mg不朽情缘是什么

本書(shū)從工業(yè)視角出發(fā)，對(duì)制造業(yè)體系架構(gòu)與發(fā)展過(guò)程進(jìn)行回顧與總結(jié)，并在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全新架構(gòu)下，闡述邊緣計(jì)算給制造業(yè)帶來(lái)的改變。首先詳細(xì)介紹了在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+邊緣計(jì)算的背景下工業(yè)軟件的模式變革和標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，接著介紹工業(yè)邊緣計(jì)算中所需要的關(guān)鍵技術(shù)，包括確定性IP網(wǎng)絡(luò)、雙絞線以太網(wǎng)和先進(jìn)物理層、OPCUATSN、DDS等新一代工業(yè)通信技術(shù)、工業(yè)4.0管理殼以及工業(yè)邊緣計(jì)算建模語(yǔ)言IEC61499，對(duì)工業(yè)邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景（包括參數(shù)尋優(yōu)、熱備份冗余、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及數(shù)字孿生等）進(jìn)行了系統(tǒng)介紹。

·8.7萬(wàn)字

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基于Apache CXF構(gòu)建SOA應(yīng)用

ApacheCXF框架是一個(gè)比較有前途的開(kāi)源WebServices框架，也是構(gòu)建SOA架構(gòu)應(yīng)用的利器。本書(shū)采用案例源碼和解說(shuō)形式全面介紹ApacheCXF框架的功能。本書(shū)共15章，大致分為三個(gè)部分。第一部分介紹關(guān)于SOA和WebServices的初步知識(shí)，第二部分介紹ApacheCXF框架的一些基礎(chǔ)知識(shí)，第三部分重點(diǎn)介紹ApacheCXF框架的應(yīng)用，包括ApacheCXF框架的前端(Frontends)應(yīng)用、數(shù)據(jù)綁定(DataBindings)應(yīng)用。

·18.9萬(wàn)字

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Foxtable數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)寶典

Foxtable是一款國(guó)產(chǎn)軟件，它與Excel非常類(lèi)似，不同的是，F(xiàn)oxtable既是辦公軟件，也是二次開(kāi)發(fā)平臺(tái)。從應(yīng)用角度來(lái)說(shuō)，無(wú)論是數(shù)據(jù)錄入、查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)還是報(bào)表生成，F(xiàn)oxtable都比Excel更加強(qiáng)大和易用；從開(kāi)發(fā)角度來(lái)說(shuō)，F(xiàn)oxtable又是一個(gè)高效的.net平臺(tái)開(kāi)發(fā)工具，用戶(hù)在開(kāi)發(fā)過(guò)程中只需關(guān)注商業(yè)邏輯，無(wú)需糾纏于具體功能的實(shí)現(xiàn)。全書(shū)共分3篇9章，詳細(xì)介紹了Foxtable在日常數(shù)據(jù)應(yīng)用、桌面程序開(kāi)發(fā)、B/S及手機(jī)端程序開(kāi)發(fā)上所必須掌握的一些基本知識(shí)、操作技巧及開(kāi)發(fā)思路，非常適合職場(chǎng)數(shù)據(jù)管理人員、高等院校信息管理專(zhuān)業(yè)師生及程序開(kāi)發(fā)愛(ài)好者閱讀。

·29.2萬(wàn)字

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新基建：數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路

本書(shū)通過(guò)洞察行業(yè)需求，從數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)掘了一批經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)的創(chuàng)新技術(shù)，給出了新基建：數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路的技術(shù)發(fā)展與參考，并把ODCC的部分優(yōu)秀成果集結(jié)成冊(cè)，留下技術(shù)專(zhuān)家們對(duì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的足跡，也希望能給更多的數(shù)據(jù)中心從業(yè)者以啟發(fā)，有力支撐政府監(jiān)管和引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，幫助讀者深入了解行業(yè)和技術(shù)趨勢(shì)，推動(dòng)科研院所對(duì)新技術(shù)、新業(yè)務(wù)的研究，促進(jìn)廠商更好地把握市場(chǎng)需求和技術(shù)方向。本書(shū)適合數(shù)據(jù)中心行業(yè)的從業(yè)者，在校的本科高年級(jí)學(xué)生、碩士、博士，以及對(duì)新基建、新技術(shù)感興趣的相關(guān)人士閱讀。

