自然語言處理實戰：預訓練模型應用及其產品化
本書分為三部分。第一部分聚焦于自然語言處理的高層次概述，包括自然語言處理的歷史、該領域流行的應用，以及如何使用預訓練模型來執行遷移學習和快速解決現實世界中的問題。第二部分將深入研究自然語言處理的底層細節，包括預處理文本、分詞和向量嵌入。然后探討當今自然語言處理中有效的建模方法，如Transformer、注意力機制、普通循環神經網絡、長短期記憶和門控循環單元。第三部分將討論應用自然語言處理很重要的方面——如何產品化已開發的模型，以便這些模型為組織提供看得見、摸得著的價值。我們將討論當今可用工具的前景，分享對它們的看法。
·14.2萬字
