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數(shù)據(jù)科學(xué)工程實(shí)踐:用戶行為分析與建模、A/B實(shí)驗(yàn)、SQLFlow
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這是一本將數(shù)據(jù)科學(xué)三要素——商業(yè)理解、量化模型、數(shù)據(jù)技術(shù)全面打通的實(shí)戰(zhàn)性著作,是來自騰訊、滴滴、快手等一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和算法工程師的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),得到了SQLFlow創(chuàng)始人以及騰訊、網(wǎng)易、快手、貝殼找房、谷歌等企業(yè)的專家一致好評(píng)和推薦。全書三個(gè)部分,內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立,既能幫助初學(xué)者建立知識(shí)體系,又能幫助從業(yè)者解決商業(yè)中的實(shí)際問題,還能幫助有經(jīng)驗(yàn)的專家快速掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的Z新技術(shù)和發(fā)展動(dòng)向。內(nèi)容圍繞非實(shí)驗(yàn)環(huán)境下的觀測(cè)數(shù)據(jù)的分析、實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和分析、自助式數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)3大主題展開,涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域,包含大量常用的數(shù)據(jù)科學(xué)方法、簡潔的代碼實(shí)現(xiàn)和經(jīng)典的實(shí)戰(zhàn)案例。第1部分(第1~6章)觀測(cè)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)講解了非實(shí)驗(yàn)環(huán)境下不同觀測(cè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景所對(duì)應(yīng)的分析框架、原理及實(shí)際操作,包括消費(fèi)者選擇偏好分析、消費(fèi)者在時(shí)間維度上的行為分析、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的用戶生命周期價(jià)值預(yù)測(cè)、基于可解釋模型技術(shù)的商業(yè)場(chǎng)景挖掘、基于矩陣分解技術(shù)的用戶行為規(guī)律發(fā)現(xiàn)與挖掘,以及在不能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析時(shí)如何更科學(xué)地進(jìn)行全量評(píng)估等內(nèi)容。第二部分(第7~9章)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析技術(shù)從A/B實(shí)驗(yàn)的基本原理出發(fā),深入淺出地介紹了各種商業(yè)場(chǎng)景下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)需要參考的原則和運(yùn)用的方法,尤其是在有樣本量約束條件下提升實(shí)驗(yàn)效能的方法及商業(yè)場(chǎng)景限制導(dǎo)致的非傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。第三部分(第10~12章)自助式數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)SQLFlow針對(duì)性的講解了開源的工程化的自助式數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)SQLFlow,并通過系統(tǒng)配置、黑盒模型的解讀器應(yīng)用、聚類分析場(chǎng)景等案例幫助讀者快速了解這一面向未來的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。

謝梁 繆瑩瑩 高梓堯 王子玲等 ·數(shù)據(jù)庫 ·13萬字

推薦系統(tǒng)全鏈路設(shè)計(jì):原理解讀與業(yè)務(wù)實(shí)踐
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這是一本指導(dǎo)中高級(jí)從業(yè)者高質(zhì)量落地現(xiàn)代推薦系統(tǒng),圍繞現(xiàn)代推薦系統(tǒng)核心技術(shù)展開深度解讀的專業(yè)工具書,又是一套完整的推薦系統(tǒng)高質(zhì)量落地解決方案。本書基于推薦算法工程師實(shí)際工作場(chǎng)景規(guī)劃內(nèi)容,融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn),是一本方法和實(shí)踐兼具的好書。本書不針對(duì)零基礎(chǔ)從業(yè)者,而是以幫助初級(jí)算法工程師向中高級(jí)進(jìn)階為目標(biāo)。書中從底層剖析推薦系統(tǒng)在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中可能出現(xiàn)的各種問題,直指問題的本質(zhì),并按照推薦系統(tǒng)工作流程逐一破解。本書共包括11章:第1章主要介紹推薦系統(tǒng)在各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地情況,包括構(gòu)建推薦系統(tǒng)可能面臨的問題,以及電商、視頻、電子書、廣告系統(tǒng)、信息流、拉活促銷等相關(guān)推薦系統(tǒng)落地指導(dǎo)。第2章介紹現(xiàn)代推薦系統(tǒng)的整體架構(gòu),以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統(tǒng)。第3章對(duì)推薦系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)和特征處理進(jìn)行深度剖析,包括數(shù)據(jù)的收集、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化清洗、連續(xù)特征處理和離散特征處理等重點(diǎn)內(nèi)容。第4章對(duì)推薦系統(tǒng)的在線指標(biāo)和離線指標(biāo),以及AB實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)進(jìn)行深度講解。第5章和第6章,主要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和調(diào)參進(jìn)行詳細(xì)解讀。這是本書的重點(diǎn),也是很多推薦算法工程師的痛點(diǎn)。這部分包括XGBoost的重要參數(shù)調(diào)優(yōu)、集成學(xué)習(xí)最DA化推薦效果利用、DNN網(wǎng)絡(luò)深度和寬度的影響、激活函數(shù)的選擇、優(yōu)化器選擇、損失函數(shù)、過/欠擬合等內(nèi)容。第7~9章分別對(duì)召回層、精排層、粗排層進(jìn)行詳細(xì)解讀,包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設(shè)計(jì)方案,以及模型可解釋性、近離線計(jì)算等重點(diǎn)內(nèi)容。第10章主要介紹精排模型的分析方法,重排模型(PRM、生成式重排模型)和混排(混排的原理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)在混排的應(yīng)用)的原理。第11章主要介紹冷啟動(dòng)鏈路的設(shè)計(jì),主要包括新用戶如何冷啟動(dòng)、新物料如何冷啟動(dòng)和冷啟動(dòng)涉及的流量分配算法。這是本書的特色內(nèi)容。