·13.7萬(wàn)字

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Scaling Scrum Across Modern Enterprises

Establishbusinessagilityinyourorganizationbyapplyingindustry-provenscalingstrategiesfrompopularScrumframeworkssuchasScrumofScrums(SoS),Scrum@Scale,Nexus,Large-ScaleScrum(LeSS),DisciplinedAgile,andSAFeKeyFeatures*LearnhowtobeAgileatscalebyimplementingbestpractices*UnderstandhowLean-AgilepracticesareincorporatedinDisciplinedAgileandtheScaledAgileFramework(SAFe)*CustomizeScrumandLean-AgilepracticestosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneedsBookDescriptionScaledScrumandLean-AgilepracticesprovideessentialstrategiestoaddresslargeandcomplexproductdevelopmentchallengesnotaddressedintraditionalScrum.ThisScrum/Lean-Agilehandbookprovidesacomprehensivereviewandanalysisofindustry-provenscalingstrategiesthatenablebusinessagilityonanenterprisescale.Freeofmarketinghypeorvendorbias,thisbookhelpsyoudecidewhichpracticesbestfityoursituation.You'llstartwithanintroductiontoScrumasalightweightsoftwaredevelopmentframeworkandthenexplorecommonapproachestoscalingitformorecomplexdevelopmentscenarios.Thebookwillthenguideyouthroughsystemstheory,leandevelopment,andtheapplicationofholisticthinkingtomorecomplexsoftwareandsystemdevelopmentactivities.Throughout,you'lllearnhowtosupportmultipleteamsworkingincollaborationtodeveloplargeandcomplexproductsandexplorehowtomanagecross-teamintegration,dependency,andsynchronizationissues.Later,you'lllearnhowtoimproveenterpriseoperationalefficiencyacrossvaluecreationandvaluedeliveryactivities,beforediscoveringhowtoalignproductportfolioinvestmentswithcorporatestrategies.BytheendofthisScrumbook,youandyourproductteamswillbeabletogetthemostvalueoutofAgileatscale,evenincomplexcyber-physicalsystemdevelopmentenvironments.Whatyouwilllearn*UnderstandthelimitationsoftraditionalScrumpractices*ExploretherolesandresponsibilitiesinascaledScrumandLean-Agiledevelopmentenvironment*TailoryourScrumapproachtosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneeds*Applysystemsthinkingtoevaluatetheimpactsofchangesintheinterdependentpartsofalargerdevelopmentanddeliverysystem*ScaleScrumpracticesatboththeprogramandportfoliolevelsofmanagement*UnderstandhowDevOps,testautomation,andCI/CDcapabilitieshelpinscalingScrumpracticesWhothisbookisforExecutives,productowners,Scrummasters,developmentteammembers,andotherstakeholderswhoneedtolearnhowtoscaleAgiletosupportlarge,complexprojectsandlargeenterpriseportfoliosandprogramswillfindthisbookuseful.AbasicunderstandingofthevaluesandprinciplesofAgileandtheScrum-basedframeworkforAgiledevelopmentpracticesisrequiredbeforeyougetstartedwiththisAgileScrumbook.

·17.9萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)定義智能運(yùn)維

無(wú)數(shù)據(jù)，不AI。而沒(méi)有統(tǒng)一完整的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)管理，AIOps也無(wú)從談起。基礎(chǔ)運(yùn)維數(shù)據(jù)資源平臺(tái)是AIOps的數(shù)據(jù)基石，也是未來(lái)支撐企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的兩大數(shù)據(jù)平臺(tái)之一。構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)需要數(shù)據(jù)治理工作的保駕護(hù)航。然而在運(yùn)維數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作尚屬空白，缺乏理論體系支撐和值得借鑒的成功經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)在分析運(yùn)維數(shù)據(jù)治理與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的差異化特點(diǎn)基礎(chǔ)上，對(duì)于數(shù)據(jù)治理的DAMA理論體系在運(yùn)維數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了在廣義元數(shù)據(jù)管理、廣義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、廣義數(shù)據(jù)模型等理論突破，創(chuàng)造性的提出運(yùn)維數(shù)據(jù)模型建設(shè)，為運(yùn)維數(shù)據(jù)治理構(gòu)建了體系化理論并提供了具有方法論支撐的完整藍(lán)圖。同時(shí)，就運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)本書(shū)也分享了基于數(shù)據(jù)模型實(shí)體庫(kù)的概要設(shè)計(jì)，以數(shù)據(jù)湖為基礎(chǔ)，包含運(yùn)維數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的架構(gòu)規(guī)劃。本書(shū)還在工業(yè)運(yùn)維領(lǐng)域略作延展，分析工業(yè)運(yùn)維數(shù)據(jù)模型的差異化特點(diǎn)，就包括數(shù)字孿生、時(shí)空數(shù)據(jù)等關(guān)鍵工業(yè)技術(shù)為核心的物理融合技術(shù)做了介紹，提出了開(kāi)展智能工業(yè)運(yùn)維的必要內(nèi)容。

