jdb财神捕鱼弱点

在AI時代，會提問比知道答案更重要。《DeepSeek十大高級提問技巧》將為你裝備十把“思維手術刀”，讓你像特工破譯密碼般拆解難題。從早餐店老板優化出餐動線，到程序員用“代碼撤退術”逆襲漲薪，本書用15個行業真實案例，手把手教你用AI把混沌問題變成清晰行動指南。你將掌握：用“5W1H全景掃描法”三分鐘定位問題核心，借“SCQA沖突模型”讓AI秒變急診醫生，甚至用“流程重構術”把家庭作業流程壓榨出兩小時自由時間。每章附帶即用型模板，如“菜市場博弈公式”“論文童話改編術”，讓晦澀的思維模型變成買菜、帶娃都能用的生活利器。這不是一本講理論的技術手冊，而是AI時代的“提問生存指南”。無論你是被KPI追殺的職場人、苦于論文的學生黨，還是想用創新突圍的小店主，都能在這里找到讓效率翻倍的秘密武器——畢竟在ChatGPT橫行的時代，會問出好問題的人，才是真正的掌控者。

·1.2萬字

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DeepSeek快速上手

DeepSeek是一種生成式人工智能（AI）大模型，擅長處理復雜任務，具有訓練效率高、成本低、性能強、開源等優勢，吸引了全世界的關注。本書是寫給DeepSeek初學者的快速上手實踐指南。本書通過項目實例進行講解，手把手地教讀者如何使用DeepSeek。本書共6章，首先對DeepSeek進行概述，包括其成長路線、優勢、技術原理、應用場景、應用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結構化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優化技巧；接著介紹DeepSeek的高級使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調用DeepSeekAPI進行AI編程、在本地計算機中安裝部署DeepSeek、為DeepSeek構建個人知識庫。本書不僅適合想要使用DeepSeek的基礎對話功能的讀者閱讀，還適合想要學習基于DeepSeek搭建智能體、通過API調用和本地部署實現任務自動化的專業程序員閱讀。

·3.6萬字

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自媒體創作者的DeepSeek爆款工具箱

在當今信息爆炸的時代，自媒體創作者面臨著前所未有的機遇與挑戰。每天都有數以萬計的內容被發布，但真正能夠脫穎而出、成為爆款的卻寥寥無幾。如何在海量內容中抓住用戶的注意力？如何持續產出高質量、高傳播度的內容？如何將流量轉化為實實在在的收益？這些問題的答案，或許就藏在DeepSeek爆款工具箱中。DeepSeek爆款工具箱是一款專為自媒體創作者打造的全方位內容創作與運營工具，集成了數據分析、選題生成、腳本優化、平臺適配等多項功能。它不僅能夠幫助創作者快速找到爆款方向，還能通過智能化的工具和系統化的方法論，提升內容的生產效率和傳播效果。

·1.5萬字

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深入淺出神經網絡與深度學習

本書深入講解神經網絡和深度學習技術，側重于闡釋深度學習的核心概念。作者以技術原理為導向，輔以貫穿全書的MNIST手寫數字識別項目示例，介紹神經網絡架構、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經網絡等內容，以及如何利用這些知識改進深度學習項目。學完本書后，讀者將能夠通過編寫Python代碼來解決復雜的模式識別問題。

·13.1萬字

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AI效率手冊：從ChatGPT開啟高效能

ChatGPT是當下最新、最熱門的工具、效率工具，但為什么不同的人使用效果天差地別，整體上來說：一是認知上的不足；二是方法上的不足。這正是本書要解決的問題。本書不僅讓讀者會用ChatGPT，更嘗試讓讀者意識到自己需要構建一個完整的學習體系，同時本書提供構建這個學習體系的方法。有了這個學習體系，才能真正用好ChatGPT，也不止能用好ChatGPT。讀者能夠根據自己的需求，用好ChatGPT，既不停留在淺嘗輒止，也不相信宣稱的人人都能用ChatGPT賺錢。

