官术网_书友最值得收藏!

智能優(yōu)化技術(shù):適應(yīng)度地形理論及組合優(yōu)化問題的應(yīng)用
會(huì)員

智能優(yōu)化技術(shù)作為解決工程領(lǐng)域優(yōu)化問題的核心方法,在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領(lǐng)域發(fā)揮著非常重大的作用。適應(yīng)度地形理論作為智能優(yōu)化技術(shù)的研究熱點(diǎn),從優(yōu)化問題解空間特性分析方法出發(fā),挖掘問題解空間特性,為優(yōu)化問題的求解方法設(shè)計(jì)以及參數(shù)控制等方面提供指導(dǎo)。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術(shù)以及組合優(yōu)化問題研究的思考,從時(shí)域、頻域和空域分別對(duì)適應(yīng)度地形理論進(jìn)行研究、整理,并以工程應(yīng)用中的組合優(yōu)化問題為載體,對(duì)適應(yīng)度地形理論的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行介紹。作者在本書內(nèi)容的介紹過程中,結(jié)合個(gè)人及相關(guān)人員的研究成果,不僅可以對(duì)智能優(yōu)化理論提供技術(shù)支持,同時(shí)也可為各領(lǐng)域中實(shí)際工程問題的特性分析以及解決方法提供借鑒。本書可供計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化、管理、航天工程等各領(lǐng)域的本科生、研究生以及相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)人員閱讀,同時(shí)為從事智能優(yōu)化技術(shù)及工程應(yīng)用的相關(guān)機(jī)構(gòu)提供翔實(shí)的資料。

路輝 周容容 石津華 孫升杰編著 ·人工智能 ·11.8萬字

智能簡史:從大爆炸到元宇宙
會(huì)員

本書系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡要?dú)v史。全書共分為10章。第1章介紹本書的寫作背景、對(duì)智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問題、本書對(duì)智能現(xiàn)象的新假說;第2章介紹宇宙從無到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙;第3章介紹物理學(xué)中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài);第4章介紹化學(xué)的簡要發(fā)展歷程、耗散結(jié)構(gòu)、熵增等產(chǎn)生;第5章介紹生物學(xué)中的智能現(xiàn)象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動(dòng)物中的智能;第6章介紹大腦中的新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)、人類特殊的思維方式、關(guān)于大腦的理論、信息過載與信息繭房;第7章介紹1950年以前的智能機(jī)器、人工智能的誕生、符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義、學(xué)派之爭與統(tǒng)一、通用人工智能、智能的本質(zhì)和智能科學(xué);第8章回顧人類科技?xì)v史中涉及的幾個(gè)重要因素,介紹促進(jìn)宇宙穩(wěn)定的技術(shù)發(fā)明、物質(zhì)網(wǎng)聯(lián)、能源網(wǎng)聯(lián)、信息網(wǎng)聯(lián)、獲取智能、基于智能網(wǎng)聯(lián)的自動(dòng)駕駛、基于智能網(wǎng)聯(lián)的集體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)智能的數(shù)學(xué)建模;第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特征、元宇宙涉及的主要技術(shù)、元宇宙的演進(jìn);第10章給出了本書的總結(jié)與未來展望。本書是科普讀物,也可以作為人工智能學(xué)習(xí)、研究、開發(fā)的參考用書。

(加)于非 ·人工智能 ·6.9萬字

自然語言處理應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

本書系統(tǒng)介紹了自然語言處理及深度學(xué)習(xí),并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場景和綜合案例,深入淺出地講解自然語言處理領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。全書共15章,分為4個(gè)部分。第1部分是自然語言處理基礎(chǔ),首先介紹自然語言處理的相關(guān)概念和基本技能,然后介紹詞向量技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法,最后介紹關(guān)鍵詞提取技術(shù)。第2部分是自然語言處理核心技術(shù),分別介紹樸素貝葉斯算法、N-gram語言模型、PyTorch深度學(xué)習(xí)框架、FastText模型文本分類和基于深度學(xué)習(xí)的文本分類。第3部分是序列標(biāo)注,介紹序列標(biāo)注的具體應(yīng)用,如HMM詞性標(biāo)注和HMM命名實(shí)體識(shí)別等常見的自然語言處理應(yīng)用場景。第4部分是預(yù)訓(xùn)練模型,它在很大程度上促進(jìn)了自然語言處理的發(fā)展,這部分內(nèi)容關(guān)注預(yù)訓(xùn)練模型的具體應(yīng)用,如ALBERT的命名實(shí)體識(shí)別、Transformer的文本分類、BERT的文本相似度計(jì)算、ERNIE的情感分析等。本書適合對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理感興趣的讀者閱讀,也可以作為應(yīng)用型本科院校和高等職業(yè)院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材。

韓少云等編著 ·人工智能 ·6萬字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板: 义乌市| 宁晋县| 静乐县| 辽源市| 寿阳县| 炉霍县| 梁平县| 健康| 荆门市| 河西区| 河间市| 龙山县| 洪湖市| 桂林市| 枣庄市| 扎赉特旗| 瑞昌市| 荃湾区| 石泉县| 苗栗县| 稻城县| 牙克石市| 双流县| 平安县| 惠安县| 大理市| 曲松县| 大宁县| 抚顺市| 洮南市| 永城市| 灵石县| 甘南县| 惠安县| 郓城县| 广丰县| 西丰县| 定边县| 来宾市| 大田县| 辽宁省|