不朽情缘怎么玩容易滴血

本書系統介紹了神經網絡和深度學習，并結合實際應用場景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學習。全書共16章，分為4個部分。第1部分介紹了深度學習基礎算法與應用，主要包括神經網絡和深度學習的相關概念、多層神經網絡的基本原理和具體應用、卷積神經網絡的原理及項目案例實現、優化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學習進階算法與應用，主要包括經典的深度卷積神經網絡，ResNet、DenseNet和MobileNet，目標檢測的基本概念和常見算法，循環神經網絡的基本概念和具體應用。第3部分介紹了時空數據模型與應用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具體應用，多元時間序列神經網絡、注意力機制和Transformer的基本結構和具體應用。第4部分介紹了生成對抗網絡及其應用，主要包括生成對抗網絡的基本概念及其模型的結構和訓練過程，使用檢測模型、識別模型對車牌進行檢測與識別。本書適合對人工智能、機器學習、神經網絡和深度學習等感興趣的讀者閱讀，也適合作為本科院校和高等職業院校人工智能相關專業的教材。本書可以幫助有一定基礎的讀者查漏補缺，使其深入理解和掌握與深度學習相關的原理及方法，并能提高其解決實際問題的能力。

·7.7萬字

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解碼智能時代2021：來自未來的數智圖譜

在“芯屏器核網”“云聯數算用”和“住業游樂購”對應的三大版圖和15個版塊上進行探索，是我們這本書的內容架構和創作思路。實際上，大數據智能化不僅僅是新技術與新工具，更是一種觀察和認知世界的全新思維方式。我們沒有用技術與產業的語言來講解技術與產業，而是用新思考、新案例與新論證，多維度、系統性與通俗化地為大家呈現大數據智能化這片生機勃勃且潛力巨大的新大陸。

·17.1萬字

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秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器

我們在運用AI的時候，有時得不到自己想要的回答，于是責怪AI不夠智能。我們容易忽略的是，AI的回答質量往往取決于提問的質量。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》系統地介紹了20種向AI提問的有效方法，用這些方法可以讓AI給出高質量的回答。在介紹提問方法時，本書緊扣日常工作和生活，并通過對比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果，最后引出更多場景下的應用，讓讀者真正學以致用。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器》適合各行業對AI技術應用感興趣的人群閱讀。

·5.4萬字

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Python3智能數據分析快速入門

本書作者從實踐出發，總結了智能數據分析常用的方法，深入淺出地介紹了智能數據分析編程過程中的相關知識。書中涵蓋Python環境搭建、Python基礎語法、控制語句、函數、面向對象編程、數值計算、數據處理、繪圖、模型構建等內容，還配套提供了程序代碼及數據。此外，每章的最后均提供課后習題，幫助讀者快速掌握Python的使用方法。

·11.5萬字

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現代推薦算法

本書深入全面地講解了現代推薦算法，同時兼顧深度和廣度，介紹了當下較前沿、先進的各類算法及其實踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統的基本概念及工作環節。在模型篇中，除了梳理推薦系統的發展史，本書還重點講解面向工業實踐的選擇及改進，為讀者打下推薦系統的算法基礎；進而帶著讀者進階到前沿篇、難點篇，面對推薦系統中的各式問題，并給出解決方案；最后在決策篇中，從技術原理和用戶心理出發，解釋一些常見決策背后的依據，從而幫助讀者從執行層面進階到決策層面，建立大局觀。

·20.2萬字

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小創客學AI

本書通過講述卡通人物小智穿越時空來到2049年，度過了一段奇妙而有趣經歷的方式，將晦澀難懂的人工智能知識通俗化和趣味化，使學生能夠學習到人工智能相關知識，如神經網絡、機器學習；并結合生活化場景讓學生更容易理解人臉識別、語音識別、文字識別等人工智能應用。在每節課的“AI課堂”活動中，制作圖形化編程軟件，通過讓學生動手實踐編寫與課程相關的程序，培養學生的動手能力和計算思維。本書將人工智能知識與日常生活場景相結合，使人工智能知識融入青少年能夠看得見、摸得著、聽得懂的生活場景，是一本符合中小學生學習認知能力的人工智能知識科普讀物。

