五龙捕鱼app.noe

大多數的AI書籍主要聚焦于AI背后的理論方法，卻很少關注AI應用程序的工程化。目前存在哪些AI庫、框架和服務？在哪種情況下應該選擇哪種庫、框架和服務？如何將它們整合到一個具有良好用戶體驗、易于維護的AI應用程序中？如何滿足功能性要求和非功能性要求，特別是高性能要求？針對上述問題，本書結合當前的新興技術和具體實例給出了很好的答案。本書首先介紹AI的定義以及AI的簡要發展史，接著介紹主要的AI方法，包括機器學習和知識表示，之后給出AI應用程序架構設計的指導原則，最后聚焦于AI的各個分領域，包括信息檢索、自然語言處理及計算機視覺。書中涵蓋大量應用實例，其中，虛擬博物館實例貫穿全書。此外，本書還提供相關AI產品列表及源代碼樣例，方便讀者快速開發自己的應用。

·5.3萬字

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人工智能：智能制造

本書從人工智能技術與先進制造技術融合的角度，介紹了人工智能技術在產品設計與制造中的應用，也就是智能制造技術，著重介紹了定性立體建模和不確定性多學科設計優化等智能設計技術、設計理性知識建模和復雜產品研制工程知識管理等知識工程與管理技術，以及智能裝配序列規劃和制造過程智能計算等智能生產與制造技術，并結合具體示例介紹了相關技術方法的應用。本書可以作為高等院校機械、信息、自動化等專業的教材，也可以作為與智能制造技術相關的廣大工程技術人員的參考用書。

·18.2萬字

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深度學習實戰：基于TensorFlow 2和Keras（原書第2版）

本書簡潔地介紹了現代神經網絡、人工智能和深度學習技術，專門為軟件工程師和數據科學家設計。第1章逐步介紹神經網絡的基礎知識。第2章比較TensorFlow1.x和TensorFlow2.0編程模型。第3章重點介紹回歸。第4章介紹卷積神經網絡及其在圖像處理中的應用。第5章討論了CNN在圖像、視頻、音頻和文本處理方面的高級應用。第6章重點介紹生成對抗網絡。第7章介紹詞嵌入。第8章介紹基本嵌入方法的各種擴展。第9章介紹自動編碼器。第10章深入研究無監督學習模型。第11章重點介紹強化學習。第12章介紹AutoML。第13章介紹用于移動設備和物聯網的TensorFlow的基礎知識。第14章討論了云環境以及如何利用它來訓練和部署模型。第15章討論了深度學習背后的數學。第16章介紹TPU。本書內容豐富，易于理解，示例具有代表性，是學習深度學習的絕佳指南。

·17.9萬字

賢二機器僧漫游人工智能

“媽媽老是嘮叨怎么辦？”你有過這樣的困惑或煩惱嗎？你會怎么回答這個問呢？“老人嘛，讓著她吧。”這是人工智能“出家人”賢二機器僧的答案。《賢二機器僧漫游人工智能》全面講述賢二機器僧創制過程。這個會念經、懂佛學、能弘法，愛“吃”冰激凌，時不時給你講幾句人生道理，立志“把善帶向世界”，外表呆萌可愛、“內心”充滿佛學智慧的賢二機器僧是如何出現的？機器人緣何穿上袈裟“出家”了？看佛學和科技如何擦出“愛的火花”。“極客寺院”龍泉寺為何涉足人工智能領域？傳統佛教緣何與現代科技走在了一起？賢二機器僧的出現對佛教和科技有著怎樣的積極意義和重要影響？《賢二機器僧漫游人工智能》將為我們講述賢二機器僧背后的故事。好玩、輕松的人工智能輕科普。從呆萌賢二機器僧的視角來解讀人工智能發展史，深入探尋人工智能當下與未來的發展與意義。

·8.6萬字

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Google Cloud AI Services Quick Start Guide

ThisbookisidealfordataprofessionalsandwebdeveloperswhowanttousethepowerofGoogleCloudAIservicesintheirprojects,withoutthegoingthroughthepainofmasteringmachinelearningforimages,videosandtext.SomefamiliaritywiththeGoogleCloudPlatformwillbehelpful.

