第二，這種偏差存在于生活的方方面面，存在于整個世界系統(tǒng)之中，沒有一個領(lǐng)域可以幸免。這是人們產(chǎn)生認知偏差的外在因素。

換句話說，這是路徑依賴導致的結(jié)果。大腦的內(nèi)在認知機制導致我們獲得的信息、經(jīng)驗、數(shù)據(jù)和知識或多或少存在偏差，而這種偏差會在傳播者和媒體的報道擴散中不斷增多和放大，導致生活中存在各種各樣的認知偏差。我們常說的三人成虎、眾口鑠金、無中生有、空穴來風，這些都是認知偏差在傳播中被放大和扭曲的結(jié)果。

在某種程度上，“每個人都生活在一個充滿偏差的世界里”。這些認知偏差，有的是無知引起的，有的是視角問題導致的，有的是因被欺騙而產(chǎn)生的，還有的是因為自大和狂妄而滋生的。而認知偏差又會導致一系列問題。

我們會因為認知偏差而無法做出正確的判斷和選擇。我們很難弄清楚誰是朋友、誰是敵人，以至于被欺騙和傷害；我們無法清晰地意識到自己追求的到底是什么，以至于陷入迷茫或者誤入歧途；我們在人生的關(guān)鍵抉擇上可能做出錯誤的決定，以至于人生就像多米諾骨牌一樣遭受持續(xù)影響……

而這些低質(zhì)量的思考、選擇、判斷和嘗試，會造成個人的生活處于低質(zhì)量狀態(tài)。我們只能花更多的時間去懊悔之前做過的決定，不得不用更多的精力去彌補之前犯下的錯誤，甚至可能因為不正確的判斷過上貧困而痛苦的生活。這也是大多數(shù)人無法改變自己命運的根本原因。

如果說體育活動的基礎(chǔ)是柔韌性、速度和力量，那么思維活動的基礎(chǔ)就是認知能力。因此，我們需要花些時間學習能夠提高認知能力的知識，避免和減少認知偏差帶來的錯誤思考和錯誤判斷，進而提高人生的質(zhì)量。

想要提高自己的認知能力，要先意識到自己存在認知偏差，進而學習與認知相關(guān)的知識。

我們往往無法意識到自己的認知偏差和思維錯誤，因為我們被潛意識的偏心和自我中心主義蒙蔽了雙眼，無法看到自身存在的種種問題。相反，我們還是“推卸責任”的好手。無論什么錯誤，我們都能從他人和環(huán)境中找到“替罪羊”。

正因為如此，很多人并沒有意識到自己在認知上存在需要改進的地方，因此也會否定認知類知識的價值，認為這些知識虛無縹緲、華而不實。

實際上，正如前文所提到的，知識能幫助我們對事物進行描述、解釋、預測和控制。認知類的知識也是如此，它們可以幫助我們描述人們經(jīng)常出現(xiàn)的十幾種認知偏差，解釋這些偏差出現(xiàn)的不同原因，預測我們在思考時會出現(xiàn)的錯誤，并且給出更有效的思考方法，進而提高我們的選擇和判斷能力。

總之，我們需要不斷減少認知偏差的影響，做出盡可能接近真相的思考。

3.可變性和特異性

克服了認知偏差并不代表我們就能準確預測未來，那只是較為關(guān)鍵的一步。接下來，我們還需要了解物理學領(lǐng)域和心理學領(lǐng)域的一些規(guī)律。

物理學領(lǐng)域的規(guī)律不會因為人們相信什么而發(fā)生改變，但是心理學領(lǐng)域不一樣，心理學的規(guī)律會隨著我們選擇相信的事物改變而改變。這也是二者之間最大的區(qū)別。

在物理學領(lǐng)域，勾股定理或其他數(shù)學定理不會因為誰不相信就發(fā)生改變，約束它們的只有成立的條件，而不是人們相信或者不相信。但是人的心理發(fā)生改變時，結(jié)果可能發(fā)生變化。比如，當每個人都相信某只股票價格會上漲而紛紛買入它，結(jié)果就是它的股價真的上漲了。

正是人心理的可變性和行為的特異性，導致很多關(guān)于人的預測無法做到真正準確。

我們只能用統(tǒng)計學的知識，統(tǒng)計和測量人們行為具有的某類偏向，但是這種概率統(tǒng)計只能預測群體偏向和行為，卻無法預測特定個體的行為和心理。

換句話說，關(guān)于人的預測，我們只能找到規(guī)律，但無法找到定律。比如，一個村莊的人都很喜歡吃香蕉。但如果我們從中挑選一個人，讓他從香蕉和蘋果中選擇自己喜歡的水果，我們可以預測他可能更傾向于選擇香蕉。但是，他也可能想換一個口味試試，而最終選擇了蘋果。

