KA2720是什么电子元件

《劍破冰山：Oracle開發(fā)藝術》主要覆蓋0racle開發(fā)必備的重要知識點：數(shù)據(jù)庫編程規(guī)范、Oracle開發(fā)常用工具及使用、MERGE方法、神秘的NULL和討厭的CHAR、擴展GROUPBY、Oracle自動類型轉換、Oracle分析函數(shù)、Oracle層次查詢、llgR2新特性之遞歸WITH編程、動態(tài)SQL擴展。此外還有大量案例：WhereInList問題解析，數(shù)據(jù)庫設計和大數(shù)據(jù)量處理、數(shù)據(jù)審核、號段選取應用、分析SQL執(zhí)行計劃的關注點、Oracle開發(fā)誤區(qū)探索、提升PL／SQL開發(fā)性能漫談、管道函數(shù)的學習與實戰(zhàn)應用、巧用鎖特性避免重復啟動同一程序、不可能的任務？超越Oracle等。

·18.3萬字

會員

大數(shù)據(jù)技術入門

從2015年開始，國內大數(shù)據(jù)市場繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項目合作中發(fā)現(xiàn)，他們對大數(shù)據(jù)技術很感興趣，并希望從大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)采集、管理、分析以及可視化等方面得到指導和應用幫助。因此編寫了這本大數(shù)據(jù)技術的快速入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術、Spark技術、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)訪問、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析等內容。最后還給出兩個案例：環(huán)保大數(shù)據(jù)和公安大數(shù)據(jù)，供讀者參考。本書適合大數(shù)據(jù)技術初學者，政府、金融機構的大數(shù)據(jù)應用決策和技術人員，IT經(jīng)理，CTO，CIO等快速學習大數(shù)據(jù)技術。本書也可以作為高等院校和培訓學校相關專業(yè)的培訓教材。

·16.4萬字

會員

Data Analysis with Python

DataAnalysiswithPythonoffersamodernapproachtodataanalysissothatyoucanworkwiththelatestandmostpowerfulPythontools,AItechniques,andopensourcelibraries.IndustryexpertDavidTaiebshowsyouhowtobridgedatasciencewiththepowerofprogrammingandalgorithmsinPython.You'llbeworkingwithcomplexalgorithms,andcutting-edgeAIinyourdataanalysis.Learnhowtoanalyzedatawithhands-onexamplesusingPython-basedtoolsandJupyterNotebook.You'llfindtherightbalanceoftheoryandpractice,withextensivecodefilesthatyoucanintegraterightintoyourowndataprojects.Explorethepowerofthisapproachtodataanalysisbythenworkingwithitacrosskeyindustrycasestudies.Fourfascinatingandfullprojectsconnectyoutothemostcriticaldataanalysischallengesyou’relikelytomeetintoday.ThefirstoftheseisanimagerecognitionapplicationwithTensorFlow–embracingtheimportancetodayofAIinyourdataanalysis.Thesecondindustryprojectanalysessocialmediatrends,exploringbigdataissuesandAIapproachestonaturallanguageprocessing.Thethirdcasestudyisafinancialportfolioanalysisapplicationthatengagesyouwithtimeseriesanalysis-pivotaltomanydatascienceapplicationstoday.Thefourthindustryusecasedivesyouintographalgorithmsandthepowerofprogramminginmoderndatascience.You'llwrapupwithathoughtfullookatthefutureofdatascienceandhowitwillharnessthepowerofalgorithmsandartificialintelligence.

