官术网_书友最值得收藏!

深度學習與目標檢測：工具、原理與算法
會員

深度學習與目標檢測：工具、原理與算法

隨著深度學習技術(shù)的發(fā)展、計算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加，計算機視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關(guān)注這個領(lǐng)域。計算機視覺包含多個分支，其中圖像分類、目標檢測、圖像分割、目標跟蹤等是計算機視覺領(lǐng)域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標檢測技術(shù)，本質(zhì)上就是通過計算機運行特定的算法，檢測圖像中一些受關(guān)注的目標。當今時代，我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標檢測算法的開源代碼，運行代碼并不是什么難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標檢測技術(shù)，用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時給出實戰(zhàn)案例。實戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗證，代碼并不復(fù)雜，可以很好地幫助讀者理解算法細節(jié)，希望讀者在學習理論之后可以親自動手實踐。目標檢測的理論和實踐是相輔相成的，希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進目標檢測的世界。

涂銘 金智勇 ·人工智能 ·8.6萬字

深度學習時代的計算機視覺算法
會員

深度學習時代的計算機視覺算法

本書著重闡述了深度學習時代的計算機視覺算法的工作原理，首先對深度學習與計算機視覺基礎(chǔ)進行了介紹，之后對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過程，以及基于深度學習的目標檢測算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計算法、行人重識別與目標跟蹤算法、人臉識別算法以及圖像超分辨率重建方法進行了介紹。本書系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見的幾項計算機視覺任務(wù)，并著重介紹了在當今深度學習時代，這些計算機視覺任務(wù)是如何工作的，可使讀者快速了解這些算法原理，以及其相互之間的關(guān)系。本書適合高年級本科生、研究生、教師，以及對人工智能或計算機視覺算法感興趣的工程技術(shù)人員閱讀。

徐從安 李健偉 董云龍 孫超等 ·人工智能 ·9.9萬字

解碼智能時代：從中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)
會員

解碼智能時代：從中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)

對這個全新的智能產(chǎn)業(yè)時代，整個世界仍然缺乏精準的定義與完整的概括，它的范圍，它的內(nèi)涵，它對經(jīng)濟、社會、制造、生活乃至文化有什么影響，還不夠清晰。不管是各國政府部門，還是全球創(chuàng)新企業(yè)，或是研究機構(gòu)、科研學者、專業(yè)媒體、消費大眾，都期待全球智力頂尖匯聚一堂，共同勾勒這個已經(jīng)啟動的偉大時代，能夠為大家揭開科技智能時代的神秘面紗。本書基于對在重慶舉辦的兩屆中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會和重慶本地科技智造產(chǎn)業(yè)的觀察，全面展示了兩屆智博會的成果，展示了重慶的相關(guān)政策以及重慶相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況和布局以及重慶在科技智能產(chǎn)業(yè)的遠大前景，為重慶科技智造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展賦能造勢，提升智博會的吸引指數(shù)，提高重慶市在全球范圍的影響力。

黃桷樹財經(jīng)編著 ·人工智能 ·11.7萬字

人機博弈：人工智能大辯論
會員

人機博弈：人工智能大辯論

本書選出最有代表性的八個人工智能定義、最該被人銘記的十大事件和人物、最受關(guān)注的八個人工智能話題，以正反兩方思辨的方式提出我們對人工智能相關(guān)問題的大膽思考。人工智能何時超越人類？人工智能是否具有人類意識？人工智能是否在搶人類的飯碗？人工智能是否會改變政治的本質(zhì)？人工智能是否會進行藝術(shù)創(chuàng)作？誰掌握智能戰(zhàn)爭的決策權(quán)？人工智能如何影響網(wǎng)絡(luò)安全？人工智能如何影響輿論？在思考之余，本書還從對人工智能時代的挑戰(zhàn)與治理進行分析，提出約束人工智能的三條鎖鏈：倫理與原則，標準制定，風險評估與預(yù)警。通過這種形式，為讀者撥開圍繞在人工智能身上的迷霧，并給讀者帶來思考的樂趣和人生的啟迪。