這種有規(guī)律但沒定律的情況在現(xiàn)實中隨處可見。比如，一個經(jīng)常鍛煉、保持良好作息和飲食習慣的人，還是可能患上重??；而一個有諸多不良嗜好的人，也可能健康和長壽。

雖然我們都知道鍛煉、保持良好的作息和飲食習慣，更可能讓我們健康長壽，但這只是規(guī)律，是一種更大的可能性，而不是100%的確定性。確保每個這樣做的個體都能保持健康和長壽。

幾乎所有的預測都與人的行為和心理有關(guān)，因此，了解一些心理學模型可以幫助我們減少思維錯誤和判斷錯誤。

4.復雜系統(tǒng)

想成為“先知”，擺在我們面前的還有一道坎，那就是系統(tǒng)的復雜性。生活中的很多問題會涉及復雜系統(tǒng)。這些問題無法只用特定領(lǐng)域的知識來解決，而是需要運用不同領(lǐng)域的知識。

比如在解決一些環(huán)境問題時，可能要用到生態(tài)學、工程學、政治學、人類學、社會學、地理學、經(jīng)濟學和植物學等領(lǐng)域的知識。

又比如你要創(chuàng)立一家企業(yè)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)可能需要運用工程學知識，銷售環(huán)節(jié)需要運用營銷學知識，協(xié)調(diào)和決策環(huán)節(jié)需要懂得管理學知識，融資環(huán)節(jié)需要懂得金融學知識，風險控制又需要懂得法律知識。

我們既需要這些不同領(lǐng)域的知識來推進工作，也需要在這些不同領(lǐng)域之間保持平衡。這就是復雜系統(tǒng)帶來的難題。

如果用中國象棋比喻簡單系統(tǒng)的問題，那么復雜系統(tǒng)的問題就像多人撲克。中國象棋擁有非常高的確定性，雙方擁有同樣的棋子兒，在博弈過程中，每步棋也公開透明。如果有算力強大的計算機的幫助，很容易找到最優(yōu)走法。

而復雜系統(tǒng)更像多人撲克，一開始就有運氣帶來的隨機性。它的博弈過程并非公開透明。因此，在博弈過程中，人們會利用假意示弱或者虛張聲勢的方式讓對方捉摸不透，影響對方的判斷。

想要在復雜系統(tǒng)中看到未來，就要了解復雜系統(tǒng)的一些特性和應對策略，盡可能做出正確的判斷和選擇。

了解復雜系統(tǒng)的特性，可以幫助我們判斷一個問題究竟是復雜系統(tǒng)的問題，還是大腦“算力”不足導致的問題。比如，五子棋、象棋和圍棋，這些對弈都有一套算法可以解決，只不過在實踐中我們“算力”有限，無法準確預測變化。

另外，可以通過設(shè)置優(yōu)先級來思考復雜系統(tǒng)的問題。當一個問題涉及多個領(lǐng)域時，可以先確定這個問題涉及的知識領(lǐng)域，同時選擇其中兩三個優(yōu)先級較高的領(lǐng)域作為判斷的主要標準，以此嘗試解決問題。

總之，對于復雜系統(tǒng)，我們需要用更多的技巧和方法來預測，這也是提升個人智慧和能力的必經(jīng)之路。

5.對事實的運用

陀思妥耶夫斯基在《罪與罰》中寫道：“我們有事實，但是事實不能代表一切，至少事情的一半在于你怎樣去對待這些事實?！?/p>

的確如此，即使事實擺在眼前，我們還是可能因為注意力有限、思維能力不足或者干擾過多，而無法將事實利用起來。

我們每個人每天都在看著事物不停地運動、不停地變化，但是只有牛頓找到了物體運動的正確規(guī)律；我們每天都會有成千上萬次心理活動，但只有少數(shù)心理學家找到了心理活動的原理；我們接受了很多教育，但并不是每個人都會變得有智慧。

可見，想要成為一個充滿洞見的人，不僅需要看到事實，還需要學會運用事實。

1989年，管理學家羅素·艾可夫（Russell Ackof）在《從數(shù)據(jù)到智慧》一文中提出了智慧層次理論，即DIKW模型（見圖0—2），作為認知事物和產(chǎn)生智慧的過程。[1]他認為，人們產(chǎn)生智慧要經(jīng)過一個從數(shù)據(jù)（data）到信息（information）再到知識（knowledge）最后變成智慧（wisdom）的過程。

圖0—2 DIKW模型（有刪改）