官术网_书友最值得收藏!

智能化變革：人工智能技術(shù)進化與價值創(chuàng)造

智能化變革將是一輪經(jīng)濟社會全面變革，涉及科學研究、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)落地、社會融合、科技倫理等方方面面。本書立足技術(shù)趨勢，著眼業(yè)界動向，給出對人工智能理論、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)化和社會融合等方面趨勢的科普解讀，希望對讀者開展人工智能科學研究、產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用等有所啟發(fā)。

·16.3萬字

機器學習公式詳解（第2版）

周志華老師的《機器學習》（俗稱“西瓜書”）是機器學習領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書是《機器學習公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點內(nèi)容加以解析，以過來人視角給出學習建議，旨在對比較難理解的公式和重點內(nèi)容擴充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節(jié)。全書共16章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對應(yīng)，每個公式的推導和解釋都以本科數(shù)學基礎(chǔ)的視角進行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機器學習算法背后的數(shù)學原理。本書思路清晰，視角獨特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考

·9.8萬字

大模型實戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署

本書深入淺出地介紹了現(xiàn)代大型人工智能（ArtificialIntelligence，AI）模型技術(shù)，從對話機器人的發(fā)展歷程和人工智能的理念出發(fā)，詳細闡述了大模型私有化部署過程，深入剖析了Transformer架構(gòu)，旨在幫助讀者領(lǐng)悟大模型的核心原理和技術(shù)細節(jié)。本書的講解風格獨樹一幟，將深奧的技術(shù)術(shù)語轉(zhuǎn)化為簡潔明了的語言，案例敘述既嚴謹又充滿趣味，讓讀者在輕松愉快的閱讀體驗中自然而然地吸收和理解AI知識。本書提供完整的代碼示例，可幫助讀者將抽象的理論知識轉(zhuǎn)化為手頭的實際技能。本書不僅理論知識豐富，實戰(zhàn)案例更能幫助讀者在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)高效地應(yīng)用AI技術(shù)。

·15.8萬字

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習：基于TensorFlow框架和Python技術(shù)實現(xiàn)

Python、TensorFlow、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習因人工智能的流行而成為當下IT領(lǐng)域的熱門關(guān)鍵詞。本書首先介紹Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介紹TensorFlow的基本知識及使用方法；然后介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本應(yīng)用——感知機、線性回歸與邏輯回歸的理論與實現(xiàn)；最后介紹兩種熱門的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論與實現(xiàn)。本書內(nèi)容由淺入深，循序漸進，實踐性強，包含豐富的仿真實例。

·4.7萬字

DeepSeek實戰(zhàn)：操作攻略與商業(yè)應(yīng)用

如今，隨著智能創(chuàng)作時代的到來，AI文生內(nèi)容成為不可忽視的趨勢。DeepSeek作為AI文生領(lǐng)域內(nèi)容領(lǐng)域的一個新熱點和新風口，受到資本和各類企業(yè)的廣泛關(guān)注。本書就聚焦于DeepSeek，對其進行詳細講述。本書分為三個部分，第一部分詳細介紹DeepSeek的基礎(chǔ)理論知識、技術(shù)架構(gòu)、功能、背后的商業(yè)生態(tài)等，讓讀者對DeepSeek有一個全面的了解；第二部分講述DeepSeek操作攻略，包括準備工作、指令輸入、問題處理、輸出優(yōu)化、進階操作等；第三部分從電商、傳媒、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域入手，分析DeepSeek引發(fā)的變革，以及其中隱藏的機遇等。總之，本書從理論、操作到應(yīng)用對DeepSeek進行全方位介紹，內(nèi)容十分全面。而且絕大多數(shù)內(nèi)容都是作者通過多年的工作經(jīng)驗總結(jié)出來的，不僅好讀、易懂，而且有趣、有料。對于DeepSeek相關(guān)從業(yè)人員、AI技術(shù)專家、AI技術(shù)研究員、企業(yè)家、管理者來說，本書是一本不可多得的實戰(zhàn)寶典。

