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本書深入闡述了大語言模型的基本概念和算法、研究前沿以及應用，涵蓋大語言模型的廣泛主題，從基礎到前沿，從方法到應用，涉及從方法論到應用場景方方面面的內容。首先，本書介紹了人工智能領域的進展和趨勢；其次，探討了語言模型的基本概念和架構、Transformer、預訓練目標和解碼策略、上下文學習和輕量級微調、稀疏專家模型、檢索增強型語言模型、對齊語言模型與人類偏好、減少偏見和有害性以及視覺語言模型等內容；最后，討論了語言模型對環境的影響。本書內容全面、系統性強，適合高年級本科生和研究生、博士后研究人員、講師以及行業從業者閱讀與參考。

·20.1萬字

腦機穿越：腦機接口改變人類未來（2021年版）

《腦機穿越》講述了“人機融合”的未來，即“腦機接口時代”的到來！在未來科技的驅動下，科幻大片的場景已逐漸走入現實。人類通過思維控制人造工具，如今聽起來無法想象的事情，在未來會成為常態。從海洋深處到超新星禁區，甚至到我們體內細胞間的微小裂縫，人類的觸及范圍將追上我們探索未知領域的野心。《腦機穿越》也是“腦機接口”的簡要發展史。作者尼科萊利從腦機接口對傳統神經科學的顛覆，到早期的“信息輸出”，即機器如何讀取大腦信息；再到現在科學家苦心鉆研的“信息輸入”問題，即反饋信號如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類未來新圖景！在未來，隨著腦機接口技術的不斷完善，很多漸凍人患者、嚴重癱瘓患者也將從中受益。腦機接口有望讓這些病患重新恢復功能性運動，重新學會行走。同時，腦機接口并不只局限在醫療康復領域，作者正在進行的“大腦校園”項目將是多學科合作的典范，它將提升人們的教育、健康及生活標準。甚至，我們能進入祖先的記憶庫，下載他的思想，通過他私密的感情和生動的記憶，創造一次你們原本永遠都不可能經歷的邂逅……對于腦機接口將為人類帶來怎樣的未來生活，這些僅是窺豹一斑。

·19.8萬字

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DeepSeek應用大全：從入門到精通的全方位案例解析

本書以國產自研的強大AI模型DeepSeek為核心，系統呈現了DeepSeek從基礎操作到各領域應用的32個實戰案例，旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的用法。本書總計32章。第1章講解DeepSeek的注冊與使用，包括訪問DeepSeek官網、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、調用DeepSeekAPI等。第2章講解提示詞的使用技巧，深入講解如何通過充分提供信息、用詞準確、角色扮演、分步提問、舉例說明、多維提問、分步推理、Markdown格式、迭代式提問、先驗知識、用AI模型的“母語”提問，以及向AI模型“投喂”材料，提升DeepSeek所回復內容的質量。第3章至第18章講解DeepSeek在內容創作和個人發展領域的應用，包括創作小紅書文案和帶貨直播腳本、打造翻譯助手和健身飲食教練、職業規劃、創業指導、搭建面試題庫、創意策劃、規劃旅行方案、制定理財策略，以及撰寫公眾號文章、個人簡歷、工作總結、演講稿、商業計劃書、商務文檔等。第19章至第32章講解DeepSeek在技術和創意領域的應用，包括輔助編程和項目開發、生成Midjourney繪畫提示詞、美化圖像、快速閱讀100本書、文生視頻、圖生視頻、制作PPT、處理Excel表格、將Word與DeepSeek無縫連接、生成數據圖、將DeepSeek接入PyCharm，以及創作情侶頭像、表情包和歌曲等。