·8.9萬字

會員

從Lucene到Elasticsearch：全文檢索實戰(zhàn)

本書循序漸進介紹了信息檢索、布爾檢索、向量空間模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架構、Lucene創(chuàng)建索引、Lucene查詢、Lucene項目實戰(zhàn)、Elasticsearch安裝與配置、Elasticsearch插件安裝、RESTAPI數(shù)據(jù)操作、映射與模板、索引別名、Elasticsearch基本和高級搜索、Elasticsearch同步數(shù)據(jù)庫、Elasticsearch集群管理、項目實戰(zhàn)等內容。閱讀本書，讀者能夠掌握信息檢索的核心概念，應用Lucene庫處理全文檢索業(yè)務，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法與技巧。本書基于Lucene6.0和Elasticsearch5.4.0進行講解，技術先進，示例豐富，適合想學習信息檢索技術的初學者和相關專業(yè)的大學生、研究生學習，也很適合大數(shù)據(jù)及云計算平臺構建人員以及有一定基礎的IT開發(fā)人員使用。

·10.7萬字

會員

大數(shù)據(jù)架構師指南

如果你是一名IT工程師，CTO希望你在一周內提交一份公司未來IT系統(tǒng)基礎架構的初步建議；如果你是一位IT營銷人員，客戶需要你在一周內向他匯報未來大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的大致技術方向；……在這個信息嚴重過剩的時代，一周內從浩渺的技術細節(jié)的海洋中抓住關鍵的技術脈絡，并進一步提出有一定理論依據(jù)的技術思考，這幾乎是不可能完成的任務。

·13.7萬字

會員

大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)原理、技術與應用

本書兼顧廣度和深度、應用和原理、研發(fā)和運維，對于各類大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)進行了深入的介紹，包括大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的基本概念、各種大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的配置與程序設計方法、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)的運行原理、大數(shù)據(jù)計算機系統(tǒng)的監(jiān)控、運維和調優(yōu)方法等。本書適用于作為數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)、計算機等專業(yè)本科生和研究生相關課程的教材，還可供大數(shù)據(jù)領域從業(yè)人員參考。

·16.2萬字

會員

分布式數(shù)據(jù)服務：事務模型、處理語言、一致性與體系結構

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術的蓬勃發(fā)展，計算服務逐漸從計算密集型向數(shù)據(jù)密集型（DataIntensive）轉變。高性能、高通量的數(shù)據(jù)服務關鍵技術成為智慧城市、智能制造、智慧農業(yè)等國家重大需求解決方案的核心基礎。并行與分布式數(shù)據(jù)處理的概念啟發(fā)于上世紀80年代，源自討論在內存及二級存儲極為有限的條件下如何跨越“內存墻”，完成計算任務的優(yōu)化技術。而今，互聯(lián)網(wǎng)與私有網(wǎng)絡數(shù)據(jù)指數(shù)級增長、數(shù)據(jù)服務的事務性需求復雜多變、跨地域數(shù)據(jù)同步需求動態(tài)不統(tǒng)一、如何應對當前及未來大數(shù)據(jù)服務及其上的人工智能計算對并行與分布式數(shù)據(jù)服務提出了新的問題與挑戰(zhàn)。本書從并行與分布式數(shù)據(jù)服務的基礎理論、事務模型、數(shù)據(jù)處理語言等基礎內容，并進一步討論分布式數(shù)據(jù)一致性模型及全觀性的數(shù)據(jù)處理架構方面的先進及實用的研究及系統(tǒng)軟件相關知識，，對分布式數(shù)據(jù)服務的其他研究也進行了概述，并對其未來發(fā)展方向進行展望。本書可以作為計算機、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、人工智能等相關專業(yè)的高年級本科生與研究生在數(shù)據(jù)庫理論及分布式系統(tǒng)等課程上的輔助教材，也可以為物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能等領域的科研人員及從業(yè)者提供創(chuàng)新研究與技術應用的參考。