·3.4萬字

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人工智能技術

本書介紹了人工智能概覽、機器學習、深度學習、人工智能主流開發框架、華為全棧全場景AI戰略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實驗等內容？這是一本華為ICT學院人工智能課程培訓的教材。本書是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國內外現有教材和相關文獻后編寫的？全書注重理論與實踐的結合，注重算法與框架的實際應用與實現方法，注重創新思維的訓練與培養？本書既可作為高等院校人工智能課程的培訓教材，也可作為自動化？電氣工程及其自動化？計算機科學與技術？電子信息工程等專業學生“人工智能”課程的本科生？研究生教材，也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者學習參考？

·13.6萬字

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知識圖譜導論

知識圖譜的發展歷史源遠流長，從經典人工智能的核心命題——知識工程，到互聯網時代的語義Web，再到當下很多領域構建的數千億級別的現代知識圖譜。知識圖譜兼具人工智能、大數據和互聯網的多重技術基因，是知識表示、表示學習、自然語言處理、圖數據庫和圖計算等多個領域技術的綜合集成。本書全面覆蓋了知識圖譜的表示、存儲、獲取、推理、融合、問答和分析等七大方面，一百多個基礎知識點的內容，同時囊括多模態知識圖譜、知識圖譜與圖神經網絡的融合、本體表示學習、事理知識圖譜，以及知識增強的語言預訓練模型等新熱點、新發展。作為一本導論性質的書，本書希望幫助初學者梳理知識圖譜的基本知識點和關鍵技術要素，也希望幫助技術決策者建立知識圖譜的整體視圖和系統工程觀，為前沿科研人員拓展創新視野和研究方向。本書在技術廣度和深度上兼具極強的參考性，適合高等院校的計算機專業師生閱讀，也可供計算機相關行業的管理者和研發人員參考。

·16.1萬字

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AI賦能職場：DeepSeek效率革命指南

《AI賦能職場：DeepSeek效率革命指南》是一本聚焦人工智能（AI）技術在現代職場中應用的實用指南。本書以DeepSeek智能工具為核心，系統介紹了AI如何通過RAG（檢索增強生成）模式賦能行政、財務、人力資源、市場營銷等多個崗位，幫助職場人提升工作效率、優化決策流程、實現職業發展。

·1.6萬字

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人工智能實戰進階導引

本書選擇以遮擋人臉識別這一當今世界難題為例，探索人工智能技術實戰進階之路。本書重現了筆者對人臉有無口罩識別、口罩分割提取、遮擋人臉識別等方面的技術探索與實現過程。從視頻圖像的智能分割、圖像區域生長算法設計與實現、智能采集、智能分割、智能變換、智能融合、圖像邊緣智能檢測、圖像非局部均值濾波等角度入手，嘗試了遮擋人臉圖像處理的探索，并最終分別基于MATLAB和Python實現了遮擋人臉識別。本書內容通俗易懂，適用于對人工智能實戰應用感興趣但缺少專業指導的讀者。無論是對遮擋人臉識別技術感興趣的大學生，還是希望向人工智能領域轉型的技術人員，都可以通過本書的指引，輕松完成人工智能實戰進階。

·9.9萬字

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人工智能：人臉識別與搜索

人臉識別是當今的熱門應用領域和研發方向，在安防、金融、公共服務等領域具有十分廣泛的應用。本書全面、系統地介紹“刷臉”背后的技術，包括人臉檢測、人臉識別、人臉關鍵點定位、人臉檢索相關的算法和實現技術。另外，本書還囊括了前沿的、基于深度學習的人臉識別技術（2014—2020年）。本書講解的算法具有前沿性和實用性。通過本書學習，學習人員能夠在3～5個月內系統地了解、掌握人臉檢測、人臉識別、人臉關鍵點定位、人臉檢索的算法原理與實戰技術。

