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全書共分12章，內容涵蓋數據恢復的原理，硬盤基礎知識，硬盤拯救技術，Windows文件系統，Windows文檔修復，數據安全與數據備份，軟盤、光盤、數碼設備，數據恢復實例，常用數據恢復軟件和典型案例，操作系統無法引導的恢復，數據恢復試驗場。本書適用于電腦愛好者、計算機組裝維修人員、電腦醫院工作人員，同時也可作為高校相關專業師生和社會培訓班的教材。

·22.9萬字

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人工智能數學基礎

本書面向廣大數據科學與人工智能專業的學生及初學者，力求通俗易懂、簡潔清晰地呈現學習大數據與人工智能需要的基礎數學知識，助力讀者為進一步學習人工智能打好數學基礎。全書分為4篇，共19章：微積分篇（第1～5章），主要介紹極限、導數、極值、多元函數導數與極值、梯度下降法等；線性代數篇（第6～10章），主要介紹向量、矩陣、行列式、線性方程組、特征值和特征向量等，并介紹這些數學知識在人工智能中的應用；概率統計篇（第11～17章），主要介紹概率、隨機變量、數字特征、相關分析和回歸分析，并介紹數據處理的基本方法和Pandas在數據處理中的應用；應用篇（第18章和第19章），主要介紹人工智能中典型的全連接神經網絡和卷積神經網絡。本書既有理論又有應用，既可以用紙筆計算，也可以用Python編程計算，讀者可在學習過程中根據需要合理地選擇側重點。本書既可作為高職院校數據科學與人工智能專業的教材，也可作為相關產業從業者的自學或參考用書。

·8.5萬字

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Python網絡爬蟲入門到實戰

本書介紹了Python3網絡爬蟲的常見技術。首先介紹了網頁的基礎知識，然后介紹了urllib、Requests請求庫以及XPath、BeautifulSoup等解析庫，接著介紹了selenium對動態網站的爬取和Scrapy爬蟲框架，最后介紹了Linux基礎，便于讀者自主部署編寫好的爬蟲腳本。本書主要面向對網絡爬蟲感興趣的初學者。

·5.8萬字

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微型計算機原理及應用

本書的主要內容有微型計算機概述；計算機中的信息表示；80X86微處理器體系結構及微型計算機的硬件組成：8086指令系統匯編語言程序的基本表達和基本結構。

·8.3萬字

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大學計算機基礎實踐教程（微課版）

本書是根據教育部高等學校計算機基礎課程教學指導委員會提出的《關于進一步加強高校計算機基礎教學的意見》要求，同時根據多所普通高校的實際教學情況編寫的。本書是《大學計算機基礎（微課版）》的配套實踐教程，采用Windows7和MicrosoftOffice2010平臺。每個章節的內容是對配套教材中實踐內容的指導和強化，對提高讀者的操作能力有很大的幫助。

·8.6萬字

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微課設計與制作標準教程（全彩微課版）

《微課設計與制作標準教程（全彩微課版）》內容圍繞微課制作展開，以實用高效為寫作目的，用通俗易懂的語言對微課設計與制作的相關知識進行詳細介紹。

·6.6萬字

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電商設計技巧修煉與實戰應用（超值版）

本書共7章，第1章對電商設計的定義及電商設計未來的發展趨勢進行了闡述；第2章介紹了電商設計的基礎知識，對點線面的知識、視覺引導與排版設計、色彩搭配等方面進行了詳細的講解，可以使讀者在學習中明確方向、把握重點；第3章對電商設計中的實用技巧進行了詳細的講解，對整合項目需求、豐富頁面內容、重視首屏視覺等方面進行了闡述，用圖文并茂的方式幫助讀者對相關內容進行系統的學習和鞏固；第4章~7章講解了各類專題頁面的設計，向讀者展示了各類專題頁面的設計制作方法，爭取使用簡單的方法制作出精彩的實例效果。本書對電商設計的技巧與案例應用進行了系統性的歸納與介紹，邏輯清楚，淺顯易懂。本書圍繞電商設計的原則、技巧及實例進行了詳細的講解，同時提供實例的素材文件及效果源文件，旨在為電商設計師、電商設計初學者提供實用的設計指導，使其能全面學習，少走彎路。同時，本書也可作為相關培訓機構的參考資料。

·7.8萬字

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云原生時代的可觀測系統最佳實戰

在云原生時代，可觀測性覆蓋了應用的全生命周期，是云原生應用必備的工具之一。本書基于筆者多年的云原生可觀測性實踐經驗，從可觀測系統的演進和基礎理論開始介紹，結合案例對可觀測系統的開源架構、日志、鏈路、監控、事件和診斷等關鍵要素的系統設計方案及問題解決思路進行闡述，幫助讀者了解在業務實踐中可觀測性對云原生應用有哪些巨大助力。本書適合云原生應用開發人員、架構師、運維人員、測試人員，以及云計算相關從業人員閱讀。

