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Keras深度學(xué)習(xí):入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階
會(huì)員

這是一本理論與實(shí)踐兼顧的深度學(xué)習(xí)著作,它通過(guò)精心的內(nèi)容組織和豐富的案例講解,幫助讀者零基礎(chǔ)入門,并迅速晉級(jí)為有一定理論基礎(chǔ)和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)能力的高手。基礎(chǔ)方面,不僅介紹了Keras等各種深度學(xué)習(xí)框架的使用和開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建,還對(duì)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)做了講解;理論方面,詳細(xì)講解了全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器和生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等核心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和應(yīng)用;應(yīng)用層面,不僅講解了如何用Keras開(kāi)發(fā)各種深度學(xué)習(xí)模型,還講解了深度學(xué)習(xí)在圖像處理和文本處理兩大核心場(chǎng)景的應(yīng)用;實(shí)戰(zhàn)方面,每個(gè)深度學(xué)習(xí)模型原理的背后都有精心設(shè)計(jì)的Keras實(shí)現(xiàn)代碼,每章都有多個(gè)綜合性案例,讀者可以在調(diào)試和執(zhí)行代碼的過(guò)程中掌握深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)的各種方法和技巧。本書(shū)內(nèi)容結(jié)構(gòu)合理,重點(diǎn)突出;寫(xiě)作方式循序漸進(jìn),易于讀者理解;行文風(fēng)格幽默風(fēng)趣,讀起來(lái)不枯燥。

謝佳標(biāo) ·人工智能 ·15.4萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)與圍棋
會(huì)員

這是一本深入淺出且極富趣味的深度學(xué)習(xí)入門書(shū)。本書(shū)選取深度學(xué)習(xí)近年來(lái)最重大的突破之一AlphaGo,將其背后的技術(shù)和原理娓娓道來(lái),并配合一套基于BetaGo的開(kāi)源代碼,帶領(lǐng)讀者從零開(kāi)始一步步實(shí)現(xiàn)自己的“AlphaGo”。本書(shū)側(cè)重實(shí)踐,深入淺出,庖丁解牛般地將深度學(xué)習(xí)和AlphaGo這樣深?yuàn)W的話題變得平易近人、觸手可及,內(nèi)容非常精彩。全書(shū)共分為3個(gè)部分:第一部分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和圍棋的基礎(chǔ)知識(shí),并構(gòu)建一個(gè)最簡(jiǎn)圍棋機(jī)器人,作為后面章節(jié)內(nèi)容的基礎(chǔ);第二部分分層次深入介紹AlphaGo背后的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),包括樹(shù)搜索、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)機(jī)器人和強(qiáng)化學(xué)習(xí),以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的幾個(gè)高級(jí)技巧,包括策略梯度、價(jià)值評(píng)估方法、演員-評(píng)價(jià)方法3類技術(shù);第三部分將前面兩部分準(zhǔn)備好的知識(shí)集成到一起,并最終引導(dǎo)讀者實(shí)現(xiàn)自己的AlphaGo,以及改進(jìn)版AlphaGoZero。讀完本書(shū)之后,讀者會(huì)對(duì)深度學(xué)習(xí)這個(gè)學(xué)科以及AlphaGo的技術(shù)細(xì)節(jié)有非常全面的了解,為進(jìn)一步深入鉆研AI理論、拓展AI應(yīng)用打下良好基礎(chǔ)。本書(shū)不要求讀者對(duì)AI或圍棋有任何了解,只需要了解基本的Python語(yǔ)法以及基礎(chǔ)的線性代數(shù)和微積分知識(shí)。

(美)馬克斯·帕佩拉 凱文·費(fèi)格森 ·人工智能 ·19.7萬(wàn)字

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