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工業大數據工程：系統、方法與實踐

本書探索工業大數據的工程方法體系，并介紹了其中的關鍵技術，提出了多領域的工業物理對象建模方法和查詢技術。全書共10章，第1章討論了工業大數據的內涵與特點，并給出了工業大數據工程的三個要素，即數據資源、數據分析和數據應用；第2～4章提出了領域模型驅動的數據資源的建模技術，并給出了工業大系統技術與建設方法；第5、6章討論了敏捷工業大數據分析與運維方法，并闡述了背后的分析軟件技術；第7章討論了用戶驅動的數據應用的低代碼開發技術；第8~10章用風電、水電、煤礦綜采三個行業，展示了工業大數據工程方法的應用過程。

·22.6萬字

SQL應用開發參考手冊

·29.9萬字

數據庫技術與應用：Access 2010

基于數據庫技術產生的原因，介紹數據庫的概念、理論和技術，建立學習數據庫技術的學習框架；基于典型案例講解數據庫的設計、創建及管理，培養學生數據組織和管理的能力。本書分為12章，共50小節。按照原理、技術、常規應用和創新應用四個結構點來組織教材內容。

·20.4萬字

Microsoft SQL Server企業級平臺管理實踐

本書是微軟全球技術支持中心，數據庫支持部技術主管的瀝血之作，書中案例選自微軟全球客戶遇到的實際問題。本書的最大特點是面向實戰，主要面向MicrosoftSQLServer各個版本的數據庫系統管理和開發人員，介紹SQLServer關系型數據庫引擎在日常使用和開發過程中經常會遇到的問題、其表現形式、背后運行機理、基本理論知識、搜集和分析問題日志的方法，以及解決實際問題的可選手段。閱讀本書可以幫助數據庫管理與開發人員更深入地理解SQLServer的原理和運行規律，以提高解決問題的能力。

·30.3萬字

分布式數據庫系統：大數據時代新型數據庫技術（第3版）

本書主要介紹分布式數據庫系統和大數據庫系統的基本理論與實現技術。全書共13章，第1～10章重點介紹經典的分布式數據庫系統的基本理論和關鍵技術、當前流行的商品化數據庫系統的分布式數據管理機制，以及大數據庫管理的關鍵技術和流行的大數據庫系統。第11～13章介紹當下流行的區塊鏈分布式數據管理技術、AI賦能的數據管理技術以及分布式數據庫的發展前瞻。本書理論與實踐相結合，可作為計算機及相關專業高年級本科生和研究生的教材，也可供數據庫相關技術人員參考使用。

·43.6萬字

網站數據挖掘與分析：系統方法與商業實踐

這是一本寫網站數據分析的專業書，有思路，有分析方法，有分析工具講解和案例剖析。推薦數據分析、網站運營等人士閱讀。作者宋天龍是中國新生代的網站數據分析界“大拿”的代表，其對網站數據分析的理解是行業中數一數二的。他把他對網站數據分析的闡釋和領會一覽無余地吐露在本書中，并分四篇深入淺出地講述了從企業數據體系建設之初，到網站分析工具的選擇與部署，再到實際案例分析，最后收尾于其對網站數據分析的升華與提高，尤其是引人入勝的第15章對網站數據分析的投入與產出的分析，更是充分展示了宋天龍對網站數據分析游刃有余的拿捏。據此，我推薦任何剛入門及所有對網站數據分析感興趣的朋友來學習和閱讀，如果可能，與宋天龍一起切磋和提高。

·29.5萬字