·7.9萬字

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思維工程

本書是邏輯仿生符號主義AI第一代原型機的詳細的搭建計劃。主要內容涉及AI核心智能系統：語言、認知、情緒以及反映模式機制的構建。本書中凡是對AI做出的機制層的描述都有對應的人類智能的印證，都有對應的模塊描述；凡是有模塊描述的都有對應的實驗設計。著者5年前出版了《思維工程導論》，之后帶領著100多人的團隊經歷了5年工程實踐，如今把過去5年的研究成果匯聚于此書。這本《思維工程》已不是泛泛而談的科普讀物，是為顛覆性技術的實踐做的最后的準備。

·34.3萬字

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AI時代產品經理升級之道：ChatGPT讓產品經理插上翅膀

本書是一本面向產品經理的實用新書，分12章探討如何用ChatGPT提升產品管理工作的效率和質量。第1章介紹了人工智能對產品管理的影響；第2章介紹用ChatGPT提高文檔寫作效率；第3章介紹用ChatGPT進行競品和市場分析；第4章介紹用ChatGPT優化需求管理；第5章介紹用ChatGPT分析產品數據；第6章介紹用ChatGPT改進用戶體驗；第7章介紹用ChatGPT設計產品原型；第8章介紹用ChatGPT管理產品項目；第9章介紹用ChatGPT測試和控制產品質量；第10章介紹用ChatGPT發布和運營產品；第11章介紹用ChatGPT驅動產品創新；第12章介紹用ChatGPT維護和支持產品。

·11.5萬字

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AI提示工程實戰：從零開始利用提示工程學習應用大語言模型

本書介紹提示工程的基本概念和實踐，旨在幫助讀者了解如何構建高質量的提示內容。內容包括：認識大語言模型、ChatGPT應用體驗、ChatGPTAPI、PythonChatGPTAPI庫、提示工程、提示類型、基于提示工程應用Python數據分析等。

·14萬字

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自適應和反應式機器人控制：動態系統法

本書主要介紹如何通過動態系統學習控制律，從而使機器人具備實時反應能力。本書首先介紹機器人學習數據的收集方法，然后重點講解使用動態系統學習控制律的核心技術，使用動態系統進行軌跡規劃的方法，以及使用動態系統進行柔性控制和力控制的方法。本書提供大量應用示例，包括機械臂、擬人手和仿人機器人的全身控制等。本書要求讀者熟悉關于機器人控制的基礎知識，并熟悉機器學習、統計、優化以及動態系統等相關內容，適合作為高等院校機器人控制方向的研究生課程教材，也適合相關領域的技術人員參考。

·20.3萬字

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AI是未來的電

一百年前石油成為現代社會最重要的大宗商品，其開采、交易、提煉促進了勘探、化工、運輸和金融等諸多產業的發展。后工業時代，數據成了數字經濟中最新的大宗商品，其搜集、提煉和分析也已成為驅動所有科技創新的必須。而將大數據提煉與分析的技法與流程，就是人工智能。所以《經濟學人》提出，人工智能就是點亮未來科技創新的電能，恰如工業時代電力是推動科技變革的基礎設施一樣。

·2.2萬字

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如何讓AI寫作更有“人味”

在AI寫作盛行的時代，如何讓機器生成的內容充滿“人味”，成為內容創作者面臨的新挑戰。本書深入剖析了AI寫作的底層邏輯與局限，提供了一系列切實可行的技巧，旨在引導讀者精準進行AI創作，賦予其靈魂。從提示詞的精細操作，到內容優化的策略，再到風格塑造的獨特方法，本書層層遞進，逐步揭開AI寫作人性化的神秘面紗。通過豐富的案例分析和實戰技巧，本書不僅幫助讀者掌握如何讓AI寫作更加貼近人心，還探討了人機協同的未來趨勢，為內容創作行業帶來了全新的視角和啟發。本書并非空洞的理論說教，而是提供了一套可實操的AI寫作“進化”指南。