郝英好編著 ·人工智能 ·11.3萬字

第三層大腦：腦機接口破解人類進化密碼
會員

第三層大腦：腦機接口破解人類進化密碼

腦機接口技術(shù)在近兩年方興未艾，促使人類更加清晰地想要去探知腦科學這最后一塊人類身體的未知領(lǐng)域，這項技術(shù)即將改變?nèi)祟惔嬖诘牡讓舆壿嫞盒碌淖晕艺J知、新的人際關(guān)系，新的學習和演化方式。其重要性不亞于計算機和互聯(lián)網(wǎng)，卻尚未被充分認識。我們即將迎來生活方式的又一次巨變。本書結(jié)合筆者多年創(chuàng)業(yè)的實戰(zhàn)經(jīng)歷，介紹目前腦機接口的發(fā)展情況，包括侵入式腦機接口跟非侵入式腦機接口，未來腦機接口的發(fā)展方向以及制約其發(fā)展的因素，書中對可能的技術(shù)攻關(guān)手段進行了介紹，包括腦機接口相關(guān)的材料科學、神經(jīng)科學、人工智能算法、可穿戴設(shè)備、芯片等方面的發(fā)展情況，以及未來腦機接口的科技暢想。

孫瑜編著 ·人工智能 ·11.1萬字

來，主動和chatGPT交朋友吧！
會員

來，主動和chatGPT交朋友吧！

人工智能的新紀元！——7天和chatGPT的對話實錄；42個工作和生活的應(yīng)用場景；AI與人類思維的強力碰撞；讓你充分了解AI正在改變什么，它能為你做什么。機器和人、虛擬世界和真實世界、現(xiàn)在與未來，這些邊界正在以我們無法預(yù)計的速度被各個擊破！

吳玲偉 GPT-4.0 ·人工智能 ·9.4萬字

ChatGPT手冊：初學者指南與應(yīng)用實戰(zhàn)
會員

ChatGPT手冊：初學者指南與應(yīng)用實戰(zhàn)

本書理論聯(lián)系實際，全面地介紹ChatGPT的主要應(yīng)用場景，幫助讀者掌握ChatGPT的使用方法和技巧。本書不僅講述了ChatGPT在學習、寫作、工作、生活方面的應(yīng)用案例，還介紹了一個打造個人品牌的綜合應(yīng)用，內(nèi)容實用，可操作性強。本書適合希望了解ChatGPT的初學者閱讀。

劉韓 王子 潘劍峰編著 ·人工智能 ·9.6萬字

解碼智能時代2021：從中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)
會員

解碼智能時代2021：從中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)

本書分“盛會”“趨勢”“實踐”“成果”“重慶”五章?！笆保簩?020線上智博會的記錄與介紹。突出對創(chuàng)新思想的記錄，展現(xiàn)全球精英在智能化方向的思想演進?！摆厔荨保赫雇酥悄墚a(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢?！皩嵺`”：“趨勢”空中展開、“實踐”具體落地，聚焦制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、城市建設(shè)、公共衛(wèi)生等各種場景應(yīng)用。“成果”：回到讀者的身邊，檢視人工智能已經(jīng)實現(xiàn)的成果，智能材料、工業(yè)互聯(lián)、自動駕駛、智慧文旅、智慧防疫、智慧金融、智慧政務(wù)等，不再是想象，而是可感知的現(xiàn)實?！爸貞c”：回到重慶，站在一個全新時代重新審視，從想象、戰(zhàn)略、實踐與未來等多個視角，探究這個“智造重鎮(zhèn)”、這座“智慧名城”，從何而來，向何處去。

黃桷樹財經(jīng)編著 ·人工智能 ·11.1萬字

數(shù)智化轉(zhuǎn)型：人工智能的金融實踐
會員

數(shù)智化轉(zhuǎn)型：人工智能的金融實踐

人工智能技術(shù)是金融體系進化的動力之一，但要用好這一技術(shù)，還需要理解金融體系本身的邏輯。在金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過程中我們要解決的問題很多、很雜，但是在金融領(lǐng)域已經(jīng)形成一套完整的運行規(guī)則。如果不能深刻理解問題、痛點在哪兒，金融機構(gòu)在轉(zhuǎn)型的過程中很容易陷入僵局。在本書中，作者基于“客戶—資管—風控”框架，梳理了金融領(lǐng)域中涉及的多種業(yè)務(wù)場景，探討其智能化方向。關(guān)注要解決的核心業(yè)務(wù)問題，從核心業(yè)務(wù)問題中抽象出其技術(shù)需求，解釋具體業(yè)務(wù)落地時可能存在的差異性。本書幫助金融科技的從業(yè)者，在思考金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型時有更清晰的思維框架，不至于陷入謀一域而難謀全局的困境。

