怎么评价传奇电子CQ9老虎机

在大模型競相涌現并賦能干行百業的時代背景下，吳曉波帶領作者團隊經過實地調研與深入采訪，從人工智能技術流派、AIGC創新企業、傳統應用場景下的創新、人工智能產業鏈上下游四個主要維度，對來自計算機、互聯網、新能源、醫藥、科研、設計、電商、游戲、音頻、金融、圖像、繪畫、心理咨詢、智能硬件等熱門行業和領域的近50個極具代表性案例進行了真實記錄與分析。本書通過橫向對比海內外人工智能技術的發展情況，將行業內的專家觀點與躬耕產業一線代表的獨到見解深度結合，重點回答了人工智能大模型如何讓各行業煥發新的生機，詳細介紹人工智能在諸多細分場景的新嘗試、新應用、新規律和新的競爭空間，揭示產業智能化趨勢中獨具一格的技術和鮮為人知的機遇，全景式呈現智能原生時代大模型的應用與未來。

·12.7萬字

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AI賦能超級個體

ChatGPT引發了新一輪關于人工智能討論的熱潮，科技圈乃至各行各業都躍躍欲試，希望借助這次AI浪潮乘勢而起。那么，回歸到個人層面，我們該如何更好地利用互聯網和AI技術，實現自我價值，創造社會價值，充分地享受美好生活呢？本書不僅揭示了ChatGPT的神奇之處，而且解讀了全球范圍內的生成式人工智能產業格局。此外，本書還剖析了如何在大模型時代構建個體競爭優勢，梳理了超級個體的成長秘訣，并通過豐富而翔實的案例總結了ChatGPT、文生圖工具、AI繪圖工具等的使用技巧，展示了一系列超級個體實踐案例。最后，本書還客觀地分析了使用大模型可能面臨的安全風險及應對措施。本書旨在幫助普通人理解人工智能、大模型等新技術、新應用，并將其與自己的工作和生活緊密地結合在一起。本書旨在從實踐角度出發，探索一條讓更多人通過人工智能放大自身優勢，成為“超級個體”的可行路徑。

·8.2萬字

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虛擬化技術原理與實現

本書對云計算中關鍵技術之一的虛擬化技術進行了深入的分析，從x86計算機體系結構以及操作系統的工作原理出發，介紹了虛擬化技術原理以及業界主流虛擬化軟件產品，并以Xen、KVM開源軟件為例分析了虛擬化軟件的架構及其實現方法，最后對虛擬化軟件管理接口的工作原理以及實現方法進行了全面的梳理。

·9.6萬字

第二次機器革命

《第二次機器革命：數字化技術將如何改變我們的經濟與社會》是一本充滿積極和智慧力量的書。《第二次機器革命》將改變我們思考技術、社會和經濟發展的方式。全球化是20世紀末期最重要的經濟話題，有《世界是平的》為證；在21世紀初期，技術變革將會成為社會的熱點話題，《第二次機器革命》可以為證。《第二次機器革命》中，埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲——這兩位處于數字技術時代最前沿的思想家，向我們闡述了驅動我們經濟和生活的發生變革的力量。他們認為，數字技術將會給我們帶來難以想象的巨大變革：想象一下令人眩目的個人數字技術產品、一流的基礎設施，都將會給我們帶來極大的便利。數字技術（其核心是硬件、軟件和網絡）在不久的將來能夠比醫生更準確地診斷疾病，能夠使用海量的數據改變零售行業，而且還能夠相當人性化地完成很多工作。數字化技術在給我們帶來極大便利的同時，也給各種職業帶來永久性、顛覆性的改變。各種公司也將被迫轉型，否則只能消亡。憑借對數字化技術和社會發展趨勢的精準研究，布萊恩約弗森和麥卡菲辨析出了的生存與發展戰略，也給我們找到了一條通向社會發展與繁榮的新路徑。未來幾十年，新一輪科技革命和產業變革將同人類社會發展形成歷史性交匯，工程科技進步和創新將成為推動人類社會發展的重要引擎。對中國來說，打造創新型國家的歷史使命已經開啟，中國制造業也在面臨迫在眉睫的全球挑戰。在第二次機器革命的浪潮襲來之時，中國政府、中國企業和個人該如何面對這場劇變？

