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DeepSeek高效提問指南:提出好問題,才有好答案

如今,以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起,深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應(yīng)用DeepSeek的過程中,很多人發(fā)現(xiàn),向DeepSeek提出問題后,得到的回復(fù)往往不盡如人意,或是過于寬泛、缺乏針對性,或是未能切中要點(diǎn)、不能解決實(shí)際問題。導(dǎo)致這一問題的根本原因是,提問者缺乏有效的提問技巧,無法精準(zhǔn)引導(dǎo)AI發(fā)揮強(qiáng)大的運(yùn)算與分析能力。《DeepSeek高效提問指南》正是針對這一痛點(diǎn),構(gòu)建了一套全面、系統(tǒng)的提問策略體系,旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力,掌握提問技巧,高效獲取信息,解決工作、生活、學(xué)習(xí)中的難題。本書共12章內(nèi)容,在解決了“怎么問,DeepSeek才能回答得好”這一基本問題后,分別介紹了請求檢索查詢推薦、請求解釋描述說明、請求步驟程序流程、請求創(chuàng)意創(chuàng)作創(chuàng)建、請求歸納演繹總結(jié)11個(gè)工作、生活、學(xué)習(xí)常見領(lǐng)域,以及88個(gè)常見提問場景的提問策略。作者詳細(xì)拆解了每個(gè)場景的提問需求,分別從關(guān)鍵詞、句式模板和提問案例入手,幫助讀者在面對各種復(fù)雜問題時(shí),找到合適的提問方法,從DeepSeek中獲取滿意答案。

馬超編著 ·人工智能 ·11.4萬字

腦機(jī)穿越:腦機(jī)接口改變?nèi)祟愇磥? class=
洞見未來的“元宇宙”世界(套裝8冊)

作者彼得·戴曼迪斯和史蒂芬·科特勒全面展示了商業(yè)創(chuàng)業(yè)風(fēng)口上的9大指數(shù)型技術(shù)——量子計(jì)算、人工智能、網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、3D打印、區(qū)塊鏈、材料科學(xué)與納米技術(shù)、生物技術(shù),并洞察這9大指數(shù)型技術(shù)的互相融合會帶來巨大的變革力量,將會完全重塑我們的生活方式與商業(yè)模式。兩位作者結(jié)合9大指數(shù)型技術(shù)的融合,充分預(yù)測和描述了零售業(yè)、廣告業(yè)、娛樂業(yè)、教育、醫(yī)療保健、長壽、商業(yè)、食品業(yè)等8大行業(yè)指數(shù)型變革的未來。指數(shù)型技術(shù)融合的背后是掌握指數(shù)型思維這一認(rèn)知邏輯。當(dāng)下人和組織的增長邏輯都在發(fā)生改變,線性增長正在被指數(shù)型增長取代。每一個(gè)人和組織,只有掌握指數(shù)型思維,利用大趨勢的確定性來抵抗自己小波動的不確定性,才能應(yīng)對呼嘯而來的未來!數(shù)型技術(shù)的融合將如何改變今天的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和思維模式?商業(yè)、教育、醫(yī)療健康等行業(yè)將發(fā)生怎樣的劇變?當(dāng)人工智能、機(jī)器人技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、材料技術(shù)、量子計(jì)算與3D打印、區(qū)塊鏈和全球千兆網(wǎng)絡(luò)相互疊加時(shí)會發(fā)生什么?此刻即未來,科技進(jìn)步的速度遠(yuǎn)超任何人的想象,從現(xiàn)在開始的下一個(gè)10年,我們將經(jīng)歷比過去一百年更多的動蕩并創(chuàng)造更多的財(cái)富。

(美)瑪?shù)倌取ち_斯布拉特等 ·人工智能 ·164萬字

心與芯:我們與機(jī)器人的無限未來

我們當(dāng)下正在經(jīng)歷一場AI革命。現(xiàn)在有創(chuàng)紀(jì)錄的310萬個(gè)機(jī)器人在工廠工作,從事從組裝電腦到包裝貨物以及監(jiān)測空氣質(zhì)量等各種工作。數(shù)量龐大的智能機(jī)器以各種各樣的方式影響著我們的生活,如提高外科醫(yī)生的手術(shù)精確度,清潔我們的家等等,我們正處于機(jī)器智能帶來的令人興奮的可能性當(dāng)中。下一個(gè)萬億規(guī)模的企業(yè),也許正在AI機(jī)器人領(lǐng)域誕生。當(dāng)下的機(jī)器人產(chǎn)業(yè),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出常人的想象。你會看到全世界最先鋒的機(jī)器人研究團(tuán)隊(duì)如何開發(fā)機(jī)器人,這個(gè)團(tuán)隊(duì)使用人工智能,通過令人難以置信的速度進(jìn)行試驗(yàn)和試錯(cuò),找出最有效的方式來開發(fā)機(jī)器人。你將在這本書中了解到多達(dá)幾十種功能不同的機(jī)器人,從可重構(gòu)機(jī)器人到自動駕駛車輛,再到微型醫(yī)療機(jī)器人、自我折疊的機(jī)器人、仿生機(jī)器魚,甚至是可以在人體內(nèi)導(dǎo)航的微型機(jī)器人等等。通過閱讀這本書,你將了解機(jī)器智能發(fā)展的最前沿,獲得新一輪競爭性優(yōu)勢。

