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深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè)：工具、原理與算法
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深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè)：工具、原理與算法

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)算能力的提升和視覺(jué)數(shù)據(jù)的增加，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在圖像搜索、智能相冊(cè)、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績(jī)。越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺(jué)包含多個(gè)分支，其中圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最重要的幾個(gè)研究課題。本書(shū)介紹的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，本質(zhì)上就是通過(guò)計(jì)算機(jī)運(yùn)行特定的算法，檢測(cè)圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時(shí)代，我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)源代碼，運(yùn)行代碼并不是什么難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫(xiě)本書(shū)的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，用相對(duì)通俗的語(yǔ)言來(lái)介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時(shí)給出實(shí)戰(zhàn)案例。實(shí)戰(zhàn)案例的代碼已全部通過(guò)線(xiàn)下驗(yàn)證，代碼并不復(fù)雜，可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié)，希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動(dòng)手實(shí)踐。目標(biāo)檢測(cè)的理論和實(shí)踐是相輔相成的，希望本書(shū)可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)的世界。

涂銘 金智勇 ·人工智能 ·8.6萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法
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深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法

本書(shū)著重闡述了深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的工作原理，首先對(duì)深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)進(jìn)行了介紹，之后對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程，以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計(jì)算法、行人重識(shí)別與目標(biāo)跟蹤算法、人臉識(shí)別算法以及圖像超分辨率重建方法進(jìn)行了介紹。本書(shū)系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見(jiàn)的幾項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)，并著重介紹了在當(dāng)今深度學(xué)習(xí)時(shí)代，這些計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)是如何工作的，可使讀者快速了解這些算法原理，以及其相互之間的關(guān)系。本書(shū)適合高年級(jí)本科生、研究生、教師，以及對(duì)人工智能或計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法感興趣的工程技術(shù)人員閱讀。

徐從安 李健偉 董云龍 孫超等 ·人工智能 ·9.9萬(wàn)字

解碼智能時(shí)代：從中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)
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解碼智能時(shí)代：從中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)

對(duì)這個(gè)全新的智能產(chǎn)業(yè)時(shí)代，整個(gè)世界仍然缺乏精準(zhǔn)的定義與完整的概括，它的范圍，它的內(nèi)涵，它對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、制造、生活乃至文化有什么影響，還不夠清晰。不管是各國(guó)政府部門(mén)，還是全球創(chuàng)新企業(yè)，或是研究機(jī)構(gòu)、科研學(xué)者、專(zhuān)業(yè)媒體、消費(fèi)大眾，都期待全球智力頂尖匯聚一堂，共同勾勒這個(gè)已經(jīng)啟動(dòng)的偉大時(shí)代，能夠?yàn)榇蠹医议_(kāi)科技智能時(shí)代的神秘面紗。本書(shū)基于對(duì)在重慶舉辦的兩屆中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)和重慶本地科技智造產(chǎn)業(yè)的觀察，全面展示了兩屆智博會(huì)的成果，展示了重慶的相關(guān)政策以及重慶相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況和布局以及重慶在科技智能產(chǎn)業(yè)的遠(yuǎn)大前景，為重慶科技智造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展賦能造勢(shì)，提升智博會(huì)的吸引指數(shù)，提高重慶市在全球范圍的影響力。

黃桷樹(shù)財(cái)經(jīng)編著 ·人工智能 ·11.7萬(wàn)字

人機(jī)博弈：人工智能大辯論
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人機(jī)博弈：人工智能大辯論

本書(shū)選出最有代表性的八個(gè)人工智能定義、最該被人銘記的十大事件和人物、最受關(guān)注的八個(gè)人工智能話(huà)題，以正反兩方思辨的方式提出我們對(duì)人工智能相關(guān)問(wèn)題的大膽思考。人工智能何時(shí)超越人類(lèi)？人工智能是否具有人類(lèi)意識(shí)？人工智能是否在搶人類(lèi)的飯碗？人工智能是否會(huì)改變政治的本質(zhì)？人工智能是否會(huì)進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作？誰(shuí)掌握智能戰(zhàn)爭(zhēng)的決策權(quán)？人工智能如何影響網(wǎng)絡(luò)安全？人工智能如何影響輿論？在思考之余，本書(shū)還從對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)與治理進(jìn)行分析，提出約束人工智能的三條鎖鏈：倫理與原則，標(biāo)準(zhǔn)制定，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警。通過(guò)這種形式，為讀者撥開(kāi)圍繞在人工智能身上的迷霧，并給讀者帶來(lái)思考的樂(lè)趣和人生的啟迪。