·10.8萬字

智能無線機器人：人工智能算法與應(yīng)用

本書的技術(shù)內(nèi)容包括機器人基礎(chǔ)知識、信息物理系統(tǒng)、人工智能，統(tǒng)計決策和馬爾可夫決策過程，強化學習，狀態(tài)估計，定位，計算機視覺和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，機器人規(guī)劃，多智能體系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)化多智能體系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)化機器人的安全性和魯棒性，以及超可靠和低延遲的機器對機器的網(wǎng)絡(luò)。提供的例題和練習有助于簡單和有效的理解本書的內(nèi)容。

·14.8萬字

機器學習（第2版）

機器學習是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ)，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書涵蓋了機器學習和深度學習的基礎(chǔ)知識，主要包括機器學習的概述、統(tǒng)計學基礎(chǔ)、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、文本分析、分布式機器學習算法等經(jīng)典的機器學習基礎(chǔ)知識，還包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、目標檢測、自編碼器等深度學習的內(nèi)容。此外，本書還介紹了機器學習的熱門應(yīng)用領(lǐng)域推薦系統(tǒng)以及強化學習等主題。本書深入淺出、內(nèi)容全、案例豐富，每章都提供Python程序代碼和習題，供讀者鞏固所學知識。

·30.2萬字

機器學習算法的數(shù)學解析與Python實現(xiàn)

學習機器學習的動機很多，可能是實際工作需要，可能是興趣愛好，也可能是學業(yè)要求，從每種動機的角度看，這個問題都可能有不同的答案。我認同許多人所說的求知不能太功利這一觀點，不過大家的時間和精力畢竟有限，就算不去追求投入產(chǎn)出比，至少也應(yīng)該有一個學這門知識想要達到的目的。機器學習是更偏重于應(yīng)用的學問，在當下的發(fā)展也確實使得機器學習越來越像一門技能，而不僅僅是技術(shù)。初學算法時我最想學的是里面的“最強算法”，不過在第1章我將介紹，機器學習算法沒有最強的，只有最合適的，對于不同的問題，對應(yīng)會有不同的最合適算法。所以，我們更需要關(guān)注的應(yīng)該是問題，而不是算法本身。在本書中我選擇介紹市面上成熟的機器學習算法包，通過現(xiàn)成的算法包，就能夠根據(jù)實際要解決的問題直接選擇所需要的機器學習算法，從而把注意力集中在對不同算法的選擇上。本書的目標讀者是想要學習機器學習的學生、程序員、研究人員或者愛好者，以及想要知道機器學習是什么、為什么和怎么用的所有讀者。本書第1章介紹機器學習總體背景，第2章介紹配置環(huán)境，第3章到第10章彼此獨立，每一章介紹一種具體的機器學習算法，讀者可以直接閱讀想要了解的算法，第11章介紹了集成學習方法，這是一種組合機器學習算法的方法，也是當前在實際使用中常見又十分有效的提升性能的做法。

·11.5萬字

人工智能的神話或悲歌

本書稿是一本科技哲學的文集，多數(shù)是關(guān)于人工智能問題的，但不限于人工智能，也涉及基因編輯，還有一篇討論“宇宙社會學”——劉慈欣設(shè)想的一個存在于科幻中的理論，雖然不是被承認的學科，但其中包含重要的現(xiàn)實意義。主要論文有：《一個反存在的存在論問題》，《近憂遠慮：人工智能的倫理學和存在論分析》，《人工智能的自我意識何以可能？》，《人工智能會是一個要命的問題嗎？》，《是人的問題還是人工智能的問題？——回應(yīng)博古睿研究院（BerggruenInstitute）關(guān)于人工智能的問題》，《完美是最好的嗎？》，《人類可能會死于好事而不是壞事》，《最壞可能世界與“安全聲明”——來自的問題》，《未來的合法限度》，《要命的不是人工智能統(tǒng)治世界,而是人可能先亡于它創(chuàng)造的一切好事》等。書稿較為集中探討了現(xiàn)代人工智能的區(qū)分、本質(zhì)、危險、可能的解決辦法等問題，具有前沿學術(shù)價值。

