官术网_书友最值得收藏!

人機(jī)共生

人機(jī)共生

智能時代洶洶來襲，未來99%的人當(dāng)真會成為無用階層，只要極少數(shù)人才會成為超級人類？當(dāng)智能機(jī)器越來越自主、越來越聰明，人類還能干什么？當(dāng)“省錢的弗蘭肯斯坦”來臨，誰是不會被機(jī)器替代的人？哪些工作是機(jī)器無法做到的？人類和機(jī)器會和諧共處嗎？《人機(jī)共生》正是為應(yīng)對這些問題而作，本書獨(dú)家揭秘智能時代人類勝出的5大策略，讓機(jī)器做機(jī)器做的事，讓人做人做的事，人類與智能機(jī)器共同工作、共同增強(qiáng)。如果你對機(jī)器侵蝕人類工作的現(xiàn)狀備感憂慮，那么《人機(jī)共生》就是對癥良藥，此書會告訴你，人類會在哪些工作領(lǐng)域勝出智能機(jī)器?！度藱C(jī)共生》兩位作者托馬斯·達(dá)文波特和茱莉婭·柯爾比前瞻性地指出，人類會強(qiáng)化智能機(jī)器，而不是被它們?nèi)〈?，機(jī)器會幫人類更好、更快地完成工作，所以不應(yīng)該將其看作是需要打敗的敵人，而是合作伙伴。人類和機(jī)器能否和諧共處，選擇在于我們。

(美)托馬斯·達(dá)文波特 茱莉婭·柯爾比 ·人工智能 ·18.3萬字

駕馭ChatGPT：學(xué)會使用提示詞
會員

駕馭ChatGPT：學(xué)會使用提示詞

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實(shí)和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書有大量應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀。無論是初學(xué)者還是從業(yè)者，都能通過本書全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫提示詞。

Shom等編著 ·人工智能 ·6.3萬字

人工智能導(dǎo)論（通識版）
會員

人工智能導(dǎo)論（通識版）

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識類圖書，分為認(rèn)知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識講起，通過智能機(jī)器人、自動駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對人工智能技術(shù)有直觀的認(rèn)識和理解，并從多個領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩栴}進(jìn)行了深度分析。本書內(nèi)容既有人工智能技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，對人工智能技術(shù)進(jìn)行全面剖析。本書適合對人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)人工智能概念性、原理性內(nèi)容使用。

張大斌 田恒義 許桂秋主編 ·人工智能 ·10.2萬字

AI爆款文案：巧用AI大模型讓文案變現(xiàn)插上翅膀
會員

AI爆款文案：巧用AI大模型讓文案變現(xiàn)插上翅膀

本書通過對10款人工智能應(yīng)用的介紹及調(diào)試，幫助讀者快速掌握人工智能輔助文案變現(xiàn)的方式。本書共10章，分別講解AI智能創(chuàng)作，AI爆款文案寫作工具，人工智能輔助泛流量文案、泛商業(yè)文案、私域文案創(chuàng)作，利用人工智能實(shí)現(xiàn)文案變現(xiàn)的底層邏輯，以及在今日頭條、百家號、小紅書、知乎等平臺及不同展示形式下進(jìn)行文案創(chuàng)作的實(shí)戰(zhàn)案例等。

劉丙潤 ·人工智能 ·12.2萬字

TensorFlow 2.0神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐
會員

TensorFlow 2.0神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐

本書通過聚焦于開發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案來介紹機(jī)器學(xué)習(xí)，首先將從熟悉構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案所需的概念和技術(shù)開始，然后介紹如何創(chuàng)建分類器、構(gòu)建目標(biāo)檢測和語義分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練生成式模型，以及使用TF2.0的工具，如TensorFlowDatasets和TensorFlowHub，加速開發(fā)過程。學(xué)完本書之后，讀者將能夠使用TF2.0開發(fā)任何機(jī)器學(xué)習(xí)問題的解決方案，并能將它們部署到生產(chǎn)環(huán)境之中。

(意)保羅·加萊奧內(nèi) ·人工智能 ·12.5萬字

智能RPA實(shí)戰(zhàn)
會員

智能RPA實(shí)戰(zhàn)

