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深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè):工具、原理與算法
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隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)算能力的提升和視覺(jué)數(shù)據(jù)的增加,計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在圖像搜索、智能相冊(cè)、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績(jī)。越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺(jué)包含多個(gè)分支,其中圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最重要的幾個(gè)研究課題。本書(shū)介紹的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),本質(zhì)上就是通過(guò)計(jì)算機(jī)運(yùn)行特定的算法,檢測(cè)圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時(shí)代,我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)源代碼,運(yùn)行代碼并不是什么難事,但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫(xiě)本書(shū)的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),用相對(duì)通俗的語(yǔ)言來(lái)介紹算法的背景和原理,在讀者“似懂非懂”時(shí)給出實(shí)戰(zhàn)案例。實(shí)戰(zhàn)案例的代碼已全部通過(guò)線(xiàn)下驗(yàn)證,代碼并不復(fù)雜,可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié),希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動(dòng)手實(shí)踐。目標(biāo)檢測(cè)的理論和實(shí)踐是相輔相成的,希望本書(shū)可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)的世界。

涂銘 金智勇 ·人工智能 ·8.6萬(wàn)字

人工智能編程實(shí)踐:C++編程5級(jí)
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青少年人工智能編程水平測(cè)試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計(jì)算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫(xiě)、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計(jì)等多學(xué)科知識(shí),能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識(shí)綜合運(yùn)用能力做出評(píng)價(jià);能夠通過(guò)設(shè)計(jì)的具體解決方案,對(duì)學(xué)生的計(jì)算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評(píng)價(jià);在具體的解決方案中,能夠通過(guò)設(shè)計(jì)算法模型和實(shí)現(xiàn)算法,對(duì)學(xué)生掌握和運(yùn)用編程的能力做出評(píng)價(jià)。本書(shū)結(jié)合生活中的實(shí)例,系統(tǒng)地介紹了不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)參數(shù)的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內(nèi)容。通過(guò)分析和解決問(wèn)題,培養(yǎng)青少年的邏輯思維能力。由知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)到具體案例的探究,由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由直觀到抽象,幫助學(xué)生從編程意識(shí)、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新3個(gè)層面進(jìn)行學(xué)習(xí),掌握C++編程語(yǔ)言。

陳杰編著 ·人工智能 ·2萬(wàn)字

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門(mén)指南(第2版)
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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)毫無(wú)疑問(wèn)是當(dāng)今熱門(mén)的人工智能技術(shù)之一,曾被美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為“全球十大突破性技術(shù)”?!渡蓪?duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門(mén)指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門(mén)型書(shū)籍,深入淺出地講解了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的各類(lèi)模型以及技術(shù)發(fā)展。本書(shū)面向機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛(ài)好者。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí),能夠了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理,并通過(guò)書(shū)中的代碼實(shí)例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書(shū)共分12個(gè)章節(jié),其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型,比如DCGAN、WGAN等等,以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書(shū)后半部分介紹了文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成、離散數(shù)據(jù)的生成以及當(dāng)前前沿的高質(zhì)量生成技術(shù),結(jié)尾總結(jié)了目前生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書(shū)能夠幫助廣大讀者跟上新技術(shù)的前沿,成為人工智能時(shí)代的先行者。

史丹青編著 ·人工智能 ·10萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南:案例應(yīng)用解析
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南:案例應(yīng)用解析》是機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不可多得的一本著作,也是為數(shù)不多的既有大量實(shí)踐應(yīng)用案例又包含算法理論剖析的著作,作者針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法既抽象復(fù)雜又涉及多門(mén)數(shù)學(xué)學(xué)科的特點(diǎn),力求理論聯(lián)系實(shí)際,始終以算法應(yīng)用為主線(xiàn),由淺入深以全新的角度詮釋機(jī)器學(xué)習(xí)。全書(shū)分為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)篇和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)篇。準(zhǔn)備篇介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展及應(yīng)用前景以及常用科學(xué)計(jì)算平臺(tái),主要包括統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)言r、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊mlpy和neurolab、科學(xué)計(jì)算平臺(tái)numpy、圖像識(shí)別軟件包opencv、網(wǎng)頁(yè)分析beautifulsoup等軟件的安裝與配置?;A(chǔ)篇先對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行講述,同時(shí)推薦配套學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)書(shū)籍,然后運(yùn)用實(shí)例說(shuō)明計(jì)算平臺(tái)的使用,以python和r為實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言,重點(diǎn)講解了圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬合、因子頻率分析、歐氏距離等,告訴讀者如何使用計(jì)算平臺(tái)完成工程應(yīng)用。最后,通過(guò)大量統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)案例提供實(shí)踐指南,首先講解回歸分析、區(qū)間分布、數(shù)據(jù)圖形化、分布趨勢(shì)、正態(tài)分布、分布擬合等數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),然后講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)算法、歐氏距離、余弦相似度、線(xiàn)性與非線(xiàn)性回歸、數(shù)據(jù)擬合、線(xiàn)性濾波、圖像識(shí)別、人臉辨識(shí)、網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法。此書(shū)可供算法工程師、IT專(zhuān)業(yè)人員以及機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者參考使用。

麥好 ·人工智能 ·13.3萬(wàn)字

Serverless架構(gòu)下的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā):入門(mén)、實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化
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這是一部指導(dǎo)讀者在Serverless架構(gòu)下開(kāi)發(fā)、部署和運(yùn)維機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)性著作。本書(shū)由阿里巴巴官方出品,來(lái)自阿里云和螞蟻集團(tuán)的Serverless產(chǎn)品專(zhuān)家、AI算法專(zhuān)家、Serverless解決方案架構(gòu)師、Serverless工具鏈技術(shù)負(fù)責(zé)人聯(lián)合撰寫(xiě),全方位地梳理和總結(jié)了阿里在Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),得到了企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的10余位專(zhuān)家的高度認(rèn)可。具體內(nèi)容上,本書(shū)主要包含如下幾個(gè)方面:(1)Serverless架構(gòu)基礎(chǔ)詳細(xì)介紹了Serverless架構(gòu)的概念、特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景,Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用開(kāi)發(fā)、部署的流程和方法,以及傳統(tǒng)的Web框架如何向Serverless架構(gòu)遷移和部署,這些都是在Serverless架構(gòu)下開(kāi)發(fā)和部署應(yīng)用必備的基礎(chǔ)知識(shí)。(2)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)框架在Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用詳細(xì)講解了支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種機(jī)器學(xué)習(xí)常用的算法和模型,以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4種主流深度學(xué)習(xí)框架與Serverless架構(gòu)的結(jié)合,為讀者在Serverless架構(gòu)下開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用打下基礎(chǔ)。(3)Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)首先通過(guò)幾個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例講解了圖像識(shí)別、模型升級(jí)、情感分析等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高頻應(yīng)用的Serverless化,為傳統(tǒng)的AI應(yīng)用遷移和部署到Serverless架構(gòu)給出指引;然后通過(guò)兩個(gè)綜合案例講解了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在Serverless架構(gòu)上從設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署到運(yùn)維的全流程。(4)Serverless應(yīng)用性能優(yōu)化總結(jié)了Serverless架構(gòu)下應(yīng)用性能優(yōu)化的方法和經(jīng)驗(yàn),比如冷啟動(dòng)的優(yōu)化方案、開(kāi)發(fā)注意事項(xiàng)等。

劉宇 田初東等 ·人工智能 ·12萬(wàn)字

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