财神爷在哪里买

本書共共15章，主要包括多源信息融合處理理論與方法及多源信息目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和應(yīng)用兩部分內(nèi)容。書中具體講述了多源信息融合處理的基本概念以及多源信息融合發(fā)展的核心理論方法，如Dempster-Shafer證據(jù)理論等；介紹了多源高沖突信息魯棒性證據(jù)推理方法、多辨識(shí)框架下異構(gòu)證據(jù)融合方法以及多值遷移融合方法等多種融合技術(shù)；給出了多源信息融合的典型應(yīng)用，特別是在不確定數(shù)據(jù)分類、多源信息融合檢測(cè)與識(shí)別領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用，如多源圖像數(shù)據(jù)融合目標(biāo)識(shí)別和多特征融合目標(biāo)檢測(cè)。

·17萬字

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H5頁(yè)面設(shè)計(jì)與制作標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）

《H5頁(yè)面設(shè)計(jì)與制作標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）》以H5為寫作基礎(chǔ)，以實(shí)際應(yīng)用為指導(dǎo)思想，用通俗易懂的語言對(duì)H5頁(yè)面設(shè)計(jì)與制作的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行詳細(xì)介紹。H5頁(yè)面設(shè)計(jì)的魅力在于通過巧妙的設(shè)計(jì)手法，將復(fù)雜的功能簡(jiǎn)化，將枯燥的信息趣味化，讓用戶在享受視覺盛宴的同時(shí)，輕松獲取所需內(nèi)容。《H5頁(yè)面設(shè)計(jì)與制作標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）》共7章，內(nèi)容涵蓋初識(shí)H5、H5視覺交互設(shè)計(jì)技巧、H5頁(yè)面元素的設(shè)計(jì)與制作、H5頁(yè)面動(dòng)效與活動(dòng)設(shè)計(jì)、用易企秀平臺(tái)制作H5頁(yè)面，每章內(nèi)容穿插動(dòng)手練案例實(shí)戰(zhàn)或新手答疑板塊，以鞏固所學(xué)知識(shí)。最后兩章為綜合性實(shí)操案例，即企業(yè)宣傳和營(yíng)銷活動(dòng)典型案例的設(shè)計(jì)與制作，案例講解一步一圖，即學(xué)即用。同時(shí)，還專門安排了H5頁(yè)面營(yíng)銷模式與引流方法等知識(shí)內(nèi)容，以真正做到授人以漁。《H5頁(yè)面設(shè)計(jì)與制作標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）》結(jié)構(gòu)合理，所選案例貼合實(shí)際需求，實(shí)操性強(qiáng)，易教易學(xué)，適合H5頁(yè)面設(shè)計(jì)者、新媒體頁(yè)面設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)人員閱讀使用，也適合高等院校相關(guān)專業(yè)的師生學(xué)習(xí)使用，還適合作為社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)用書。

·6.6萬字

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剪映短視頻剪輯與運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）

《剪映短視頻剪輯與運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）》圍繞剪映短視頻的創(chuàng)作展開，由淺入深、全面系統(tǒng)地對(duì)短視頻的拍攝、剪輯、發(fā)布、運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)進(jìn)行介紹，不僅能讓新手制作出精彩的短視頻，還可以讓有一定后期剪輯基礎(chǔ)的讀者掌握更多創(chuàng)意效果的制作方法。《剪映短視頻剪輯與運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）》共9章，內(nèi)容包括短視頻剪輯基礎(chǔ)知識(shí)、素材拍攝技法、短視頻剪輯工具—剪映的基本功能、短視頻字幕處理、音效的添加、視頻轉(zhuǎn)場(chǎng)特效設(shè)計(jì)、濾鏡和美顏的應(yīng)用、短視頻發(fā)布與共享，以及短視頻的運(yùn)營(yíng)推廣等。在講解理論知識(shí)的同時(shí)，穿插動(dòng)手練實(shí)操板塊，讓讀者能舉一反三進(jìn)行練習(xí)。部分章結(jié)尾處安排了案例實(shí)戰(zhàn)和新手答疑板塊，真正做到授人以漁。《剪映短視頻剪輯與運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）》內(nèi)容新穎，案例豐富，不僅適合短視頻創(chuàng)作者、攝影愛好者、自媒體工作者等學(xué)習(xí)使用，也適合想進(jìn)入短視頻創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的人員閱讀，還可作為高等院校相關(guān)專業(yè)課程的教學(xué)用書。