郝英好編著 ·人工智能 ·11.3萬(wàn)字

第三層大腦：腦機(jī)接口破解人類(lèi)進(jìn)化密碼
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第三層大腦：腦機(jī)接口破解人類(lèi)進(jìn)化密碼

腦機(jī)接口技術(shù)在近兩年方興未艾，促使人類(lèi)更加清晰地想要去探知腦科學(xué)這最后一塊人類(lèi)身體的未知領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)即將改變?nèi)祟?lèi)存在的底層邏輯：新的自我認(rèn)知、新的人際關(guān)系，新的學(xué)習(xí)和演化方式。其重要性不亞于計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，卻尚未被充分認(rèn)識(shí)。我們即將迎來(lái)生活方式的又一次巨變。本書(shū)結(jié)合筆者多年創(chuàng)業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，介紹目前腦機(jī)接口的發(fā)展情況，包括侵入式腦機(jī)接口跟非侵入式腦機(jī)接口，未來(lái)腦機(jī)接口的發(fā)展方向以及制約其發(fā)展的因素，書(shū)中對(duì)可能的技術(shù)攻關(guān)手段進(jìn)行了介紹，包括腦機(jī)接口相關(guān)的材料科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、人工智能算法、可穿戴設(shè)備、芯片等方面的發(fā)展情況，以及未來(lái)腦機(jī)接口的科技暢想。

孫瑜編著 ·人工智能 ·11.1萬(wàn)字

來(lái)，主動(dòng)和chatGPT交朋友吧！
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來(lái)，主動(dòng)和chatGPT交朋友吧！

人工智能的新紀(jì)元！——7天和chatGPT的對(duì)話(huà)實(shí)錄；42個(gè)工作和生活的應(yīng)用場(chǎng)景；AI與人類(lèi)思維的強(qiáng)力碰撞；讓你充分了解AI正在改變什么，它能為你做什么。機(jī)器和人、虛擬世界和真實(shí)世界、現(xiàn)在與未來(lái)，這些邊界正在以我們無(wú)法預(yù)計(jì)的速度被各個(gè)擊破！

吳玲偉 GPT-4.0 ·人工智能 ·9.4萬(wàn)字

ChatGPT手冊(cè)：初學(xué)者指南與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
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ChatGPT手冊(cè)：初學(xué)者指南與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)理論聯(lián)系實(shí)際，全面地介紹ChatGPT的主要應(yīng)用場(chǎng)景，幫助讀者掌握ChatGPT的使用方法和技巧。本書(shū)不僅講述了ChatGPT在學(xué)習(xí)、寫(xiě)作、工作、生活方面的應(yīng)用案例，還介紹了一個(gè)打造個(gè)人品牌的綜合應(yīng)用，內(nèi)容實(shí)用，可操作性強(qiáng)。本書(shū)適合希望了解ChatGPT的初學(xué)者閱讀。

劉韓 王子 潘劍峰編著 ·人工智能 ·9.6萬(wàn)字

解碼智能時(shí)代2021：從中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)
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解碼智能時(shí)代2021：從中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)

本書(shū)分“盛會(huì)”“趨勢(shì)”“實(shí)踐”“成果”“重慶”五章。“盛會(huì)”：對(duì)2020線(xiàn)上智博會(huì)的記錄與介紹。突出對(duì)創(chuàng)新思想的記錄，展現(xiàn)全球精英在智能化方向的思想演進(jìn)。“趨勢(shì)”：展望了智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)?！皩?shí)踐”：“趨勢(shì)”空中展開(kāi)、“實(shí)踐”具體落地，聚焦制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、城市建設(shè)、公共衛(wèi)生等各種場(chǎng)景應(yīng)用?！俺晒保夯氐阶x者的身邊，檢視人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的成果，智能材料、工業(yè)互聯(lián)、自動(dòng)駕駛、智慧文旅、智慧防疫、智慧金融、智慧政務(wù)等，不再是想象，而是可感知的現(xiàn)實(shí)。“重慶”：回到重慶，站在一個(gè)全新時(shí)代重新審視，從想象、戰(zhàn)略、實(shí)踐與未來(lái)等多個(gè)視角，探究這個(gè)“智造重鎮(zhèn)”、這座“智慧名城”，從何而來(lái)，向何處去。