·22.5萬字

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DeepSeek血型與性格解碼

這是一本打破星座壟斷的“血液使用說明書”。從三島由紀夫的完美主義到馬斯克的偏執突圍，從王菲的自由哲學到喬布斯的掌控藝術，本書以科學為錨點、名人案例為經緯，破譯ABO血型密碼背后的性格方程式。通過東京大學與哈佛實驗室的基因大數據，撕開“血型決定論”的15個科學真相；在“O型血拿破侖算法”“AB型達芬奇創造力公式”中，窺見人性特質的生物編碼；更獨創“血型混搭煉金術”——喬布斯與沃茲尼亞克的硅谷神話、香奈兒與裁縫的顛覆性合作，揭示職場天團與靈魂CP的終極配方。書中既有“A型社交降噪指南”“B型反內卷生存法則”等實戰攻略，也有“用血型話術玩轉升職加薪”“Tinder速配量子糾纏”等黑色技巧。200+名人檔案、30項跨學科研究、7套生存暗器，讓你在情場、職場與自我認知戰場，把血液里的基因遺產煉成破局利器。翻開本書，你將獲得：看透老板決策風格的“血型翻譯器”、預判戀人行為模式的“情感方程式”，以及一套重構自我認知的基因密鑰——畢竟，你的血液里流淌的不僅是紅細胞，還有未被激活的百萬種人生可能。

·1.4萬字

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DeepSeek算力革命簡史

本書以中國AI獨角獸深度求索（DeepSeek）的技術突圍為脈絡，全景式記錄了一場顛覆全球算力霸權的靜默革命。從杭州西溪濕地畔的二十人團隊起步，到開源生態撼動硅谷巨頭，書中首次披露了混合專家架構（MoE）如何將AI推理成本砍至千分之一、動態稀疏路由算法怎樣用200張顯卡訓練出超越GPT-4的模型。通過東莞工廠的刀具壽命預測系統、敦煌莫高窟的礦物顏料復原、肯尼亞農村的AI助產士等三十余個鮮活案例，揭示了中國工程師如何用“極限生存智慧”重構全球AI產業鏈。書中更深度剖析了開源戰略引發的產業地震——當英偉達股價因中國昇騰芯片暴跌17%，當歐盟監管者用DeepSeek起草封殺自身的法案，這場算力平權運動已然超越技術范疇，成為智能時代文明演進的手術刀。這是一部技術狂飆與人文溫度交織的啟示錄，更是一曲中國創新力量打破認知鐵幕的突圍史詩。

·1.3萬字

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多模態大模型：算法、應用與微調

本書詳盡地覆蓋了多模態大模型的算法原理和應用實戰，提供了豐富的微調技術細節和實際案例，適合對多模態大模型有興趣的技術人員深入學習及應用。本書分為兩篇：算法原理篇：詳細介紹了先進的深度學習模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構、訓練方法到特定應用，包括但不限于Seq2Seq結構、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓練實踐的知識點。此外，探討了預訓練模型的涌現能力、模型參數和通信數據量的估算，以及分布式訓練的各種技術，如數據并行、模型并行和混合精度訓練等。應用實戰篇：聚焦于深度學習模型的實際應用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應用實戰。通過具體實戰項目，如利用StableDiffusion進行圖像生成和CodeLlama進行代碼生成，提供了微調技術的詳細細節，介紹了LangChain等大模型應用框架。

·25.2萬字

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生成式AI：人工智能的未來

一本書全面了解生成式AI的發展與創作能力，并為我所用。20世紀60年代，AI的概念就被提出，其商業應用的時間十分漫長，但始終沒有普通人使用的低門檻AI工具，隨著AIGC（AIGeneratedContent）的風靡，AI從實驗室走進個人電腦，也將就此改變商業與人們生活。生成式AI（GenerativeAI）作為底層技術，帶來的潛在回報十分可觀。AI的發展勢不可當，已經由擅長分析的傳統AI過渡到擅長創作的生成式AI，并加速向這個時代的每一個人走來。生成式AI的發展如火如荼，為人們的工作和生活帶來了許多便利。在這本書中，大部分文字、圖片，以及每章末尾有些讓人摸不著頭腦的笑話，均是由AI生成的，涵蓋ChatGPT、Quillbot、Midjourney、Dall-E、Dream.AI、Lexica、Grammarly、ClippingMagic和Tome等眾多目前流行的AI應用。

·8.1萬字

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深度學習：卷積神經網絡從入門到精通

本書專注討論深度學習中應用非常廣泛的模型——卷積神經網絡，該模型特別適用于圖像分類和識別、目標分割和檢測以及人工智能游戲方面，受眾對象包括計算機、自動化、信號處理、機電工程、應用數學等相關專業的研究生、教師以及算法工程師和科研工作者。本書的最大特色是對卷積神經網絡進行由淺入深的分類描述，依次包括：現代雛形、突破模型、應變模型、加深模型、跨連模型、區域模型、分割模型、特殊模型、強化模型和頂尖成就。這種分類框架是在模型概述和預備知識的基礎上逐步展開的，既方便讀者入門學習，又有助于讀者深入鉆研。

