程序員經(jīng)常會(huì)說(shuō)到一個(gè)詞——祖?zhèn)鞔a，它是指那些經(jīng)過(guò)一代代程序員的積累傳承下來(lái)的代碼。雖然這些代碼混亂無(wú)比，漏洞百出，但是不能被隨意修改，因?yàn)槟呐挛⑿〉男薷亩己芸赡茉斐上到y(tǒng)的崩潰。

程序員也只能在這堆“祖?zhèn)鞔a”上，小心翼翼地添加各種功能和修復(fù)各種漏洞，如同走鋼絲一般，保持系統(tǒng)的運(yùn)行。正因如此，手機(jī)和計(jì)算機(jī)的應(yīng)用程序越來(lái)越復(fù)雜，增加了運(yùn)行負(fù)荷。

其實(shí)，人類(lèi)社會(huì)也是一個(gè)經(jīng)過(guò)一代代運(yùn)行和積累的系統(tǒng)。隨著時(shí)間的推移，社會(huì)也變得越來(lái)越復(fù)雜和難以理解。

比如，為了更高效地生產(chǎn)衣服，我們創(chuàng)造了可以生產(chǎn)衣服的縫紉機(jī)；為了更高效地制造縫紉機(jī)，我們又發(fā)明了能制造縫紉機(jī)的工業(yè)車(chē)床……人類(lèi)的生產(chǎn)系統(tǒng)變得越來(lái)越復(fù)雜。

為了更好地理解事物，我們必須學(xué)習(xí)前輩們留下的知識(shí)。隨著時(shí)間的積累，我們需要學(xué)習(xí)的知識(shí)也越來(lái)越多。也許在100多年前，我們想要學(xué)習(xí)心理學(xué)，只能找到幾十本不錯(cuò)的著作，而現(xiàn)在我們擁有浩瀚的文獻(xiàn)，窮盡一生都無(wú)法讀完它們。可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)的人想要了解一個(gè)領(lǐng)域，他的知識(shí)負(fù)擔(dān)（knowledge loading）會(huì)越來(lái)越重。

各個(gè)領(lǐng)域都有一個(gè)明顯的趨勢(shì)，就是系統(tǒng)越來(lái)越龐雜。手機(jī)從只能打電話、發(fā)短信，到擁有成百上千個(gè)功能；城市人口從幾萬(wàn)人變成幾百萬(wàn)、幾千萬(wàn)人；法律的條文不斷地因新事物打上新的“補(bǔ)丁”……

社會(huì)變得越來(lái)越復(fù)雜，這也導(dǎo)致大腦有越來(lái)越多無(wú)法理解的現(xiàn)象，也會(huì)犯越來(lái)越多認(rèn)知上的錯(cuò)誤。這就像一臺(tái)系統(tǒng)老舊的計(jì)算機(jī)，它無(wú)法加載越來(lái)越復(fù)雜的程序，系統(tǒng)的漏洞也會(huì)越來(lái)越多。

在自然界中，大腦被復(fù)雜環(huán)境欺騙的例子比比皆是。飛蛾會(huì)把燈火識(shí)別為太陽(yáng)，導(dǎo)致飛蛾撲火；貓被捏住后頸時(shí)，會(huì)誤以為是貓媽媽在幫它做安全轉(zhuǎn)移，從而變得放松；公雞在強(qiáng)光照射下，會(huì)誤以為是天亮而打鳴；哺育期的雌鳥(niǎo)會(huì)被幼鳥(niǎo)叫聲的錄音吸引；還有很多動(dòng)物會(huì)瘋狂攻擊鏡子中的自己……

當(dāng)然，人類(lèi)也不例外，而且人類(lèi)所受的欺騙比其他動(dòng)物還要多。如果說(shuō)人類(lèi)比其他動(dòng)物聰明很多倍，那么我們的社會(huì)環(huán)境、需要處理的任務(wù)則比其他動(dòng)物復(fù)雜更多倍。因此，我們遇到的麻煩反而更多。

那么，我們會(huì)因?yàn)槟男┣闆r被欺騙，或者說(shuō)產(chǎn)生錯(cuò)誤認(rèn)知呢？

第一，人會(huì)因?yàn)楦兄奶匦远霈F(xiàn)錯(cuò)誤認(rèn)知。比如，優(yōu)秀的畫(huà)家可以通過(guò)陰影、線條、對(duì)比和色差等方式，欺騙我們的大腦，讓我們誤以為平面的畫(huà)是立體的。

第二，我們還可能因?yàn)槭挛镞^(guò)于復(fù)雜而被欺騙。比如說(shuō)，對(duì)于某些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)擬定的成百上千條的隱私協(xié)議，我們無(wú)法一一甄別，最后才發(fā)現(xiàn)隱私早已被窺探。

第三，我們還可能因?yàn)樗说墓室馄垓_而產(chǎn)生錯(cuò)誤認(rèn)知。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們所接收的信息真假參半，其中有一些是人為制造的謊言，信息發(fā)布者試圖誤導(dǎo)我們以便從中牟利。