黃桷樹(shù)財(cái)經(jīng)編著 ·人工智能 ·11.1萬(wàn)字

數(shù)智化轉(zhuǎn)型：人工智能的金融實(shí)踐
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數(shù)智化轉(zhuǎn)型：人工智能的金融實(shí)踐

人工智能技術(shù)是金融體系進(jìn)化的動(dòng)力之一，但要用好這一技術(shù)，還需要理解金融體系本身的邏輯。在金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中我們要解決的問(wèn)題很多、很雜，但是在金融領(lǐng)域已經(jīng)形成一套完整的運(yùn)行規(guī)則。如果不能深刻理解問(wèn)題、痛點(diǎn)在哪兒，金融機(jī)構(gòu)在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中很容易陷入僵局。在本書(shū)中，作者基于“客戶(hù)—資管—風(fēng)控”框架，梳理了金融領(lǐng)域中涉及的多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，探討其智能化方向。關(guān)注要解決的核心業(yè)務(wù)問(wèn)題，從核心業(yè)務(wù)問(wèn)題中抽象出其技術(shù)需求，解釋具體業(yè)務(wù)落地時(shí)可能存在的差異性。本書(shū)幫助金融科技的從業(yè)者，在思考金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型時(shí)有更清晰的思維框架，不至于陷入謀一域而難謀全局的困境。

鄧佳佶 ·人工智能 ·11.8萬(wàn)字

人工智能：理論基礎(chǔ)+商業(yè)落地+實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景+案例分析
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人工智能：理論基礎(chǔ)+商業(yè)落地+實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景+案例分析

人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，這項(xiàng)技術(shù)正在改變?nèi)祟?lèi)的認(rèn)知和生活，也對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了重大的影響。本書(shū)從理論基礎(chǔ)、商業(yè)落地、實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景、案例分析多個(gè)方面介紹人工智能，講述人工智能對(duì)農(nóng)業(yè)、金融、娛樂(lè)、醫(yī)療、營(yíng)銷(xiāo)、工業(yè)、教育等領(lǐng)域的影響。另外，為了迎合時(shí)代熱點(diǎn)，本書(shū)還分析了人工智能與5G、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的融合及融合效果，使讀者了解當(dāng)人工智能成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，應(yīng)該如何跟上時(shí)代的步伐。本書(shū)是一本不可多得的實(shí)戰(zhàn)書(shū)，不僅具備很強(qiáng)的操作性，還具備一定的前瞻性，是讀者提升能力的必備工具。

鄧文浩 ·人工智能 ·10.3萬(wàn)字

人工智能在商業(yè)銀行的應(yīng)用與實(shí)踐
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人工智能在商業(yè)銀行的應(yīng)用與實(shí)踐

進(jìn)入了以數(shù)字化、信息化為主的工業(yè)3.0時(shí)代，人工智能取得了飛速發(fā)展并正引領(lǐng)著社會(huì)高速發(fā)展，邁向以智能化著稱(chēng)的4.0時(shí)代。隨著商業(yè)銀行的全球化發(fā)展、信息科技的深度應(yīng)用，商業(yè)銀行和人工智能已經(jīng)呈現(xiàn)出了互相促進(jìn)的態(tài)勢(shì)。但不容忽視的是，在智能化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，人工智能所引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)也必須引起重視，如何規(guī)避可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，提出有效的解決方案，使所有相關(guān)流程合法合規(guī)，也是商業(yè)銀行在社會(huì)發(fā)展中所應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任。本書(shū)核心部分詳細(xì)介紹了人工智能技術(shù)在商業(yè)銀行的應(yīng)用實(shí)踐，有利于具體指導(dǎo)商業(yè)銀行中人工智能體系的建設(shè)，填補(bǔ)國(guó)內(nèi)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)分享的空白。