本書從RPA一詞的概念講起，循序漸進(jìn)地介紹了企業(yè)級智能RPA實(shí)踐要點(diǎn)，內(nèi)容全面、結(jié)構(gòu)合理，附有大量的圖表輔助說明，相信無論是RPA入門級讀者還是專業(yè)人士，均可在閱讀本書的過程中獲得啟發(fā)。本書內(nèi)容系統(tǒng)全面，智能RPA的概念、技術(shù)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用案例盡在其中。注重實(shí)戰(zhàn)是本書的另一特點(diǎn)，作者不僅以大量篇幅介紹了各個細(xì)分行業(yè)中的真實(shí)案例，還提供了重復(fù)可用的方法論工具。

達(dá)觀數(shù)據(jù) ·人工智能 ·14.4萬字

Python強(qiáng)化學(xué)習(xí)：算法、核心技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用
會員

Python強(qiáng)化學(xué)習(xí)：算法、核心技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用

本書使用受現(xiàn)實(shí)世界商業(yè)和行業(yè)問題啟發(fā)的實(shí)際示例來講授強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的相關(guān)知識。本書分為四部分：第一部分涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的必要背景，包括定義、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（規(guī)?；纳疃萉-學(xué)習(xí)、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），包括每種算法的優(yōu)缺點(diǎn)；第三部分介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的高級技術(shù)，包括機(jī)器教學(xué)、泛化和域隨機(jī)化、元強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主題，還涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)中有助于改進(jìn)模型的各種高級主題；第四部分講解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種應(yīng)用，例如自主系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網(wǎng)絡(luò)安全等，并討論強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些挑戰(zhàn)及未來方向。學(xué)完本書，你將掌握如何訓(xùn)練和部署自己的強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體來解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題。

(美)埃內(nèi)斯·比爾金 ·人工智能 ·19.5萬字

DeepSeek全場景指南
會員

DeepSeek全場景指南

本書是系統(tǒng)解讀DeepSeek的實(shí)用指南，從AI基礎(chǔ)知識開始，書中講解了DeepSeek的底層創(chuàng)新，詳細(xì)剖析其優(yōu)缺點(diǎn)，探討如何通過有效提問激發(fā)DeepSeek潛能，如何規(guī)避AI幻覺，如何實(shí)現(xiàn)本地部署；展示了DeepSeek在創(chuàng)意寫作、圖片視頻創(chuàng)作、職場效率提升、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、知識庫構(gòu)建等領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，并探討了其在政企智能化轉(zhuǎn)型中的價(jià)值。無論你是想提升工作效率的職場人、追求創(chuàng)作突破的內(nèi)容生產(chǎn)者，還是渴望把握AI機(jī)遇的企業(yè)家，都能在書中找到屬于你的智能進(jìn)化路徑。除此之外，書中還探討了AI未來的發(fā)展，如通用智能體Manus、原生多模態(tài)圖片、DeepSeek后續(xù)的演化路徑及AI學(xué)習(xí)的方法等。

程希冀 ·人工智能 ·9.4萬字

ChatGPT漫談
會員

ChatGPT漫談

本書深度探討了構(gòu)建和訓(xùn)練ChatGPT模型涉及的核心技術(shù)，以及ChatGPT在各種實(shí)際應(yīng)用中的作用。全書精心劃分為三部分，其中第1章為第1部分，第2章為第2部分，第3章和第4章為第3部分。首先，詳細(xì)闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)的歷史演變與各種學(xué)習(xí)范式，同時也揭示了在人工智能生成內(nèi)容（AIGC）領(lǐng)域下，圖像處理和自然語言處理技術(shù)的歷史發(fā)展趨勢；接下來，對ChatGPT的運(yùn)行機(jī)制和關(guān)鍵算法進(jìn)行深度解析，包括大規(guī)模模型結(jié)構(gòu)、上下文學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、涌現(xiàn)機(jī)制等，引導(dǎo)讀者深刻理解ChatGPT的本質(zhì)和相應(yīng)算法原理；最后，從應(yīng)用角度出發(fā)，展示了ChatGPT在推動生產(chǎn)力變革方面的潛力，全面解析了ChatGPT在科研、教育、出版、醫(yī)療等行業(yè)的影響和未來前景。閱讀本書后，讀者可以獲得對AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。本書旨在服務(wù)不同層次的讀者。對于初學(xué)者，它可作為一部理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)的入門教材；對于從事自然語言處理研究、應(yīng)用實(shí)踐的科研人員和工程技術(shù)人員，它提供了深度的理論洞見和實(shí)踐參考；對于那些在文本工作領(lǐng)域從業(yè)的人士，本書同樣有著重要的參考價(jià)值。