·4.6萬字

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革新：科技改變生活

飛行汽車、宇宙開發、量子計算機、共享汽車、大數據分析、替代白領工作的軟件機器人、癌癥治療……縱觀全球，不斷涌現出一批能夠產生技術創新的初創企業，有的企業估值甚至高達數千到數萬億日元。今后，什么樣的企業能夠崛起，并在10年后取代GAFA呢？本書將揭開“改變世界的那些公司”之神秘面紗。

·7.9萬字

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人工智能數據處理

本書是大數據處理的基礎教材。從介紹基礎的大數據采集開始，關注數據的采集、數據預處理、數據的可視化、數據的標注，以及大數據的相關應用等大數據的處理知識。其中，既包括文本或數值相關數據的處理，也包括對圖片這樣的非結構化數據的梳理。知識內容涵蓋面較為廣泛。本書以項目制的方式編寫，淺顯易懂，可以讓沒有相關經驗的讀者，比如高職高專的人工智能相關專業的學生，在短時間內了解人工智能數據處理相關知識，并在各自的領域提高工作效率和產出。

·5.8萬字

虛擬人：人類新物種（2021版）

人類軀體死亡，思維是否有可能繼續存在，從而實現思維不朽？思維克隆人、網絡人等虛擬人將如何顛覆人類對“我”的定義？利用思維克隆技術，我們能否重新構建所愛之人的記憶、行為方式以及人格特征？思維克隆人和其生物學原型有著怎樣的區別？未來，我們該如何界定思維克隆人的社會地位和法律地位？毫無疑問，思維克隆人的出現將會對傳統人類社會產生深刻的哲學影響、社會影響、法律影響以及倫理影響，人類傳統社會將被徹底顛覆。那么，作為人類的我們該如何應對這些問題？如何“給思維克隆人一個說法”？元宇宙概念大爆發，虛擬人成為最受入局者關注的切入點，瑪蒂娜·羅斯布拉特《虛擬人》一書將幫助你全面了解虛擬人，了解人類未來與自己的虛擬人分身共生的未來！

·20.1萬字

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從深度學習到圖神經網絡：模型與實踐

近年來，深度學習在人工智能的發展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經網絡是人工智能領域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學習。本書詳細介紹了從深度學習到圖神經網絡的基礎概念和前沿技術，包括圖上的深度學習、圖神經網絡的數學基礎、神經網絡學習與算法優化、深度學習基礎、神經網絡中的表示學習、面向圖數據的嵌入表示、初代圖神經網絡、空域及譜域圖卷積神經網絡等內容。為增強可讀性，本書敘述清晰、內容深入淺出、圖文并茂，力求降低初學者的學習難度。本書既可作為人工智能領域研究和開發人員的技術參考書，也可作為對圖上的深度學習感興趣的高年級本科生和研究生的入門書。

·17.1萬字

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AIGC基礎與應用

本書深入淺出地講解AIGC基礎知識與實際應用。全書共8章，包括認識AIGC、AIGC的使用方式、AIGC助力高效辦公、AIGC助力學習成長、AIGC豐富生活、AIGC造就繪畫大師、AIGC成就編程小能手、AIGC的發展與展望。本書結合案例講解，將理論與實踐相結合、實用性強，可幫助學生及時鞏固知識，提升操作能力。全書內容豐富、圖文并茂、重點突出、通俗易懂，可作為本科院校和職業院校相關專業的教材，也可作為信息技術領域的專業技術人才的參考書。

