一些悲觀的論調

人工智能主要解決如何使計算機感覺、推理和行動等問題。人工智能給人們帶來的不僅是利用數據分析呈現出的規律幫助人們決策，更是規避人類被情緒、感情等因素的干擾，讓決策更加優化。

關于人工智能的應用對勞動力產生的效應，有“增強人類”和“替代人類”兩種主流的看法。

一種看法贊成人工智能能夠很好地為人所用，提升效率，優化結果。在埃森哲發布的《人工智能：助力中國經濟增長》報告中，預測人工智能有潛力將2035年的中國經濟總增加值提升7.111萬億美元，原因在于以下三點：人工智能創造了一種新的勞動力，能夠完成對適應性和敏捷性要求高的復雜任務；人工智能大大補充和提升了職場人士的工作能力和效率；人工智能將與行業創新相結合，開辟嶄新的經濟增長空間。

在中微觀層面，人工智能的應用也是大有裨益的。人工智能能夠深入企業內部，優化組織和運營流程，提升員工積極性、運營效率及業務增長，在質量、數量和安全性方面大幅提高效率；能夠與人對話、創新菜肴、改善癌癥診斷的準確率、輸出時尚搭配、根據用戶的收聽偏好推薦新的音樂，幫助提升個體的生活品質，放大生活中的“小確幸”。此外，人工智能還能與智能IoT技術相結合，創造更大的用武之地。例如，智能安防系統可以自動識別家庭成員和陌生人，遠程自動開啟家庭防盜預警系統；虛擬購物車與冰箱連接，監測冰箱視頻，根據主人喜好自動網絡購物、在線支付。

另一種看法是人工智能“替代論”。最大的擔憂是害怕人工智能會取代人類的職能，導致大面積的失業和社會動蕩。“50%的工作被人工智能取代”，李開復為這場技術革命如此定性。他判斷未來10年內，如翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、收銀員、會計、保姆，這些職業中90%的從業者將會被機器人取代。這些大多是簡單重復性的工種，而AI系統不知疲倦、不會出錯、不會生病，完全滿足便宜、有效、精準的用工要求，自然會對現有工作崗位造成替代性的沖擊。這同時給人類敲響了警鐘，倒逼人類向諸如監控人工智能表現、引導過程管控、分析信息等含金量更高的角色轉變。

擔憂之二是機器學習本身的未知性。目前的機器學習技術已經足夠復雜，深度神經網絡數以億計的結點是如何運作的，以及每個結點對最終結果的影響均不得而知，以至于形成所謂的“算法黑箱”：機器知道的比我們看到的多得多。這可能導致諸多潛在問題，比如隱藏的偏見，即來源于訓練數據，甚至機器產生出自主意識，進而超出設計者的掌控，甚至做出傷害人類的舉動。再如不確定性，算法規則可能很難精確表述出來，而是嵌入在數千甚至數萬變動的因素當中，因此很難證明某算法確定可以在任何情況下正常工作。這些都給最終決策帶來麻煩，也讓定位和糾正人工智能系統錯誤變得困難重重。

擔憂之三是人工智能發展帶來的潛在法律和倫理問題。人工智能具備自主決策、自主創造的特性，那么機器人的行為責任歸屬如何？創造作品權利歸屬如何？最簡單的，自動駕駛汽車出現事故，難不成去懲罰一套算法？

科技與人類會碰撞出無限可能，不過將AI神化或叫囂AI威脅論都是空穴來風，因為AI“低處的果實”還沒摘完。就目前而言，無論是受制于硬件技術上與國外的差距，還是AI設計者的初衷，架空人、讓人變得完全冗余的情況并未發生。