(美)丹妮拉·魯斯 (美)格雷戈里·莫內(nèi) ·人工智能 ·13.5萬字

人工智能與計(jì)算生物的未來

這是一本探討人工智能與生物技術(shù)的融合顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療,并會對未來藥物研發(fā)產(chǎn)生重大影響的書。作者憑借其在生物科學(xué)方面的專業(yè)背景,以及在生物技術(shù)和制藥行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),為讀者呈現(xiàn)了對于醫(yī)療科技這一前沿領(lǐng)域的深刻見解。書中首先概述了數(shù)據(jù)科學(xué)方法的興起以及生物學(xué)領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變,這一轉(zhuǎn)變催生了計(jì)算生物學(xué)的革命,即通過計(jì)算機(jī)模擬進(jìn)行生物實(shí)驗(yàn)和藥物研發(fā)。作者詳細(xì)介紹了人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重大突破,并探討了這些技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的廣泛應(yīng)用,包括DeepMind開發(fā)的AlphaFold如何使用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。書中還重點(diǎn)總結(jié)了生物技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破,尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發(fā)中的應(yīng)用。此外,作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領(lǐng)域的布局,提供了一份關(guān)于醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)業(yè)的概覽,揭示了投資如何塑造制藥行業(yè)。無論是對科技和醫(yī)療感興趣的普通讀者,還是風(fēng)險(xiǎn)投資行業(yè)和政府的決策者,都能從這本書中得到啟發(fā)。這本書闡明了技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)學(xué)所面臨的機(jī)遇,也指出了它所面對的障礙和挑戰(zhàn)。但無論如何,我們即將進(jìn)入一個(gè)新的由生物技術(shù)驅(qū)動的科技時(shí)代。

(美)布賴恩·希爾布什 ·人工智能 ·18.6萬字

大模型浪潮:商業(yè)機(jī)遇、產(chǎn)業(yè)變革與未來趨勢

2022年末,ChatGPT在全球的風(fēng)靡,讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機(jī)遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或?qū)?shí)現(xiàn)“想象即現(xiàn)實(shí),所想即所得”,這將是一次巨大的飛躍。中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺相關(guān)政策,將推動人工智能發(fā)展、大模型迭代作為重要的創(chuàng)新引擎。了解、應(yīng)用大模型,既是時(shí)代的要求,也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必需。但是在實(shí)踐中也發(fā)現(xiàn),大家對大模型的了解并不深刻,甚至?xí)r常被技術(shù)名詞“勸退”。因此,迫切需要一本權(quán)威著作,能融合學(xué)術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,通俗且系統(tǒng)地闡述一系列話題,例如:人工智能是如何一步步發(fā)展到令人驚嘆的階段的?大模型的能力有哪些特點(diǎn),可以產(chǎn)生怎樣的商業(yè)價(jià)值?為什么應(yīng)用大模型正當(dāng)其時(shí)?企業(yè)與個(gè)人如何高效便捷地基于大模型做開發(fā)?解答這些問題也正是撰寫本書的初衷,相信本書可以回答讀者的關(guān)切,為大模型的落地提供新思路。立足當(dāng)下,如果用一句話來總結(jié)大模型的狀態(tài),那就是:大模型已經(jīng)從最初嘗鮮、體驗(yàn)的場景,進(jìn)入了實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境里,成為生產(chǎn)力。智能體等產(chǎn)品形態(tài)的發(fā)展,則將人從重復(fù)、機(jī)械的工作中解放出來,最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新的力量。

