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企業(yè)級(jí)DevOps應(yīng)用實(shí)戰(zhàn):基于GitLab CI/CD和云原生技術(shù)
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本書展示了以GitLabCI/CD流水線為基礎(chǔ),結(jié)合時(shí)下十分火熱的云原生技術(shù),打造企業(yè)級(jí)DevOps應(yīng)用體系的全流程。全書共分為3篇,第1篇為第1~3章,主要介紹云計(jì)算、云原生、微服務(wù)、敏捷開發(fā)、持續(xù)集成、DevOps、docker容器技術(shù)以及Kubernetes(簡(jiǎn)稱K8s)核心技術(shù)等。第2篇為第4~9章,主要介紹了GitLab安裝部署與基礎(chǔ)使用、GitLabCI/CD中Runner的類型以及部署、GitLabCI/CD流水線模型、GitLabCI/CD變量、GitLabCI/CD流水線的觸發(fā)方式以及GitLabCI/CD流水線中的緩存和附件等。第3篇為第10~13章,主要介紹了前后端項(xiàng)目的創(chuàng)建、GitLabCI/CD中基于SonarQube的靜態(tài)代碼檢查,以及GitLabCI/CD中的編譯、構(gòu)建、發(fā)布、部署、測(cè)試和上線等流程。全書以搭建企業(yè)級(jí)DevOps應(yīng)用平臺(tái)為目標(biāo),從云原生技術(shù)基礎(chǔ)容器以及Kubernetes技術(shù)入手;然后介紹了GitLabCI/CD的常見功能應(yīng)用;最后從零開始,以經(jīng)典的前后端項(xiàng)目為例,以解決企業(yè)內(nèi)研發(fā)流程的困境為思路,一步一步地將整個(gè)項(xiàng)目的DevOps流水線創(chuàng)建起來(lái)。此外,還結(jié)合Kubernetes技術(shù)進(jìn)行可動(dòng)態(tài)伸縮的彈性部署上線。本書適合對(duì)docker技術(shù)、K8s技術(shù)、GitLab技術(shù)及DevOps技術(shù)感興趣的讀者和相關(guān)工作人員。可以幫助讀者更好地學(xué)習(xí)這些知識(shí)。通過(guò)本書的學(xué)習(xí),讀者既可以掌握以docker容器技術(shù)和Kubernetes技術(shù)為代表的云原生技術(shù),又可以掌握GitLabCI/CD中豐富的流水線功能,最重要的是可以更容易地搭建起企業(yè)級(jí)應(yīng)用的DevOps平臺(tái)。

溫紅化編著 ·軟件工程 ·8.4萬(wàn)字

DevOps落地與轉(zhuǎn)型:提升研發(fā)效能的方法與實(shí)踐
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這本書將指導(dǎo)讀者如何從0到1組建DevOps團(tuán)隊(duì)、搭建DevOps全鏈路平臺(tái)、應(yīng)用DevOps工程方法、實(shí)踐DevOps文化理念,從而解決各種軟件交付效率難題和提升研發(fā)效能,最終全方位實(shí)現(xiàn)DevOps的落地和轉(zhuǎn)型。在方法層面,本書基于作者多年的研發(fā)效能經(jīng)驗(yàn)和成功的DevOps落地經(jīng)驗(yàn),提煉出了一套可復(fù)用的最小可行方案和行動(dòng)路線,涉及研發(fā)效能、敏捷管理、項(xiàng)目管理等多個(gè)領(lǐng)域,讓讀者的實(shí)踐有“套路”可循。在實(shí)踐層面,以真實(shí)的產(chǎn)研場(chǎng)景為主線,通過(guò)豐富有趣的故事情節(jié)帶領(lǐng)讀者身臨其境地理解和掌握DevOps轉(zhuǎn)型和研發(fā)效能提升的方法,并提供大量真實(shí)的場(chǎng)景案例和實(shí)踐方法,讀者可直接應(yīng)用到團(tuán)隊(duì)實(shí)踐中。全書8章,邏輯上可分為三部分:第一部分工程能力實(shí)踐(第1-2章)重點(diǎn)分析了技術(shù)團(tuán)隊(duì)需要具備的基礎(chǔ)工程實(shí)踐能力以及如何驅(qū)動(dòng)團(tuán)隊(duì)提升這些能力,比如保障代碼質(zhì)量的制度和規(guī)范,以及產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)如何通過(guò)測(cè)試左移實(shí)現(xiàn)高效協(xié)作和能力提升。第二部分平臺(tái)體系實(shí)踐(第3-5章)重點(diǎn)闡述了如何利用DevOps全鏈路平臺(tái)間的聯(lián)動(dòng)性,通過(guò)度量、監(jiān)控、預(yù)警等消息觸達(dá)手段反饋團(tuán)隊(duì)的問(wèn)題,通過(guò)事件管理驅(qū)動(dòng)團(tuán)隊(duì)問(wèn)題的解決。第三部分管理模式實(shí)踐(第6-8章)重點(diǎn)闡述了如何通過(guò)不斷提升團(tuán)隊(duì)影響力,結(jié)合不同的管理模式和平臺(tái)管理屬性功能,聯(lián)動(dòng)具有共同目標(biāo)的部門開展有效的項(xiàng)目管理,并在最后通過(guò)總結(jié)與行動(dòng)部分為讀者勾勒一幅Devops轉(zhuǎn)型和研發(fā)效能提升的全景圖。