·7.8萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)可視化五部曲

數(shù)據(jù)圈有一怪：如果沒(méi)有提出可操作的建議，或者對(duì)商業(yè)問(wèn)題不能以非技術(shù)人員所能理解的方式來(lái)傳達(dá)的話(huà)，對(duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)即使是最先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)也可能沒(méi)有什么用處。在本書(shū)中，王鑫老師教你來(lái)“打怪”，不久之后在溝通數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)相關(guān)方面你也將升級(jí)成大師，不僅知道如何構(gòu)造數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，還將了解如何簡(jiǎn)化分析，有效地利用商業(yè)界最流行的可視化的效果，使用其畫(huà)面特征，利用人類(lèi)大腦固有的感知和認(rèn)知傾向，直接和清晰地傳達(dá)結(jié)論，從而進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)可視化分析。最后，本書(shū)利用這些可視化，用業(yè)務(wù)測(cè)試方法和設(shè)計(jì)原則帶你練習(xí)設(shè)計(jì)并展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的故事。

·10.4萬(wàn)字

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一個(gè)64位操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本書(shū)講述了一個(gè)64位多核操作系統(tǒng)的自制過(guò)程。此操作系統(tǒng)自制過(guò)程是先從虛擬平臺(tái)構(gòu)筑起一個(gè)基礎(chǔ)框架，隨后再將基礎(chǔ)框架移植到物理平臺(tái)中進(jìn)行升級(jí)、完善與優(yōu)化。為了凸顯64位多核操作系統(tǒng)的特點(diǎn)，物理平臺(tái)選用搭載著IntelCore-i7處理器的筆記本電腦。與此同時(shí)，本書(shū)還將Linux內(nèi)核的源碼精髓、諸多官方白皮書(shū)以及多款常用協(xié)議濃縮于其中，可使讀者在讀完本書(shū)后能夠?qū)W以致用，進(jìn)而達(dá)到理論聯(lián)系實(shí)際的目的。全書(shū)共分為16章。第1~2章講述了操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)概念和開(kāi)發(fā)操作系統(tǒng)需要掌握的知識(shí)；第3~5章在虛擬平臺(tái)下快速構(gòu)建起一個(gè)操作系統(tǒng)模型；第6~16章將在物理平臺(tái)下對(duì)操作系統(tǒng)模型做進(jìn)一步升級(jí)、優(yōu)化和完善。本書(shū)既適合在校學(xué)習(xí)理論知識(shí)的初學(xué)者，又適合在職工作的軟件工程師或有一定基礎(chǔ)的業(yè)余愛(ài)好者。

·28.8萬(wàn)字

會(huì)員

智能數(shù)據(jù)時(shí)代：企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)將從一個(gè)管理者的視角，從大數(shù)據(jù)的基本概念開(kāi)始，循序漸進(jìn)地介紹相關(guān)工具、企業(yè)數(shù)據(jù)工程的主要活動(dòng)、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)以及相關(guān)的管理支持。TalkingData的十余位一線員工根據(jù)自己所在崗位的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，參與了全書(shū)的編寫(xiě)工作，他們是（排名不分先后）：何香萍，馬齋，李正偉，楊慧，王俊，何坤，孔元明，姜偉，王福勝，潘松柏，盧健，張學(xué)敏，曾曉春，張寧，徐岷峰，周海鵬，呂博卿。他們不僅貢獻(xiàn)了專(zhuān)業(yè)的要點(diǎn)知識(shí)，也融入了工作中的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，知識(shí)點(diǎn)與案例反復(fù)穿插，增加了本書(shū)的實(shí)踐價(jià)值。希望通過(guò)此書(shū)，管理者能夠建立起智能企業(yè)的定位，業(yè)內(nèi)專(zhuān)業(yè)人士能夠有更清晰的戰(zhàn)略全景和邏輯脈絡(luò)。

