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零基礎入門學習Python（第2版）

本書提倡理解為主，應用為王。因此，只要有可能，小甲魚（注：作者）都會通過生動的實例來讓大家理解概念。雖然這是一本入門書籍，但本書的“野心”并不止于“初級水平”的教學。本書前半部分首先講解基礎的Python3語法知識，包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句；之后循序漸進地介紹一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法以及屬性迭代器。后半部分則圍繞著Python3在爬蟲、界面開發和游戲開發上的應用，通過實例引導讀者進行深入學習和探究，既富有樂趣，又鍛煉了讀者的動手能力。本書適合學習Python3的入門讀者，也適合對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們。

·11.9萬字

算法圖解

本書示例豐富，圖文并茂，以簡明易懂的方式闡釋了算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地利用算法為軟件開發助力。前三章介紹算法基礎，包括二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。余下的篇幅將主要介紹應用廣泛的算法，具體內容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如何時采用貪婪算法或動態規劃；散列表的應用；圖算法；K最近鄰算法。本書適合所有程序員、計算機專業相關師生以及對算法感興趣的讀者。

·6.3萬字

程序是怎樣跑起來的（第3版）

本書從計算機的內部結構開始講起，以圖配文的形式詳細講解了二進制、內存、數據壓縮、源文件和可執行文件、操作系統和應用程序的關系、匯編語言、硬件控制方法等內容，目的是讓讀者了解從用戶雙擊程序圖標到程序開始運行之間到底發生了什么。書中還專設了“如果是你，你會怎樣講呢？”專欄，以小學生、老奶奶等為對象講解程序的運行原理，頗為有趣。第3版升級了書中用到的軟件產品和開發工具，并在正文和注釋中補充了大量內容，讓初學者更容易理解。對于舊版中頗受好評的硬件相關章節，更新了C語言的樣例代碼。書末附錄關于C語言的章節也升級至最新標準。第12章新增了Python機器學習的內容，讓初學者能夠輕松體驗人工智能的樂趣。附錄也增加了對Python語言的介紹。本書圖文并茂，通俗易懂，非常適合計算機愛好者及相關從業人員閱讀。

·9.4萬字

Kotlin核心編程

本書分為4部分：第1部分為熱身篇—Kotlin基礎。介紹Kotlin設計哲學、生態及基礎語法。第2部分為下水篇—Kotlin核心。涉及Kotlin的語言特性，包括面向對象、代數數據類型、模式匹配、類型系統、Lambda、集合、多態、擴展、元編程等方面的知識。其中“代數數據類型和模式匹配”“多態和擴展”在同類書籍中沒有過多深入，但筆者認為它們是Kotlin語言中相當重要的特性和應用，故本書中進行了詳細介紹探索。第3部分為潛入篇—Kotlin探索。該部分之所以命名為“探索”，是希望進一步探索Kotlin的設計模式和編程范式，內容包含設計模式、函數式編程、異步和并發編程。其中“函數式編程”為超越Kotlin本身的內容，但可以為讀者提供深入理解Kotlin語言特性的示范。第4部分為遨游篇—Kotlin實戰。著重演示Kotlin在Android和Web平臺中的應用，包含基于Kotlin的Android架構、開發響應式Web應用。

·18.7萬字

C++20高級編程

本書為第一本本版的C++20高級編程書籍，作者為華為海思高級工程師，其技術能力出眾，在華為技術圈很有知名度，常年活躍在GitHub，其技術文章受到廣大網友的關注與轉載。本書是作者多年編程經驗的總結，除了詳解C++20的概念約束、協程、Ranges、模塊等新特征外，還重點講述庫、框架開發的高級編程技術，以獨特的視角和豐富的案例幫助讀者掌握C++20。

·13.7萬字

百萬在線：大型游戲服務端開發

第一部分：學以致用（第1~4章），這部分介紹了Skynet引擎的使用方法及注意事項，以《球球大作戰》的案例貫穿其中，全面又詳盡地剖析了服務端結構設計、通信協議格式、數據表結構設計、斷線重連等方案的核心技術。第二部分：入木三分（第5~7章），這部分揭示了在多核時代采用現代C++編寫多線程TCP網絡服務器的高效做法，以C++重寫Skynet的案例貫穿其中，使用大量圖表，生動翔實地描述Linux環境下的編程技術。第三部分：各個擊破（第8~11章），這部分列舉了同步算法、熱更新、防外掛等實際工程難題，并對其逐一擊破，非常具有實用價值。盡管本書以Skynet為例，但其同樣適用于使用C++自研引擎的項目組，甚至是選用Erlang、Golang、Java的開發者。

·13.7萬字

“笨辦法”學Python 3

本書是一本Python入門書，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟件開發的基本過程。本書是基于Python3.6版本編寫的。本書結構非常簡單，除“準備工作”之外，還包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變量和函數3個主題，另外26個覆蓋了一些比較進階的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行并檢查結果，然后再做附加練習。

