知識定義的6G網(wǎng)絡(luò)通感算資源智能調(diào)度
面向未來全場景萬物智聯(lián)時代碎片化、極致化的應(yīng)用需求，現(xiàn)有移動通信網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度主要針對單一場景采用人工設(shè)計資源調(diào)度策略，難以滿足全場景的按需服務(wù)的需求。為此提出知識定義的資源智能優(yōu)化調(diào)度，利用人機賦能獲取網(wǎng)絡(luò)知識，由知識指導(dǎo)生成網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度策略，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源與智能調(diào)度的實時適配和動態(tài)擬合，有望滿足6G全場景服務(wù)的需求。本書共包括8章，內(nèi)容涵蓋了移動通信網(wǎng)絡(luò)演進及其對資源調(diào)度的需求、意圖與知識聯(lián)合驅(qū)動的內(nèi)生智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、知識增強的全場景流量感知技術(shù)、可增量學習的網(wǎng)絡(luò)知識獲取與表征技術(shù)、知識定義的多維異構(gòu)資源調(diào)度策略、基于知識的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度策略驗證技術(shù)、知識定義的網(wǎng)絡(luò)資源部署技術(shù)以及典型應(yīng)用案例。
·21萬字