·15.5萬字

會員

Live Longer with AI

LiveLongerwithAIexamineshowthelatestcutting-edgedevelopmentsarehelpingustolivelonger,healthierandbettertoo.Itcompelsustostopthinkingthathealthisabouttreatingdiseaseandstartregardingitasourgreatestpersonalandsocietalassettoprotect.ThebookdiscussestheimpactthatAIhasonunderstandingthecellularbasisofagingandhowourgenesareinfluencedbyourenvironment–withthepandemichighlightingtheinterconnectednessofhumanandplanetaryhealth.AuthorTinaWoods,founderandCEOofColliderHealthandColliderScience,andtheco-founderofLongevityInternational,hascuratedapanelofdeeplyinsightfulinterviewswithsomeoftoday’sbrightestandmostinnovativethoughtleadersatthecrossroadsofhealth,technologyandsociety.Readwhatleadingexpertsinhealthandtechnologyaresayingaboutthebook:"Thisisahandbookfortherevolution!"—SirMuirGray,Director,OptimalAgeing."Youcanlivelongerandbehappierifyoumakesomechanges–thatisthethemeofthisbook.Well-writtenandcompelling."—BenPage,CEO,IpsosMori."Tina'sbookisamust-readforthosewhowanttodiscoverthefutureofhealth."—JoséLuisCordeiro,Fellow,WorldAcademyofArt&Science;Director,TheMillenniumProject;ViceChair,HumanityPlus;Co-AuthorofTheDeathofDeath.Abouttheconsultanteditor.MelissaReamisaleadinghealthandcarestrategistintheUK,leveraginguser-drivendesignandartificialintelligencetodesignsystemsandsupportpeopletolivehealthier,longerlives.

·18.2萬字

會員

數(shù)據(jù)庫原理與實踐（Access版）

本書是國家級精品課程《計算機基礎(文科)》的配套教材和西北大學211建設成果，據(jù)最新計算機等級考試的規(guī)范《二級Access數(shù)據(jù)庫程序設計考試大綱》進行編寫，書中涉及的內容覆蓋了大綱的所有知識點。內容由數(shù)據(jù)庫基礎和基于Access應用兩大部分組成，通過引例，循序漸進地介紹了數(shù)據(jù)庫的設計、建立與使用方法，能夠讓讀者在很短的時間內掌握Access數(shù)據(jù)庫程序設計。本書配備完整的教學資源，包括：課程網(wǎng)站，實驗指導書，課程課件。

·16.2萬字

會員

Mastering Machine Learning with R（Second Edition）

Thisbookisfordatascienceprofessionals,dataanalysts,oranyonewithaworkingknowledgeofmachinelearning,withRwhonowwanttotaketheirskillstothenextlevelandbecomeanexpertinthefield.

·8.6萬字

會員

Hands-On Big Data Analytics with PySpark

ApacheSparkisanopensourceparallel-processingframeworkthathasbeenaroundforquitesometimenow.OneofthemanyusesofApacheSparkisfordataanalyticsapplicationsacrossclusteredcomputers.Inthisbook,youwillnotonlylearnhowtouseSparkandthePythonAPItocreatehigh-performanceanalyticswithbigdata,butalsodiscovertechniquesfortesting,immunizing,andparallelizingSparkjobs.Youwilllearnhowtosourcedatafromallpopulardatahostingplatforms,includingHDFS,Hive,JSON,andS3,anddealwithlargedatasetswithPySparktogainpracticalbigdataexperience.Thisbookwillhelpyouworkonprototypesonlocalmachinesandsubsequentlygoontohandlemessydatainproductionandatscale.ThisbookcoversinstallingandsettingupPySpark,RDDoperations,bigdatacleaningandwrangling,andaggregatingandsummarizingdataintousefulreports.YouwillalsolearnhowtoimplementsomepracticalandproventechniquestoimprovecertainaspectsofprogrammingandadministrationinApacheSpark.Bytheendofthebook,youwillbeabletobuildbigdataanalyticalsolutionsusingthevariousPySparkofferingsandalsooptimizethemeffectively.