·22.2萬(wàn)字

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信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)科學(xué)

本書(shū)全面介紹了信息系統(tǒng)方面的理論與實(shí)踐知識(shí)，特別是編寫(xiě)了數(shù)據(jù)科學(xué)方面的內(nèi)容。全書(shū)分為信息系統(tǒng)基礎(chǔ)、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)三部分：第一部分和第二部分是傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)與信息資源管理專(zhuān)業(yè)課程應(yīng)該學(xué)習(xí)的內(nèi)容，第三部分則主要涉及當(dāng)前最先進(jìn)的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)內(nèi)容。本書(shū)具有深入淺出、循序漸進(jìn)、圖文并茂、注重實(shí)戰(zhàn)等特點(diǎn)，通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，學(xué)生能夠熟練掌握信息管理知識(shí)與數(shù)據(jù)科學(xué)技巧，為將來(lái)成為企業(yè)信息化骨干打下基礎(chǔ)。本書(shū)適合作為普通高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為企業(yè)從事數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、商業(yè)智能人士的參考書(shū)，還可作為企業(yè)管理人員、政府工作人員了解信息科學(xué)知識(shí)的一本入門(mén)指南。

·17.3萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)原理及應(yīng)用教程（第4版）

本書(shū)為“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書(shū)系統(tǒng)全面地闡述了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本理論、技術(shù)和方法，具有概念清楚、重點(diǎn)突出、章節(jié)安排合理，重視上機(jī)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)等特點(diǎn)。書(shū)中以流行的SQLServer2008數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)為技術(shù)案例和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，具有較好的可操作性。書(shū)中每章附有豐富習(xí)題。為便于組織教學(xué)和實(shí)驗(yàn)，本書(shū)的后一章為數(shù)據(jù)庫(kù)課程的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)驗(yàn)方案，供讀者參考。

·21.7萬(wàn)字

會(huì)員

軌跡數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用

隨著信息、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、衛(wèi)星定位、基于位置的服務(wù)（LocationBasedServices，LBS）等技術(shù)的發(fā)展，軌跡數(shù)據(jù)領(lǐng)域迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在軌跡大數(shù)據(jù)背景下，軌跡數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度得到持續(xù)攀升，它能夠借助移動(dòng)對(duì)象的時(shí)空特征和移動(dòng)行為信息發(fā)現(xiàn)新知識(shí)和模式，從而為智慧城市計(jì)算與服務(wù)、交通管理與規(guī)劃、物流管理、智能制造、旅游路徑推薦、自然災(zāi)害預(yù)測(cè)與預(yù)警、疫情傳播監(jiān)測(cè)等諸多領(lǐng)域提供決策支持與服務(wù)。本書(shū)以軌跡數(shù)據(jù)相關(guān)分析及挖掘技術(shù)為主要研究對(duì)象，針對(duì)軌跡大數(shù)據(jù)背景下軌跡數(shù)據(jù)的特征及分析需求，對(duì)數(shù)據(jù)噪聲處理、特征提取、相似性度量、參數(shù)依賴(lài)及復(fù)雜軌跡聚類(lèi)等問(wèn)題開(kāi)展了深入研究。本書(shū)可供從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、軌跡數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程及自動(dòng)化、信息與通信工程等專(zhuān)業(yè)的本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考書(shū)。