·6.3萬字

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UI設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）

《UI設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）》圍繞UI設(shè)計(jì)進(jìn)行編寫，以理論+實(shí)操為編寫原則，用通俗易懂的語言對(duì)UI設(shè)計(jì)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行詳細(xì)介紹。《UI設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）》共9章，內(nèi)容涵蓋UI設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)入門、圖標(biāo)設(shè)計(jì)、控件設(shè)計(jì)、動(dòng)效設(shè)計(jì)、App界面設(shè)計(jì)、網(wǎng)頁(yè)界面設(shè)計(jì)、軟件界面設(shè)計(jì)、界面的標(biāo)注與切圖、綜合實(shí)戰(zhàn)案例等。在介紹理論知識(shí)的同時(shí)，穿插了大量的實(shí)操案例，第1～8章結(jié)尾還安排了實(shí)戰(zhàn)演練與新手答疑板塊，旨在讓讀者學(xué)以致用，并能舉一反三。《UI設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）》結(jié)構(gòu)編排合理，所選案例貼合UI設(shè)計(jì)的實(shí)際需求，可操作性強(qiáng)。案例講解詳細(xì)，一步一圖，即學(xué)即用。《UI設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）》適合高等院校師生、交互設(shè)計(jì)師等閱讀使用，也適合作為社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)課程的培訓(xùn)教材。

·6萬字

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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)：算法原理與金融實(shí)踐入門

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要分支領(lǐng)域，有著廣泛應(yīng)用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和經(jīng)典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)背景（智能決策、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)）；第2部分（第3～4章）介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)（深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)）；第3部分（第5～9章）介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)經(jīng)典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）為總結(jié)和展望。每章都附有習(xí)題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步深入探索。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)、智能金融及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·16.9萬字

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文心一言從新手到高手（寫作+繪畫+教育+編程+助手）

文心一言是百度推出的一款基于大語言模型的生成式AI產(chǎn)品，《文心一言從新手到高手（寫作+繪畫+教育+編程+助手）》詳細(xì)介紹了其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用方法，是一本全面、詳盡的文心一言使用指南。《文心一言從新手到高手（寫作+繪畫+教育+編程+助手）》共8章，依次講解了文心一言的基礎(chǔ)知識(shí)、創(chuàng)意寫作、零基礎(chǔ)繪畫、數(shù)據(jù)分析、營(yíng)銷文案寫作、職場(chǎng)百寶箱、求職招聘、教育教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)、編程輔助、生活顧問、插件、文心一言App和文心一格等功能和應(yīng)用技巧。《文心一言從新手到高手（寫作+繪畫+教育+編程+助手）》適合對(duì)文心一言感興趣的初學(xué)者、愛好者以及希望利用人工智能提高工作、學(xué)習(xí)效率或生活質(zhì)量的人群閱讀。

·12.2萬字

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可持續(xù)設(shè)計(jì)：數(shù)字·多元·安全

《可持續(xù)設(shè)計(jì)：數(shù)字·多元·安全》是國(guó)際體驗(yàn)設(shè)計(jì)大會(huì)的演講案例的論文集，匯聚了當(dāng)下具有影響力的數(shù)位國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)的設(shè)計(jì)師、商業(yè)領(lǐng)袖、專家的大量實(shí)踐案例與前沿學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，分享并解決了新興領(lǐng)域所面臨的新問題，為企業(yè)人員提供豐富的設(shè)計(jì)手段、方法與策略。

·19.5萬字

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偏最小二乘法優(yōu)化及其在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用研究

本書內(nèi)容是在充分利用偏最小二乘原理優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究改進(jìn)與優(yōu)化偏最小二乘的不足方面，使其更好地適應(yīng)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析。主要內(nèi)容包括分別引入非徑向數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和降噪稀疏自編碼器優(yōu)化偏最小二乘的噪聲處理，使其處理缺失值和噪聲更有效；分別引入特征相關(guān)、L1正則項(xiàng)和灰色關(guān)聯(lián)優(yōu)化偏最小二乘的特征提取，實(shí)現(xiàn)有效降維和提取特征子集；分別融合受限玻爾茲曼機(jī)、稀疏自編碼器、深度置信網(wǎng)絡(luò)提取非線性成分，優(yōu)化偏最小二乘線性提取；采用模型樹、隨機(jī)森林和softmax實(shí)現(xiàn)偏最小二乘非線性回歸，使非線性領(lǐng)域模型構(gòu)建更有效。