·14.8萬字

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GPT圖解：大模型是怎樣構建的

人工智能（AI），尤其是生成式語言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以驚人的速度改變著我們的世界。駕馭這股潮流的關鍵，莫過于探究自然語言處理（NLP）技術的深奧秘境。本書將帶領讀者踏上一段扣人心弦的探索之旅，讓其親身感受，并動手搭建語言模型。本書主要內容包括N-Gram，詞袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神經概率語言模型（NPLM），循環神經網絡（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力機制，Transformer，從初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技術的誕生與演進。本書將以生動活潑的筆觸，將枯燥的技術細節化作輕松幽默的故事和繽紛多彩的圖畫，引領讀者穿梭于不同技術的時空，見證自然語言處理技術的傳承、演進與蛻變。在這場不斷攀登技術新峰的奇妙之旅中，讀者不僅能深入理解自然語言處理技術的核心原理，還能自己動手，從零開始搭建起一個又一個語言模型。

·14萬字

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智能體設計指南：成為提示詞高手和AI Agent設計師

對于我們每個普通人而言，核心的AI能力不是寫作不是繪畫，也不是編碼，而是AIAgent設計！這是一本能幫助每個人輕松構建從提示詞編寫到AIAgent設計完整知識體系的實戰指南，由LangGPT社區的的創始人等幾位國內提示詞編寫和AIAgent設計領域的領軍人物撰寫，得到了硅基流動創始人袁進輝、潤米咨詢創始人劉潤、通往AGI之路創始人AJ等眾多行業專家的高度評價。設計AIAgent，提示詞是關鍵。本書首先詳細介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法，以及被奉為圭臬的結構化提示詞方法論，旨在為讀者深入使用各類AI助手和設計AIAgent打下堅實基礎。然后系統講解了AIAgent的工作原理、主流平臺、設計模式、設計方法和流程，配有大量案例和最佳實踐。

·21.3萬字

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人工智能簡史

本書全面講述人工智能的發展史，幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域，包括人工智能的起源、自動定理證明、專家系統、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智能、哲學問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進行了全面回顧和深度點評。本書作者和書中諸多人物或為師友或相熟相知，除了詳實的考證還有有趣的軼事。本書既適合專業人士了解人工智能鮮為人知的歷史，也適合對人工智能感興趣的大眾讀者作為入門的向導。

·16.7萬字

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智慧的疆界：從圖靈機到人工智能

這是一部對人工智能充滿敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虛擬機》作者耗時一年完成，它將帶你從奠基人物、歷史事件、學術理論、研究成果、技術應用等5個維度全面讀懂人工智能。本書以時間為主線，用專業的知識、通俗的語言、巧妙的內容組織方式，詳細講解了人工智能這個學科的全貌、能解決什么問題、面臨怎樣的困難、嘗試過哪些努力、取得過多少成績、未來將向何方發展，盡可能消除人工智能的神秘感，把陽春白雪的人工智能從科學的殿堂推向公眾面前。

·22.6萬字

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AI時代：未來學什么，怎么學

在AI重塑認知邊疆的時代，知識獲取的法則正被徹底改寫。本書以七場思維革命為路標，為迷失在技術迷霧中的現代人繪制認知航海圖：從顛覆傳統學習范式的「系統重裝」，到人機共生的思維舞蹈；從教育閉環的量子躍遷，到Z世代野蠻生長的超維學習生態。書中既解剖硅谷極客如何用神經耦合裝置馴化AI，也解密孟買貧民窟少年用街頭智慧重構商業模型的生命力。通過“三軸定位法”“元能力清單”等原創方法論，揭示在算法洪流中保持競爭力的核心不是追趕技術，而是重構認知基因——將人性特質轉化為AI無法復制的“思維暗物質”。這既是一部關于如何在智能爆炸中優雅蛻變的生存指南，更是一份寫給所有不甘淪為技術附庸者的認知獨立宣言。翻開本書，你將獲得在混沌中錨定方向的能力，在機器與人性交織的深水區，找到屬于自己的進化加速度。