·13.6萬字

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云計算通俗講義（第4版）

本書力求簡明扼要地闡述云計算的基本概念，讓非IT專業人士也能輕松看懂這一人人都能接觸（以后程度會更深）的事物——云計算。本書遵循一條由感性到理性、由淺入深的主線：首先以情景描述的方式，讓外行也能對云計算產生感性認識；然后從計算機的基礎知識講起，逐步引出云計算的概念，使讀者產生理性認識；接著介紹宏觀模型和微觀技術，讓讀者更深入地理解云計算；最后介紹OpenStack并精心設計3個云計算的實戰案例，讓讀者了解組建云系統的過程。本書的此次版本更新力求讓本書內容越來越“有深度”，剔除了次要技術的講解，深入虛擬化技術的“內部”，精心設計了若干虛擬化實戰案例，使讀者對各種虛擬化技術的理解更深入。

·10.6萬字

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電腦組裝·維修·反病毒

本書結合電腦的基本工作原理，詳細地介紹了電腦硬件部件的功能、組裝電腦技術、維修電腦常識以及反病毒技術。本書第一部分主要介紹了CPU、主板、內存等電腦部件的性能指標和當前最新的發展技術；第二部分結合實際操作，詳細介紹了組裝電腦的過程；第三部分，重點介紹了電腦的維護、使用和常見故障的排除方法；第四部分介紹了反病毒技術的發展，詳細剖析了當前具有代表性的病毒的表現形式、清除方法以及優秀的反病毒工具軟件的功能特點和使用方法。

·14.6萬字

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腦動力：HTML+CSS標簽速查效率手冊

HTML是所有網頁制作技術的核心和基礎，也是每個網頁制作者必須掌握的基本知識。CSS是用于控制網頁內容顯示效果的一種標記語言，可以制作更美觀的頁面。兩者在網頁設計中不可或缺。本書共分18章，前10章主要介紹了HTML標簽和相關屬性，包括文字、排版、列表、超鏈接、多媒體、表格、表單、框架等知識點。后8章介紹了CSS屬性的詳細用法和示例代碼，包括文本顯示、列表顯示、鏈接顯示、文字背景、元素定位濾鏡等知識點。

·8萬字

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計算機網絡基礎與應用（實驗指南）

本書按照初學者的認知規律，由易到難、從簡單到復雜組織實驗任務和典型習題案例。將模擬軟件和真實環境有機結合，建立初學者設計、配置、排除網絡故障所需的教學環境。應用服務器配置以WindowsServer2012R2網絡操作系統真實環境為例進行項目實踐，交換機和路由器基本配置采用免費的模擬器軟件PacketTracer進行項目實施，虛實融合完成實踐動手能力的培養。本書與《計算機網絡基礎與應用（學習指南）》配套使用，按照單元對典型習題進行解析，更加方便讀者學習，使其能系統地掌握計算機網絡技術基礎和基本技能。

·10.3萬字

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深度強化學習：算法原理與金融實踐入門

深度強化學習是人工智能和機器學習的重要分支領域，有著廣泛應用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能覆蓋深度強化學習的基礎知識和經典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強化學習背景（智能決策、人工智能和機器學習）；第2部分（第3～4章）介紹深度強化學習基礎知識（深度學習和強化學習）；第3部分（第5～9章）介紹深度強化學習經典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）為總結和展望。每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。本書可作為高等院校計算機、智能金融及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對深度強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·16.9萬字

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贏在測試2：中國軟件測試專家訪談錄

本書是一本傳承軟件測試經驗和職業、人生經驗的書。作者選擇了國內十位有代表性的軟件測試專家，對他們做了深入的訪談，把他們的職業經歷和思考、對軟件測試各方面的認知和要求等詳細地寫了下來。這些專家來自百度、金山、奇虎360、淘寶、用友、阿爾卡特—朗訊、廣聯達、CA、邁瑞等知名公司，在搜索、通訊、ERP、存儲、安全、嵌入式、互聯網、電商、建筑、虛擬化等行業從事軟件測試工作，同時，這些專家的職業發展方向也覆蓋了管理線、技術線和個人創業等不同的發展方向，相信他們的經驗和看法對于讀者是有益的，可供參考和借鑒。