·16.5萬字

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機器學習的算法分析和實踐

本書是一本全面介紹機器學習方法特別是算法的新書，適合初學者和有一定基礎的讀者。機器學習可以分成三大類別，監督式學習、非監督式學習和強化學習。三大類別背后的算法也各有不同。監督式學習使用了數學分析中函數逼近方法、概率統計中的極大似然方法。非監督式學習使用了聚類和貝葉斯算法。強化學習使用了馬爾可夫決策過程算法。機器學習背后的數學部分來自概率、統計、數學分析以及線性代數等領域。雖然用到的數學較多，但是最快捷的辦法還是帶著機器學習的具體問題來掌握背后的數學原理。因為線性代數和概率理論使用較多，本書在最后兩章集中把重要的一些概率論和線性代數的內容加以介紹，如果有需要的同學可以參考。另外，學習任何知識，動手練習加深理解的最新方法，所以本書的每一章都配備了習題供大家實踐和練習。

·7.4萬字

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AI與區塊鏈智能

本書主要討論在智能經濟的浪潮下，人工智能技術與區塊鏈技術的范式變革與產業應用，以及如何從數字經濟學視角理解智能經濟發展的商業邏輯變化和它所帶來的商業認知升級。全書包括從信息技術到智能經濟、區塊鏈技術應用與場景、人工智能技術應用與場景、智能經濟時代的商業趨勢四部分，共20講內容。本書通過跨學科研究，構建了一整套認知人工智能技術與區塊鏈智能技術的方式。書中不僅從計算機科學視角討論了技術與產業應用，還從經濟學、管理學和信息技術哲學視角分析了技術應用所帶來的商業邏輯的變化和商業認知的升級。本書在強調計算機科學技術帶來的產業發展和生態變化的同時，還指出技術對經濟的內在影響是通過復雜的系統演化逐步實現的。本書可作為高等院校計算機科學、經濟管理學等專業本科生或研究生的教材，也可供數字經濟領域的研究者學習參考。此外，普通讀者可將本書作為了解智能經濟和數字經濟學的一本通識類書籍來閱讀。

·23萬字

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人工智能對北京市就業的影響與應對

人工智能作為數字經濟及高精尖產業發展的原創性、引領性和代表性技術，在北京國際科技創新中心、全球數字經濟標桿城市的建設中迎來了發展的“關鍵窗口期”和“政策紅利期”，成為北京高質量發展的重要引擎和打造高質量就業“北京樣板”的重大機遇。本書是一部經濟學學術專著，書稿導向積極。本書采用多元數據來源，運用案例研究法、輿情分析與大數據分析法等多種研究方法，從產業與就業動態匹配視角，聚焦人工智能對北京市就業的影響機制、效應和趨勢開展理論和實證研究，在此基礎上提出系統化的應對政策體系和實現路徑。

·25.6萬字

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情感分析進階

本書包括五個部分：第一部分介紹文本情感分析的研究背景、研究現狀和基礎技術；第二部分從內容語義理解的角度出發，介紹基于隱式表達的諷刺檢測技術；第三部分從用戶個性化建模的角度出發，介紹多輪對話中的情緒分析技術；第四部分介紹小樣本場景下的立場檢測解決方案；第五部分介紹對抗攻擊場景下的情感分類防御技術。

·11.9萬字

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AI新個體：用DeepSeek重塑一人公司

這是一本寫給普通人的個人成長和財富增長指南。兩位作者從自身經驗出發，講述如何在AI工具的幫助下，實現“一個人活成一家公司”的夢想。從用AI語音寫作完成日更文章，到用AI設計海報、制作課程，再到將AI融入營銷和推廣，作者以DeepSeek等AI工具為例，總結了如何在各類工作和學習場景中，借助AI來完成認知升級和個人能力的提升。本書適合職場人、學生、自由職業者等各類讀者閱讀，致力于幫助讀者借助AI的力量抓住更多機會，創造更多價值，開辟人生新的可能。