王鏗 王麗靜等編著 ·人工智能 ·11.5萬(wàn)字

人工智能數(shù)據(jù)處理
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人工智能數(shù)據(jù)處理

本書(shū)是大數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)教材。從介紹基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)采集開(kāi)始，關(guān)注數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的可視化、數(shù)據(jù)的標(biāo)注，以及大數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用等大數(shù)據(jù)的處理知識(shí)。其中，既包括文本或數(shù)值相關(guān)數(shù)據(jù)的處理，也包括對(duì)圖片這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的梳理。知識(shí)內(nèi)容涵蓋面較為廣泛。本書(shū)以項(xiàng)目制的方式編寫(xiě)，淺顯易懂，可以讓沒(méi)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的讀者，比如高職高專(zhuān)的人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，在短時(shí)間內(nèi)了解人工智能數(shù)據(jù)處理相關(guān)知識(shí)，并在各自的領(lǐng)域提高工作效率和產(chǎn)出。

余平等編著 ·人工智能 ·5.8萬(wàn)字

智能計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用
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智能計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用

本書(shū)面向初學(xué)者介紹智能計(jì)算的相關(guān)概念、典型應(yīng)用，采用研究性學(xué)習(xí)方法和P-MASE模型，按照引入問(wèn)題、尋找方法、問(wèn)題分析、問(wèn)題求解、效果評(píng)價(jià)的模式，講授智能計(jì)算編程、數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的值、分類(lèi)問(wèn)題、聚類(lèi)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能圖像識(shí)別、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理等知識(shí)，并給出了兩個(gè)綜合案例。本書(shū)深入淺出、案例豐富、可操作性強(qiáng)，適合作為高校智能計(jì)算相關(guān)課程的入門(mén)教材，也適合相關(guān)技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

李敏 趙宏 李興娟主編 ·人工智能 ·10.1萬(wàn)字

ChatGPT速通手冊(cè)
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ChatGPT速通手冊(cè)

ChatGPT的發(fā)布被業(yè)界認(rèn)為是通用人工智能的iPhone時(shí)刻，標(biāo)志著自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域新時(shí)代的到來(lái)。本書(shū)將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎(chǔ)概念、底層原理，不同場(chǎng)景下的運(yùn)用實(shí)踐技巧，行業(yè)生態(tài)中熱門(mén)的應(yīng)用，并適度展望多模態(tài)下的通用人工智能應(yīng)用前景。最后，本書(shū)以群聊和文檔問(wèn)答兩個(gè)具體場(chǎng)景的開(kāi)源項(xiàng)目為例，演示講解如何使用ChatGPTAPI、向量數(shù)據(jù)庫(kù)和LangChain工具集，開(kāi)發(fā)構(gòu)建自己的ChatGPT應(yīng)用。希望本書(shū)能為讀者深入了解ChatGPT的應(yīng)用和潛力提供全面的指導(dǎo)和參考，激發(fā)更多人嘗試和探索ChatGPT。

饒琛琳等 ·人工智能 ·8.8萬(wàn)字

人工智能編程實(shí)踐：C++編程5級(jí)
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人工智能編程實(shí)踐：C++編程5級(jí)

青少年人工智能編程水平測(cè)試涵蓋從數(shù)學(xué)邏輯到計(jì)算思維、從拖曳程序模塊到程序編寫(xiě)、從數(shù)學(xué)建模到算法設(shè)計(jì)等多學(xué)科知識(shí)，能夠?qū)W(xué)生的多學(xué)科知識(shí)綜合運(yùn)用能力做出評(píng)價(jià)；能夠通過(guò)設(shè)計(jì)的具體解決方案，對(duì)學(xué)生的計(jì)算思維、創(chuàng)造性思維等能力做出評(píng)價(jià)；在具體的解決方案中，能夠通過(guò)設(shè)計(jì)算法模型和實(shí)現(xiàn)算法，對(duì)學(xué)生掌握和運(yùn)用編程的能力做出評(píng)價(jià)。本書(shū)結(jié)合生活中的實(shí)例，系統(tǒng)地介紹了不同進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換、函數(shù)參數(shù)的作用域、枚舉算法、二分查找算法、選擇排序算法、歐幾里得算法等內(nèi)容。通過(guò)分析和解決問(wèn)題，培養(yǎng)青少年的邏輯思維能力。由知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)到具體案例的探究，由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由直觀到抽象，幫助學(xué)生從編程意識(shí)、編程思維、編程學(xué)習(xí)與創(chuàng)新3個(gè)層面進(jìn)行學(xué)習(xí)，掌握C++編程語(yǔ)言。

