Python預(yù)測分析與機器學習
本書從理解問題定義、了解數(shù)據(jù)內(nèi)的高層信息、數(shù)據(jù)清理、視化數(shù)據(jù)，到基礎(chǔ)建模、模型優(yōu)化，分享一個數(shù)據(jù)分析師的視角與思路。在預(yù)測分析的流程中，一步步用詳細的圖文代碼講解使用到的庫，如何正確使用各個庫中的方法和函數(shù)，以及在遇到類似的問題時如何套用學過的知識。本書共8章。第1章對預(yù)測分析的流程進行一個高層次的概述。第2章介紹本書需要安裝使用的庫，并講解數(shù)據(jù)清理步驟的執(zhí)行。第3章講解基礎(chǔ)建模需考慮的細節(jié)，結(jié)合第4章的模型選擇，可以搭建一個基礎(chǔ)的預(yù)測管道。第5章和第6章分別從模型和數(shù)據(jù)的角度講解如何優(yōu)化預(yù)測表現(xiàn)。第7章講解時間序列這一特殊數(shù)據(jù)的預(yù)測方法。最后，第8章總結(jié)全書學習到的內(nèi)容，解決一個實戰(zhàn)問題。本書面向3類讀者。第1類，有編程基礎(chǔ)但毫無數(shù)據(jù)科學背景，有意入門的讀者；第2類，有數(shù)據(jù)科學理論基礎(chǔ)，有意進入實操的讀者，如剛畢業(yè)沒有業(yè)界經(jīng)驗的學生；第3類，有數(shù)據(jù)科學理論基礎(chǔ)與實操經(jīng)驗，但日常工作集中在數(shù)據(jù)分析管道中的數(shù)據(jù)分析師。
·13.9萬字