·9.6萬(wàn)字

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Tableau商業(yè)分析從新手到高手（視頻版）

本書(shū)共分為4個(gè)部分，分別是產(chǎn)品主題分析、客戶(hù)主題分析、營(yíng)銷(xiāo)主題分析、技術(shù)擴(kuò)展主題分析。本書(shū)偏重于商業(yè)分析思路的講解，采用6個(gè)人物場(chǎng)景對(duì)話(huà)的方式講授商業(yè)問(wèn)題。每一章的結(jié)構(gòu)：先拋出商業(yè)環(huán)境中一個(gè)真實(shí)、具有挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)或需要決策的問(wèn)題，然后提出解決問(wèn)題的思路并得出結(jié)論（“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實(shí)現(xiàn)其中的關(guān)鍵部分（“技術(shù)實(shí)現(xiàn)”部分），最后給出相應(yīng)的練習(xí)（“課后練習(xí)”部分）。“分析思路”部分，通常與具體的軟件工具無(wú)關(guān)；“技術(shù)實(shí)現(xiàn)”部分，若用到了R或Kettle等相關(guān)軟件工具，則在相應(yīng)節(jié)中呈現(xiàn)詳細(xì)的操作步驟；“課后練習(xí)”部分，是對(duì)所學(xué)內(nèi)容的實(shí)踐練習(xí)，加以理解鞏固。本書(shū)適合企業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析崗位1～3年的職場(chǎng)人員作為自學(xué)教程，適合大中專(zhuān)院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)作為教學(xué)參考書(shū)，也適合社會(huì)上的商業(yè)分析類(lèi)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)作為教材。由于書(shū)中案例均采用Tableau2020.3版本完成，某些功能舊版本無(wú)法實(shí)現(xiàn)，請(qǐng)先下載新版本。

·12萬(wàn)字

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一類(lèi)智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究

智能優(yōu)化算法以其解決實(shí)際問(wèn)題的有效性而快速發(fā)展起來(lái)，憑借著算法簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)、易與其他學(xué)科相結(jié)合等優(yōu)點(diǎn)，智能優(yōu)化算法被越來(lái)越多的專(zhuān)家與學(xué)者所認(rèn)可并應(yīng)用。首先，本書(shū)闡述了優(yōu)化理論的相關(guān)內(nèi)容，然后對(duì)智能優(yōu)化算法進(jìn)行綜述，并重點(diǎn)介紹了粒子群優(yōu)化算法與和聲搜索算法。其次，將局部尋優(yōu)能力較好的變尺度法與粒子群算法結(jié)合，提出了基于變尺度的粒子群優(yōu)化算法，同時(shí)將其應(yīng)用于非線性方程組的求解。然后，將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于偏微分方程的求解中，將傳統(tǒng)的有限差分法進(jìn)行改進(jìn)，并與改進(jìn)后的粒子群算法進(jìn)行結(jié)合求解偏微分方程，通過(guò)數(shù)值算例對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。再次，將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結(jié)合，提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)后的算法尋優(yōu)能力較強(qiáng)，魯棒性較好，而且方法容易實(shí)現(xiàn)。最后，探討了將微分方程轉(zhuǎn)化為變分問(wèn)題的方法，將求解微分方程的權(quán)余量方法與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行結(jié)合，提出了一種新的求解優(yōu)化問(wèn)題的方法。同時(shí)，在結(jié)合傳統(tǒng)的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎(chǔ)上，提出了結(jié)合粒子群算法和最小二乘法求解變分優(yōu)化問(wèn)題的新方法。給出改進(jìn)思路、計(jì)算流程后，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的兩種變分優(yōu)化算法有較強(qiáng)的適用性。

·7.1萬(wàn)字

會(huì)員

DevOps實(shí)踐指南

本書(shū)共分為6個(gè)部分：第一部分概述DevOps的歷史和三個(gè)基本原則，即“三步工作法”；第二部分介紹開(kāi)啟DevOps轉(zhuǎn)型的過(guò)程；第三到五部分深入探討“三步工作法”的各個(gè)要素；第六部分關(guān)注如何將安全性和合規(guī)性正確集成到日常工作中。全書(shū)涵蓋40余個(gè)DevOps案例，以谷歌、亞馬遜、Facebook等全球知名企業(yè)和組織的實(shí)際調(diào)查結(jié)果為依據(jù)，展示如何通過(guò)現(xiàn)代化的運(yùn)維管理提升管理效率，進(jìn)而為企業(yè)贏得更大市場(chǎng)、創(chuàng)造更多利潤(rùn)。

·22.1萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用教程

本書(shū)共分13個(gè)單元，主要內(nèi)容包括：SQLServer2012的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建、表、數(shù)據(jù)完整性、索引、數(shù)據(jù)查詢(xún)、視圖、Transact-SQL程序設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器、SQLServer2012的安全管理、數(shù)據(jù)庫(kù)的備份與恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。本書(shū)前12個(gè)單元設(shè)有驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)和設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)部分訓(xùn)練SQLServer基本操作和基本命令，其實(shí)驗(yàn)過(guò)程是一個(gè)完整的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)過(guò)程。設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)部分通過(guò)創(chuàng)建不同的SQLServer2012數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，將數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等進(jìn)行綜合應(yīng)用。本書(shū)主要適用于高等院校的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生，也可作為非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)的參考書(shū)。