·6.4萬字

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人機博弈：人工智能大辯論

本書選出最有代表性的八個人工智能定義、最該被人銘記的十大事件和人物、最受關注的八個人工智能話題，以正反兩方思辨的方式提出我們對人工智能相關問題的大膽思考。人工智能何時超越人類？人工智能是否具有人類意識？人工智能是否在搶人類的飯碗？人工智能是否會改變政治的本質？人工智能是否會進行藝術創作？誰掌握智能戰爭的決策權？人工智能如何影響網絡安全？人工智能如何影響輿論？在思考之余，本書還從對人工智能時代的挑戰與治理進行分析，提出約束人工智能的三條鎖鏈：倫理與原則，標準制定，風險評估與預警。通過這種形式，為讀者撥開圍繞在人工智能身上的迷霧，并給讀者帶來思考的樂趣和人生的啟迪。

·11.3萬字

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成為GPT高手

優化提示詞是用好GPT的關鍵。本書基于GPT，討論提示詞的使用技巧和優化方法。本書不僅討論如何讓GPT不再“胡說八道”，如何用GPT解決各種問題，如何讓GPT了解用戶的需求，如何讓GPT記憶力超群，還講述如何應用GPT，如何讓GPT自動運行，如何打造商業級別的GPT，如何辨別GPT生成的內容。無論你是職場人士，還是在校大學生，通過閱讀本書，都可以掌握用好GPT的關鍵，提升自己的工作或學習效率。

·8.5萬字

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智能語音處理

本書從智能化社會對語音處理提出的新要求出發，按照導論—基礎理論—應用實踐的順序，系統地介紹了智能語音處理涉及的基礎理論、基本技術、主要方法以及典型的智能語音處理應用。首先概述了智能語音處理的相關背景；接著介紹了智能語音處理涉及的基礎理論和相關技術，包括稀疏和壓縮感知、隱變量模型、組合模型、人工神經網絡和深度學習；然后結合具體算法，介紹了智能語音處理的典型應用，包括語音壓縮編碼、語音增強、語音轉換、說話人識別、骨導語音增強；最后對智能語音處理的未來發展進行了展望。本書內容廣泛，重點突出，既有深入淺出的原理闡述，又有創新科研成果的總結凝練，理論與實際結合緊密，可讀性強。本書可以作為高等院校人工智能、電子信息工程、物聯網工程、數據科學與大數據技術、通信工程等專業高年級本科生以及智能科學與技術、信號與信息處理、網絡空間安全、通信與信息系統等學科研究生的參考教材，也可供從事語音處理技術研究與應用的科研及工程技術人員參考。

·14.8萬字

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AIGC應用基礎

本書全面介紹了生成式人工智能（AIGC）的基礎理論與實踐應用，旨在通過45個典型案例細化AIGC技術的應用過程、實戰技巧、優化規則及生成結果，幫助讀者全面理解和掌握大模型與AIGC的基本原理、核心技術、應用實踐及倫理規范，激發讀者的學習興趣與創新思維，指導讀者在學習、工作、研究中充分利用AI技術提高工作效率，增強信息技術應用能力，提升核心競爭力。本書教學資源豐富，適合作為應用型本科院校和職業院校學生的通識課教材或專業實踐課教材。對于有技能提升、職業晉升及工作進步需求的各行業從業者，以及對AI技術感興趣的社會人士，本書都有助于他們更好地理解和應用AIGC技術，把握數字經濟時代的發展機遇。

·15.6萬字

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代數大腦：揭秘智能背后的邏輯

本書英文版出版至今已近20年，但關于大腦究竟如何工作的問題至今仍無答案，而符號主義（認為大腦是類似于計算機的加工符號的機器）與聯結主義（認為大腦是并行運轉的大型神經網絡）之間的爭論也從未停息。本書分析了聯結主義模型和符號加工模型在計算方面的優勢和劣勢，關注不同聯結主義模型之間的差異以及特定模型與符號加工的特定假設之間的關系，并圍繞多層感知器展開討論。書中的觀點在今天依然頻繁成為學術討論的焦點，并為認知科學、人工智能、深度學習等領域的未來研究指明了可能的方向。