·10.5萬字

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WPS Office高級(jí)應(yīng)用與設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)教程（計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)·實(shí)戰(zhàn)微課版）

本書以理論為基礎(chǔ)，以應(yīng)用為導(dǎo)向，用大量的實(shí)例對(duì)WPS文字處理、電子表格、演示文檔三大板塊進(jìn)行全面講解。全書共12章，主要內(nèi)容包括WPS綜合應(yīng)用基礎(chǔ)、PDF文件的查看及處理、常規(guī)文檔的創(chuàng)建和編輯、長(zhǎng)文檔的高效編排、文檔的校對(duì)與批量處理、WPS制表入門操作、公式與函數(shù)的應(yīng)用、圖形和圖表的應(yīng)用、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析、基本演示文稿的創(chuàng)建、動(dòng)態(tài)交互式演示文稿的創(chuàng)建、演示文稿的放映與輸出等。知識(shí)點(diǎn)全面覆蓋《全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)WPSOffice高級(jí)應(yīng)用與設(shè)計(jì)》考試大綱規(guī)定的內(nèi)容。書中在講解WPS基礎(chǔ)知識(shí)時(shí)，安排了大量的動(dòng)手練案例，以及新手答疑板塊，讓讀者既能學(xué)會(huì)理論知識(shí)又能熟練操作，真正做到授人以漁。本書內(nèi)容講解通俗易懂、案例選擇貼合實(shí)際，圖文并茂、易教易學(xué)，具有很強(qiáng)的指導(dǎo)性和可操作性。適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也適合作為初中級(jí)讀者的學(xué)習(xí)用書，還適合作為辦公新人入門WPS的參考用書。

·9.3萬字

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重構(gòu)知識(shí)：在線知識(shí)傳播的疆域、結(jié)構(gòu)與機(jī)制

《重構(gòu)知識(shí)：在線知識(shí)傳播的疆域、結(jié)構(gòu)與機(jī)制》旨在探究社會(huì)化媒體知識(shí)分享平臺(tái)的知識(shí)分享行為規(guī)律、知識(shí)疆域結(jié)構(gòu)特征、知識(shí)構(gòu)建的動(dòng)力機(jī)制以及知識(shí)普惠的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。依托于當(dāng)前人文社會(huì)科學(xué)新文科建設(shè)總體要求，本書基于傳播學(xué)理論視野，利用信息科學(xué)計(jì)算技術(shù)，結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析框架，致力于解決當(dāng)前傳播學(xué)現(xiàn)實(shí)問題。具體而言，本研究旨在探究基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的知識(shí)傳播，提高知識(shí)傳播效率，推進(jìn)知識(shí)普惠，探究信息技術(shù)能夠惠及廣泛社會(huì)群體的可能性與可行方案。本書適合計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域、計(jì)算傳播學(xué)領(lǐng)域，以及信息科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者與青年學(xué)生閱讀。書中關(guān)于數(shù)據(jù)分析方法的章節(jié)，能夠?yàn)橛?jì)算傳播學(xué)和計(jì)算社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的研究和教學(xué)提供文獻(xiàn)支撐。

·11.1萬字

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深度探索Vue.js：原理剖析與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