·12.8萬字

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AI辦公高手速成：工具與提效技巧大全

這是一套可以幫助所有職場人士通過使用AI工具，快速成為辦公高手的實用教程。本書以超簡單的方式詳細介紹了18款主流AI工具從入門到進階的使用方法，即便是零基礎人士也能通過本書輕松實現效率倍增。書中包含覆蓋10個典型辦公場景、50多個具體崗位的125個實戰案例，每個案例都配有詳細的操作步驟和精美的圖示。為了提高讀者的學習效率，降低學習成本，本書還附贈了150分鐘同步教學視頻、170多個素材與效果文件。28款AI工具（附錄中10款）：百度文庫、騰訊文檔、訊飛智文、Kimi、通義、橙篇、文心一格、豆包、ProcessOn、即夢AI、可靈AI、剪映、天工AI、文心一言、訊飛星火、秘塔AI搜索、ChatGPT、智譜清言等。10個AI辦公場景：文檔處理、表格處理、PPT制作、文案生成、圖像生成、視頻生成、人事管理、編程輔助、營銷策劃、職場提效。50多個具體崗位：人力資源、行政、財務、市場營銷、文案策劃、活動策劃、文學創作、科研輔助、廣告設計、文檔校對與編輯、新聞報道撰寫、影評創作、旅游規劃與攻略制定、代碼編寫、雜志與海報設計、動畫設計等。

·9.4萬字

人工智能重塑世界（第2版）

人工智能是引領未來的新興戰略性技術，可以在推動新一輪科技革命和產業變革的過程中產生深刻影響。本書深度解讀了人工智能的概念、技術架構，以及生成式人工智能的邏輯與應用；全面解析了人工智能在醫療、生活、金融、教育、媒體、安防、汽車、工業制造等行業的融合應用與發展；同時深入剖析了人工智能的創業前景，以及人工智能時代的教育和自我成長的方式。全書內容通俗易懂，旨在使讀者了解人工智能的本質、核心技術、應用情況等相關知識，為更好地迎接并把握智能時代做好準備。本書既適合對人工智能感興趣、想全面了解人工智能的人士閱讀，也可以作為各大院校相關專業課程的參考用書。

·17.6萬字

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人工智能治理研究

本書從技術和規制兩個角度入手，以人工智能治理的法律、公共政策以及倫理規范等相關社會行為和社會關系的規則建立和運行為主要思考方向和研究進路，在梳理人工智能發展情況、歐盟及其他國家人工智能立法與政策發布現狀的基礎上，對人工智能治理的基礎、基本路徑及我國人工智能產業、政策與規制思路進行了全面和有益的探索。

·23.9萬字

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機器學習編程：從編碼到深度學習

本書從一個完全不了解機器學習的程序員的視角出發，通過一系列生動有趣的具體應用實例，運用詼諧的語言以循序漸進的方式比較系統地介紹機器學習的本質思想、基本理論和重要算法，比較細致地剖析線性模型、感知機模型、淺層神經網絡、深度神經網絡的設計原理與編程方法，引導讀者親自動手從零開始打造和完善機器學習的底層代碼，逐步消除對機器學習算法原理的認知盲點，讓廣大初學者能夠較為輕松地掌握機器學習和深度學習的基本理論和編程技術。本書是從零基礎初學者的思維角度編寫的，適合作為智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術以及相關專業的本科生或研究生的機器學習入門教材，也可供工程技術人員和自學讀者學習參考。

·15.6萬字

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DeepSeek超簡單入門：從小白到AI達人

本書由多位AI應用領域的KOL聯袂推薦，資深AI專家聯合撰寫，所有內容經過作者實踐驗證，是理解和應用DeepSeek技術的絕佳指南。本書共10章，全面介紹了DeepSeek這一AI技術，從初識DeepSeek到快速上手，再到它在不同領域的廣泛應用，為讀者提供了一條從理論到實踐的完整路徑。第1章深入解析DeepSeek的核心特點，包括其作為中國AI領跑者的技術優勢、透明化的思考能力以及開源免費的前沿成果。第2章詳細指導讀者如何注冊賬號、安裝應用并熟悉界面功能，同時對比不同版本的使用場景，幫助用戶快速掌握DeepSeek的基本操作。第3～8章分別探討了DeepSeek在寫作、企業辦公、數據分析、自媒體內容創作、數字人營銷及教育領域的實際應用，展示了其如何通過智能化手段提升工作效率、優化內容創作、賦能教育創新以及推動行業變革。第9章介紹了DeepSeek的私有化部署方案，為企業用戶提供定制化解決方案。第10章展望了DeepSeek的未來發展趨勢，從技術演進到全球化布局，再到倫理挑戰與行業應用，揭示了AI技術如何從工具演變為伙伴，深刻影響未來生活與工作。

