第1章 隱私計算概述

當前，數據已成了比肩石油的基礎性關鍵戰略資源，正在顛覆全球社會的發展模式。囿于數據的法律屬性、產權規則、交易制度等在理論和立法層面長期未能清晰界定，規范有效的數據流通市場始終未能真正形成，數據要素的社會經濟價值仍存在巨大的挖掘提升空間。作為一種全新的生產要素類型，數據無論是在產權界定還是交易規則方面都與土地、資本、勞動、技術等傳統生產要素存在本質區別，數據要素的交易流通也必然存在其自身的特殊性。

然而，近年來數據安全事件頻發，數據安全威脅日益嚴峻。既要應用數據，又要保護安全，如何兼顧發展和安全，平衡效率和風險，在保障安全的前提下發揮數據價值，是當前面臨的重要課題。以多方安全計算、可信執行環境、聯邦學習等為代表的隱私計算技術為流通過程中數據的“可用不可見”提供了解決方案，已在金融、醫療、政務等領域開始推廣應用。隱私計算關注跨機構跨組織跨場景的大數據合作場景，在不泄露任何個人隱私數據的基礎上，將各個領域數據結合起來，將新方法應用到老場景，比如風險控制、精準營銷等。可以說，隱私計算是在實現保護數據擁有者的權益安全及個人隱私的前提下，實現數據的流通及數據價值的深度挖掘。

隨著各領域關注度的日益提升，隱私計算已成為發展火熱的新興技術，成為商業和資本競爭的熱門賽道。本章將對隱私計算的產生背景、主要概念、技術體系和發展歷程進行簡要的介紹。