·1.6萬字

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AI賦能項目經理：10倍提升項目管理效率

本書通過具體的實操案例，構建了一套針對項目管理的智能工具協同網絡，使項目經理、產品經理及相關職業人群，理解并掌握AIGC技術，并且重塑面向未來的工作方式。本書共9章，主要內容如下：首先，介紹AIGC發展簡史以及核心概念、技術場景。其次，結合項目管理的核心事項，闡述AIGC技術是如何賦能項目經理的，即項目經理如何通過構建數字工具協同體系，在智能技術的加持下提升職業競爭力。再次，結合實踐介紹常用數字工具中的AI功能，包括智能地處理和分析數據、快速撰寫文案、進行項目演示、進行項目復盤等，引領讀者邁入AI時代的職業變革階段。最后，解析AIGC技術的未來動態，說明我們應該如何面對AI時代。

·8.9萬字

玩轉ChatGPT：秒變AI提問和追問高手

本書是一本關于如何使用ChatGPT提問和追問的書。會提問才能得到自己想要的結果，會追問才能優化自己想要的結果。本書從AI指令提示、角色定位提問、給定標準提問、概括總結追問、延伸擴展追問、強化自洽追問、聯系上下文追問、聚類分類追問、分步驟與模塊追問等方面分別介紹了ChatGPT的提問和追問技巧。本書適合ChatGPT學習者閱讀與使用，尤其適合想高效工作的教師、培訓師、咨詢師和管理者閱讀與使用，也適合想用ChatGPT來解決工作和生活問題的廣大ChatGPT愛好者閱讀與使用。

·9.4萬字

千腦智能

近些年，當人們談論人工智能時，總熱衷于討論算法的優化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數據的規模和芯片的算力。海量參數的復雜網絡仿佛就是人工智能的發展方向。然而，這就是真的智能嗎？科技界的一代傳奇人物、計算機科學家與神經科學家杰夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關于大腦和智能的理論——千腦智能理論，這將徹底改變我們對大腦和人工智能的未來的理解。就像人類蕞終不是通過模仿鳥類，而是通過理解空氣動力學而發明了飛行一樣，在我們改進機器和深度學習的同時，我們需要首先了解大腦是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的團隊發現，大腦使用類似地圖的結構來建立一個世界的模型——不僅僅是一個模型，而是成千上萬個我們所知道的一切的模型，也就是千腦智能理論。這一發現為創造機器智能提供了清晰的路線圖。霍金斯多年深耕于大腦研究的領域，終于在這本書中給出了答案。

·16.2萬字

擴散模型從原理到實戰

AIGC的應用領域日益廣泛，而在圖像生成領域，擴散模型則是AIGC技術的一個重要應用。本書以擴散模型理論知識為切入點，由淺入深地介紹了擴散模型的相關知識，并以大量生動有趣的實戰案例幫助讀者理解擴散模型的相關細節。全書共8章，詳細介紹了擴散模型的原理，以及擴散模型退化、采樣、DDIM反轉等重要概念與方法，此外還介紹了StableDiffusion、ControlNet與音頻擴散模型等內容。最后，附錄提供由擴散模型生成的高質量圖像集以及HuggingFace社區的相關資源。本書既適合所有對擴散模型感興趣的AI研究人員、相關科研人員以及在工作中有繪圖需求的從業人員閱讀，也可以作為計算機等相關專業學生的參考書。

·6.1萬字

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區塊鏈技術及應用

本書系統詳實地介紹了區塊鏈技術和應用，主要包括三大部分內容：由淺入深地介紹了區塊鏈技術緣起、演進過程、技術原理和發展趨勢；分享并解析了落地應用案例，以華為云區塊鏈服務為例示范了區塊鏈應用實踐的過程；分析探究了區塊鏈的價值、未來發展趨勢以及有關區塊鏈的其他問題，為區塊鏈應用的開發和創新提供多視角的思路。本書的目標讀者是所有想充分了解區塊鏈技術和應用的人群。本書既包含區塊鏈基礎知識，又有對區塊鏈應用場景以及發展趨勢的探究，可以幫助非專業人員系統地了解區塊鏈；同時，本書也有對一些技術原理、算法和應用實踐的討論，期望幫助開發工程師更加快速、深入地投入區塊鏈的開發工作當中。

·17.7萬字

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DeepSeek十大高級提問技巧