·10.8萬字

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你好中小學人工智能

本書是一本體系完整、綜合全面介紹中小學人工智能相關內容的書籍。本書涉及人工智能的歷史與發展，中小學人工智能戰略定位、課程體系建設、計算思維，編程、機器人、知識工程、搜索算法、機器學習、深度學習、人工智能+X、人工智能對教育賦能、人工智能道德倫理與法律以及人工智能未來發展的展望等相關內容。本書可以作為中小學教師教授人工智能課程的輔助書籍，也適合對中小學人工智能教育感興趣的廣大讀者閱讀使用，還可以作為廣大讀者系統了解人工智能相關知識的參考用書。

·18.7萬字

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AI源碼解讀：推薦系統案例（Python版）

本書以人工智能發展為時代背景，通過20個實際案例系統介紹了機器學習模型和算法，為工程技術人員提供較為詳細的實戰方案，以便深度學習。在編排方式上，全書側重介紹創新項目的過程，分別從整體設計、系統流程、實現模塊等角度論述數據處理、模型訓練及模型應用，并剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便于讀者高效學習，快速掌握人工智能技術的開發方法，本書配套提供項目設計工程文檔、程序代碼、出現的問題及解決方法，可供讀者舉一反三，二次開發。本書將系統設計、代碼實現以及運行結果展示相結合，語言簡潔，講解深入淺出、通俗易懂，不僅適合Python編程的愛好者，而且適合作為高等院校相關專業的教材，還可作為智能應用創新開發專業技術人員的參考用書。

·4.2萬字

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深度學習實戰：基于TensorFlow 2和Keras（原書第2版）

本書簡潔地介紹了現代神經網絡、人工智能和深度學習技術，專門為軟件工程師和數據科學家設計。第1章逐步介紹神經網絡的基礎知識。第2章比較TensorFlow1.x和TensorFlow2.0編程模型。第3章重點介紹回歸。第4章介紹卷積神經網絡及其在圖像處理中的應用。第5章討論了CNN在圖像、視頻、音頻和文本處理方面的高級應用。第6章重點介紹生成對抗網絡。第7章介紹詞嵌入。第8章介紹基本嵌入方法的各種擴展。第9章介紹自動編碼器。第10章深入研究無監督學習模型。第11章重點介紹強化學習。第12章介紹AutoML。第13章介紹用于移動設備和物聯網的TensorFlow的基礎知識。第14章討論了云環境以及如何利用它來訓練和部署模型。第15章討論了深度學習背后的數學。第16章介紹TPU。本書內容豐富，易于理解，示例具有代表性，是學習深度學習的絕佳指南。

·17.9萬字

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人工智能3.0：大智若愚

本書是為青少年讀者撰寫的一本通俗易懂地講解人工智能如何產生并發展到今天的簡明讀物。青少年是國家與社會的未來，人工智能對國家與社會的影響目前已經顯現，但更多更重大的影響將發生在未來，所以目前讓青少年了解人工智能，使他們對之產生興趣，期待探索它研究它非常重要。作者分十多個題目，從多個方面（科學思維、機器算法、人工智能對人類日常生活的影響、未來法律經濟和政治生活中的人工智能，乃至人工智能給未來人類社會帶來的挑戰等）講述人工智能給我們社會發展帶來的益處、機遇及挑戰和風險，讓青少年在對人工智能產生興趣的同時，也比較多地了解它的方方面面，從而為他們正確認識人工智能，推動其更好地為人類社會發展服務打下扎實的基礎。

·8.3萬字

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深度學習應用與實戰