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本書由國內IPFS社區公認最權威的領袖撰寫，從技術、原理與實戰3個維度講解了IPFS。全書一共分為3個部分：第一部分：準備篇（第1章）從宏觀角度簡單介紹了IPFS的概念、價值以及與區塊鏈的關系；第二部分：原理篇（第2~5章）分別深入講解了IPFS的工作原理、底層基礎、協議棧和架構。第三部分：實戰篇（第6~8章）——應用IPFS講解了IPFS應用開發的技術、方法，并配合有個綜合性的案例。第四部分：擴展篇（第9章）前瞻性地講解了IPFS與其他領域的知識的一些擴展。

·9.9萬字

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數字化轉型方法論：落地路徑與數據中臺

本書的寫作目的是讓企業管理者以及行長、校長等組織領導更清楚如何進行數字化轉型、如何分工/協同、如何保障轉型成功落地、如何低成本/低風險地轉型，從而讓中國企業在數字化轉型上少走彎路，讓研發人員、業務人員和廣大數據從業者及數據技術愛好者了解數字化轉型及數據中臺的落地路徑與實施方法，知道如何配合高層執行轉型方案。本書采用理論與實踐相結合的方法，介紹企業如何從戰略、人才、技術三個角度實現數字化轉型，為讀者提供數字化轉型落地方法和實施指導，適合企業高層和中層團隊多個角色一起學習，上下同欲，威力強大！本書內容分為8個部分，層層剖析數字化轉型之路，并為讀者詳細解讀數字化轉型的實施路徑。

·15.7萬字

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數據中心數字孿生應用實踐

本書以數字孿生在數據中心的應用為主題，從采用的方案、遇到的問題、解決的方法及對未來的思考等全面介紹技術實踐的細節。本書共分為5章：第1章介紹數字孿生相關的知識和應用場景；第2章主要闡述數字孿生在數據中心的應用和數據中心的行業知識；第3～5章篇幅較多，主要介紹數字孿生使用的技術，并配套完整的項目代碼，其中第3章介紹數據分析算法相關的技術知識，第4、5章闡述3D可視化框架ThreeJS相關的知識。本書適合對數字孿生有興趣的技術團隊、開發和研究人員閱讀。

·6萬字

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淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰（第2版）

本書主要針對電商從業者（運營和店長）和數據分析入門者，以電商業務實戰為主線，介紹數據分析相關的知識。本書的上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路。本書的下半部分以實戰為主，主要介紹淘寶賣家如何應用Excel和數據來做決策。

·5.9萬字

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OLAP引擎底層原理與設計實踐

本書分為6篇，共14章。從OLAP核心概念出發，以Presto為例，從整體執行流程到不同SQL的執行原理，力圖把OLAP查詢的核心流程以一種系統化的方式來給讀者講清楚。第一篇背景知識（第1章和第2章）介紹OLAP的基礎知識和Presto相關的背景知識，并給出了后續貫穿全書的SQL代碼；第二篇核心原理（第3章和第4章）非常詳細地串講了SQL執行流程，介紹了執行計劃的生成和優化；第三篇經典SQL（第5~8章）對多種經典SQL的執行進行原理級解析；第四篇數據交換機制（第9章和第10章）對整個交換機制和OLAP引擎的具體實現原理進行了介紹；第五篇插件體系與連接器（第11章和第12章）介紹了插件體系及其背后的SPI機制，并以Example-HTTP為例幫助讀者鞏固連接器相關的知識；第六篇函數原理與開發（第13章和第14章）從原理出發分析了函數的構成、注冊流程、語義分析中的函數解析、函數調用，然后用多個實際案例介紹了高級API及低級API的底層開發方法。

·19.7萬字

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數據可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實踐（第2版）

本書以敏捷分析工具Tableau為基礎，部分章節輔以SQL講解，系統介紹了數據可視化分析的體系和方法，內容涵蓋問題分析方法、數據合并和建模、可視化圖形的選擇和構建、多種交互方式及其組合、儀表板設計與高級交互、基本計算和高級計算等。本書以TableauDesktop的應用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應用，并由點及面地介紹了業務分析的思考和原理，特別是提出了實踐性的“業務—數據—分析”層次框架，并以三類“詳細級別”的概念貫通數據模型、高級篩選和高級計算三大主題。本書重點介紹工具應用背后的思考方式和原理，幫助讀者建立“詳細級別”的思考框架，舉一反三，從而實現多維、結構化分析。

·32萬字

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深入理解Flink：實時大數據處理實踐

本書介紹了實時數據處理引擎Flink，講解了流處理API、批處理API、機器學習引擎FlinkML、關系型API、復雜事件處理，以及指標度量與部署模式，分析了流式數據處理理論中時間、窗口、水印、觸發器、遲到生存期之間的關聯和關系，深入分析了多項式曲線擬合、分類算法、推薦算法的理論和FlinkML實現。