·8.3萬字

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智能革命：迎接人工智能時代的社會、經濟與文化變革

人類歷史上的歷次技術革命，都帶來了人類感知和認知能力的不斷提升，從而使人類知道更多，做到更多，體驗更多。以此為標準，李彥宏在本書中將人工智能定義為堪比任何一次技術革命的偉大變革，并且明確提出，在技術與人的關系上，智能革命不同于前幾次技術革命，不是人去適應機器，而是機器主動來學習和適應人類，并同人類一起學習和創新這個世界。大數據是智能社會運轉的根本動力和燃料。以百度為代表的搜索引擎公司，由于對數據資源的獲取和使用類似深度學習的商業模式，也與大數據—深度學習—提取模式—創造用戶價值這一研發文化相匹配，使其天然具備了人工智能的基因。本書從硬件集群、計算能力、大數據資源、人工智能文化等方面提出了智能化的基本標準，并且從制造業升級、金融革新、無人駕駛、管理革命、智能生活等多個維度，描繪即將到來的智能社會，反思人類即將面臨的種種挑戰。“人工智能”正式寫入2017年政府工作報告，折射出未來人工智能產業在我國經濟發展與轉型中的重要性。本書內容涵蓋了人工智能發展的主要領域，刻畫了人工智能未來發展的場景和商業模式，對我國各行各業應對智能化轉型提供了很好的指引和借鑒。

·16.3萬字

玩轉ChatGPT：秒變AI提問和追問高手

本書是一本關于如何使用ChatGPT提問和追問的書。會提問才能得到自己想要的結果，會追問才能優化自己想要的結果。本書從AI指令提示、角色定位提問、給定標準提問、概括總結追問、延伸擴展追問、強化自洽追問、聯系上下文追問、聚類分類追問、分步驟與模塊追問等方面分別介紹了ChatGPT的提問和追問技巧。本書適合ChatGPT學習者閱讀與使用，尤其適合想高效工作的教師、培訓師、咨詢師和管理者閱讀與使用，也適合想用ChatGPT來解決工作和生活問題的廣大ChatGPT愛好者閱讀與使用。

·9.4萬字

智能涌現：AI時代的思考與探索

當前世界正處于百年變局，人類社會已經進入數字經濟3.0時代：數字內容迭代，從1.0時代逐步邁入3.0時代；人工智能技術飛躍，從符號推理、深度學習走向知識+數據驅動的3.0時代；產業拓展更深更廣，走向智能+3.0時代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現，我們該如何觸發AI時代其他的突破性技術涌現？這些技術又該怎樣反哺產業升級？本書闡述了人工智能技術演變的大趨勢、算力驅動計算體系的突破，以及人工智能如何賦能生命科學、物聯網、自動駕駛等。這些領域蘊含著巨大的商業空間和發展機遇，人工智能在探索過程中將發揮決定性和顛覆性的作用，相關研發成果在實用化、普及化之后將產生可觀的社會效益。本書也系統分析了人工智能飛速發展背后的問題和風險，以及國內外政府、企業、科研界的應對措施等。最后，本書展望了整個行業未來的技術發展趨勢和創新路徑，中國在其中的機遇和挑戰，產學研各界在第四次工業革命中的角色分工和承擔的責任，AI時代的人才培養與全球科技交流，等等。

·13.1萬字

會員

神經網絡與深度學習

本書結合日常生活中的尋常小事，生動形象地闡述了神經網絡與深度學習的基本概念、原理和實踐，案例豐富，深入淺出。對于正在進入人工智能時代的我們，這些內容無疑可以幫助我們更好地理解人工智能的原理，豐富我們對人類自身的認識，并啟發我們對人機智能之爭更深一層的思考與探索。

·9.4萬字

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Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業應用

這是一本能指引我們每個人贏在AI時代的著作，它將教會我們在各種場景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞，大幅提升我們的工作效率，讓我們實現AI普惠，成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領域的技術專家和應用布道者，本書是他們豐富實踐經驗的總結。閱讀本書，你將獲得以下知識和技能：認識AICC將給社會和個體帶來的深刻影響及其背后的本質，包括AIGC如何引發生產效率革命、如何重新定義腦力勞動、如何調整社會分工、如何重新分配社會價值等；ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型；提示詞（Prompt）編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進階技巧；AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數據分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結、知識整理、圖片生成等；程序設計、藝術設計、游戲開發與設計、自媒體、市場營銷、產品和運營、金融、教育、科研、咨詢、學習等10余個行業和領域的AIGC應用場景和提示詞寫作技巧；用好AI工具，成為AI時代的超級個體。全書有200余個案例，200余個提示詞模版，人人一看就懂，一學就會。