陳杰編著 ·人工智能 ·2萬(wàn)字

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門(mén)指南（第2版）
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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門(mén)指南（第2版）

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)毫無(wú)疑問(wèn)是當(dāng)今熱門(mén)的人工智能技術(shù)之一，曾被美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為“全球十大突破性技術(shù)”?！渡蓪?duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門(mén)指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門(mén)型書(shū)籍，深入淺出地講解了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的各類(lèi)模型以及技術(shù)發(fā)展。本書(shū)面向機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛(ài)好者。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，能夠了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理，并通過(guò)書(shū)中的代碼實(shí)例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書(shū)共分12個(gè)章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書(shū)后半部分介紹了文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成、離散數(shù)據(jù)的生成以及當(dāng)前前沿的高質(zhì)量生成技術(shù)，結(jié)尾總結(jié)了目前生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書(shū)能夠幫助廣大讀者跟上新技術(shù)的前沿，成為人工智能時(shí)代的先行者。

史丹青編著 ·人工智能 ·10萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南：案例應(yīng)用解析
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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南：案例應(yīng)用解析

《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南：案例應(yīng)用解析》是機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不可多得的一本著作，也是為數(shù)不多的既有大量實(shí)踐應(yīng)用案例又包含算法理論剖析的著作，作者針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法既抽象復(fù)雜又涉及多門(mén)數(shù)學(xué)學(xué)科的特點(diǎn)，力求理論聯(lián)系實(shí)際，始終以算法應(yīng)用為主線(xiàn)，由淺入深以全新的角度詮釋機(jī)器學(xué)習(xí)。全書(shū)分為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、統(tǒng)計(jì)分析實(shí)戰(zhàn)篇和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)篇。準(zhǔn)備篇介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展及應(yīng)用前景以及常用科學(xué)計(jì)算平臺(tái)，主要包括統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)言r、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊mlpy和neurolab、科學(xué)計(jì)算平臺(tái)numpy、圖像識(shí)別軟件包opencv、網(wǎng)頁(yè)分析beautifulsoup等軟件的安裝與配置?；A(chǔ)篇先對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行講述，同時(shí)推薦配套學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)書(shū)籍，然后運(yùn)用實(shí)例說(shuō)明計(jì)算平臺(tái)的使用，以python和r為實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言，重點(diǎn)講解了圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬合、因子頻率分析、歐氏距離等，告訴讀者如何使用計(jì)算平臺(tái)完成工程應(yīng)用。最后，通過(guò)大量統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)案例提供實(shí)踐指南，首先講解回歸分析、區(qū)間分布、數(shù)據(jù)圖形化、分布趨勢(shì)、正態(tài)分布、分布擬合等數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，然后講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)算法、歐氏距離、余弦相似度、線(xiàn)性與非線(xiàn)性回歸、數(shù)據(jù)擬合、線(xiàn)性濾波、圖像識(shí)別、人臉辨識(shí)、網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法。此書(shū)可供算法工程師、IT專(zhuān)業(yè)人員以及機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者參考使用。

麥好 ·人工智能 ·13.3萬(wàn)字

Serverless架構(gòu)下的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)：入門(mén)、實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化
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Serverless架構(gòu)下的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)：入門(mén)、實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化

