本書從R語言臨床預(yù)測(cè)模型基本原理講起，逐步深入到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，并配合實(shí)戰(zhàn)案例，重點(diǎn)介紹臨床預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建、評(píng)價(jià)、驗(yàn)證，讓讀者可以快速領(lǐng)悟3~5分預(yù)測(cè)模型SCI（sciencecitationindex，科學(xué)引文索引）的套路與精髓，為后續(xù)沖擊10分以上SCI打基礎(chǔ)。本書分為13章，主要內(nèi)容有線性回歸、Logistic回歸、Cox回歸、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型等；自變量篩選方法有傳統(tǒng)方法、逐步回歸法、Lasso法、隨機(jī)森林法、**子集法、主成分分析法等；模型可視化涉及多種形式的列線圖、Calibration校準(zhǔn)曲線、ROC、DCA曲線等圖形繪制，不僅涉及單模型的可視化，還涉及單模型多時(shí)點(diǎn)、多模型同時(shí)點(diǎn)的可視化；模型評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及C指數(shù)、AUC、NRI、IDI等；模型驗(yàn)證主要涉及簡(jiǎn)單交叉驗(yàn)證、K折交叉驗(yàn)證、留一法交叉驗(yàn)證及Bootstrap法。本書內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)，適合R語言臨床預(yù)測(cè)模型的入門讀者和進(jìn)階讀者，尤其是臨床、護(hù)理、公共衛(wèi)生、藥學(xué)等專業(yè)的碩士研究生和博士研究生或從事相關(guān)研究的科研人員閱讀。另外，本書還可以作為相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材。