·3.6萬字

會員

Hands-On Meta Learning with Python

Metalearningisanexcitingresearchtrendinmachinelearning,whichenablesamodeltounderstandthelearningprocess.UnlikeotherMLparadigms,withmetalearningyoucanlearnfromsmalldatasetsfaster.Hands-OnMetaLearningwithPythonstartsbyexplainingthefundamentalsofmetalearningandhelpsyouunderstandtheconceptoflearningtolearn.Youwilldelveintovariousone-shotlearningalgorithms,likesiamese,prototypical,relationandmemory-augmentednetworksbyimplementingtheminTensorFlowandKeras.Asyoumakeyourwaythroughthebook,youwilldiveintostate-of-the-artmetalearningalgorithmssuchasMAML,Reptile,andCAML.YouwillthenexplorehowtolearnquicklywithMeta-SGDanddiscoverhowyoucanperformunsupervisedlearningusingmetalearningwithCACTUs.Intheconcludingchapters,youwillworkthroughrecenttrendsinmetalearningsuchasadversarialmetalearning,taskagnosticmetalearning,andmetaimitationlearning.Bytheendofthisbook,youwillbefamiliarwithstate-of-the-artmetalearningalgorithmsandabletoenablehuman-likecognitionforyourmachinelearningmodels.

·4萬字

會員

Flink與Kylin深度實踐

本書從實用角度出發(fā)，首先介紹了Flink的功能模塊、運行模式、部署安裝等內容，然后著重介紹了Flink中的實時處理技術和批量處理技術，接著講解了Flink的Table與SQL、CEP機制、調優(yōu)與監(jiān)控、實時數(shù)據(jù)同步解析，最后通過Flink結合Kylin實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計的功能。本書內容全面，由淺入深，包含大量的代碼示例，并提供下載服務，每章配有重要知識點串講視頻和小結，以指導讀者輕松入門。本書適合有一定編程及大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，有數(shù)據(jù)實時處理工作需求或者想要從事相關工作的讀者閱讀。

·5.4萬字

會員

基于Apache CXF構建SOA應用

ApacheCXF框架是一個比較有前途的開源WebServices框架，也是構建SOA架構應用的利器。本書采用案例源碼和解說形式全面介紹ApacheCXF框架的功能。本書共15章，大致分為三個部分。第一部分介紹關于SOA和WebServices的初步知識，第二部分介紹ApacheCXF框架的一些基礎知識，第三部分重點介紹ApacheCXF框架的應用，包括ApacheCXF框架的前端(Frontends)應用、數(shù)據(jù)綁定(DataBindings)應用。

·18.9萬字

會員

低代碼極速物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)指南：基于阿里云IoT Studio快速構建物聯(lián)網(wǎng)項目

本書詳細介紹了JavaScript、Python、.NET和Lua低代碼開發(fā)，并且從傳感器開始，深入淺出地勾勒出采集終端、智能網(wǎng)關、物理鏈路層、通信協(xié)議和云端平臺等物聯(lián)網(wǎng)領域的全貌；結合實際案例，系統(tǒng)地講解了如何通過低代碼、零代碼等近乎搭積木的方式快速搭建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。本書內容豐富、通信易懂，是一本物聯(lián)網(wǎng)領域的低代碼開發(fā)大全。本書適合對低代碼感興趣的程序員，及相關專業(yè)人員閱讀。

·12.5萬字

會員

企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺構建：架構與實現(xiàn)

《企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺構建：架構與實現(xiàn)》從企業(yè)的實際需求出發(fā)，完整地介紹了構建一個真實可用、安全可靠的企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺所需要運用的知識體系，并詳細地描述了構建企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的設計方案和實施步驟。