邱才明 凌澤南 馮湛搏 楊昊編著 ·人工智能 ·10.8萬字

深度學(xué)習(xí)與深度合成
會員

深度學(xué)習(xí)與深度合成

以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)正改變著世界，并且已經(jīng)步入到人們的日常生活之中。深度合成作為一種人工智能內(nèi)容合成技術(shù)，在2017年引起人們關(guān)注。隨著技術(shù)的發(fā)展，深度合成技術(shù)已經(jīng)衍生出包括圖像合成、視頻合成、聲音合成和文本生成等多種技術(shù)，能夠應(yīng)用于新聞傳媒、影視制作、娛樂、教育和電子商務(wù)等諸多領(lǐng)域。本書面向?qū)ι疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)感興趣的初學(xué)者，內(nèi)容側(cè)重于深度學(xué)習(xí)和深度合成的基礎(chǔ)知識和實(shí)現(xiàn)方法。為了讓盡可能多的讀者通過本書了解深度學(xué)習(xí)和深度合成，書中沒有使用過多的數(shù)學(xué)公式，而是從實(shí)踐角度介紹深度學(xué)習(xí)的基本知識，給出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度合成技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法，書中附有的大量關(guān)鍵程序代碼力圖幫助讀者結(jié)合實(shí)踐操作快速入門。

吳劍 ·人工智能 ·8.5萬字

焊接機(jī)器人基本操作及應(yīng)用
會員

焊接機(jī)器人基本操作及應(yīng)用

本教材內(nèi)容針對于松下機(jī)器人YA-1NC/YA—1PC/YA—1QC/YA—1RC/YA—1SC系列(機(jī)器人本體：VR2/TA/TB、控制裝置：WG/G2/GXP)，圍繞著從認(rèn)識到熟練操作機(jī)器人為目的，結(jié)合CO2/MAG弧焊機(jī)器人的應(yīng)用這一主題，通過各類圖片、圖表等資料，對機(jī)器人的基本概況、編程方法與焊接應(yīng)用進(jìn)行了較為全面的講解。

劉偉 周廣濤 王玉松主編 ·人工智能 ·6.6萬字

樂高創(chuàng)意機(jī)器人教程（初級 上冊 6-12歲）
會員

樂高創(chuàng)意機(jī)器人教程（初級 上冊 6-12歲）

本書為青少年機(jī)器人創(chuàng)新教育課程教材，以樂高機(jī)器人套件為教具，主要圍繞機(jī)械結(jié)構(gòu)展開，給孩子最初的科學(xué)創(chuàng)新啟蒙教育。主要內(nèi)容包括認(rèn)識機(jī)器人、奇妙的結(jié)構(gòu)、機(jī)器人與結(jié)構(gòu)、蹺蹺板、一起釣魚、神奇的天平、秤、重力傳送帶、滑梯與小車、極速傳動、看誰跑得快、加速風(fēng)車、迷你起重機(jī)、小小龍門吊、風(fēng)力磨坊，全書共15課。本書適用于小學(xué)（6~12歲）機(jī)器人創(chuàng)新教育，也適用于社會上機(jī)器人創(chuàng)新教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)選用，更可以作為廣大家長朋友在家給孩子進(jìn)行創(chuàng)新教育的指導(dǎo)用書。

隋金雪 邢建平編著 ·人工智能 ·1.8萬字

產(chǎn)品經(jīng)理的AI實(shí)戰(zhàn)：人工智能產(chǎn)品和商業(yè)落地
會員

產(chǎn)品經(jīng)理的AI實(shí)戰(zhàn)：人工智能產(chǎn)品和商業(yè)落地

以前，技術(shù)只是工程師操心的事；如今，技術(shù)是工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強(qiáng)大的技術(shù)，進(jìn)而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：第一種面向廣大公眾進(jìn)行人工智能科普；第二種針對專業(yè)技術(shù)人員詳細(xì)講解人工智能的技術(shù)。這兩種書，產(chǎn)品經(jīng)理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商業(yè)的角度講人工智能，以產(chǎn)品的方式讓人工智能落地的書，而本書正是這種少數(shù)類型。本書具有針對性強(qiáng)、系統(tǒng)性強(qiáng)、實(shí)操性強(qiáng)、原創(chuàng)度高的特點(diǎn)。本書共分為三篇。第一篇是基礎(chǔ)篇，講解技術(shù)商業(yè)的基本規(guī)律、AI技術(shù)的實(shí)質(zhì)和邊界、AI的商業(yè)格局和應(yīng)用現(xiàn)狀。第二篇是合格AI產(chǎn)品經(jīng)理篇、包含合格AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場景適配和AI產(chǎn)品規(guī)劃、AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展等內(nèi)容。第三篇是高級AI產(chǎn)品經(jīng)理篇，包含高級AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場景的洞察、AI商業(yè)模式設(shè)計(jì)等內(nèi)容。