·11.2萬字

Windows內核編程

本書重點圍繞Windows操作系統的機制介紹內核安全編程技術，除少數特殊章節外，大部分內容均適用于Windows2000至Windows10操作系統，體系結構覆蓋32位以及64位。同時本書也深入淺出地介紹了匯編基礎和系統內核機制。本書共分為三篇，分別從不同的角度介紹內核編程技術。第1篇面向零基礎的讀者，其中"內核編程環境”"內核驅動運行與調試”"內核編程基礎”重點介紹與內核編程相關的基本知識、開發環境搭建，以及基本的編程機制。"應用與內核通信”和"64位和32位內核開發差異”主要介紹應用層編程與內核編程的數據交互。最后，介紹了編程過程所需注意的事項，以及設計技巧。第2篇結合操作系統的機制，從最簡單的"串口的過濾”開始，介紹了"鍵盤的過濾”‘"磁盤的過濾”"文件系統的過濾”"Windows過濾平臺”"NDIS協議驅動”"NDIS小端口驅動”，以及"NDIS中間層驅動”。覆蓋了整個Windows系統的主流過濾框架，并且深入剖析了文件透明加密解密的原理。第3篇側重安全技術，重點介紹了安全編程所需要使用到的知識，如"IA-32匯編基礎”"Windows內核掛鉤”"Windows通知與回調”"保護進程”，以及"代碼注入與防注入”。本書由具有十多年終端安全開發經驗的從業人員編寫，以簡潔實用為準則，理論與實際案例相結合。適用于計算機軟件安全從業人員、有一定C語言基礎且對計算機安全感興趣的愛好者。

·30.2萬字

Python深度學習

本書由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦·肖萊（Franc?oisChollet）執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，包括計算機視覺、自然語言處理、產生式模型等應用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細透徹。由于本書立足于人工智能的可達性和大眾化，讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書后，讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。

·15.7萬字

C# 8.0本質論

本書基于管理復雜性的宗旨來組織內容。第1～5章介紹結構化編程，學習這些內容后，可以立即開始寫一些功能簡單的代碼。第6～10章介紹C#的面向對象構造，新手應在完全理解這幾章的內容之后，再開始接觸本書其余部分更高級的主題。第12～14章介紹更多用于降低復雜性的構造，講解當今幾乎所有程序都要用到的通用設計模式。理解了它們之后，才可以更輕松地理解如何通過反射和特性來進行動態編程。第15～23章將廣泛運用它們來實現線程處理和互操作性。本書最后專門用一章（第24章）講解CLI。這一章在開發平臺的背景下對C#語言進行了描述。本書全面講述C#語言。對于初學者而言，其內容已遠遠超過了一本簡單的教程，可為讀者未來進行高效率軟件開發打下堅實基礎；對于已熟悉C#的讀者，本書探討了一些較為復雜的編程思想，并深入討論了語言較新版本（C#8.0和.NETFramework4.8/.NETCore3.1）的新功能；對于已經精通這門語言的讀者，也可以始終將其作為案頭參考。

·32.3萬字

計算機程序的構造和解釋（JavaScript版）

本書主要介紹計算的核心思想，采用的方法是為計算建立一系列概念模型。主要內容包括：構造過程抽象，構造數據抽象，模塊化、對象和狀態，元語言抽象，寄存器機器里的計算等。采用JavaScript作為實例分析，但并不拘泥于對語言的解釋，而是通過這種語言來闡述程序設計思想。第1章介紹了計算過程以及函數在程序設計中扮演的角色。第2章在第1章的基礎上提供了將數據對象組合起來形成復合數據，進而構造抽象的方法。第3章介紹了一些幫助我們模塊化構造大型系統的策略。第4章通過元語言抽象探究如何在一些語言的基礎上開發新語言的技術。第5章從寄存器機器的角度出發，通過設計寄存器機器，開發一些機制，實現重要的程序設計結構，同時給出一種描述寄存器機器設計的語言。本書揭示計算機程序設計思想的實質是改變了人們的思考方式：從命令式的觀點去研究知識的結構。因此，本書所闡述的設計思想不僅適用于計算機程序設計，而且適用于所有工程設計。

·34.3萬字

人工智能算法（卷1）：基礎算法

算法是人工智能技術的核心。本書介紹了人工智能的基礎算法，全書共10章，涉及維度法、距離度量算法、K均值聚類算法、誤差計算、爬山算法、模擬退火算法、Nelder-Mead算法和線性回歸算法等。書中所有算法均配以具體的數值計算來進行講解，讀者可以自行嘗試。每章都配有程序示例，GitHub上有多種語言版本的示例代碼可供下載。本書適合作為人工智能入門讀者以及對人工智能算法感興趣的讀者閱讀參考。

·6.7萬字

Node.js權威指南

·28.4萬字

Java 8實戰

本書全面介紹了Java8這個里程碑版本的新特性，包括Lambdas、流和函數式編程。有了函數式的編程特性，可以讓代碼更簡潔，同時也能自動化地利用多核硬件。全書分四個部分：基礎知識、函數式數據處理、高效Java8編程和超越Java8，清晰明了地向讀者展現了一幅Java與時俱進的現代化畫卷。