沈抖 ·人工智能 ·16.8萬字

圖靈的大教堂:數(shù)字宇宙開啟智能時(shí)代

1936年,時(shí)年24歲的圖靈宣稱:“發(fā)明一臺可用于計(jì)算任意可計(jì)算序列的單一機(jī)器是有可能的。”在《圖靈的大教堂》一書中,作者喬治·戴森著重介紹了一小群人,為首的是供職于新澤西州普林斯頓高等研究院的約翰·馮·諾依曼,他參與建造了最早的一臺計(jì)算機(jī),以實(shí)現(xiàn)艾倫·圖靈提出的通用機(jī)的愿景。他們的工作打破了用于表意的數(shù)字和用于運(yùn)算的數(shù)字之間的區(qū)別,世界因此而改變。科學(xué)家們使用5千字節(jié)的內(nèi)存(相當(dāng)于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)桌面上顯示的光標(biāo)所分配的內(nèi)存大小),在天氣預(yù)測和核武器設(shè)計(jì)方面,都獲得了前所未有的成功。同時(shí),他們還利用空閑時(shí)間解決各種問題——從病毒的進(jìn)化到恒星的演變。戴森教授的敘述既具有歷史意義,又富于預(yù)見性,為第二次世界大戰(zhàn)后期數(shù)字宇宙的爆炸提供了新的且重要的信息。代碼和計(jì)算機(jī)的興起伴隨著兩大歷史性的發(fā)展:生物學(xué)自我復(fù)制序列的破譯和氫彈的發(fā)明。最具破壞性和最具建設(shè)性的人類發(fā)明同時(shí)出現(xiàn)并不是巧合。

(美)喬治·戴森 ·人工智能 ·26.9萬字

與機(jī)器人共舞

人工智能究竟是天使,還是魔鬼?人工智能會像200年前的電力那樣顛覆世界嗎?未來的機(jī)器人是否真的會像電影《Her》《機(jī)械姬》中那樣具備最高級的人類智慧,進(jìn)而取代人類?奇點(diǎn)來臨時(shí),人類將何去何從?在《與機(jī)器人共舞》一書中,人工智能時(shí)代的科技預(yù)言家、普利策獎得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《與機(jī)器人共舞》一書里,從多個(gè)維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長的發(fā)展歷程,直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領(lǐng)域,進(jìn)而深入探討了人工智能(AI)與智能增強(qiáng)(IA)的終極關(guān)系,而馬爾科夫也會剖析“人與機(jī)器誰將擁有未來”這一機(jī)器時(shí)代的核心倫理問題。《與機(jī)器人共舞》是國內(nèi)首套最權(quán)威、最重磅、最系統(tǒng)、最實(shí)用的“機(jī)器人與人工智能”書系之一!是迄今為止最完整、最具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系,是目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)極具力度的深思之作。

約翰·馬爾科夫 ·人工智能 ·22.2萬字

未來之地

在技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的當(dāng)下,越來越多的人開始思考這些問題:當(dāng)機(jī)器人能夠順暢地處理大部分工作時(shí),是否會導(dǎo)致人類大量失業(yè)?在大量失業(yè)的情況下,人們該如何獲得收入,是否會因此感到人生毫無意義,喪失獲得快樂的能力?假設(shè)人類安全地開發(fā)出了超級智能,對它進(jìn)行了良好的管理,并很好地利用了這項(xiàng)技術(shù)所能釋放的巨大經(jīng)濟(jì)潛力和神奇的變革力量。在這個(gè)世界中,人工智能可以做我們能做的一切,而且可以做得更好、更快,成本更低。那么,人類還能扮演什么角色呢?這本書前瞻性地探索了科技高度發(fā)達(dá)的“未來之地”,并預(yù)測了超級智能時(shí)代的人類命運(yùn),它探討的是一個(gè)后技術(shù)時(shí)代的新問題:一旦到達(dá)夢想中的技術(shù)之巔,人類要如何培養(yǎng)意義和目的?如果不再需要工作,我們將如何生活?作者在書中部分采用了對話體的形式,創(chuàng)造性地虛構(gòu)了一個(gè)為期一周的哲學(xué)系列講座的場景,由博斯特羅姆教授本人主講。此外,作者還構(gòu)建了一個(gè)動物世界尋找烏托邦的寓言場景,以此映射人類世界,新穎有趣,有助于讀者快速進(jìn)入作者的哲學(xué)場域。

(英)尼克·博斯特羅姆 ·人工智能 ·29.6萬字

深度學(xué)習(xí):導(dǎo)讀手冊

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí),自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo,背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī),不再被動按照指令運(yùn)轉(zhuǎn),而是像自然進(jìn)化的生命那樣,開始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者,親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者,利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力,終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破,實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識作品,本書以恢弘的筆觸,通過3個(gè)部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用,首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升,并前瞻性地預(yù)測了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

(美)特倫斯·謝諾夫斯基 ·人工智能 ·5530字

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