蔣星辰 ·軟件工程 ·17.7萬(wàn)字

點(diǎn)云配準(zhǔn)從入門到精通
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三維點(diǎn)云處理技術(shù)廣泛應(yīng)用在逆向工程、CAD/CAM、機(jī)器人學(xué)、測(cè)繪遙感、機(jī)器視覺(jué)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互、無(wú)人駕駛和元宇宙等諸多領(lǐng)域。點(diǎn)云配準(zhǔn)作為三維視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,已有40多年的發(fā)展歷史,本書則系統(tǒng)性地對(duì)近些年來(lái)已經(jīng)成熟的算法和工具進(jìn)行梳理和總結(jié)。全書分兩部分,第一部分為硬核技術(shù)篇(第1~4章),詳細(xì)介紹了點(diǎn)云配準(zhǔn)概念、應(yīng)用領(lǐng)域,以及點(diǎn)云配準(zhǔn)必要的數(shù)理知識(shí),最后對(duì)點(diǎn)云配準(zhǔn)過(guò)程中相關(guān)關(guān)鍵步驟(如關(guān)鍵點(diǎn)提取、特征描述等)所涉及的經(jīng)典算法進(jìn)行理論與實(shí)戰(zhàn)的多維展示,為讀者深入了解復(fù)雜配準(zhǔn)算法做好前期理論與技術(shù)儲(chǔ)備工作。第二部分為算法應(yīng)用篇(第5~6章),涵蓋了十幾個(gè)開源的剛性與非剛性配準(zhǔn)經(jīng)典算法,從算法原理、理論基礎(chǔ)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用案例及優(yōu)缺點(diǎn)等方面進(jìn)行詳細(xì)介紹,以算法的源碼實(shí)現(xiàn)分析來(lái)幫助讀者搞清楚每一個(gè)算法的細(xì)節(jié)與計(jì)算過(guò)程。最終通過(guò)算法的應(yīng)用案例分析,讓讀者從理論、技術(shù)和應(yīng)用層面重新評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)每一個(gè)算法,助力產(chǎn)業(yè)界的讀者快速將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用落地,學(xué)術(shù)界的讀者快速系統(tǒng)地完成入門與提升。本書可作為科研人員和公司產(chǎn)品開發(fā)工程師的參考指南,也可作為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、機(jī)器人學(xué)、遙感測(cè)量、虛擬現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互、CAD/CAM逆向工程等領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生的學(xué)習(xí)手冊(cè)。

郭浩編著 ·軟件工程 ·11萬(wàn)字

內(nèi)容理解:技術(shù)、算法與實(shí)踐
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這是一本在AI大模型技術(shù)背景下深入講解內(nèi)容理解的技術(shù)原理、算法實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)實(shí)踐的著作,由騰訊的高級(jí)總監(jiān)和資深內(nèi)容專家領(lǐng)銜撰寫,全面融入了工業(yè)界在內(nèi)容業(yè)務(wù)方面積累的先進(jìn)技術(shù)和成熟經(jīng)驗(yàn)。全書圍繞內(nèi)容理解、內(nèi)容生成、內(nèi)容質(zhì)量3大關(guān)鍵領(lǐng)域展開,從內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)到各種技術(shù)和算法,從行業(yè)的先進(jìn)的研究成果到各種典型的應(yīng)用案例,應(yīng)有盡有。第一部分內(nèi)容理解(第1~7章)首先,詳細(xì)介紹了內(nèi)容理解的各個(gè)模塊,包括文本、圖像、語(yǔ)音等單模態(tài)內(nèi)容的理解以及多場(chǎng)景文本、視頻等多模態(tài)內(nèi)容的理解,幫助讀者全面了解內(nèi)容理解的核心概念、技術(shù)細(xì)節(jié)和研究進(jìn)展。接著,講解了多模態(tài)學(xué)習(xí)在內(nèi)容理解中的應(yīng)用、多模態(tài)內(nèi)容理解的理論框架和大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練技術(shù)。最后,介紹了兩個(gè)主流的內(nèi)容理解框架,并結(jié)合一個(gè)自研的多模態(tài)內(nèi)容理解框架,闡述了解決內(nèi)容理解問(wèn)題的流程和具體方案。第二部分內(nèi)容生成(第8~11章)詳細(xì)講解了內(nèi)容生成的技術(shù)細(xì)節(jié),結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)在業(yè)務(wù)實(shí)踐中探索的應(yīng)用案例,從圖片生成、文本生成、AI素材合成到AI創(chuàng)作,介紹了內(nèi)容創(chuàng)作的全棧技術(shù),能幫助讀者由淺入深地理解內(nèi)容生成的技術(shù)原理與業(yè)務(wù)實(shí)踐。第三部分內(nèi)容質(zhì)量(第12~14章)詳細(xì)講解了信息流產(chǎn)品常見的內(nèi)容質(zhì)量問(wèn)題,比如標(biāo)題黨、假新聞、低俗圖片等,介紹了如何對(duì)這些與內(nèi)容質(zhì)量相關(guān)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行拆解和定義,將抽象的業(yè)務(wù)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為可以建模的問(wèn)題。此外,還介紹了作者團(tuán)隊(duì)采用的業(yè)務(wù)建模流程以及業(yè)界常用的解決方案和研究進(jìn)展。

孫子荀等 ·軟件工程 ·18萬(wàn)字

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