唐楠烊 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.8萬字

MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例課堂
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本書從零基礎(chǔ)講解起步,用實(shí)例引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí),采取“數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)→數(shù)據(jù)庫的基本操作→SQL查詢語句→數(shù)據(jù)庫高級(jí)管理→項(xiàng)目開發(fā)與案例設(shè)計(jì)”的講解模式,深入淺出地講解MySQL的各項(xiàng)技術(shù)及實(shí)戰(zhàn)技能。本書共分5篇,第1篇主要講解MySQL的基礎(chǔ)知識(shí),MySQL的安裝與環(huán)境配置等;第2篇主要講解操作數(shù)據(jù)庫,創(chuàng)建、修改和刪除數(shù)據(jù)表,數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符,索引的操作,視圖的操作等;第3篇主要講解插入、更新與刪除數(shù)據(jù),MySQL函數(shù),查詢數(shù)據(jù),存儲(chǔ)過程和函數(shù),MySQL觸發(fā)器等;第4篇主要講解MySQL安全性機(jī)制,MySQL數(shù)據(jù)備份與還原,管理MySQL日志,MySQL性能的優(yōu)化,MySQL的高級(jí)特性和使用MySQLWorkbench管理數(shù)據(jù)庫;第5篇主要講解Java訪問MySQL數(shù)據(jù)庫,PHP操作MySQL數(shù)據(jù)庫,論壇管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、新聞發(fā)布系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。本書適合任何想學(xué)習(xí)MySQL的人員,無論您是否從事計(jì)算機(jī)相關(guān)行業(yè),無論您是否接觸過MySQL,通過學(xué)習(xí)本書均可快速掌握MySQL的管理方法和技巧。

劉玉紅 郭廣新編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·22.2萬字

數(shù)據(jù)應(yīng)用工程:方法論與實(shí)踐
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這是一本講解組織數(shù)據(jù)能力建設(shè)與數(shù)據(jù)應(yīng)用工程化的著作,它旨在為企業(yè)應(yīng)用和管理數(shù)據(jù)提供組織建設(shè)、技術(shù)體系和行業(yè)解決方案方面的理論指導(dǎo)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書是幾位作者在數(shù)據(jù)領(lǐng)域十幾年工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),得到了業(yè)界10余位專家的一致好評(píng)。無論是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)原生類企業(yè),還是正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè),本書將為它們大規(guī)模、工程化地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值提供有意的參考。本書的內(nèi)容大致分為如下4個(gè)方面:(1)行業(yè)分析:從宏觀角度闡述了數(shù)字化變革帶來的問題和不確定性,并引出了解決這些問題需要掌握的理論和方法。(2)理論方法:一方面,詳細(xì)講解了企業(yè)和組織的技術(shù)能力建設(shè)方法、發(fā)展規(guī)律以及成熟度評(píng)估,幫助企業(yè)打下應(yīng)用數(shù)據(jù)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);一方面,詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度模型的評(píng)估、運(yùn)用和設(shè)計(jì),以及數(shù)據(jù)工程的過程和方法。(3)知識(shí)體系:詳細(xì)講解了數(shù)據(jù)治理與管理的方法,以及整個(gè)大數(shù)據(jù)體系的技術(shù)與架構(gòu)。(4)實(shí)踐案例:通過4個(gè)綜合案例分別講解了數(shù)據(jù)工程與治理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化以及數(shù)據(jù)的工程化應(yīng)用,既有企業(yè)級(jí)別的數(shù)據(jù)管理案例,又有業(yè)務(wù)級(jí)別的營銷案例,不僅有ToB場(chǎng)景,還有ToG場(chǎng)景。

鐘大偉 高鐸 王鵬 宋超 ·數(shù)據(jù)庫 ·29萬字

Access數(shù)據(jù)庫開發(fā)從入門到精通
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本書系統(tǒng)詳細(xì)地介紹了使用Access開發(fā)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的知識(shí)、技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用。全書包括13章,每一章都是一個(gè)獨(dú)立的主題,以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)流程來組織各章內(nèi)容和排列順序,有助于梳理讀者的Access知識(shí)體系和數(shù)據(jù)庫開發(fā)流程。本書內(nèi)容包括Access數(shù)據(jù)庫術(shù)語、數(shù)據(jù)庫對(duì)象及其視圖、Access界面環(huán)境的使用與定制、數(shù)據(jù)庫的整體設(shè)計(jì)流程、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表、設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)、設(shè)置表的主鍵和索引、創(chuàng)建表之間的關(guān)系、在數(shù)據(jù)表視圖中操作數(shù)據(jù)、使用查詢操作數(shù)據(jù)、使用窗體顯示和編輯數(shù)據(jù)、使用報(bào)表呈現(xiàn)與打印數(shù)據(jù)、使用表達(dá)式和SQL語句、使用宏讓操作自動(dòng)化、管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫等內(nèi)容,最后一章介紹了開發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開發(fā)數(shù)據(jù)庫的過程中涉及的Access知識(shí)和技術(shù),本書提供了70個(gè)案例,可以在學(xué)習(xí)過程中多加練習(xí),不斷積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),快速提高自己的Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫開發(fā)水平。為了降低學(xué)習(xí)難度,本書附贈(zèng)所有案例和重點(diǎn)內(nèi)容的多媒體視頻教程,還提供了所有案例的源文件,便于讀者上機(jī)練習(xí)。本書適合所有從事或希望學(xué)習(xí)Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)的用戶閱讀。

尚品科技 ·數(shù)據(jù)庫 ·14萬字

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