鄧佳佶 ·人工智能 ·11.8萬字

人工智能：理論基礎(chǔ)+商業(yè)落地+實戰(zhàn)場景+案例分析
會員

人工智能：理論基礎(chǔ)+商業(yè)落地+實戰(zhàn)場景+案例分析

人工智能時代已經(jīng)來臨，這項技術(shù)正在改變?nèi)祟惖恼J知和生活，也對社會各個領(lǐng)域產(chǎn)生了重大的影響。本書從理論基礎(chǔ)、商業(yè)落地、實戰(zhàn)場景、案例分析多個方面介紹人工智能，講述人工智能對農(nóng)業(yè)、金融、娛樂、醫(yī)療、營銷、工業(yè)、教育等領(lǐng)域的影響。另外，為了迎合時代熱點，本書還分析了人工智能與5G、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的融合及融合效果，使讀者了解當人工智能成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，應(yīng)該如何跟上時代的步伐。本書是一本不可多得的實戰(zhàn)書，不僅具備很強的操作性，還具備一定的前瞻性，是讀者提升能力的必備工具。

鄧文浩 ·人工智能 ·10.3萬字

人工智能在商業(yè)銀行的應(yīng)用與實踐
會員

人工智能在商業(yè)銀行的應(yīng)用與實踐

進入了以數(shù)字化、信息化為主的工業(yè)3.0時代，人工智能取得了飛速發(fā)展并正引領(lǐng)著社會高速發(fā)展，邁向以智能化著稱的4.0時代。隨著商業(yè)銀行的全球化發(fā)展、信息科技的深度應(yīng)用，商業(yè)銀行和人工智能已經(jīng)呈現(xiàn)出了互相促進的態(tài)勢。但不容忽視的是，在智能化轉(zhuǎn)型的過程中，人工智能所引發(fā)的風險也必須引起重視，如何規(guī)避可能產(chǎn)生的風險，提出有效的解決方案，使所有相關(guān)流程合法合規(guī)，也是商業(yè)銀行在社會發(fā)展中所應(yīng)當承擔的責任。本書核心部分詳細介紹了人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用實踐，有利于具體指導(dǎo)商業(yè)銀行中人工智能體系的建設(shè)，填補國內(nèi)相關(guān)經(jīng)驗分享的空白。

王鏗 王麗靜等編著 ·人工智能 ·11.5萬字

人工智能數(shù)據(jù)處理
會員

人工智能數(shù)據(jù)處理

本書是大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)教材。從介紹基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)采集開始，關(guān)注數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的可視化、數(shù)據(jù)的標注，以及大數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用等大數(shù)據(jù)的處理知識。其中，既包括文本或數(shù)值相關(guān)數(shù)據(jù)的處理，也包括對圖片這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的梳理。知識內(nèi)容涵蓋面較為廣泛。本書以項目制的方式編寫，淺顯易懂，可以讓沒有相關(guān)經(jīng)驗的讀者，比如高職高專的人工智能相關(guān)專業(yè)的學生，在短時間內(nèi)了解人工智能數(shù)據(jù)處理相關(guān)知識，并在各自的領(lǐng)域提高工作效率和產(chǎn)出。

余平等編著 ·人工智能 ·5.8萬字

智能計算技術(shù)與應(yīng)用
會員

智能計算技術(shù)與應(yīng)用

本書面向初學者介紹智能計算的相關(guān)概念、典型應(yīng)用，采用研究性學習方法和P-MASE模型，按照引入問題、尋找方法、問題分析、問題求解、效果評價的模式，講授智能計算編程、數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、預(yù)測數(shù)據(jù)的值、分類問題、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能圖像識別、時間序列數(shù)據(jù)的處理等知識，并給出了兩個綜合案例。本書深入淺出、案例豐富、可操作性強，適合作為高校智能計算相關(guān)課程的入門教材，也適合相關(guān)技術(shù)人員學習參考。

李敏 趙宏 李興娟主編 ·人工智能 ·10.1萬字

ChatGPT速通手冊
會員

ChatGPT速通手冊

ChatGPT的發(fā)布被業(yè)界認為是通用人工智能的iPhone時刻，標志著自然語言處理領(lǐng)域新時代的到來。本書將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎(chǔ)概念、底層原理，不同場景下的運用實踐技巧，行業(yè)生態(tài)中熱門的應(yīng)用，并適度展望多模態(tài)下的通用人工智能應(yīng)用前景。最后，本書以群聊和文檔問答兩個具體場景的開源項目為例，演示講解如何使用ChatGPTAPI、向量數(shù)據(jù)庫和LangChain工具集，開發(fā)構(gòu)建自己的ChatGPT應(yīng)用。希望本書能為讀者深入了解ChatGPT的應(yīng)用和潛力提供全面的指導(dǎo)和參考，激發(fā)更多人嘗試和探索ChatGPT。