·11.3萬字

高性能超標量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計

《高性能超標量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計》基于當前主流的高性能CPU設(shè)計規(guī)格，全面介紹了高性能超標量CPU微架構(gòu)的設(shè)計，并做出對應(yīng)的分析。主要內(nèi)容包括業(yè)界主流高性能處理器架構(gòu)及超標量流水線背景知識（第1章）；CPU前端，包括指令提取單元、分支預測單元、指令譯碼單元的設(shè)計和優(yōu)化，以及指令緩存的相關(guān)設(shè)計（第2、3章）；分支預測單元的原理、設(shè)計和優(yōu)化，寄存器重命名與發(fā)射隊列的原理和設(shè)計（第4、5章）；執(zhí)行單元與浮點運算單元的設(shè)計實現(xiàn)（第6、7章）；訪存單元與數(shù)據(jù)緩存設(shè)計（第8章）；重排序緩沖的原理及設(shè)計（第9章）；IntelP6CPU微架構(gòu)設(shè)計實例（第10章）。微架構(gòu)設(shè)計對應(yīng)于指令的生命周期，為讀者提供直觀和清晰的視角，便于讀者對高性能CPU設(shè)計深入理解。《高性能超標量CPU：微架構(gòu)剖析與設(shè)計》可作為從事高性能CPU相關(guān)研發(fā)工作專業(yè)人員的參考書，或用作高等院校計算機及集成電路相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的教學參考用書，也可供對CPU設(shè)計感興趣的讀者閱讀。

·16.1萬字

被算法操控的生活：重新定義精準廣告、大數(shù)據(jù)和AI

這是一個“算法世界”：建立在數(shù)據(jù)之上的算法指導社會的運行、決定我們能在網(wǎng)上看到什么；它更是自動駕駛、智能管家、未來醫(yī)療以至智慧城市的基石。如果我們不了解算法如何使用數(shù)據(jù)，就無法知道人工智能將如何改變我們的生活。通過采訪谷歌和劍橋分析公司的數(shù)據(jù)專家、親自模擬高科技巨頭的算法模型，薩普特帶我們直擊智能產(chǎn)品背后的秘密、思考數(shù)字科技給社會帶來的風險。我們對科技和互聯(lián)網(wǎng)的日益依賴，使數(shù)據(jù)研究者能夠收集與我們有關(guān)的數(shù)據(jù)，比如買過哪些東西、對哪些話題感興趣等。借助這些數(shù)據(jù)，他們能夠窺視我們的日常、預測我們的行為，并建立起試圖控制我們生活的算法。這些算法從最冷靜、理性的角度分析我們的性格、影響我們的選擇，并放大了社會偏見和歧視的威力。通過探討最前沿的人工智能技術(shù)，本書還揭露了一個驚人事實：人工智能必須以大數(shù)據(jù)和算法為基礎(chǔ)，我們的生活可能永遠無法出現(xiàn)真正的超級AI。

·14.8萬字

人工智能注意力機制：體系、模型與算法剖析

“注意”作為一切思維活動的起點，一直是哲學、心理學和認知神經(jīng)科學的重點研究對象。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人類對注意力機制的模擬和應(yīng)用成為計算機科學領(lǐng)域的熱點研究方向——讓計算機能夠具有類似人類的注意力機制，使其能夠有效地應(yīng)用于對數(shù)據(jù)的理解和分析。Transformer模型誕生后，注意力機制在人工智能各大重要領(lǐng)域的研究和應(yīng)用更是如火如荼，成果豐碩。從注意力機制這一重要角度入手，闡述注意力機制的產(chǎn)生背景和發(fā)展歷程，通過詳實的理論剖析，以深入淺出的方式著重介紹注意力機制在計算機視覺、自然語言處理，以及多模態(tài)機器學習三大人工智能方向中的應(yīng)用思路、模型與算法。以人工智能相關(guān)專業(yè)研究人員，特別是計算機視覺與自然語言處理等領(lǐng)域的研發(fā)人員作為主要讀者對象，一方面幫其梳理技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)、開拓思路、構(gòu)建完整的認知體系；另一方面為其剖析算法原理、深刻理解算法細節(jié)。

