法思路、提供偽代碼和無任何提示的方式轉變。此外，對于一些思維跨度較大的題目，本書會酌情給予讀者一定的提示。本書可以與《信息學競賽寶典基礎算法》同步學習，也可以作為有一定編程基礎的讀者學習數據結構算法的獨立用書。

·9.7萬字

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Final Cut短視頻剪輯零基礎一本通

本書循序漸進地講解了使用FinalCutPro進行短視頻剪輯的方法和技巧，可以幫助讀者輕松、快速地掌握FinalCutPro的操作方法。全書共9章，主要內容包括FinalCutPro的基本操作、剪輯技巧、添加音頻、添加字幕、轉場效果、動畫合成畫面調色、視頻輸出、項目管理及綜合實例等。本書提供了案例配套素材及教學視頻，方便讀者邊學邊練，提高學習效率，本書適合廣大視頻創作愛好者、自媒體運營人員，以及想要尋求突破的新媒體平臺工作人員、電商營銷與運營人員等學習和使用。

·5.1萬字

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硅谷Python工程師面試指南：數據結構、算法與系統設計

本書是一本全面的Python技術及面試指南，旨在幫助讀者深入理解Python編程語言的核心概念，并掌握在技術面試中取得成功的關鍵技巧。全書分為4個部分。第一部分面試流程。這一部分詳細介紹了硅谷公司的面試流程，包括非技術電話面試、技術電話面試（包括閑談、技術溝通和提問環節）以及現場面試的準備和策略，既為讀者提供了面試前的全面準備指導，也幫助讀者在面試中展現出良好狀態。第二部分數據結構。從基礎的列表、堆棧、隊列、優先隊列、字典和集合，到更復雜的鏈表、二叉樹、其他樹結構（如前綴樹、線段樹、二叉索引樹）和圖的表示與應用，每一章都通過豐富的實例來展示如何巧妙應用這些數據結構。第三部分算法。這一部分覆蓋了二分搜索、雙指針法、動態規劃、深度優先搜索、回溯、廣度優先搜索、并查集等核心算法。結合面試真題，通過逐步分析，引導讀者掌握每種算法的思想及其在解決實際問題中的應用。第四部分系統設計。理論知識部分，從設計需求分析到高層構建，然后到具體組件設計，再到擴展設計，幫助讀者理解如何構建可擴展、高效的系統架構。實戰案例部分，包括分布式緩存系統、網絡爬蟲系統、TinyURL加密與解密、自動補全功能、新聞動態功能、社交媒體應用和出行應用的設計，涵蓋系統設計的關鍵技術。此外，這一部分涵蓋了多線程編程與設計機器學習系統的知識，既幫助讀者理解并行處理的概念和應用，又擴展機器學習的重要知識和面試技巧，并提供設計搜索排名系統和推薦系統的實例。