本書從AI的發(fā)展歷史講起，介紹了目前最熱門的深度學習加速芯片和基于神經形態(tài)計算的類腦芯片的相關算法、架構、電路等，并介紹了近年來產業(yè)界和學術界一些著名的AI芯片，包括生成對抗網絡芯片和深度強化學習芯片等。本書著重介紹了用創(chuàng)新的思維來設計AI芯片的各種計算范式，以及下一代AI芯片的幾種范例，包括量子啟發(fā)的AI芯片、進一步提升智能程度的AI芯片、有機自進化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書也介紹了半導體芯片技術在“后摩爾定律時代”的發(fā)展趨勢，以及基礎理論（如量子場論、信息論等）引領AI芯片創(chuàng)新并將不斷發(fā)揮巨大作用。最后，本書介紹了AI發(fā)展的三個層次、AI芯片與生物大腦的差距以及未來的發(fā)展方向。本書可供在AI芯片領域學習和工作的研究生、本科生、工程技術人員，以及所有對AI芯片感興趣的人員參考。