目錄(132章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 作者簡介
- 內容簡介
- 推薦序
- 作者序
- 第1章 隱私計算概述
- 1.1 背景：數據流通的困境
- 數據流通是發展數字經濟的關鍵
- 數據流通需求強烈但也困境重重
- 技術手段為數據流通提供新方案
- 1.2 隱私計算的興起
- 什么是隱私計算
- 隱私計算的體系視圖
- 1.3 隱私計算的發展歷程
- 密碼學理論的研究階段
- 可信硬件的出現與應用
- 聯邦學習被正式提出
- 第2章 隱私計算的技術原理
- 2.1 以多方安全計算為代表的密碼學技術
- 多方安全計算的概念
- 多方安全計算的起源
- 多方安全計算的底層技術
- 多方安全計算的特點
- 基于多方安全計算的隱私計算平臺
- 其他基于密碼學的隱私計算技術
- 2.2 以聯邦學習為代表的融合衍生技術
- 聯邦學習的概念
- 聯邦學習的起源
- 聯邦學習的分類
- 聯邦學習的實現流程
- 聯邦學習的特點
- 基于聯邦學習的隱私計算平臺
- 2.3 以可信執行環境為代表的可信硬件技術
- 可信執行環境的概念
- 可信執行環境的起源
- 可信執行環境的實現方案
- 可信執行環境的特點
- 基于可信執行環境的隱私計算平臺
- 2.4 各類隱私計算技術的對比
- 2.5 隱私計算相關的其他技術
- 隱私計算vs數據脫敏
- 隱私計算vs區塊鏈
- 第3章 隱私計算的算法應用
- 3.1 聯合查詢
- 算法協議實現聯合查詢
- 可信硬件實現聯合查詢
- 3.2 聯合統計
- 聯合統計概念
- 安全聯合統計
- 3.3 聯合建模
- 傳統邏輯回歸算法
- 橫向邏輯回歸算法
- 縱向邏輯回歸算法
- 3.4 聯合預測
- 第4章 隱私計算的應用場景
- 4.1 聯合風控
- 案例一 針對小微企業的信貸風控
- 案例二 身份信息核驗與保護
- 案例三 共建金融信貸準入評分模型
- 案例四 隱私計算助力金融機構提升聯合風控效率
- 聯合風控場景應用的難點與挑戰
- 4.2 聯合營銷
- 案例一 汽車客戶群聯合建模分析
- 案例二 車險風險評估多方安全計算
- 案例三 國產化的金融數據建模應用
- 聯合營銷場景應用的難點
- 4.3 智慧醫療
- 案例一 新冠病毒基因組演化分析檢測疫情發展
- 案例二 廈門健康醫療大數據應用開放實踐
- 案例三 全基因組關聯分析引擎
- 智慧醫療場景應用的難點與挑戰
- 第5章 隱私計算的產業現狀
- 5.1 透過外部配套環境看隱私計算
- 政策扶持
- 學術研究
- 專利發明
- 開源生態
- 聯盟組織
- 標準規范
- 資本支持
- 5.2 透過內部市場競爭看隱私計算
- 國外市場
- 國內市場
- 第6章 隱私計算的法律合規問題
- 6.1 隱私計算有助于提升數據流通和使用的合規性
- 隱私計算有助于降低參與方授權的風險和成本
- 隱私計算有助于促進數據流通
- 隱私計算可增強參與方對數據流通的控制
- 隱私計算符合最小必要原則的精神
- 隱私計算可成為匿名化技術方案的重要組成部分
- 6.2 隱私計算技術合規風險分析
- 原始數據的合規瑕疵可為數據處理帶來“原罪”
- 數據和模型泄露可能減損技術的安全性
- 從梯度或參數信息中可能反推出原始數據
- 參與方可能打破技術信任的完整性
- 計算過程中可能侵犯商業秘密或知識產權等權利
- 輸出計算結果可能仍包含敏感信息
- 參與方存在超范圍使用數據的風險
- 可能涉及多國法律管轄及承擔境內存儲的義務
- 6.3 關于合規路徑的探討
- 搭建合規基準框架和內部合規管理制度
- 根據輸入模型的數據選擇合規路徑
- 控制參與方帶來的風險
- 針對跨境隱私計算進行安全評估
- 通過技術手段控制隱私計算全流程的風險
- 留存證據證明企業的合規實踐
- 積極參加行業組織并參與標準建設
- 積極關注立法和監管的最新動向
- 第7章 隱私計算面臨的問題與挑戰
- 7.1 隱私計算的技術本身需要持續性突破
- 如何平衡性能和安全是持續性議題
- 互聯互通壁壘或使數據“孤島”變“群島”
- 7.2 隱私計算的市場認知和信任尚未完善
- 技術推廣應用仍需全面的市場教育
- 技術本身的安全性挑戰市場信任
- 7.3 隱私計算的應用合規性缺乏明確界定
- 隱私計算合法合規的“紅線”不明
- 隱私計算技術濫用缺乏監管
- 第8章 隱私計算的發展展望
- 8.1 多方協同強化研發，技術可用性將持續提升
- 算法優化和硬件加速將成為技術可用性提升的重要方向
- 開源協同降低開發門檻，加速隱私計算技術迭代
- 8.2 創新突破穩步向前，技術應用將不斷拓展
- 應用場景將向傳統場景探索拓展
- 多元技術融合有望拓展應用邊界
- 8.3 市場競爭仍將持續，產業生態將不斷完善
- 市場格局尚未形成，行業初期合作或將多于競爭
- 法規體系完善提供技術應用的頂層指導
- 標準體系制定有望助力隱私計算應用落地
- 反侵權盜版聲明
- 封底 更新時間：2022-05-06 17:15:15
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