饒琛琳等 ·人工智能 ·8.8萬字

人工智能編程實踐：C++編程5級
會員

人工智能編程實踐：C++編程5級

青少年人工智能編程水平測試涵蓋從數(shù)學邏輯到計算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫、從數(shù)學建模到算法設(shè)計等多學科知識，能夠?qū)W生的多學科知識綜合運用能力做出評價；能夠通過設(shè)計的具體解決方案，對學生的計算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評價；在具體的解決方案中，能夠通過設(shè)計算法模型和實現(xiàn)算法，對學生掌握和運用編程的能力做出評價。本書結(jié)合生活中的實例，系統(tǒng)地介紹了不同進制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)參數(shù)的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內(nèi)容。通過分析和解決問題，培養(yǎng)青少年的邏輯思維能力。由知識內(nèi)容的學習到具體案例的探究，由簡單到復(fù)雜、由直觀到抽象，幫助學生從編程意識、編程思維、編程學習與創(chuàng)新3個層面進行學習，掌握C++編程語言。

陳杰編著 ·人工智能 ·2萬字

生成對抗網(wǎng)絡(luò)入門指南（第2版）
會員

生成對抗網(wǎng)絡(luò)入門指南（第2版）

生成對抗網(wǎng)絡(luò)毫無疑問是當今熱門的人工智能技術(shù)之一，曾被美國《麻省理工科技評論》評選為“全球十大突破性技術(shù)”?！渡蓪咕W(wǎng)絡(luò)入門指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實踐的入門型書籍，深入淺出地講解了生成對抗網(wǎng)絡(luò)的各類模型以及技術(shù)發(fā)展。本書面向機器學習從業(yè)人員、在校相關(guān)專業(yè)學生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛好者。通過本書的學習，能夠了解生成對抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理，并通過書中的代碼實例深入技術(shù)細節(jié)。本書共分12個章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書后半部分介紹了文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成、離散數(shù)據(jù)的生成以及當前前沿的高質(zhì)量生成技術(shù)，結(jié)尾總結(jié)了目前生成對抗網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上新技術(shù)的前沿，成為人工智能時代的先行者。

史丹青編著 ·人工智能 ·10萬字

機器學習實踐指南：案例應(yīng)用解析
會員

機器學習實踐指南：案例應(yīng)用解析

《機器學習實踐指南：案例應(yīng)用解析》是機器學習及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不可多得的一本著作，也是為數(shù)不多的既有大量實踐應(yīng)用案例又包含算法理論剖析的著作，作者針對機器學習算法既抽象復(fù)雜又涉及多門數(shù)學學科的特點，力求理論聯(lián)系實際，始終以算法應(yīng)用為主線，由淺入深以全新的角度詮釋機器學習。全書分為準備篇、基礎(chǔ)篇、統(tǒng)計分析實戰(zhàn)篇和機器學習實戰(zhàn)篇。準備篇介紹了機器學習的發(fā)展及應(yīng)用前景以及常用科學計算平臺，主要包括統(tǒng)計分析語言r、機器學習模塊mlpy和neurolab、科學計算平臺numpy、圖像識別軟件包opencv、網(wǎng)頁分析beautifulsoup等軟件的安裝與配置?；A(chǔ)篇先對數(shù)學基礎(chǔ)及其在機器學習領(lǐng)域的應(yīng)用進行講述，同時推薦配套學習的數(shù)學書籍，然后運用實例說明計算平臺的使用，以python和r為實現(xiàn)語言，重點講解了圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬合、因子頻率分析、歐氏距離等，告訴讀者如何使用計算平臺完成工程應(yīng)用。最后，通過大量統(tǒng)計分析和機器學習案例提供實踐指南，首先講解回歸分析、區(qū)間分布、數(shù)據(jù)圖形化、分布趨勢、正態(tài)分布、分布擬合等數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，然后講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計算法、歐氏距離、余弦相似度、線性與非線性回歸、數(shù)據(jù)擬合、線性濾波、圖像識別、人臉辨識、網(wǎng)頁分類等機器學習算法。此書可供算法工程師、IT專業(yè)人員以及機器學習愛好者參考使用。