本書系統(tǒng)的介紹了Vue框架基礎(chǔ)、框架應(yīng)用、生態(tài)組成、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、框架演進(jìn)、Vue原理剖析及Vue框架的原理實(shí)現(xiàn)。全書共分為8章：第1章為行業(yè)發(fā)展介紹，第2章為Vue2.x的開發(fā)基礎(chǔ)，第3章為Vue2.x的組件開發(fā)，第4章為VueCLI開發(fā)完全指南，第5章為VueCLI項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，第6章為Vite+Vue3完全開發(fā)指南，第7章為Vue3.x項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，第8章為實(shí)現(xiàn)原理介紹。書中主要內(nèi)容包括：Web前端發(fā)展史、Vue的誕生、Vue2.x基礎(chǔ)指令、Vue2.x常用API、Vue2.x組件系統(tǒng)、Vue2.x組件化實(shí)戰(zhàn)、VueCLI腳手架搭建、VueRouter3.x路由系統(tǒng)、Vuex3.x狀態(tài)管理系統(tǒng)、Axios網(wǎng)絡(luò)插件、ElementUI框架、Vue2.x綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、Vue3.x基礎(chǔ)語法、Vue3.x組合式API、Vue3.x響應(yīng)式API、Vite腳手架、Vue3.x函數(shù)式編程、VueRouter4.x路由系統(tǒng)、Vuex4.x狀態(tài)管理系統(tǒng)、Pinia狀態(tài)管理系統(tǒng)、ElementPlus框架、Vue3.x的綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、Vue2.x的響應(yīng)式數(shù)據(jù)原理、Vue3.x的響應(yīng)式數(shù)據(jù)原理、虛擬DOM原理、Vue2.x仿真實(shí)現(xiàn)、Vue3.x仿真實(shí)現(xiàn)、VueRouter仿真實(shí)現(xiàn)和狀態(tài)管理的高級(jí)原理。書中包含大量應(yīng)用示例，從基礎(chǔ)入門到進(jìn)階開發(fā)最終滲透到原理和實(shí)現(xiàn)。書中的開發(fā)示例基于VSCode開發(fā)工具和Chrome瀏覽器實(shí)現(xiàn)，書中從框架基礎(chǔ)到商城項(xiàng)目的實(shí)際開發(fā)，分別通過Vue2.x和Vue3.x兩套生態(tài)體系完整的闡述了如何使用Vue框架生態(tài)進(jìn)行完整的應(yīng)用開發(fā)，內(nèi)容完整、步驟清晰，提供了工程化的解決方案。本書可作為Vue框架初學(xué)者的入門書籍，也可以作為行業(yè)在職前端程序員及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的參考書籍。

·13.9萬字

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細(xì)說機(jī)器學(xué)習(xí)：從理論到實(shí)踐

《細(xì)說機(jī)器學(xué)習(xí)：從理論到實(shí)踐》從數(shù)學(xué)知識(shí)入手，詳盡細(xì)致地闡述機(jī)器學(xué)習(xí)各方面的理論知識(shí)、常用算法與流行框架，并以大量代碼示例進(jìn)行實(shí)踐。本書內(nèi)容分為三篇：第一篇為基礎(chǔ)知識(shí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)概述、開發(fā)環(huán)境和常用模塊、特征工程、模型評(píng)估、降維方法等內(nèi)容。本篇詳細(xì)而友好地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念與原理，并結(jié)合大量示例幫助讀者輕松入門。第二篇為算法應(yīng)用，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)最重要與高頻使用的模型，包括K-Means聚類、K最近鄰、回歸、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本篇不僅詳細(xì)講解各個(gè)算法的原理，還提供大量注釋詳盡的代碼示例，使這些算法變得直觀易懂。第三篇為拓展應(yīng)用，包括集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow與PyTorch入門、卷積網(wǎng)絡(luò)、激活函數(shù)以及模型微調(diào)與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。本篇內(nèi)容更加前沿與高級(jí)，帶領(lǐng)讀者跨過機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻，進(jìn)行真實(shí)項(xiàng)目的實(shí)踐與部署。《細(xì)說機(jī)器學(xué)習(xí)：從理論到實(shí)踐》內(nèi)容豐富、系統(tǒng)且實(shí)用，大量相關(guān)代碼示例貼近實(shí)戰(zhàn)，能夠?yàn)樽x者學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)打下扎實(shí)的基礎(chǔ)，并真正掌握運(yùn)用這些知識(shí)與算法解決實(shí)際問題的技能。適合機(jī)器學(xué)習(xí)入門者、大學(xué)生、人工智能從業(yè)者，以及各行業(yè)技術(shù)人員和科研人員使用，也可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和大專院校人工智能課程的教學(xué)用書。

·17.6萬字

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微課設(shè)計(jì)與制作標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）

《微課設(shè)計(jì)與制作標(biāo)準(zhǔn)教程（全彩微課版）》內(nèi)容圍繞微課制作展開，以實(shí)用高效為寫作目的，用通俗易懂的語言對(duì)微課設(shè)計(jì)與制作的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行詳細(xì)介紹。

·6.6萬字

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Web 3.0：具有顛覆性與重大機(jī)遇的第三代互聯(lián)網(wǎng)