·40.7萬字

AI Agent設(shè)計實戰(zhàn)：智能體設(shè)計的方法與技巧

本書聚焦智能體（AIAgent）的設(shè)計方法與落地技巧，幫助非技術(shù)背景職場人士系統(tǒng)學習AI智能體設(shè)計。本書以“原理-工具-實戰(zhàn)”為邏輯主線，全面解析了AIAgent的原理與設(shè)計方法。全書通過扣子和AppBuilder這兩個國內(nèi)主流工具的36個實操案例，手把手教會讀者在創(chuàng)作、辦公、營銷、求職等領(lǐng)域快速構(gòu)建智能體應(yīng)用。特別設(shè)計的低門檻體系與步驟化指導，讓零基礎(chǔ)讀者也能輕松上手，享受AI技術(shù)賦能的高效體驗。本書獲得阿里巴巴集團副總裁高紅冰、摩爾線程聯(lián)合創(chuàng)始人李豐等行業(yè)領(lǐng)袖的聯(lián)袂推薦，被評價為“非技術(shù)背景讀者的AI人門指南”。

·13.1萬字

智能RPA實戰(zhàn)

本書從RPA一詞的概念講起，循序漸進地介紹了企業(yè)級智能RPA實踐要點，內(nèi)容全面、結(jié)構(gòu)合理，附有大量的圖表輔助說明，相信無論是RPA入門級讀者還是專業(yè)人士，均可在閱讀本書的過程中獲得啟發(fā)。本書內(nèi)容系統(tǒng)全面，智能RPA的概念、技術(shù)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用案例盡在其中。注重實戰(zhàn)是本書的另一特點，作者不僅以大量篇幅介紹了各個細分行業(yè)中的真實案例，還提供了重復可用的方法論工具。

·14.4萬字

AI：人工智能的本質(zhì)與未來

人工智能并不是一個新鮮的概念，自提出到現(xiàn)在已經(jīng)有半個多世紀的時間，期間經(jīng)過了跌宕起伏的發(fā)展歷程。作者從專業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概況，如今最前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進化史。作者瑪格麗特·博登具有深厚的跨學科背景，她將心理學、醫(yī)學、哲學等領(lǐng)域的知識融會貫通，與自己對人工智能的研究相結(jié)合，生發(fā)出獨特而深刻的洞見，被譽為“人工智能領(lǐng)域的女性女人”。

·9萬字

虛擬化技術(shù)原理與實現(xiàn)

本書對云計算中關(guān)鍵技術(shù)之一的虛擬化技術(shù)進行了深入的分析，從x86計算機體系結(jié)構(gòu)以及操作系統(tǒng)的工作原理出發(fā)，介紹了虛擬化技術(shù)原理以及業(yè)界主流虛擬化軟件產(chǎn)品，并以Xen、KVM開源軟件為例分析了虛擬化軟件的架構(gòu)及其實現(xiàn)方法，最后對虛擬化軟件管理接口的工作原理以及實現(xiàn)方法進行了全面的梳理。

·9.6萬字

Manus應(yīng)用與AI Agent設(shè)計指南：從入門到精通

在人工智能高速發(fā)展的當下，本書圍繞全球首款通用AIAgent——Manus展開。“認知篇”回溯AIAgent發(fā)展軌跡，剖析其與大模型的不同，突出Manus”知行合一”的獨特理念；“基礎(chǔ)操作篇”細致介紹Manus的安裝注冊流程、界面交互方式，分享個性化設(shè)置技巧，同時深入解讀技術(shù)原理，助力讀者快速入門；”場景應(yīng)用篇”重點呈現(xiàn)Manus在工作、生活、學習、財富管理等多元場景中的強大應(yīng)用；"設(shè)計篇”深入剖析國內(nèi)AIAgent平臺，通過實操案例講解打造專屬智能體的步驟及進階方法。無論您是職場精英、AI發(fā)燒友還是開發(fā)者，本書都能幫您掌握Manus應(yīng)用與設(shè)計技能，擁抱智能時代。