·14.8萬字

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人工智能及其應用

本書為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。系統地闡述了人工智能的基本原理、方法和應用技術，比較全面地反映了國內外人工智能研究領域的最新進展和發展方向。全書共分為11章。首先簡要介紹了人工智能的發展歷史及概況；然后重點介紹了人工智能的知識表示方法，搜索技術和知識推理；最后詳細介紹了人工智能的主要應用以及一些應用實例。內容由淺入深、循序漸進，條理清晰，各章均有大量的例題，便于讀者掌握和鞏固所學知識，讓學生在有限的時間內，掌握人工智能的基本原理與應用技術，提高對人工智能習題的求解能力。

·32.3萬字

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深度學習進階：自然語言處理

《深度學習進階：自然語言處理》是《深度學習入門：基于Python的理論與實現》的續作，圍繞自然語言處理和時序數據處理，介紹深度學習中的重要技術，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本書語言平實，結合大量示意圖和Python代碼，按照“提出問題”“思考解決問題的新方法”“加以改善”的流程，基于深度學習解決自然語言處理相關的各種問題，使讀者在此過程中更深入地理解深度學習中的重要技術。

·13.3萬字

擴散模型從原理到實戰

AIGC的應用領域日益廣泛，而在圖像生成領域，擴散模型則是AIGC技術的一個重要應用。本書以擴散模型理論知識為切入點，由淺入深地介紹了擴散模型的相關知識，并以大量生動有趣的實戰案例幫助讀者理解擴散模型的相關細節。全書共8章，詳細介紹了擴散模型的原理，以及擴散模型退化、采樣、DDIM反轉等重要概念與方法，此外還介紹了StableDiffusion、ControlNet與音頻擴散模型等內容。最后，附錄提供由擴散模型生成的高質量圖像集以及HuggingFace社區的相關資源。本書既適合所有對擴散模型感興趣的AI研究人員、相關科研人員以及在工作中有繪圖需求的從業人員閱讀，也可以作為計算機等相關專業學生的參考書。

·6.1萬字

會員

深入淺出神經網絡與深度學習

本書深入講解神經網絡和深度學習技術，側重于闡釋深度學習的核心概念。作者以技術原理為導向，輔以貫穿全書的MNIST手寫數字識別項目示例，介紹神經網絡架構、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經網絡等內容，以及如何利用這些知識改進深度學習項目。學完本書后，讀者將能夠通過編寫Python代碼來解決復雜的模式識別問題。

·13.1萬字

千腦智能

近些年，當人們談論人工智能時，總熱衷于討論算法的優化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數據的規模和芯片的算力。海量參數的復雜網絡仿佛就是人工智能的發展方向。然而，這就是真的智能嗎？科技界的一代傳奇人物、計算機科學家與神經科學家杰夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關于大腦和智能的理論——千腦智能理論，這將徹底改變我們對大腦和人工智能的未來的理解。就像人類蕞終不是通過模仿鳥類，而是通過理解空氣動力學而發明了飛行一樣，在我們改進機器和深度學習的同時，我們需要首先了解大腦是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的團隊發現，大腦使用類似地圖的結構來建立一個世界的模型——不僅僅是一個模型，而是成千上萬個我們所知道的一切的模型，也就是千腦智能理論。這一發現為創造機器智能提供了清晰的路線圖。霍金斯多年深耕于大腦研究的領域，終于在這本書中給出了答案。

·16.2萬字

會員

DeepSeek提示詞速查手冊

本書是一本專為DeepSeek使用者打造的提示詞速查手冊，按照高頻使用場景進行分類，精選了工作、學習、生活、社交、專業咨詢等五大場景高頻使用的高質量提示詞，同時附贈全場景提示詞電子版，讓您能夠隨時隨地調用適合當下需求的指令。每個提示詞均附帶場景介紹、使用說明及變體建議，幫助您更好地理解和靈活運用。同時，我們也提供了一系列高級技巧，幫助您掌握創建高效提示詞的方法論。這不僅是一本指令集，更是提升AI協作效率的實用工具。精心設計的提示詞模板讓DeepSeek立即從“聽不懂你在說什么”變成“完全理解你的需求”。