麥好 ·人工智能 ·13.3萬字

Serverless架構(gòu)下的AI應(yīng)用開發(fā)：入門、實戰(zhàn)與性能優(yōu)化
會員

Serverless架構(gòu)下的AI應(yīng)用開發(fā)：入門、實戰(zhàn)與性能優(yōu)化

這是一部指導(dǎo)讀者在Serverless架構(gòu)下開發(fā)、部署和運維機器學習項目的實戰(zhàn)性著作。本書由阿里巴巴官方出品，來自阿里云和螞蟻集團的Serverless產(chǎn)品專家、AI算法專家、Serverless解決方案架構(gòu)師、Serverless工具鏈技術(shù)負責人聯(lián)合撰寫，全方位地梳理和總結(jié)了阿里在Serverless架構(gòu)下的機器學習實戰(zhàn)經(jīng)驗，得到了企業(yè)界和學術(shù)界的10余位專家的高度認可。具體內(nèi)容上，本書主要包含如下幾個方面：（1）Serverless架構(gòu)基礎(chǔ)詳細介紹了Serverless架構(gòu)的概念、特點和應(yīng)用場景，Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用開發(fā)、部署的流程和方法，以及傳統(tǒng)的Web框架如何向Serverless架構(gòu)遷移和部署，這些都是在Serverless架構(gòu)下開發(fā)和部署應(yīng)用必備的基礎(chǔ)知識。（2）機器學習算法和機器學習框架在Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用詳細講解了支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種機器學習常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4種主流深度學習框架與Serverless架構(gòu)的結(jié)合，為讀者在Serverless架構(gòu)下開發(fā)機器學習應(yīng)用打下基礎(chǔ)。（3）Serverless架構(gòu)下的機器學習項目實戰(zhàn)首先通過幾個實戰(zhàn)案例講解了圖像識別、模型升級、情感分析等機器學習領(lǐng)域的高頻應(yīng)用的Serverless化，為傳統(tǒng)的AI應(yīng)用遷移和部署到Serverless架構(gòu)給出指引；然后通過兩個綜合案例講解了機器學習應(yīng)用在Serverless架構(gòu)上從設(shè)計、開發(fā)、部署到運維的全流程。（4）Serverless應(yīng)用性能優(yōu)化總結(jié)了Serverless架構(gòu)下應(yīng)用性能優(yōu)化的方法和經(jīng)驗，比如冷啟動的優(yōu)化方案、開發(fā)注意事項等。

劉宇 田初東等 ·人工智能 ·12萬字

解碼智能時代2021：前沿趨勢10人談
會員

解碼智能時代2021：前沿趨勢10人談

本書收錄10位專家與企業(yè)家的精彩訪談。徐宗本：數(shù)學如何讓人工智能更智能。約瑟夫·希法基思：人工智能如何獲得社會信任。賀東東：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何重塑未來制造。周濤：如何打造新一代數(shù)據(jù)治理體系。吳曉如：智能化如何為生活添彩。肖風：區(qū)塊鏈如何構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系。羅熙文：數(shù)字空間如何與現(xiàn)實世界共舞。李遠清：腦機智能如何孕育“最強大腦”。謝更新：月球上的第一片綠葉意味著什么。金賢敏：量子科技如何打開人類新紀元。

信風智庫 ·人工智能 ·10.1萬字

TensorFlow移動端機器學習實戰(zhàn)
會員

TensorFlow移動端機器學習實戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的普及和邊緣計算等新興技術(shù)的興起，很多人工智能的應(yīng)用逐漸從云端向邊緣設(shè)備和終端設(shè)備轉(zhuǎn)移，基于移動端設(shè)備和嵌入式設(shè)備等小型設(shè)備的人工智能應(yīng)用的開發(fā)越來越重要。TensorFlow作為開源機器學習框架，提供了對不同開發(fā)環(huán)境和設(shè)備的支持。本書詳細講解了如何使用TensorFlow進行端到端機器學習應(yīng)用的開發(fā)，以及使用TensorFlowLite在小型設(shè)備（包括Android、iOS、樹莓派（RaspberryPi））上進行應(yīng)用開發(fā)的要點和相應(yīng)的實戰(zhàn)案例。本書也講解了針對Android的硬件加速技術(shù)，以及業(yè)界流行的機器學習應(yīng)用框架。本書代碼基本對應(yīng)TensorFlow2.0。本書適合沒有人工智能開發(fā)經(jīng)驗的初學者，以及有一定相關(guān)經(jīng)驗并且希望在人工智能應(yīng)用上更加深入了解的開發(fā)者閱讀。

王眾磊 陳海波 ·人工智能 ·8萬字

QQ閱讀手機版

主站蜘蛛池模板： 伊川县| 嵊州市| 恩施市| 扎兰屯市| 渝中区| 辽宁省| 衡南县| 大方县| 沧源| 章丘市| 神农架林区| 彰化县| 闽侯县| 仙居县| 安塞县| 那曲县| 徐闻县| 长兴县| 吉林省| 长宁县| 闸北区| 阜南县| 夏邑县| 洛南县| 横峰县| 清水河县| 黎平县| 赤峰市| 罗田县| 黄大仙区| 泸西县| 沿河| 精河县| 七台河市| 分宜县| 乐平市| 龙海市| 漯河市| 那坡县| 焉耆| 清新县|