·9.3萬字

人工智能重塑世界（第2版）

人工智能是引領(lǐng)未來的新興戰(zhàn)略性技術(shù)，可以在推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的過程中產(chǎn)生深刻影響。本書深度解讀了人工智能的概念、技術(shù)架構(gòu)，以及生成式人工智能的邏輯與應(yīng)用；全面解析了人工智能在醫(yī)療、生活、金融、教育、媒體、安防、汽車、工業(yè)制造等行業(yè)的融合應(yīng)用與發(fā)展；同時深入剖析了人工智能的創(chuàng)業(yè)前景，以及人工智能時代的教育和自我成長的方式。全書內(nèi)容通俗易懂，旨在使讀者了解人工智能的本質(zhì)、核心技術(shù)、應(yīng)用情況等相關(guān)知識，為更好地迎接并把握智能時代做好準備。本書既適合對人工智能感興趣、想全面了解人工智能的人士閱讀，也可以作為各大院校相關(guān)專業(yè)課程的參考用書。

·17.6萬字

腦機穿越：腦機接口改變?nèi)祟愇磥?/h4>

《腦機穿越》講述了“人機融合”的未來，即“腦機接口時代”即將到來！在未來科技的驅(qū)動下，科幻大片的場景已逐漸走入現(xiàn)實。人類通過思維控制人造工具，如今聽起來無法想象的事情，在未來會成為常態(tài)。從海洋深處到超新星禁區(qū)，甚至到我們體內(nèi)細胞空間的微小裂縫，人類的觸及范圍最終將追上我們探索未知領(lǐng)域的野心。《腦機穿越》也是“腦機接口”的簡要發(fā)展史。作者尼科萊利從腦機接口對傳統(tǒng)神經(jīng)科學的顛覆，到早期的“信息輸出”，即機器如何讀取大腦信息；再到現(xiàn)在科學家苦心鉆研的“信息輸入”問題，即反饋信號如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類未來新圖景！在未來，隨著腦機接口技術(shù)的不斷完善，很多漸凍人患者、嚴重癱瘓患者也將從中受益。腦機接口有望讓這些病患重新恢復功能性運動，重新學會行走。同時，腦機接口并不只局限在醫(yī)療康復領(lǐng)域，作者正在進行的“大腦校園”項目將是多學科合作的典范，它將提升人們的教育、健康及生活標準。甚至，我們能進入祖先的記憶庫，下載他的思想，通過他最私密的感情和最生動的記憶，創(chuàng)造一次你們原本永遠都不可能經(jīng)歷的邂逅……對于腦機接口將為人類帶來怎樣的未來生活，這些僅是窺豹一斑。

·19.7萬字

與機器人共舞

人工智能究竟是天使，還是魔鬼？人工智能會像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來的機器人是否真的會像電影《Her》《機械姬》中那樣具備最高級的人類智慧，進而取代人類？奇點來臨時，人類將何去何從？在《與機器人共舞》一書中，人工智能時代的科技預言家、普利策獎得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《與機器人共舞》一書里，從多個維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進而深入探討了人工智能（AI）與智能增強（IA）的終極關(guān)系，而馬爾科夫也會剖析“人與機器誰將擁有未來”這一機器時代的核心倫理問題。《與機器人共舞》是國內(nèi)首套最權(quán)威、最重磅、最系統(tǒng)、最實用的“機器人與人工智能”書系之一！是迄今為止最完整、最具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機器的關(guān)系，是目前關(guān)于機器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)極具力度的深思之作。

·22.2萬字