《Web3.0》針對(duì)當(dāng)下火熱的Web3.0話題，介紹Web3.0的相關(guān)專業(yè)知識(shí)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法及應(yīng)用前景。全書共9章，第1章介紹了Web3.0的基本知識(shí)；第2、3章介紹了Web3.0的基礎(chǔ)技術(shù)棧和拓展技術(shù)棧；第4章介紹了Web3.0的生態(tài)構(gòu)建，包括去中心化自治組織、開放式金融、加密貨幣、代幣經(jīng)濟(jì)與數(shù)字市場(chǎng)、數(shù)字身份、創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)、注意力經(jīng)濟(jì)等；第5章闡述了Web3.0的行業(yè)應(yīng)用；第6章介紹了Web3.0與SaaS平臺(tái)的關(guān)系；第7章關(guān)注Web3.0的行為準(zhǔn)則，包括互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議、數(shù)字身份管理、網(wǎng)絡(luò)制衡機(jī)制、鏈上管理和鏈下管理等機(jī)制；第8章介紹了Web3.0的應(yīng)用挑戰(zhàn)；第9章對(duì)Web3.0進(jìn)行了總結(jié)與展望。全書運(yùn)用可視化的表達(dá)方式，對(duì)繁雜的概念及相關(guān)的技術(shù)進(jìn)行詳盡的闡述。《Web3.0》適合Web3.0從業(yè)人員、相關(guān)技術(shù)人員，以及金融、計(jì)算機(jī)專業(yè)的大學(xué)生、研究生參考與學(xué)習(xí)。

·13萬字

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深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow 2實(shí)踐

《深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow2實(shí)踐》以自然語言和語音信號(hào)處理兩大應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)檩d體，詳細(xì)介紹深度學(xué)習(xí)中的各種常用序列模型。在講述理論知識(shí)的同時(shí)輔以代碼實(shí)現(xiàn)和講解，幫助讀者深入掌握相關(guān)知識(shí)技能。《深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow2實(shí)踐》共12章，不僅涵蓋了詞向量、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer等基礎(chǔ)知識(shí)，還囊括了注意力機(jī)制、序列到序列問題等高級(jí)專題，同時(shí)還包含其他書籍中較少涉及的預(yù)訓(xùn)練語言模型、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、流模型等前沿內(nèi)容，以拓寬讀者視野。《深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow2實(shí)踐》既適合互聯(lián)網(wǎng)公司算法工程師等群體閱讀，又可以作為本科高年級(jí)或研究生級(jí)別的自然語言處理和深度學(xué)習(xí)課程的參考教材。

·21.9萬字

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SPSS統(tǒng)計(jì)分析標(biāo)準(zhǔn)教程（實(shí)戰(zhàn)微課版）

本書以SPSS28.0中文版為平臺(tái)，以實(shí)用為原則，由淺入深，全面系統(tǒng)地介紹SPSS的基本功能和實(shí)際應(yīng)用方法。本書涉及面廣，從SPSS基本操作開始介紹，覆蓋大部分常用功能和高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法。本書共11章，內(nèi)容包括SPSS基礎(chǔ)知識(shí)、建立與整理數(shù)據(jù)、SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類和判別分析、統(tǒng)計(jì)圖形和SPSS數(shù)據(jù)分析綜合應(yīng)用。在介紹的過程中，圖文并茂地對(duì)知識(shí)進(jìn)行了全面剖析。針對(duì)性的案例詳解，方便讀者舉一反三。本書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、語言通俗、案例實(shí)用、可操作性強(qiáng)，適合SPSS初學(xué)者使用，也適合有一定統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的人員閱讀，還適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材。

·10.2萬字

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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐

本書比較全面、系統(tǒng)地介紹了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的理論和算法，并配有大量的案例和編程實(shí)現(xiàn)。全書核心內(nèi)容可以分為3部分，第一部分為經(jīng)典強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括第2、3、4章，主要內(nèi)容有動(dòng)態(tài)規(guī)劃法，蒙特卡洛法、時(shí)序差分法；第二部分為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括第6、7、8章，主要內(nèi)容有值函數(shù)近似法、策略梯度法、策略梯度法進(jìn)階；第三部分重點(diǎn)介紹了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的經(jīng)典應(yīng)用——AlphaGo系列算法。另外，作為理論和算法的輔助，第1章介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型，第5章簡(jiǎn)單介紹了深度學(xué)習(xí)和PyTorch編程框架。本書可以作為理工科大學(xué)相關(guān)專業(yè)研究生的學(xué)位課教材，也可以作為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生的選修課教材，還可以作為相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究人員、教師和工程技術(shù)人員的參考資料。

