- AI賦能:企業(yè)智能化應(yīng)用實踐
- 田野 張建偉編著
- 1264字
- 2024-05-10 13:11:15
1.3.2 決策支持型智能化應(yīng)用
決策支持型智能化應(yīng)用是通過人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),為企業(yè)的決策提供支持和輔助,實現(xiàn)決策的智能化和自動化。它的主要作用是優(yōu)化決策流程、提高決策效率和準(zhǔn)確性。
決策支持型智能化應(yīng)用主要基于數(shù)據(jù)分析型智能化應(yīng)用,通過將分析出來的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可視化的結(jié)果,為企業(yè)決策層提供更清晰的決策支持。它的主要作用是協(xié)助企業(yè)決策層制定科學(xué)的決策策略,提高企業(yè)的決策效率和決策精度。
決策支持型智能化應(yīng)用具體的表現(xiàn)包括數(shù)據(jù)儀表盤、數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)預(yù)測等應(yīng)用。這些應(yīng)用可以將復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過圖表、曲線、表格等方式直觀展示,同時可以通過數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,為企業(yè)決策層提供全方位的決策支持。
決策支持型智能化應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析型智能化應(yīng)用看起來有些類似,數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用則更注重數(shù)據(jù)的分析和挖掘,但決策支持型應(yīng)用更注重于提供決策支持,幫助企業(yè)進行高效決策,更側(cè)重于結(jié)果的呈現(xiàn)和解讀,它的輸出的結(jié)果更加直觀和易于理解。同時,它也需要與企業(yè)決策層密切合作,確保輸出的決策支持結(jié)果真正滿足企業(yè)的決策需求。下面詳細(xì)介紹決策支持型智能化應(yīng)用的一些類別和功能。
模型驅(qū)動型決策支持應(yīng)用:通過制定和實施模型,來支持企業(yè)的決策。例如,企業(yè)可以使用模擬模型預(yù)測不同的決策結(jié)果,評估每種決策對業(yè)務(wù)的影響,并根據(jù)結(jié)果做出最佳的決策。
專家系統(tǒng)決策支持應(yīng)用:通過應(yīng)用專家知識,對企業(yè)的決策提供指導(dǎo)和建議。這種應(yīng)用通過模擬人類專家的思考過程來解決一系列復(fù)雜的問題。例如,企業(yè)可以使用專家系統(tǒng)應(yīng)用來支持人力資源管理方面的決策。
決策分析型應(yīng)用:通過收集、處理和分析各種數(shù)據(jù),來提供對決策的支持和指導(dǎo)。這種應(yīng)用利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)和決策分析技術(shù),通過對歷史數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息,預(yù)測未來的趨勢和變化,并提供這些信息來支持決策。例如,企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),來分析和識別市場趨勢,并制定相應(yīng)的銷售策略。
可視化決策型應(yīng)用:通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、3D建模技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)等,將數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)出來,便于決策者直觀地了解數(shù)據(jù)狀況,從而做出正確的決策。
決策協(xié)同型應(yīng)用:通過協(xié)同工作,將企業(yè)中不同部門和職能的決策制定過程進行整合和管理。這種應(yīng)用通過促進不同部門之間的溝通和協(xié)作,來實現(xiàn)更高效的決策制定。例如,企業(yè)可以使用協(xié)同工作平臺,來支持不同部門之間的協(xié)作和信息共享,從而更好地解決問題和做出決策。
這些應(yīng)用在提高企業(yè)決策效率、精度、靈活性和創(chuàng)新性方面發(fā)揮了重要作用。通過智能化技術(shù)的應(yīng)用,可以更好地支持企業(yè)的決策制定過程,從而提高企業(yè)的核心競爭力。
要識別某個應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析型還是決策支持型智能化應(yīng)用,需要從應(yīng)用的目的和功能入手。如果該應(yīng)用的主要目的是將數(shù)據(jù)通過圖表、曲線、表格等方式直觀展示,并為企業(yè)決策層提供全方位的決策支持,則屬于決策支持型智能化應(yīng)用。如果該應(yīng)用的主要目的是通過數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)對企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,從而提煉出有用的信息,實現(xiàn)企業(yè)對業(yè)務(wù)運營狀態(tài)的實時監(jiān)控、預(yù)警和決策支持,則屬于數(shù)據(jù)分析型智能化應(yīng)用。
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