第四，我們還可能因?yàn)橹饔^判斷而產(chǎn)生錯(cuò)誤認(rèn)知。比如，許多老一輩的人認(rèn)為白色是不吉祥的顏色，因此對(duì)白色婚紗產(chǎn)生抗拒，無(wú)法接受這些新事物。

如果我們一直無(wú)法看清真相，總是以一種錯(cuò)誤的思維方式看待事物，就很可能陷入貧窮、危險(xiǎn)、痛苦和無(wú)助的困境之中。因?yàn)榇竽X對(duì)信息的處理能力會(huì)影響我們的生活質(zhì)量！

一個(gè)錯(cuò)誤的判斷可能會(huì)讓我們失去機(jī)會(huì)；一次被欺騙的經(jīng)歷可能會(huì)讓我們損失金錢(qián)；一個(gè)不當(dāng)?shù)倪x擇需要我們用大量的精力來(lái)消除影響；一個(gè)陳舊的觀念可能給我們帶來(lái)不必要的麻煩。

當(dāng)我們用一種低質(zhì)量的信息處理方式來(lái)看待事物時(shí)，這些糟糕的問(wèn)題就會(huì)不停地出現(xiàn)在生活中，耗費(fèi)我們過(guò)多的精力、金錢(qián)、時(shí)間和心力，讓我們無(wú)力投身于更需要想象力的、與未來(lái)發(fā)展有關(guān)的事情中。自然而然地，我們也就只能過(guò)著低質(zhì)量的生活。

想要提高生活質(zhì)量，我們必須提高自己處理復(fù)雜信息的能力，提高對(duì)事物的理解能力，減少被欺騙的情況。

當(dāng)所有的事物都在變得復(fù)雜時(shí)，我們的大腦也需要提高對(duì)復(fù)雜信息的處理能力。心理學(xué)家羅伯特·X.史密斯（Robert X.Smith）將這種能力稱(chēng)為腦熵（brain entropy）。[1]

熵衡量的是一個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜性。而腦熵并不是指大腦的混亂程度，而是指大腦可以訪問(wèn)的神經(jīng)元的數(shù)量水平，用來(lái)衡量大腦對(duì)復(fù)雜信息的處理能力。這也是研究大腦機(jī)能的一項(xiàng)重要指標(biāo)。腦熵越高，說(shuō)明信息處理能力越強(qiáng)，大腦神經(jīng)活動(dòng)越不規(guī)則。

格倫·N.薩克斯（Glenn N.Saxe）等人通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，腦熵高的個(gè)體會(huì)擁有更高的智力、更強(qiáng)的創(chuàng)造力，也能應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的問(wèn)題。[2]我們常說(shuō)的天才，其實(shí)并不是說(shuō)他們天生就掌握了某項(xiàng)技能，而是說(shuō)他們學(xué)得快、學(xué)得好。而這種優(yōu)勢(shì)，也在于他們有更高的腦熵、更優(yōu)秀的信息處理方式。

提高腦熵的本質(zhì)是優(yōu)化我們大腦的算法。我們可以以簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)題為例，來(lái)解釋這個(gè)過(guò)程。

假設(shè)我們眼前有20個(gè)蘋(píng)果，如果要知道蘋(píng)果的數(shù)量，初學(xué)數(shù)學(xué)的小孩子可能會(huì)用加法，一個(gè)一個(gè)數(shù)。而我們可能會(huì)用乘法來(lái)運(yùn)算，用4×5或者2×10的方式計(jì)算出來(lái)。如果是數(shù)出好幾百個(gè)蘋(píng)果，小孩子的方法更容易出錯(cuò)，而乘法則可以更快、更準(zhǔn)確地算出答案。在這里，我們會(huì)認(rèn)為小孩子的腦熵更低一些，他們解決問(wèn)題的水平較為有限。

我們?cè)僬f(shuō)一些更復(fù)雜的問(wèn)題。比如，如何將產(chǎn)品賣(mài)出去？如何成為一個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家？如何預(yù)測(cè)某種趨勢(shì)？如何理解計(jì)算機(jī)的運(yùn)行？

對(duì)于這些問(wèn)題，人與人之間的算法也不盡相同，有些人的算法很低效，就像用數(shù)數(shù)的方法數(shù)出十萬(wàn)多個(gè)蘋(píng)果一樣，而有些人掌握了一套更好的算法，可以又快又準(zhǔn)確地完成這些任務(wù)。

正是大腦處理信息方式的差異造成了人與人之間的差距。那么，我們?cè)鯓硬拍軆?yōu)化大腦的算法，提高腦熵呢？

首先，我們需要優(yōu)化信息收集的算法。

我們都清楚，能量在傳遞過(guò)程中會(huì)發(fā)生耗損，無(wú)法100%傳遞。類(lèi)似地，信息在傳播過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生耗損，以至于對(duì)于同樣的信息，不同的人會(huì)獲知不同的內(nèi)容。