·11萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)挖掘原理與實(shí)踐

本書(shū)介紹數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用過(guò)程。在基礎(chǔ)理論部分，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理、聚類(lèi)分析、分類(lèi)和回歸算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測(cè)；在應(yīng)用部分，結(jié)合通信行業(yè)、Web內(nèi)容挖掘等具體實(shí)例討論數(shù)據(jù)挖掘方法的實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)附錄中特別介紹了數(shù)據(jù)挖掘10個(gè)經(jīng)典算法和10個(gè)挑戰(zhàn)問(wèn)題。

·21萬(wàn)字

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Unreal Engine Virtual Reality Quick Start Guide

Withtheabilitytoputplayersdirectlyinthegame,virtualrealitygivesusersthechancetoexperiencedigitalworldsdirectly.Nevertheless,manydesignersareunsurewheretostartwhenworkingwiththisamazingtechnology.Withthisbook,youwilllearnuserexperiencedesignprocessesandcreateimmersivegameplayexperiencesdesignedforentertainmentandplayercomfort.UsingthepowerofUnrealEngine4’sBlueprintvisualscriptinglanguage,youwillbuildplayerinteractionandlocomotionsystemsfromscratchandusetheseflexiblesystemstocreateasamplegame,aswellasdevelopfunctional2Dand3Duserinterfacesforplayerstointeractwith.Andalsolearnthebestpracticesforcreatinggameartforvirtualreality.Finally,youwilllearnhowtotestyourapplicationwithyourtargetaudienceandfinalizeyourgamefordistribution.Bytheendofthisbook,youwillhavetheknowledgetobeabletomaketheleapfromtraditionalgamedevelopmenttocreatingimmersivevirtualrealityexperiencesusingUnrealEngine4.

·4.5萬(wàn)字

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企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建：架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)

《企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建：架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)》從企業(yè)的實(shí)際需求出發(fā)，完整地介紹了構(gòu)建一個(gè)真實(shí)可用、安全可靠的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)所需要運(yùn)用的知識(shí)體系，并詳細(xì)地描述了構(gòu)建企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案和實(shí)施步驟。

·8.6萬(wàn)字

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算法訓(xùn)練營(yíng)：海量圖解+競(jìng)賽刷題（進(jìn)階篇）

本書(shū)以海量圖解的形式，詳細(xì)講解常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，并結(jié)合競(jìng)賽實(shí)例引導(dǎo)讀者進(jìn)行刷題實(shí)戰(zhàn)。通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者將掌握22種高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、7種動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、5種動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化技巧，以及5種網(wǎng)絡(luò)流算法，并熟練應(yīng)用各種算法解決實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)總計(jì)8章。第1章講解實(shí)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括并查集、優(yōu)先隊(duì)列；第2章講解區(qū)間信息維護(hù)與查詢(xún)，包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹(shù)狀數(shù)組、線段樹(shù)和分塊；第3章講解字符串處理，包括字典樹(shù)、AC自動(dòng)機(jī)和后綴數(shù)組；第4章講解樹(shù)上操作問(wèn)題，包括點(diǎn)分治、邊分治、樹(shù)鏈剖分和動(dòng)態(tài)樹(shù)；第5章講解各種平衡二叉樹(shù)，包括Treap、伸展樹(shù)和SBT；第6章講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)階，包括KD樹(shù)、左偏樹(shù)、跳躍表、樹(shù)套樹(shù)和可持久化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；第7章講解動(dòng)態(tài)規(guī)劃及其優(yōu)化，包括背包問(wèn)題、線性DP、區(qū)間DP、樹(shù)形DP、數(shù)位DP、狀態(tài)壓縮DP、插頭DP和動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化方法；第8章講解網(wǎng)絡(luò)流問(wèn)題，包括常用網(wǎng)絡(luò)流算法、二分圖最大匹配、最大流最小割定理和最小費(fèi)用最大流。本書(shū)對(duì)每個(gè)算法都進(jìn)行詳細(xì)圖解并搭配競(jìng)賽實(shí)例，重點(diǎn)講解如何分析問(wèn)題、優(yōu)化算法，以期讀者在短時(shí)間內(nèi)掌握該算法并進(jìn)行刷題實(shí)戰(zhàn)。

·20.6萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

分類(lèi)

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

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