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人工智能原理與實(shí)踐
會(huì)員

人工智能的日益廣泛的應(yīng)用和普及,而要深入理解人工智能,我們必須全面理解底層的各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本原理并能駕馭人工智能各種應(yīng)用。《人工智能原理與實(shí)踐》分為13章,前7章為原理篇。原理篇中,我們重點(diǎn)討論機(jī)器學(xué)習(xí)模型建模的全部流程,各類常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理,機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的優(yōu)化論原理,以及機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)。后面6章為實(shí)戰(zhàn)篇,我們重點(diǎn)討論信用卡場景中的客戶細(xì)分,保險(xiǎn)行業(yè)中的生活事件時(shí)間序列預(yù)測,電商交易中欺詐客戶預(yù)測,信用卡和金融貸款場景中的風(fēng)控預(yù)測,房價(jià)估值和預(yù)測,以及股市短期回報(bào)率預(yù)測等多個(gè)實(shí)際應(yīng)用場景。《人工智能原理與實(shí)踐》理論知識(shí)覆蓋面廣而又保留了有價(jià)值的推導(dǎo),特別適合在各個(gè)行業(yè)工作的數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者,在校學(xué)習(xí)的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)生,科技公司的管理者和決策者,以及人工智能的初學(xué)者和愛好者。

劉春雷 ·人工智能 ·15.9萬字

自動(dòng)駕駛算法與芯片設(shè)計(jì)
會(huì)員

目前自動(dòng)駕駛的一個(gè)發(fā)展趨勢就是智能化。隨著人工智能的飛速發(fā)展以及各種新型傳感器的涌現(xiàn),汽車智能化形成趨勢,輔助駕駛功能的滲透率越來越高。這些功能的實(shí)現(xiàn)需要借助于攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等新增的傳感器數(shù)據(jù),其中視頻處理需要大量并行計(jì)算。然而,傳統(tǒng)CPU算力不足,而DSP擅長圖像處理,對(duì)于深度學(xué)習(xí)卻缺乏足夠的性能。盡管GPU擅長訓(xùn)練,但它過于耗電,影響汽車的性能。因此,本書著眼于未來,認(rèn)為定制化的ASIC必將成為主流。本書以自動(dòng)駕駛的芯片設(shè)計(jì)為最終目標(biāo),來論述設(shè)計(jì)一個(gè)面向未來的自動(dòng)駕駛SoC芯片的學(xué)術(shù)支撐和工程實(shí)踐。本書共13章。其中第1章主要介紹自動(dòng)駕駛目前遇到的挑戰(zhàn)和研究方向。第2~6章重點(diǎn)講述環(huán)境感知以及規(guī)劃控制方面的算法設(shè)計(jì);第7~10章重點(diǎn)講述深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)芯片的設(shè)計(jì);第11章和第12章重點(diǎn)講述具有安全功能的自動(dòng)駕駛軟件架構(gòu)設(shè)計(jì);第13章介紹5G車聯(lián)網(wǎng)。

任建峰 蔣立源 余成文 ·人工智能 ·15.7萬字

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