深度學習與目標檢測:工具、原理與算法
隨著深度學習技術(shù)的發(fā)展、計算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加,計算機視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關(guān)注這個領(lǐng)域。計算機視覺包含多個分支,其中圖像分類、目標檢測、圖像分割、目標跟蹤等是計算機視覺領(lǐng)域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標檢測技術(shù),本質(zhì)上就是通過計算機運行特定的算法,檢測圖像中一些受關(guān)注的目標。當今時代,我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標檢測算法的開源代碼,運行代碼并不是什么難事,但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標檢測技術(shù),用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理,在讀者“似懂非懂”時給出實戰(zhàn)案例。實戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗證,代碼并不復(fù)雜,可以很好地幫助讀者理解算法細節(jié),希望讀者在學習理論之后可以親自動手實踐。目標檢測的理論和實踐是相輔相成的,希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進目標檢測的世界。
·8.6萬字