·16.5萬字

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手把手教你學AutoCAD 2010：機械實戰篇

本書主要講解AutoCAD2010中文版軟件在機械制造行業中的應用，并根據機械設計專業繪圖的特點精心編寫而成。具有結構完整、信息量大、內容實用、圖案美觀等特點。本書采用理論與實踐相結合的講解方式，首先講解了AutoCAD機械繪圖的一些基礎知識；然后通過典型應用案例的操作，讓讀者通過大量的案例進行演練，使之更加熟練地掌握所學的繪圖技能。

·23.1萬字

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收獲，不止Oracle

本書通過重現梁老師栩栩如生的課堂，以及穿插其中的活潑有趣的故事，介紹了Oracle相關的知識，包含邏輯體系、表、索引和表的排序幾大部分。除此之外，分享了很多思想和案例，透過這些，希望讀者們能領悟解決工作中遇到的實際問題的思路、規范，少犯錯誤。

·24.3萬字

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Linux服務器安全策略詳解（第2版）

“Linux就是服務器，或者換句話說，是服務器成就了Linux。”相信讀者對于這樣的判斷肯定會有不同意見。這里不是以偏蓋全，只為強調Linux與服務器與生俱來的天然聯系。實際上，對于Linux廠商而言，約90%以上的收入都來自服務器應用市場。Linux主要用于架設網絡服務器。如今關于服務器和網站被黑客攻擊的報告幾乎每天都可以見到，而且隨著網絡應用的豐富多樣，攻擊的形式和方法也千變萬化。如何增強Linux服務器的安全性是Linux系統管理員最關心的問題之一。

·45.8萬字

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ANSYS nCode DesignLife疲勞耐久性分析應用案例集

本書結合大量工程實例，介紹如何使用ANSYSnCodeDesignLife在有限元分析結果的基礎上進行疲勞分析。算例1、2、3、10和11中，通過ANSYSWorkbench平臺啟動nCodeDesignLife，介紹基于ANSYS有限元分析的疲勞分析，凸顯軟件與ANSYSWorkbench融為一體，數據無縫傳遞，分析設置簡單等優點。算例4-9和算例12-26中，單獨啟動nCodeDesignLife，使用獨立nCodeDesignLife完成，凸顯nCodeDesignLife具有極強的兼容性，可以基于多種有限元分析軟件的結果，進行疲勞耐久性分析。同時，ANSYSnCodeDesignLife軟件功能非常完備，支持焊接疲勞、熱——機械疲勞、復合材料疲勞、振動疲勞、蠕變疲勞和多軸疲勞等分析類型，允許用戶對多種實際工程問題進行分析；同時具有虛擬應變片、熱點區域判斷、分析區域過濾、批處理和二次開發等功能，允許用戶方便、快捷的進行分析設置，以最快的速度完成分析。

·9.8萬字

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知識圖譜：方法、實踐與應用

知識圖譜是較為典型的多學科交叉領域，涉及知識工程、自然語言處理、機器學習、圖數據庫等多個領域。本書系統地介紹知識圖譜涉及的關鍵技術，如知識建模、關系抽取、圖存儲、自動推理、圖譜表示學習、語義搜索、知識問答、圖挖掘分析等。此外，本書還嘗試將學術前沿和實戰結合，讓讀者在掌握實際應用能力的同時對前沿技術發展有所了解。本書既適合計算機和人工智能相關的研究人員閱讀，又適合在企業一線從事技術和應用開發的人員學習，還可作為高等院校計算機或人工智能專業師生的參考教材。

·26.3萬字

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R語言臨床預測模型實戰

本書從R語言臨床預測模型基本原理講起，逐步深入到進階實戰，并配合實戰案例，重點介紹臨床預測模型的構建、評價、驗證，讓讀者可以快速領悟3~5分預測模型SCI（sciencecitationindex，科學引文索引）的套路與精髓，為后續沖擊10分以上SCI打基礎。本書分為13章，主要內容有線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸、競爭風險模型等；自變量篩選方法有傳統方法、逐步回歸法、Lasso法、隨機森林法、**子集法、主成分分析法等；模型可視化涉及多種形式的列線圖、Calibration校準曲線、ROC、DCA曲線等圖形繪制，不僅涉及單模型的可視化，還涉及單模型多時點、多模型同時點的可視化；模型評價指標涉及C指數、AUC、NRI、IDI等；模型驗證主要涉及簡單交叉驗證、K折交叉驗證、留一法交叉驗證及Bootstrap法。本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，適合R語言臨床預測模型的入門讀者和進階讀者，尤其是臨床、護理、公共衛生、藥學等專業的碩士研究生和博士研究生或從事相關研究的科研人員閱讀。另外，本書還可以作為相關培訓機構的教材。

·12.2萬字

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數據恢復技術與典型實例