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Greenplum:從大數據戰略到實現
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本書分為四個部分。第一部分介紹大數據戰略。其中,第1章將分享作者對于ABC(人工智能、大數據和云計算)之間關系的理解以及對人和人工智能的思考。第2章將介紹進取型企業為什么需要大數據戰略以及如何建立大數據戰略。第二部分介紹大數據平臺。其中,第3章將以數據平臺演進歷史和未來趨勢為主題,描述三次整合的背景及影響,介紹選擇大數據平臺需要考慮的因素,以及為什么Greenplum是理想的大數據平臺。第4章為Greenplum數據庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構的主要特點和核心引擎。第6章將介紹數據加載、數據聯邦和數據虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對混合負載的支持。第三部分介紹機器學習與數據分析。其中,第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言(用戶自定義函數),用戶可以使用Python、R、Java等語言實現用戶自定義函數,還可以通過容器化技術實現自定義函數的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內建的機器學習庫MADlib,數據科學家可以使用內建的50多種機器學習算法基于SQL對數據進行高級分析,并介紹如何擴展MADlib以實現新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對文本數據和時空數據(GIS)進行存儲、計算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計算能力。第四部分介紹運維管理和數據遷移。其中,第13章將介紹各種監控和管理工具及相關企業級產品。第14章介紹數據庫備份、恢復和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

馮雷 ·數據庫 ·21.5萬字

SQL Server 2008寶典(第2版)
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本書全面介紹了SQLServer2008各方面的知識,全書由6部分組成:第1部分為數據庫的基礎篇,介紹了數據庫的類型、概念、對象、SQL語言等;第2部分為SQLServer2008的準備篇,介紹了SQLServer2008的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2008的服務、客戶端的工具等;第3部分為SQLServer2008的基本操作篇,介紹如何管理與配置SQLServer2008服務器,如何創建數據庫和數據表,以及如何對數據庫里的數據進行操作;第4部分為數據庫管理篇,介紹如何使用T-SQL程序對數據進行復雜的運算,以及如何使用視圖、存儲過程、觸發器、索引、用戶定義數據類型、用戶定義函數、全文索引、游標、事務和鎖、統計信息和同義詞等方面的知識;第5部分為SQLServer高級技術,介紹如何進行數據庫備份與恢復,如何規劃數據庫,如何保證數據庫的安全、復制與發布、自動化管理,如何使用性能工具優化數據庫、數據的導入導出、SQLServer郵件的使用、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServer與XML的應用,以及如何使用客戶端和應用程序訪問SQLServer;第6部分為SQLServer2008改進篇,介紹了SQLServer2008相對于之前版本進行了哪些方面的重大改進和優化,進一步幫助讀者了解SQLServer2008更多的獨有特性。

劉智勇 劉徑舟等編著 ·數據庫 ·39.4萬字

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