車馬 ·人工智能 ·11.7萬字

MindSpore科學(xué)計(jì)算
會員

MindSpore科學(xué)計(jì)算

本書全面、系統(tǒng)地探討科學(xué)計(jì)算的背景、機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性以及昇思MindSpore框架在科學(xué)計(jì)算中的廣泛應(yīng)用?？茖W(xué)計(jì)算作為一門交叉學(xué)科，融合了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的專業(yè)知識，在現(xiàn)代科學(xué)研究和工程實(shí)踐中起著關(guān)鍵作用。本書以MindSpore為平臺，深入研究這一全場景AI框架在科學(xué)計(jì)算中的探索與實(shí)踐，通過對基礎(chǔ)理論、行業(yè)應(yīng)用和實(shí)際案例的詳細(xì)介紹，為讀者提供全方位的學(xué)習(xí)和參考資料。全書共8章，首先詳細(xì)介紹科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)理論，包括數(shù)學(xué)模型、算法原理等，為讀者打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。然后，通過MindSpore在電磁學(xué)、生物計(jì)算、流體力學(xué)、氣象學(xué)、材料化學(xué)及量子計(jì)算等領(lǐng)域的實(shí)際案例，幫助讀者深刻理解MindSpore在現(xiàn)實(shí)場景中的應(yīng)用，為未來的科學(xué)計(jì)算實(shí)踐提供實(shí)際的指導(dǎo)和參考。本書不僅適合AI、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動化等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀，也可為軟件開發(fā)工程師和科研人員提供深入了解MindSpore框架及其實(shí)踐的豐富資料。

陳雷編著 ·人工智能 ·15.7萬字

MasterCAM造型與仿真加工項(xiàng)目范例
會員

MasterCAM造型與仿真加工項(xiàng)目范例

本書通過大量的項(xiàng)目任務(wù)驅(qū)動，不僅使學(xué)生在完成任務(wù)的過程中完成知識的建構(gòu)，以典型引路，舉一反三，深化學(xué)生對理論知識的理解，而且使教學(xué)內(nèi)容鮮活而生動，促使學(xué)生有效掌握。為此，結(jié)合多年的教學(xué)改革與實(shí)踐，在收集和整理國內(nèi)外最新教材，調(diào)研同類教材使用情況的基礎(chǔ)上，提出本教材的建設(shè)計(jì)劃。

薛茂權(quán)編著 ·人工智能 ·7.5萬字

科學(xué)之路

科學(xué)之路

“圖靈獎”得主、“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”……由于在人工智能領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)，楊立昆被中國計(jì)算機(jī)科學(xué)界和企業(yè)界所熟知。楊立昆的科學(xué)之路，譜寫了一段關(guān)于勇氣的宣言。他為了知識本身求學(xué)，而不是文憑，他用自己的經(jīng)歷，證明了通過激烈的考試競爭進(jìn)入名校不是科學(xué)成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學(xué)思維的形成奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。他特立獨(dú)行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間里不被人看好。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的低谷期，他寂寞地堅(jiān)持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會，未來機(jī)器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個歷史上絕無僅有的時刻發(fā)生的故事。

(法)楊立昆 ·人工智能 ·19.1萬字

Manus實(shí)用操作指南：從0到1打造超級智能體
會員

Manus實(shí)用操作指南：從0到1打造超級智能體

《Manus實(shí)用操作極簡入門與指南》是一本為普通用戶設(shè)計(jì)的AIAgent使用手冊，旨在幫助讀者快速掌握AIAgent的核心功能，提升工作效率。本書從AIAgent的基本概念入手，詳細(xì)介紹了AIAgent的自主性、智能性和目標(biāo)導(dǎo)向性，并通過豐富的實(shí)例展示了AIAgent在數(shù)據(jù)分析、自動化流程、決策支持等領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。書中重點(diǎn)介紹了Manus這一新一代通用AIAgent，它不僅能理解用戶的需求，還能自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)了從“理解”到“行動”的無縫銜接。通過本書，讀者將學(xué)會如何使用Manus自動化重復(fù)性工作、構(gòu)建高效的工作流程，并在復(fù)雜決策中獲得智能建議。

蘇江 溫潔 ·人工智能 ·8.9萬字

深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)
會員

深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)

