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從數(shù)據(jù)科學看懂數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)據(jù)如何改變世界
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代面對的重大戰(zhàn)略選擇,其本質(zhì)是通過有效地使用數(shù)據(jù)資源對業(yè)務(wù)進行全面的升級和優(yōu)化,提高企業(yè)的綜合產(chǎn)業(yè)競爭力。本書將數(shù)據(jù)科學作為出發(fā)點,結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),以數(shù)據(jù)分析的方法和理論為觀察視角,介紹了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心知識概念及主要的應(yīng)用實踐策略。本書共8章,分為數(shù)據(jù)科學原理、數(shù)據(jù)科學技術(shù)、數(shù)字化業(yè)務(wù)實踐,以及數(shù)字化產(chǎn)業(yè)目標四個主要部分。數(shù)據(jù)科學原理部分(第2章)主要討論數(shù)據(jù)要素的核心價值體系及數(shù)據(jù)科學的基本理論范疇;數(shù)據(jù)科學技術(shù)部分(第3~6章)主要介紹數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理方法、數(shù)據(jù)規(guī)律挖掘方法、數(shù)據(jù)建模方法,以及數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)系統(tǒng)的建設(shè)方法;數(shù)字化業(yè)務(wù)實踐部分(第7~8章)討論企業(yè)數(shù)字化中的實施落地問題、數(shù)字化人才和組織架構(gòu),以及不同行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的典型場景;數(shù)字化產(chǎn)業(yè)目標部分(第1章)介紹數(shù)字經(jīng)濟時代的產(chǎn)業(yè)特征和格局,以及企業(yè)數(shù)字化的業(yè)務(wù)本質(zhì)和重大意義。

劉通 ·部門經(jīng)濟 ·20.6萬字

讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力:數(shù)據(jù)全生命周期管理
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數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,推動經(jīng)濟發(fā)展、提升生產(chǎn)力。本書從數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)認知、數(shù)據(jù)圈的誕生和發(fā)展以及數(shù)據(jù)蘊含的未來等角度開始談起,進一步討論了數(shù)據(jù)全生命周期管理的核心節(jié)點,以及企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用和管理的難點與重點,最后從數(shù)據(jù)傳統(tǒng)應(yīng)用的不同領(lǐng)域進行解讀分析,全面闡釋了什么是數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及數(shù)據(jù)的未來等內(nèi)容。通過本書,讀者可以感受到數(shù)據(jù)開啟的美好新時代,也可以預(yù)期在各行各業(yè)中,數(shù)據(jù)擁有將不可能變?yōu)榭赡艿某芰ΑH珪?章。第1章為基礎(chǔ)章節(jié),著重介紹了數(shù)據(jù)基本認知,包括數(shù)據(jù)起源、概念以及不斷膨脹的數(shù)據(jù)圈;第2章對數(shù)據(jù)的不同類型、數(shù)據(jù)來源以及數(shù)據(jù)的創(chuàng)建位置等進行了深入介紹,讓讀者對數(shù)據(jù)有更全面的認知;第3章對于當前的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的未來進行了分析和探討;第4~9章重點著墨于數(shù)據(jù)的應(yīng)用,介紹了數(shù)據(jù)全生命周期管理的相關(guān)內(nèi)容,分析了企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的困境和重點,并且列舉了數(shù)據(jù)應(yīng)用較為突出的領(lǐng)域和前沿領(lǐng)域作為參考。本書全面、客觀地從基礎(chǔ)理論到應(yīng)用實踐,將數(shù)據(jù)生動、全面地展現(xiàn)在讀者面前。本書適合數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人士、研究人員,政府、高校、傳統(tǒng)企業(yè)、科技行業(yè)從業(yè)者,正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)管理者及員工,以及對數(shù)據(jù)經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有興趣的相關(guān)人員閱讀。

孫丹 沈寓實 趙勇 ·部門經(jīng)濟 ·17萬字

工業(yè)大數(shù)據(jù)與知識圖譜
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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與知識圖譜作為人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù),已經(jīng)成為當前學術(shù)研究和工程應(yīng)用的焦點,受到越來越多的關(guān)注。本書從技術(shù)和實踐的角度,為讀者闡述工業(yè)大數(shù)據(jù)分析和知識圖譜的核心技術(shù)及其實踐應(yīng)用。本書內(nèi)容分為三篇。第一篇以物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),圍繞工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的虛實融合的CPS核心內(nèi)容,開展數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)闡述,揭示數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化模式;第二篇以人(社會網(wǎng))機(互聯(lián)網(wǎng))物(物聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),圍繞人工智能先進技術(shù)即知識圖譜,探討知識發(fā)現(xiàn)、知識圖譜構(gòu)建、知識服務(wù)、工業(yè)智能制造及知識服務(wù)平臺等核心關(guān)鍵技術(shù),為企業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)型升級提供知識驅(qū)動的智慧共享的創(chuàng)新模式;第三篇基于前兩篇的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新,開展重點行業(yè)、重點領(lǐng)域的典型場景應(yīng)用,圍繞鋼鐵、民用航空、電氣等國民經(jīng)濟支柱行業(yè),聚焦節(jié)能潛力分析、設(shè)備健康管理及預(yù)測性維護、知識組織管理等重點領(lǐng)域,開展應(yīng)用實踐工作。

王堅 戴毅茹 凌衛(wèi)青編著 ·部門經(jīng)濟 ·13.1萬字

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