·6.6萬字

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Hadoop構建數據倉庫實踐

本書講述在流行的大數據分布式存儲和計算平臺Hadoop上設計實現數據倉庫，將傳統數據倉庫建模與SQL開發的簡單性與大數據技術相結合，快速、高效地建立可擴展的數據倉庫及其應用系統。本書內容包括數據倉庫、Hadoop及其生態圈的相關概念，使用Sqoop從關系數據庫全量或增量抽取數據，使用HIVE進行數據轉換和裝載處理，使用Oozie調度作業周期性執行，使用Impala進行快速聯機數據分析，使用Hue將數據可視化，以及數據倉庫中的漸變維（SCD）、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、退化維度、無事實的事實表、遲到的事實、累積的度量等常見問題在Hadoop上的處理等。本書適合數據庫管理員、大數據技術人員、Hadoop技術人員、數據倉庫技術人員，也適合高等院校和培訓機構相關專業的師生教學參考。

·22.2萬字

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ClickHouse原理解析與應用實踐

本書是一本系統介紹Clickhouse的指導型工具書，全書總共分為11章：第1章介紹ClickHouse的由來、發展歷程、核心特點與核心特點。第2~6章介紹了ClickHouse基礎使用部分，包括整體架構、如何安裝、數據定義、數據引擎、數據查詢和函數的特性和使用方法。第7~9章介紹了ClickHouse高級特性部分，包括數據庫管理操作，數據分片、數據副本和高可用的特性和使用方法。第10~11章介紹了如果自己手動實現ClickHouse中間件的思路和示例，同時也介紹了幾款可視化工具與ClickHouse集成的方法。

·13.3萬字

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Access 2010數據庫程序設計

本書是以最新《全國計算機等級考試二級Access數據庫程序設計考試大綱》為基本要求，結合“Access數據庫程序設計”課程教學經驗編寫而成的。在編寫過程中，注重降低理論難度，增強實踐環節，采用以案例帶動理論教學的寫作模式，用一個“教學管理”數據庫的創建和使用案例貫穿全書，最后通過前面所學的內容介紹了一個“學生信息管理系統”綜合案例的創建過程。本書適合作為高等學校非計算機專業“數據庫技術及應用”課程的教材，也可作為全國計算機等級考試二級（Access數據庫程序設計）的培訓教材，對從事數據庫應用系統開發的初學者也具有參考價值。

·12.4萬字

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實用數據結構

本教材共分11章，前10章主要介紹了數據結構的基本概念和算法描述；線性表；棧的相關知識及相應的實例；隊列知識及相應的實例。串；數組；樹和二叉樹；圖的知識及實際應用，如圖的最小生成樹、最短路徑問題等；查找；排序。第11章將前面各章的驗證實驗合并為一個綜合的數組結構實驗系統，介紹前面各主函數的修改及完整程序的文件包含。通過綜合性實驗加深學生對所學知識的理解，體現了應用型高職院校的高技能性人才的培養目標。

·14.5萬字

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代碼的未來

本書是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者對云計算、大數據時代下的各種編程語言以及相關技術進行了剖析，并對編程語言的未來發展趨勢做出預測，內容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩爾定律、編程語言、多核、NoSQL等當今備受關注的話題。本書面向各層次程序設計人員和編程愛好者，也可供相關技術人員參考。

·20萬字

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SQL Server 2012實施與管理實戰指南

本書主要面向對MicrosoftSQLServer有一定基礎的數據庫系統管理人員和開發人員，針對他們在日常工作中可能遇到的種種困擾提出解決方案。本書討論的主題是面向實踐，解決用戶開發和使用SQLServer過程中常見的經典問題。在每個章節里，都會基于這個主題從經常遇到的問題入手，描述其表現形式，介紹其背后的運行機理與基本理論知識，介紹搜集和分析問題日志的方法，以及解決實際問題的可選手段。本書所包含的案例分析都來源于真實案例。

·46.5萬字

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Expert Python Programming（Third Edition）

Pythonisadynamicprogramminglanguagethat'susedinawiderangeofdomainsthankstoitssimpleyetpowerfulnature.AlthoughwritingPythoncodeiseasy,makingitreadable,reusable,andeasytomaintainischallenging.Completewithbestpractices,usefultools,andstandardsimplementedbyprofessionalPythondevelopers,thethirdeditionofExpertPythonProgrammingwillhelpyouovercomethischallenge.ThebookwillstartbytakingyouthroughthenewfeaturesinPython3.7.You'llthenlearntheadvancedcomponentsofPythonsyntax,inadditiontounderstandinghowtoapplyconceptsofvariousprogrammingparadigms,includingobject-orientedprogramming,functionalprogramming,andevent-drivenprogramming.Thisbookwillalsoguideyouthroughlearningthebestnamingpractices,writingyourowndistributablePythonpackages,andgettinguptospeedwithautomatedwaysofdeployingyoursoftwareonremoteservers.You’lldiscoverhowtocreateusefulPythonextensionswithC,C++,Cython,andCFFI.Furthermore,studyingaboutcodemanagementtools,writingcleardocumentation,andexploringtest-drivendevelopmentwillhelpyouwritecleancode.Bytheendofthebook,youwillhavebecomeanexpertinwritingefficientandmaintainablePythoncode.