本書是一本看懂計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)戰(zhàn)指南，使用理論與實(shí)踐相結(jié)合的思想，真正一站式搞定理論學(xué)習(xí)、算法開發(fā)到模型部署上線。全書內(nèi)容共分為四個部分。第一部分包括第1、2章，主要講解深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)，如計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)和常見的目標(biāo)檢測算法；第二部分包括第3～6章，主要講解圖像處理知識，結(jié)合應(yīng)用案例，對知識點(diǎn)進(jìn)行分析說明；第三部分包括第7～11章，主要講解計(jì)算機(jī)視覺中的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，對實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)做了追本溯源的講解；第四部分包括第12～13章，主要講解模型的落地部署，該部分的講解基于TensorFlowLite框架，該框架受眾廣、熱度高，且在各種平臺都有對應(yīng)的支持與優(yōu)化加速方案，方便讀者使用。本書中的上百個知識點(diǎn)與50多個案例都是作者工程應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，每章末尾均有“進(jìn)階必備”，給讀者提供更多的拓展知識。本書適合計(jì)算機(jī)視覺的初學(xué)者、計(jì)算機(jī)視覺算法開發(fā)人員、對深度學(xué)習(xí)有興趣的用戶或者亟須工程落地使用的用戶，也適合作為高校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生教材使用。

肖鈴 劉東 ·人工智能 ·7.6萬字

AIGC驅(qū)動工業(yè)智能設(shè)備：系統(tǒng)設(shè)計(jì)與行業(yè)實(shí)踐
會員

AIGC驅(qū)動工業(yè)智能設(shè)備：系統(tǒng)設(shè)計(jì)與行業(yè)實(shí)踐

（1）AI與AIGC基礎(chǔ)知識：從基礎(chǔ)入手，深入講解AI技術(shù)的基本概念和原理。通過通俗易懂的講解和示例，幫助讀者建立堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，為后續(xù)章節(jié)的深入學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。（2）智能設(shè)備上的AIGC系統(tǒng)設(shè)計(jì)：詳細(xì)介紹AIGC技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中的各種功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法。內(nèi)容涵蓋算法選擇、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)集成等各個環(huán)節(jié)，通過豐富的技術(shù)細(xì)節(jié)和設(shè)計(jì)策略，幫助讀者全面掌握AIGC技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn)。（3）AIGC關(guān)鍵工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用：深入剖析具體的案例，展示AIGC技術(shù)在不同工業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用。通過分析成功應(yīng)用案例中的挑戰(zhàn)和解決方案，提供實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，便于讀者在實(shí)際工作中更好地應(yīng)用AIGC技術(shù)。

劉冰 ·人工智能 ·18萬字

基于信息增強(qiáng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法研究
會員

基于信息增強(qiáng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法研究

本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景與意義，闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及其主要問題等；第2章主要對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行概要論述，包括基礎(chǔ)的理論、典型的模型方法及應(yīng)用；第3章針對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)聚合過程中面臨的節(jié)點(diǎn)鄰域混雜的問題，提出了一種基于混合階的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；第4章針對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在節(jié)點(diǎn)交互過程中面臨的全局結(jié)構(gòu)信息缺失問題，提出了一種基于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)自適應(yīng)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；第5章針對自監(jiān)督信息缺失且包含噪聲的問題，提出了一種圖結(jié)構(gòu)與節(jié)點(diǎn)屬性聯(lián)合學(xué)習(xí)的變分圖自編碼器模型；第6章針對節(jié)點(diǎn)自監(jiān)督信息貢獻(xiàn)不做區(qū)分的問題，提出了一種基于注意力機(jī)制的圖對比學(xué)習(xí)模型；第7章總結(jié)全書并對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能的研究方向進(jìn)行展望。本書可供從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計(jì)算機(jī)、人工智能等專業(yè)本科生與研究生的學(xué)習(xí)參考書。

王杰 ·人工智能 ·8.1萬字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板： 韶山市| 黔南| 郧西县| 东安县| 丹江口市| 南开区| 平湖市| 开封县| 永胜县| 南和县| 灵丘县| 邵阳市| 鹤峰县| 泸州市| 普兰县| 独山县| 安庆市| 许昌市| 永安市| 金坛市| 金华市| 新巴尔虎右旗| 边坝县| 甘谷县| 永济市| 绥中县| 溆浦县| 伊春市| 兴和县| 白朗县| 威海市| 铁力市| 张掖市| 布拖县| 龙泉市| 铁力市| 葵青区| 马鞍山市| 葫芦岛市| 天水市| 长兴县|