·12.5萬字

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大話機(jī)器學(xué)習(xí)：原理|算法|建模|代碼30講

本書是作者多年在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域中利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的理解、歸納和總結(jié)。出于回歸事物本質(zhì)，規(guī)律性、系統(tǒng)性地思考問題理論為實(shí)踐服務(wù)并且反過來充實(shí)理論，為更多人服務(wù)的想法和初心，本書系統(tǒng)地闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)理論和工程方法論，并結(jié)合實(shí)際商業(yè)場(chǎng)景落地。全書分為3部分。第1部分是機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)理論理解，這部分不是對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論的嚴(yán)謹(jǐn)推導(dǎo)和證明，更多是對(duì)于理論背后的到底是什么，為什么要這樣做的通俗理解。盡可能通過對(duì)應(yīng)到日常生活中的現(xiàn)象來進(jìn)行講述。第2部分是機(jī)器學(xué)習(xí)模型、方法及本質(zhì)，這一部分針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法論及具體的處理過程進(jìn)行闡述。涉及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、異常值的檢測(cè)和處理、特征的處理、典型模型的介紹、代價(jià)函數(shù)、激活函數(shù)及模型性能評(píng)價(jià)等，是本書的核心內(nèi)容。我們學(xué)習(xí)知識(shí)的主要目的是解決問題，特別是對(duì)于企業(yè)的從業(yè)人員，對(duì)在商業(yè)實(shí)戰(zhàn)環(huán)境中出現(xiàn)的問題，希望通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式來更好地解決。第3部分是機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)例展示。

·17.3萬字

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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書面向廣大數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)的學(xué)生及初學(xué)者，力求通俗易懂、簡(jiǎn)潔清晰地呈現(xiàn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與人工智能需要的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)，助力讀者為進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。全書分為4篇，共19章：微積分篇（第1～5章），主要介紹極限、導(dǎo)數(shù)、極值、多元函數(shù)導(dǎo)數(shù)與極值、梯度下降法等；線性代數(shù)篇（第6～10章），主要介紹向量、矩陣、行列式、線性方程組、特征值和特征向量等，并介紹這些數(shù)學(xué)知識(shí)在人工智能中的應(yīng)用；概率統(tǒng)計(jì)篇（第11～17章），主要介紹概率、隨機(jī)變量、數(shù)字特征、相關(guān)分析和回歸分析，并介紹數(shù)據(jù)處理的基本方法和Pandas在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用；應(yīng)用篇（第18章和第19章），主要介紹人工智能中典型的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書既有理論又有應(yīng)用，既可以用紙筆計(jì)算，也可以用Python編程計(jì)算，讀者可在學(xué)習(xí)過程中根據(jù)需要合理地選擇側(cè)重點(diǎn)。本書既可作為高職院校數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)的教材，也可作為相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者的自學(xué)或參考用書。

·8.5萬字

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測(cè)試設(shè)計(jì)思想

測(cè)試設(shè)計(jì)思想是本書的主題。針對(duì)測(cè)試的兩個(gè)基本目的和五個(gè)基本問題，本書歸納了八類測(cè)試設(shè)計(jì)思想，即系統(tǒng)的思想、枚舉的思想、準(zhǔn)則化的思想、多樣化的思想、統(tǒng)計(jì)的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。圍繞每一類思想，本書深入講解來自不同領(lǐng)域的測(cè)試設(shè)計(jì)方法、實(shí)踐及理念，借此剖析如何依據(jù)該思想緩解測(cè)試的基本問題。了解這些思想，有助于讀者奠定扎實(shí)的測(cè)試?yán)碚摶A(chǔ)，適應(yīng)當(dāng)代研發(fā)生產(chǎn)活動(dòng)多學(xué)科交叉、多領(lǐng)域融合的發(fā)展趨勢(shì)。本書可供軟件測(cè)試、硬件測(cè)試、產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)相關(guān)從業(yè)者以及測(cè)試相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究人員參考，也適合作為理工類高等院校通識(shí)教育課程的教材或參考書。

·20.4萬字

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