這是一部指導(dǎo)讀者在Serverless架構(gòu)下開(kāi)發(fā)、部署和運(yùn)維機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)性著作。本書(shū)由阿里巴巴官方出品，來(lái)自阿里云和螞蟻集團(tuán)的Serverless產(chǎn)品專(zhuān)家、AI算法專(zhuān)家、Serverless解決方案架構(gòu)師、Serverless工具鏈技術(shù)負(fù)責(zé)人聯(lián)合撰寫(xiě)，全方位地梳理和總結(jié)了阿里在Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，得到了企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的10余位專(zhuān)家的高度認(rèn)可。具體內(nèi)容上，本書(shū)主要包含如下幾個(gè)方面：（1）Serverless架構(gòu)基礎(chǔ)詳細(xì)介紹了Serverless架構(gòu)的概念、特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用開(kāi)發(fā)、部署的流程和方法，以及傳統(tǒng)的Web框架如何向Serverless架構(gòu)遷移和部署，這些都是在Serverless架構(gòu)下開(kāi)發(fā)和部署應(yīng)用必備的基礎(chǔ)知識(shí)。（2）機(jī)器學(xué)習(xí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)框架在Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用詳細(xì)講解了支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種機(jī)器學(xué)習(xí)常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4種主流深度學(xué)習(xí)框架與Serverless架構(gòu)的結(jié)合，為讀者在Serverless架構(gòu)下開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用打下基礎(chǔ)。（3）Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)首先通過(guò)幾個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例講解了圖像識(shí)別、模型升級(jí)、情感分析等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高頻應(yīng)用的Serverless化，為傳統(tǒng)的AI應(yīng)用遷移和部署到Serverless架構(gòu)給出指引；然后通過(guò)兩個(gè)綜合案例講解了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在Serverless架構(gòu)上從設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署到運(yùn)維的全流程。（4）Serverless應(yīng)用性能優(yōu)化總結(jié)了Serverless架構(gòu)下應(yīng)用性能優(yōu)化的方法和經(jīng)驗(yàn)，比如冷啟動(dòng)的優(yōu)化方案、開(kāi)發(fā)注意事項(xiàng)等。

劉宇 田初東等 ·人工智能 ·12萬(wàn)字

解碼智能時(shí)代2021：前沿趨勢(shì)10人談
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解碼智能時(shí)代2021：前沿趨勢(shì)10人談

本書(shū)收錄10位專(zhuān)家與企業(yè)家的精彩訪(fǎng)談。徐宗本：數(shù)學(xué)如何讓人工智能更智能。約瑟夫·希法基思：人工智能如何獲得社會(huì)信任。賀東東：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何重塑未來(lái)制造。周濤：如何打造新一代數(shù)據(jù)治理體系。吳曉如：智能化如何為生活添彩。肖風(fēng)：區(qū)塊鏈如何構(gòu)建新型生產(chǎn)關(guān)系。羅熙文：數(shù)字空間如何與現(xiàn)實(shí)世界共舞。李遠(yuǎn)清：腦機(jī)智能如何孕育“最強(qiáng)大腦”。謝更新：月球上的第一片綠葉意味著什么。金賢敏：量子科技如何打開(kāi)人類(lèi)新紀(jì)元。

信風(fēng)智庫(kù) ·人工智能 ·10.1萬(wàn)字

TensorFlow移動(dòng)端機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
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TensorFlow移動(dòng)端機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的普及和邊緣計(jì)算等新興技術(shù)的興起，很多人工智能的應(yīng)用逐漸從云端向邊緣設(shè)備和終端設(shè)備轉(zhuǎn)移，基于移動(dòng)端設(shè)備和嵌入式設(shè)備等小型設(shè)備的人工智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)越來(lái)越重要。TensorFlow作為開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，提供了對(duì)不同開(kāi)發(fā)環(huán)境和設(shè)備的支持。本書(shū)詳細(xì)講解了如何使用TensorFlow進(jìn)行端到端機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，以及使用TensorFlowLite在小型設(shè)備（包括Android、iOS、樹(shù)莓派（RaspberryPi））上進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)的要點(diǎn)和相應(yīng)的實(shí)戰(zhàn)案例。本書(shū)也講解了針對(duì)Android的硬件加速技術(shù)，以及業(yè)界流行的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用框架。本書(shū)代碼基本對(duì)應(yīng)TensorFlow2.0。本書(shū)適合沒(méi)有人工智能開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的初學(xué)者，以及有一定相關(guān)經(jīng)驗(yàn)并且希望在人工智能應(yīng)用上更加深入了解的開(kāi)發(fā)者閱讀。

王眾磊 陳海波 ·人工智能 ·8萬(wàn)字

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