·16.4萬字

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App+軟件+游戲+網站界面設計教程

如今，人們對各種類型的UI界面的要求越來越高，為滿足廣大UI設計者的需求，本書向讀者們介紹如何設計美觀又符合要求的UI界面。本書由淺入深地講解了初學者需要掌握的UI界面設計基礎知識和操作技巧，并結合實際案例操作，詳細地介紹了其制作的步驟和軟件的應用技巧，使讀者能輕松地學習并掌握。本書的結構清晰，內容有針對性，實例精美實用，適合大部分UI設計愛好者與設計專業的大中專學生閱讀。隨書附贈的資源包中包含了本書所有實例的教學視頻、素材和源文件，用于補充書中遺漏的細節內容，方便讀者學習和參考。

·10.8萬字

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數據分析師寶典

隨著移動通信和互聯網應用的發展，物聯網、云計算、大數據等新興技術與應用不斷涌現。這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了數據分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資數據業務，建立數據部門，培養數據分析團隊。各國政府和越來越多的企業意識到數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。本書拋開深奧的理論條文，采用了大量的圖表與案例，深入淺出，將枯燥生硬的理論知識用詼諧幽默、通俗易懂的語言娓娓道來。本書除對必備的理論知識進行介紹外，還注重實務操作，旨在幫助數據分析人員快速掌握數據分析的核心知識，實現數據分析能力的大幅度提高。

·12.6萬字

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以太坊技術詳解與實戰

為了增強知識結構的凝聚性，本書沒有泛泛而談整個區塊鏈，而是更加專注于以太坊公有鏈本身的技術。通過閱讀本書，讀者可以全面、深入地了解以太坊的頂層設計、實現原理、重要模塊的技術細節，以及智能合約的編寫與部署等重要概念和技術。這是本書與目前介紹區塊鏈相關技術的書籍最大的不同。

·12.4萬字

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Greenplum：從大數據戰略到實現

本書分為四個部分。第一部分介紹大數據戰略。其中，第1章將分享作者對于ABC（人工智能、大數據和云計算）之間關系的理解以及對人和人工智能的思考。第2章將介紹進取型企業為什么需要大數據戰略以及如何建立大數據戰略。第二部分介紹大數據平臺。其中，第3章將以數據平臺演進歷史和未來趨勢為主題，描述三次整合的背景及影響，介紹選擇大數據平臺需要考慮的因素，以及為什么Greenplum是理想的大數據平臺。第4章為Greenplum數據庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構的主要特點和核心引擎。第6章將介紹數據加載、數據聯邦和數據虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對混合負載的支持。第三部分介紹機器學習與數據分析。其中，第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言（用戶自定義函數），用戶可以使用Python、R、Java等語言實現用戶自定義函數，還可以通過容器化技術實現自定義函數的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內建的機器學習庫MADlib，數據科學家可以使用內建的50多種機器學習算法基于SQL對數據進行高級分析，并介紹如何擴展MADlib以實現新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對文本數據和時空數據（GIS）進行存儲、計算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計算能力。第四部分介紹運維管理和數據遷移。其中，第13章將介紹各種監控和管理工具及相關企業級產品。第14章介紹數據庫備份、恢復和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

·21.5萬字

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劍指大數據：企業級數據倉庫項目實戰（電商版）

本書按照需求規劃、需求實現、可視化的流程進行編排，通過項目開發的主要流程，介紹數據倉庫的搭建過程。在整個數據倉庫的搭建過程中，本書介紹了主要組件的安裝部署、需求實現的具體思路，以及各種問題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數據和數據倉庫相關的理論知識，包括數據倉庫的概念、電商業務概述、數據倉庫理論和數據倉庫建模等。本書共14章，其中，第1～3章是項目的前期準備階段，主要介紹了數據倉庫的概念和搭建需求，并初步搭建了本數據倉庫項目所需的基本環境；第4～7章是項目的核心部分，詳細介紹了數據倉庫的建模理論，并完成了數據從采集到分層搭建的全過程，是本書的重點部分；第8～14章是對數據治理各功能模塊的實現，針對數據治理的不同功能需求分模塊進行實現。本書適合具有一定編程基礎并對大數據感興趣的讀者閱讀。通過學習本書，讀者可以快速了解數據倉庫，全面掌握數據倉庫相關技術。

·13.8萬字

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算法與數據中臺：基于Google、Facebook與微博實踐

本書作者依據在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互聯網公司的實際工作經歷，對算法技術、數據技術，以及圍繞它們進行的技術中臺建設實踐進行了全面的探討，并在此基礎上對信息流推薦、計算廣告及智能出行等核心互聯網業務進行了案例剖析。本書具有廣闊的技術視野，內容頗具深度，既適合互聯網行業的技術從業者閱讀，也適合計算機相關專業的高年級本科生、研究生閱讀。通過閱讀本書，讀者能加深對機器學習、深度學習、大數據、分布式系統及技術中臺等相關領域的認知與理解，并從中獲得一定的啟發和可借鑒的經驗。

·17.3萬字

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IPFS原理與實踐