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人工智能產(chǎn)品經(jīng)理:AI時(shí)代PM修煉手冊(修訂版)
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封底
從取代簡單機(jī)械的重復(fù)勞動(dòng)到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學(xué)實(shí)驗(yàn),人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳,預(yù)示著人類即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么,人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進(jìn)行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求,產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)、營銷到服務(wù),無一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對人工智能的原理、應(yīng)用場景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮?shí)的了解,這樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢。本書從知識體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所必備的基本素質(zhì)和技能,旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級的最佳學(xué)習(xí)路線,以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時(shí)學(xué)習(xí),適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外,人工智能領(lǐng)域的企業(yè)負(fù)責(zé)人和技術(shù)骨干也適合閱讀本書,以了解企業(yè)的技術(shù)人才需求。
目錄(91章)
倒序
- 封面
- 版權(quán)信息
- 作者簡介
- 內(nèi)容簡介
- 前言
- 第1章 人工智能時(shí)代重新定義產(chǎn)品經(jīng)理
- 1.1 人工智能時(shí)代產(chǎn)品的特殊性
- 1.1.1 人工智能是工具,也是新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維邏輯
- 1.1.2 人工智能技術(shù)給傳統(tǒng)的服務(wù)和產(chǎn)品賦能
- 1.1.3 構(gòu)成人工智能產(chǎn)品的三要素
- 1.1.4 人工智能產(chǎn)品成功的必要條件
- 1.2 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值定位
- 1.3 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需要兼具“軟硬”實(shí)力
- 1.3.1 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需要懂技術(shù)
- 1.3.2 會(huì)用數(shù)字表達(dá)和評判
- 1.3.3 懂得溝通和協(xié)作的藝術(shù)
- 1.4 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理入門
- 1.4.1 修煉思維模式:資源、解決方案、目標(biāo)導(dǎo)向
- 1.4.2 構(gòu)建知識體系:六大模塊
- 1.4.3 參與工程實(shí)踐
- 第2章 懂行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理才不會(huì)被人工智能淘汰
- 2.1 人工智能時(shí)代將公司重新分類
- 2.1.1 人工智能時(shí)代公司的分類方式
- 2.1.2 三類公司對產(chǎn)品經(jīng)理能力的要求
- 2.2 什么叫作“懂行業(yè)”
- 2.2.1 六種行業(yè)分析維度
- 2.2.2 行業(yè)分析案例
- 2.3 如何修煉成為行業(yè)產(chǎn)品專家
- 2.3.1 以“點(diǎn)”切入行業(yè)
- 2.3.2 深挖“點(diǎn)”,變成“線”
- 2.3.3 橫向拓展“線”,變成“面”
- 2.4 本章小結(jié)
- 第3章 定義人工智能產(chǎn)品需求
- 3.1 重新定義需求分析
- 3.1.1 從微觀、宏觀兩個(gè)角度定義功能性需求
- 3.1.2 越重要,越容易被忽視:定義非功能性需求
- 3.2 量化需求分析
- 3.2.1 為什么要量化需求分析
- 3.2.2 怎么量化需求
- 第4章 人工智能產(chǎn)品體系
- 4.1 人工智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)邏輯
- 4.2 基礎(chǔ)設(shè)施
- 4.2.1 傳感器
- 4.2.2 芯片
- 4.2.3 基礎(chǔ)平臺
- 4.3 數(shù)據(jù)采集
- 4.3.1 數(shù)據(jù)來源
- 4.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量
- 4.4 數(shù)據(jù)處理
- 4.5 機(jī)器“大腦”處理過程:理解、推理和決策
- 4.6 資源配置統(tǒng)籌的關(guān)鍵環(huán)節(jié):系統(tǒng)協(xié)調(diào)
- 4.7 不可逾越的紅線:安全、隱私、倫理和道德
- 4.7.1 安全
- 4.7.2 隱私
- 4.7.3 倫理和道德
- 4.8 運(yùn)維管理
- 第5章 機(jī)器學(xué)習(xí)
- 5.1 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
- 5.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)與幾種常見概念的關(guān)系
- 5.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)
- 5.2 機(jī)器學(xué)習(xí)流程拆解
- 5.3 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理必備的算法常識
- 5.3.1 算法分類
- 5.3.2 算法的適用場景
- 5.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的常見開發(fā)平臺
- 第6章 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理工作流程
- 6.1 設(shè)定清晰的目標(biāo)
- 6.2 技術(shù)預(yù)研
- 6.2.1 領(lǐng)域技術(shù)基本現(xiàn)狀和趨勢
- 6.2.2 領(lǐng)域前沿技術(shù)
- 6.2.3 常見技術(shù)邏輯
- 6.2.4 判斷技術(shù)切入點(diǎn)
- 6.2.5 總結(jié)
- 6.3 需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)
- 6.3.1 造成人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)失敗常見原因
- 6.3.2 人工智能產(chǎn)品常見設(shè)計(jì)原則
- 6.3.3 合理制定產(chǎn)品需求優(yōu)先級
- 6.4 充分參與研發(fā)過程
- 6.5 持續(xù)的產(chǎn)品運(yùn)營
- 第7章 方法論、溝通和CEO視角
- 7.1 蛻變的必經(jīng)之路:端到端產(chǎn)品管理
- 7.1.1 把握流程中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)
- 7.1.2 評審階段成果
- 7.1.3 復(fù)盤
- 7.2 跨部門溝通
- 7.2.1 什么是跨部門溝通
- 7.2.2 跨部門溝通的技巧
- 7.3 用CEO的視角進(jìn)行產(chǎn)品管理
- 寫在后面的話
- 文后
- 封底 更新時(shí)間:2023-12-06 16:53:20
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