·8.6萬字

會員

Hadoop HDFS深度剖析與實踐

本書以HadoopHDFS為載體，介紹了構建一款分布式系統(tǒng)（尤其是存儲方向）所需的核心技術，所有內容均基于當前較新的3.3.x/3.4.x版本，分別從理論和實踐兩個維度逐一闡述。本書主要包括兩篇：核心原理篇介紹了HDFS的誕生歷史、元數(shù)據(jù)及Block管理、節(jié)點間通信機制、讀寫數(shù)據(jù)流程和高可用實現(xiàn)原理等；拓展與實踐篇從實際出發(fā)，充分考慮了用戶在應用過程中會遇到的痛點，詳細介紹了集群拓展方法、數(shù)據(jù)分層存儲、集群維護與多租戶實施等實踐經(jīng)驗。本書各章節(jié)都配有必要的流程圖和原理分析圖，便于讀者閱讀理解，并精選了非常有用的實際案例及拓展知識。閱讀本書后，相信會給讀者帶來“1+1>2”的效果。本書非常適合大數(shù)據(jù)從業(yè)者、云計算領域研發(fā)及運維人員、高校研究生和熱衷于分布式的技術極客閱讀學習。

·13.8萬字

會員

Python數(shù)據(jù)挖掘：入門、進階與實用案例分析

這是一本以項目實戰(zhàn)案例為驅動的數(shù)據(jù)挖掘著作，它能幫助完全沒有Python編程基礎和數(shù)據(jù)挖掘基礎的讀者快速掌握Python數(shù)據(jù)挖掘的技術、流程與方法。在寫作方式上，本書與傳統(tǒng)的“理論與實踐結合”的入門書不同，它以數(shù)據(jù)挖掘領域的知名賽事“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽（已舉辦10屆）和“泰迪杯”數(shù)據(jù)分析技能賽（已舉辦5屆）（累計1500余所高校的10余萬師生參賽）為依托，精選了11個經(jīng)典賽題，將Python編程知識、數(shù)據(jù)挖掘知識和行業(yè)知識三者融合，讓讀者在實踐中快速掌握電商、教育、交通、傳媒、電力、旅游、制造等7大行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘方法。本書不僅適用于零基礎的讀者自學，還適用于教師教學。

·11.5萬字

會員

Practical Data Analysis Using Jupyter Notebook

Dataliteracyistheabilitytoread,analyze,workwith,andargueusingdata.Dataanalysisistheprocessofcleaningandmodelingyourdatatodiscoverusefulinformation.Thisbookcombinesthesetwoconceptsbysharingproventechniquesandhands-onexamplessothatyoucanlearnhowtocommunicateeffectivelyusingdata.AfterintroducingyoutothebasicsofdataanalysisusingJupyterNotebookandPython,thebookwilltakeyouthroughthefundamentalsofdata.Packedwithpracticalexamples,thisguidewillteachyouhowtoclean,wrangle,analyze,andvisualizedatatogainusefulinsights,andyou'lldiscoverhowtoanswerquestionsusingdatawitheasy-to-followsteps.Laterchaptersteachyouaboutstorytellingwithdatausingcharts,suchashistogramsandscatterplots.Asyouadvance,you'llunderstandhowtoworkwithunstructureddatausingnaturallanguageprocessing(NLP)techniquestoperformsentimentanalysis.Alltheknowledgeyougainwillhelpyoudiscoverkeypatternsandtrendsindatausingreal-worldexamples.Inadditiontothis,youwilllearnhowtohandledataofvaryingcomplexitytoperformefficientdataanalysisusingmodernPythonlibraries.Bytheendofthisbook,you'llhavegainedthepracticalskillsyouneedtoanalyzedatawithconfidence.

·6.9萬字

會員

SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫技術與應用（微課版）

本書共15章，比較系統(tǒng)地介紹SQLServer2012概述、數(shù)據(jù)庫管理、建表基礎、表的管理、數(shù)據(jù)更新、簡單查詢、多表復雜查詢、視圖、索引、T-SQL基礎、游標、存儲過程、觸發(fā)器、SQLServer安全管理、SQLServer2012數(shù)據(jù)庫維護等內容。

·12萬字

跳轉至頁

官术网_书友最值得收藏!

數(shù)據(jù)庫

分類

狀態(tài)

屬性

字數(shù)

更新時間

劍破冰山：Oracle開發(fā)藝術