·19.5萬字

Visual Basic學習手冊

本書共分21章，其中，主要講述了VisualBasic集成開發環境的搭建、使用開發環境、掌握語言基礎、掌握算法和程序控制結構、熟悉數組與集合、熟練運用過程和函數、設計和美化窗體界面、掌握常用控件的使用、掌握ActiveX控件的使用、掌握鼠標鍵盤處理操作、熟悉模塊和類模塊、熟悉系統對象、設計和應用菜單、工具欄、狀態欄、演繹不一樣的對話框程序、掌握圖形圖像技術、最后，通過在線考試系統和學生成績管理系統兩個實戰項目使讀者將所學知識更好地應用到實際開發當中。

·23萬字

SEO智慧

本書不僅是系統講述搜索引擎優化（SEO）的原理、技法、思維、經驗的暢銷作品，而且論述了市場學、營銷學、心理學怎樣與搜索營銷形成綜合戰略的經典著作。從說明網站的搭建該怎樣圍繞搜索引擎優化開始，到網站優化的具體策劃和技術細節，再到搜索營銷的持續開展，說明打造投資回報率高的網站應該怎樣具備必需的搜索營銷思維和戰略做法，是作者12年網站營銷經驗，特別是搜索引擎優化（SEO）實現營銷方面的技術和實踐總結。

·26.8萬字

C++并發編程實戰（第2版）

這是一本介紹C++并發和多線程編程的深度指南。本書從C++標準程序庫的各種工具講起，介紹線程管控、在線程間共享數據、并發操作的同步、C++內存模型和原子操作等內容。同時，本書還介紹基于鎖的并發數據結構、無鎖數據結構、并發代碼，以及高級線程管理、并行算法函數、多線程應用的測試和除錯。本書還通過附錄及線上資源提供豐富的補充資料，以幫助讀者更完整、細致地掌握C++并發編程的知識脈絡。本書適合需要深入了解C++多線程開發的讀者，以及使用C++進行各類軟件開發的開發人員、測試人員，還可以作為C++線程庫的參考工具書。

·30.6萬字

C語言程序設計：現代方法（第2版）

時至今日，C語言仍然是計算機領域的通用語言之一，但今天的C語言已經和最初的時候大不相同了。本書最主要的一個目的就是通過一種“現代方法”來介紹C語言，書中強調標準C，強調軟件工程，不再強調“手工優化”。這一版中緊密結合了C99標準，并與C89標準進行對照，補充了C99中的最新特性。本書分為C語言的基礎特性、C語言的高級特性、C語言標準庫和參考資料4個部分。每章末尾都有一個“問與答”小節給出一系列與該章內容相關的問題及答案，此外還包含適量的習題。本書是為大學本科階段的C語言課程編寫的教材，同時也非常適合作為其他課程的輔助用書。

·35.4萬字

匯編語言簡明教程

本書基于MS-DOS環境和MASM匯編程序講解16位8086處理器基本指令及其匯編語言程序設計，內容包括匯編語言基礎、處理器基本指令和匯編語言常用偽指令以及順序、分支、循環、子程序結構，在此基礎上，逐步展開32位指令編程、Windows編程、與C++語言的混合編程，并介紹浮點、多媒體及64位指令。

·20.6萬字

Python量化投資：技術、模型與策略

全書共18章，前11章主要講解基礎知識。第1章介紹了什么是量化投資，以及為什么要用Python。第2章介紹了如何搭建基礎環境，介紹了常用的一些工具。第3章講解python的基本應用和常用的庫。第4章介紹python數據分析中常用的Numpy，Scipy，Pandas。第5章介紹數據分析的基礎方法。第6章介紹數據的可視化，使用matplotlib庫。第7章介紹基礎的金融分析方法。第8章介紹技術分析和時序序列分析，從業界和學術界兩種角度來進行分析。第9章介紹了投資組合理論和由此衍生出來的多因子模型。第10章介紹了金融市場中衍生品的分析，以期貨和期權為主。第11章從利率開始，介紹了債券的分析方法。從第12章開始進入實戰篇。第12章講解中國金融市場，主要針對二級市場，并介紹了針對不同市場的基本投資策略。第13章介紹了，研究策略時，所需的數據來源，開源數據和商業數據庫都有介紹。并且介紹目前比較流行的python的開源數據源。第14章介紹了如何建立數據庫，并且講解針對不同數據，如何設計數據庫。第15章介紹了策略研究基本概念，方法論和流程。第16章介紹了進行自動化交易的接口，并且介紹了目前比較流行的開源項目vn.py。第17章介紹了如何使用python爬取網絡上數據，并進行輿情分析。第18章介紹了人工智能的基本概念和算法，并且介紹了人工智能在量化投資中的應用。

·11萬字