1.3.3 自動化型智能化應用

自動化型智能化應用是通過機器人、自動化控制系統、物聯網等自動化控制和智能化技術，實現企業業務流程和生產工藝流程的自動化和智能化，從而提高生產效率和降低人力成本的智能化應用。它的作用和價值在于能夠提高生產效率、降低人力成本、減少錯誤率，還能夠實現全天候、高效率的生產，提高企業的生產能力和競爭力。

自動化型智能化應用包含的具體應用有很多，例如工業自動化控制系統、智能制造系統、智能交通系統、智能家居等。這些應用都能夠實現生產和業務過程的自動化，并且通過智能化技術實現生產和業務過程的優化和控制。例如，在工業自動化控制系統中，可以通過可編程邏輯控制器（PLC）、傳感器等智能化設備，實現對生產線的智能化控制和優化，提高生產效率和降低錯誤率；在智能交通系統中，可以通過智能化設備實現交通流量的實時監控和優化，提高交通的流暢度和安全性。自動化型智能化應用可以分為以下幾類。

機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）：基于機器學習、自然語言處理和視覺識別等技術，模擬人類操作執行規則性、重復性高的辦公室任務，實現自動化流程。

人工智能驅動的自動化：基于深度學習、強化學習和推薦算法等人工智能技術，（如基于人工智能技術與運籌優化算法的智能排產系統、基于機器學習技術的工藝路徑優化、自動駕駛、智能物流等）實現復雜任務的自動化處理。

自適應自動化：基于傳感器、互聯網和云計算等技術，實現工業生產過程的智能化自適應調整，提高生產效率和質量，如卷煙廠的制絲線整線水分自適應控制。

自動化型智能化應用的作用和價值如下。

提高工作效率：自動化處理可以替代人力勞動，執行機械化、規律性高的任務，節省時間和勞動成本。

提高工作質量：自動化處理可以避免人為疏漏和錯誤，提高工作的準確性和一致性。

降低風險：自動化處理可以避免人為因素導致的風險，如生產安全事故和生產錯誤。

需要注意的是，自動化型智能化應用和數據分析型智能化應用有一定的重疊，因為在實現自動化的過程中，需要對生產過程中的數據進行采集和分析。但是，自動化型智能化應用更加強調的是通過智能化技術實現生產和業務過程的自動化，而不是數據分析和挖掘。