·12.3萬字

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人工智能簡史

本書全面講述人工智能的發展史，幾乎覆蓋人工智能學科的所有領域，包括人工智能的起源、自動定理證明、專家系統、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、深度學習、強化學習、超級智能、哲學問題和未來趨勢等，以宏闊的視野和生動的語言，對人工智能進行了全面回顧和深度點評。本書作者和書中諸多人物或為師友或相熟相知，除了詳實的考證還有有趣的軼事。本書既適合專業人士了解人工智能鮮為人知的歷史，也適合對人工智能感興趣的大眾讀者作為入門的向導。

·16.7萬字

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人工智能革命：開啟超級智能新時代

人工智能時代已經來臨，這項技術正在改變人類的認知和行為習慣，也對很多領域和行業造成了影響。本書共3篇，認知篇介紹了人工智能的理論知識與發展現狀，詳細講述人工智能與5G、物聯網、區塊鏈等技術的融合；價值篇主要講述了人工智能的價值，分析其為生活、社會、商業、醫療帶來的變革；場景篇從服務場景、工作場景、教育場景、營銷場景入手介紹人工智能的應用，為讀者提供應用指導。如今，人工智能已成為不可逆轉的趨勢。本書向讀者闡述與之相關的知識，并且告訴讀者應該如何跟上潮流。總之，本書是一本不可多得的實戰書，不僅具備很強的可操作性，還具備一定的前沿性，是讀者提升技術能力的必備工具。

·9.4萬字

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圖分析與圖機器學習：原理、算法與實踐

本書向數據科學家、數據工程師、架構師和業務分析師展示了如何使用領先的圖數據庫模型TigerGraph，目標是向讀者介紹圖數據結構、圖分析和圖機器學習的概念、技術和工具。三位作者介紹了涵蓋多種當代業務需求的真實使用案例。讀者將探索從互聯數據中獲取價值的三階段方法：連接、分析和學習。幾乎每章的開頭都列出了對應的三個方面的目標：學習圖分析和機器學習的概念；用圖分析解決特定問題；了解如何使用GSQL查詢語言和TigerGraph圖平臺。

·12.5萬字

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機器學習實戰（視頻教學版）

《機器學習實戰：視頻教學版》基于Python語言詳細講解機器學習算法及其應用，用于讀者快速入門機器學習。《機器學習實戰：視頻教學版》共分12章，內容包括機器學習概述、Python數據處理基礎、Python常用機器學習庫、線性回歸及應用、分類算法及應用、數據降維及應用、聚類算法及應用、關聯規則挖掘算法及應用、協同過濾算法及應用，最后通過3個綜合實戰項目（包括新聞內容分類實戰、泰坦尼克號獲救預測實戰、中藥數據分析項目實戰），幫助讀者對所學技能進行鞏固和提升。本書主要章節都給出了對應的示例及其詳細的分析步驟，方便讀者從編程中掌握機器學習基礎算法及應用。

·10.1萬字

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人，倫理，機器人：一本孩子寫給孩子的書

本書圍繞“公平、隱私與保障、可靠與安全、包容、負責、透明”六個人工智能需要遵循的原則，詮釋當代青少年對負責任的人工智能的認識和思考。

·7.1萬字

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共生：4.0時代的人機關系

未來贏家是那些利用機器的力量獲得優勢的人。工作場所的主導是人還是機器？在自動化這場游戲中，機器是助人完成任務，還是取代人類崗位？我們將如何以共生方式與機器一起工作？世界頂級公司又是如何在這種非常特殊的關系中蓬勃發展的？《共生：4.0時代的人機關系》使用不同的全球化組織的案例，探討了機構、公司、個人和教育提供者將如何在發展變化過程中與新技術無縫集成，為智能自動化、人工智能和機器人技術驅動的未來描繪了圖景。

·12.9萬字

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云上的中國3：劇變中的AI時代