·13.5萬字

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DeepSeek實操指南：引爆AI時代個人效率核聚變

《DeepSeeK實操指南：引爆AI時代個人效率核聚變》是一本專為職場人士量身打造的AI工具使用指南，旨在幫助讀者通過DeepSeek這一強大的AI工具，全面提升工作效率，解鎖職場新技能。本書不僅詳細介紹了DeepSeek的基礎知識和核心優勢，還提供了40個實用的職場AI技能，涵蓋從文案創作、數據處理到社交媒體運營等多個領域，助力讀者在職場中脫穎而出。通過豐富的實操案例和技巧，本書深入講解了如何運用DeepSeek進行公文寫作、合同校對、產品說明書撰寫等復雜任務，并提供了社交媒體創作指南，教你如何生成吸引眼球的標題、文案和視頻腳本，輕松打造高人氣內容。此外，本書還詳細介紹了如何在本地部署DeepSeek，并結合第三方工具構建個人知識庫，實現更高效的數據處理和自動化工作流。無論你是職場新人、內容創作者、企業管理者還是技術愛好者，本書都將為你提供一套完整的AI工具使用方案，幫助你在職場中游刃有余，輕松實現效率倍增。通過本書的學習，你將掌握如何利用DeepSeek這一強大的AI工具，解鎖職場新技能，成為職場中的效率達人。

·7.4萬字

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人工智能導論

當今時代，人工智能技術越來越受重視，影響著人類生活的方方面面，提高人工智能相關知識素養，十分有必要。全書是人工智能入門類基礎書，共10章，內容包括人工智能概述、機器學習、神經網絡與深度學習、智能語音處理及應用、計算機視覺處理及應用、自然語言處理及應用、知識圖譜及應用、機器人、經典智能算法Python實現、展望等。《人工智能導論》適合作為高等院校人工智能、計算機科學與技術、大數據、軟件工程或相關專業的入門教材，也適合從事相關工作的人工智能愛好者和工程師閱讀。

·15.8萬字

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DeepSeek實操：職場效率倍增的秘籍

本書是一本專為企業管理者和辦公人員打造的實用指南，旨在幫助企業通過人工智能技術實現數字化轉型，提升運營效率與競爭力。結合豐富的企業AI解決方案設計與實施經驗，深入剖析了DeepSeek這一領先的人工智能模型在企業中的廣泛應用場景。全書共分為四大部分，涵蓋了企業管理、市場營銷、銷售與客服等多個核心領域，詳細介紹了近100個企業使用場景，展示了如何通過DeepSeek實現效率的百倍提升。無論是人力資源招聘流程的自動化、員工培訓課程的智能設計，還是市場調研問卷的快速生成、競品分析報告的自動化處理，本書都提供了詳實的解決方案和實施建議。每個場景均配有具體的Prompt示例、工具推薦和實施流程圖，確保讀者能夠輕松上手，快速將理論轉化為實踐。本書特別適合企業管理者、人力資源從業者、市場營銷人員、銷售團隊以及IT技術人員閱讀。無論您是希望優化企業內部流程，還是提升市場競爭力，本書都將為您提供切實可行的AI應用策略。通過本書，您將掌握如何利用DeepSeek這一強大的AI工具，解決企業在數字化轉型中的各種挑戰，實現從效率提升到創新突破的全方位價值創造。

·8.7萬字

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聯邦學習實戰

數據孤島和隱私保護已經成為制約人工智能發展的關鍵因素。聯邦學習作為一種新型的隱私保護計算方案，在數據不出本地的前提下，能有效聯合各參與方聯合建模，從而實現“共同富裕”，成為當下人工智能領域備受關注的熱點。本書以實戰為主（包括對應用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的系統總結。全書由五部分共19章構成。第一部分簡要介紹了聯邦學習的理論知識；第二部分介紹如何使用Python和FATE進行簡單的聯邦學習建模；第三部分是聯邦學習的案例分析，篩選了經典案例進行講解，部分案例用Python代碼實現，部分案例采用FATE實現；第四部分主要介紹和聯邦學習相關的高級知識點，包括聯邦學習的架構和訓練的加速方法等；第五部分是回顧與展望。本書適合對聯邦學習和隱私保護感興趣的高校研究者、企業研發人員閱讀。

·13.8萬字

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應用人工智能：工程方法（原書第2版）