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匯編語言編程基礎(chǔ):基于LoongArch

匯編語言是人和計(jì)算機(jī)溝通的最直接的方式,它描述了機(jī)器最終所要執(zhí)行的指令序列。匯編語言和機(jī)器語言一樣都是和計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)強(qiáng)綁定的低級語言。本書是龍芯自主指令集的首本匯編語言教程,系統(tǒng)講解龍芯處理器全新的自主指令系統(tǒng)架構(gòu)LoongArch。本書循序漸進(jìn)地介紹基于LoongArch的匯編語言知識,包括計(jì)算機(jī)語言、使用匯編語言的場景等基礎(chǔ)知識,寄存器、指令集、函數(shù)調(diào)用等匯編語言的核心內(nèi)容,以及編寫程序示例和常用的調(diào)試手段。本書并不是逐條地講解每一條指令的功能,而是通過關(guān)鍵指令的拆解來介紹計(jì)算機(jī)工作的基本原理,同時恰當(dāng)?shù)刂赋鯨oongArch的特殊之處,便于讀者理解、實(shí)踐、應(yīng)用LoongArch。本書非常適合基于龍芯架構(gòu)的工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考,也可作為從事計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的工程技術(shù)人員的參考書,還可用作大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的延伸閱讀資料。本書的讀者應(yīng)具備以下基礎(chǔ):具有計(jì)算機(jī)的使用經(jīng)驗(yàn),具有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識,具有一門高級語言(C、Java、Python等)的基本編程基礎(chǔ)知識。

孫國云 敖琪 王銳 ·程序設(shè)計(jì) ·9.5萬字

新機(jī)器智能

在《新機(jī)器智能》一書中,科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出,如今的人工智能并不智能。要想創(chuàng)造眞正的機(jī)器智能,最快的途徑是理解大腦的工作原理,然后在計(jì)算機(jī)中模仿這些原理。霍金斯一生癡迷兩件事——計(jì)算機(jī)和大腦。早在幾十年前,他創(chuàng)建的Palm掌上電腦就在商業(yè)上取得了巨大成功,也成為現(xiàn)代智能手機(jī)的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經(jīng)過數(shù)十年的不懈努力,他終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘:大腦學(xué)習(xí)世界的一個模型,并使用這個模型來預(yù)測未來。人類的創(chuàng)造力、意識都是通過這個模型產(chǎn)生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預(yù)測模型”,它改變了人們對智能的看法,也為開發(fā)眞正的機(jī)器智能奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。《新機(jī)器智能》主題宏達(dá)又足夠吸引人,深入探討了智能的核心問題:計(jì)算機(jī)真的智能嗎?大腦是如何工作的?為什么弄清大腦的工作原理如此困難?如果不以行為來定義,那應(yīng)該怎樣定義智能呢?“記憶-預(yù)測模型”的含義是什么?如果你想了解自身、了解智能、了解機(jī)器智能,那么一定不要錯過霍金斯的這一本里程碑式作品。

(美)杰夫·霍金斯 (美)桑德拉·布萊克斯利 ·人工智能 ·15.6萬字

AI繁榮

本書以AI技術(shù)的真實(shí)應(yīng)用場景與價(jià)值成果為切入點(diǎn),通過多維案例破除“技術(shù)威脅論”的認(rèn)知迷霧,系統(tǒng)梳理AI在醫(yī)療、教育、職場、人際關(guān)系、家居等領(lǐng)域的正向社會價(jià)值,引導(dǎo)公眾建立對AI的理性認(rèn)知框架。作者指出,AI本質(zhì)上是一種工具,與其他工具一樣,其最終影響取決于使用者如何應(yīng)用。AI對人類整體具有積極意義,它不僅是推動第四次工業(yè)革命的通用技術(shù),正在重塑現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)格局,還能有效增強(qiáng)人類能力,提升個人福祉。因此,作者呼吁公眾以開放的心態(tài)擁抱AI,積極參與其發(fā)展進(jìn)程,捕捉發(fā)展機(jī)遇,從而確保AI始終服務(wù)于人類利益。本書開篇創(chuàng)新性提出“AI之屋”理論框架,隨后深入探討AI如何革新人類情感與社交,從助力在線約會尋愛,到改善陌生人關(guān)系、減少平臺歧視;在健康與教育領(lǐng)域,AI不僅實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)測、推動個性化醫(yī)療,還正引領(lǐng)教育體系邁向全新階段;在職業(yè)發(fā)展上,生成式AI重塑職場格局;智能家居則通過技術(shù)賦能提升生活品質(zhì),同時也引發(fā)人們對安全倫理的思考。面向企業(yè)組織,書中則強(qiáng)調(diào)利用AI創(chuàng)造價(jià)值的緊迫性,以及數(shù)據(jù)工程和組織文化變革的重要性。

(美)拉維·巴普納 (美)艾寧德亞·高斯 ·人工智能 ·10.9萬字

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