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中有一句名言：“數(shù)據(jù)不會(huì)說(shuō)謊，但統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方式會(huì)。”類(lèi)似地，我們會(huì)因?yàn)樽⒁饬τ邢蕖⒅R(shí)面狹窄、視角不全面或主觀感受有偏差等因素，對(duì)同樣的信息產(chǎn)生不同的態(tài)度和理解。這很容易造成信息的耗損或扭曲，導(dǎo)致我們無(wú)法全面而準(zhǔn)確地看待事物。

如果我們收集信息的方式存在諸多漏洞，就更容易掉入認(rèn)知的陷阱，也要為此花更多的時(shí)間和精力。因此，我們需要優(yōu)化信息收集的算法。

我們可以通過(guò)筆記、圖片和視頻來(lái)記錄信息，減少信息損耗和變形；可以運(yùn)用尺子、電子秤、顯微鏡等工具，獲取更客觀、準(zhǔn)確的信息，減少主觀感知導(dǎo)致的誤差；我們還可以用概念、定義、關(guān)聯(lián)等思維方式，盡可能還原事物。

其次，我們還需要優(yōu)化信息加工的算法。

為什么古人可以從滿天繁星中看到星座和星宿呢？因?yàn)楹玫男畔⒓庸し绞娇梢詭椭覀儚目此苹靵y的事物中找到規(guī)律。為什么人們又會(huì)有那么多迷信行為呢？因?yàn)樵愀獾男畔⒓庸し绞綍?huì)導(dǎo)致我們形成錯(cuò)誤的因果認(rèn)識(shí)。

如果生病了就想著燒香拜佛，失敗了就認(rèn)為自己運(yùn)氣不好，做不好事情就認(rèn)為自己缺乏天賦……那么，這種糟糕的信息加工方式，只會(huì)帶來(lái)更多的麻煩。因?yàn)槟阌肋h(yuǎn)不知道問(wèn)題出在哪里，下次面臨同樣的境遇時(shí)，你還是會(huì)重蹈覆轍，陷入惡性循環(huán)。

因此，我們必須優(yōu)化自己的信息加工方式，這樣才能在繁雜的信息中找到規(guī)律，在千絲萬(wàn)縷中看見(jiàn)因果關(guān)聯(lián)，在艱難困苦中找到方法。

再次，我們更需要優(yōu)化運(yùn)行過(guò)程中存在的偏差。

任何一個(gè)系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中都會(huì)產(chǎn)生例外，就像基因的編碼總會(huì)產(chǎn)生變異。任何一個(gè)系統(tǒng)在運(yùn)行的同時(shí)，系統(tǒng)內(nèi)和系統(tǒng)外都在發(fā)生改變，都在往更復(fù)雜的方向變化。

而為了適應(yīng)偶然的隨機(jī)性或者必然的復(fù)雜化，我們必須學(xué)會(huì)調(diào)整自身，提高對(duì)環(huán)境和事物的兼容性。

當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，我們要糾正它們，而不是忽視或者否認(rèn)它們。這樣才可以避免問(wèn)題持續(xù)發(fā)酵，避免系統(tǒng)性災(zāi)難的發(fā)生。當(dāng)系統(tǒng)或外部環(huán)境發(fā)生改變時(shí)，我們要對(duì)自己做出調(diào)整，讓自己擁有更強(qiáng)的適應(yīng)性。

最后，我們更需要優(yōu)化自身存在的bug[1]。

每個(gè)人或多或少都存在認(rèn)知偏差，這些偏差就像大腦系統(tǒng)內(nèi)在的漏洞，會(huì)影響我們公正地看待事物。

這些偏差，有的會(huì)讓我們無(wú)法看清自身存在的問(wèn)題；有的會(huì)導(dǎo)致我們產(chǎn)生偏見(jiàn)；有的會(huì)導(dǎo)致我們只能看到事物的表象；有的會(huì)讓我們排斥新事物；還有的會(huì)讓我們變得越來(lái)越固執(zhí)和狹隘。

因此，我們必須認(rèn)識(shí)這些漏洞，當(dāng)我們思考、判斷、選擇和學(xué)習(xí)時(shí)，適當(dāng)?shù)靥嵝炎约骸拔覀儞碛羞@些認(rèn)知偏差”。另外，我們還可以運(yùn)用一些認(rèn)知策略，給這些“系統(tǒng)漏洞”打上補(bǔ)丁，減少它們的負(fù)面影響。

總之，當(dāng)我們周?chē)氖挛镒兊迷絹?lái)越復(fù)雜時(shí)，我們也必須提高自己的腦熵，讓自己擁有更強(qiáng)的信息處理能力。這樣，我們才能更好地適應(yīng)環(huán)境，降低被欺騙的風(fēng)險(xiǎn)，提高生活質(zhì)量。

這也是我寫(xiě)作本書(shū)的目的。接下來(lái)，我們就以提高腦熵為目標(biāo)，開(kāi)始關(guān)于本書(shū)的閱讀和學(xué)習(xí)吧！

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[1]bug指計(jì)算機(jī)程序中的漏洞和故障，文中意指人大腦認(rèn)知上的不足之處。——編者注