·7.9萬字

會員

PyTorch 2.0深度學習從零開始學

PyTorch是一個開源的機器學習框架，它提供了動態計算圖的支持，讓用戶能夠自定義和訓練自己的神經網絡，目前是機器學習領域中的框架之一。《PyTorch2.0深度學習從零開始學》共分15章，內容包括PyTorch概述、開發環境搭建、基于PyTorch的MNIST分類實戰、深度學習理論基礎、MNIST分類實戰、數據處理與模型可視化、基于PyTorch卷積層的分類實戰、PyTorch數據處理與模型可視化、實戰ResNet卷積網絡模型、有趣的WordEmbedding、基于循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、站在巨人肩膀上的預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、基于PyTorch的強化學習實戰、基于MFCC的語音喚醒實戰、基于PyTorch的人臉識別實戰。

·11.3萬字

會員

AI速成課：從AI編程到構建智能軟件

本書從基礎知識入手，詳細講解通過強化學習和深度學習構建AI系統所需的一切，并通過5個完整的項目實例，循序漸進展示如何使用最佳、最簡單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構建智能軟件。具體內容包括AI工具包、Python基礎、AI基礎技巧、你的第一個AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學習、物流行業中的AI、人工大腦、自動駕駛車輛中的AI、商業中的AI、深度卷積Q學習、游戲中的AI。

·13萬字

會員

造神：人工智能神話的起源和破除

未來學家們堅持認為人工智能很快就能打敗最聰明的人類。在超智能機器面前人類還有什么希望呢？但是我們實際上并不在發展智能機器的正確道路上，而且我們甚至都不知道這條路有可能在哪。最前沿的人工智能研究者和科技企業家破除了人們對人工智能的迷信，超人類智能并非觸手可及，恰恰相反地，這種科技自大甚至會阻撓我們的創新之路。

·14.9萬字

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AI時代，學什么，怎么學

本書作者依托豐富的一線教育實踐以及對AI和當代教育的深入洞察，全面剖析了當下該如何正確且高效地使用AI工具提升學習與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發，探討了在AI時代，孩子們應如何抓住機遇、科學應對挑戰。同時，書中還詳細分析了孩子未來在學科選擇、專業方向、職業規劃、人生發展等方面的關鍵決策，為家長與孩子提供了寶貴的參考建議。

·8.4萬字

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Python強化學習：算法、核心技術與行業應用

本書使用受現實世界商業和行業問題啟發的實際示例來講授強化學習技術的相關知識。本書分為四部分：第一部分涵蓋強化學習的必要背景，包括定義、數學基礎和強化學習解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進的強化學習算法（規模化的深度Q-學習、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強化學習等），包括每種算法的優缺點；第三部分介紹強化學習中的高級技術，包括機器教學、泛化和域隨機化、元強化學習等主題，還涵蓋強化學習中有助于改進模型的各種高級主題；第四部分講解強化學習的各種應用，例如自主系統、供應鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網絡安全等，并討論強化學習領域的一些挑戰及未來方向。學完本書，你將掌握如何訓練和部署自己的強化學習智能體來解決強化學習問題。

·19.5萬字

空間計算：人工智能驅動的新商業革命

空間計算是一種不斷發展的以三維世界為中心的計算形式和交互形式，是以計算機視覺為基礎的高階應用。其核心是使用AI、計算機視覺和擴展現實將虛擬體驗融入物理世界，讓用戶擺脫屏幕的束縛，自然地與數字世界中的對象互動，就像與真實世界中的對象互動一樣。隨著生成式AI的爆發，空間計算平臺將擁有更加豐富的內容，將在很大程度上改變我們的生活和工作，重新定義商業模式，并改變我們與技術和整個世界互動的方式，推動我們進入一個充滿創新和想象力的時代。這本書重點闡釋了與商業相關的空間計算應用，AI與空間計算時代的領導力轉變，以及空間計算的策略、實施與未來發展方向。全球商業技術和游戲領域高管凱西·哈克爾與沉浸式空間領域專家伊雷娜·克羅寧聯合創作，揭示了繼手機之后的下一代人機交互平臺——空間計算的未來！

·12.1萬字

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大語言模型：基礎與前沿