不朽情缘mg旋转选什么

本年鑒由北京清華液晶技術工程研究中心受工業和信息化部電子信息司、中國光學光電子行業協會液晶分會的委托編篡。集中匯編各級領導關于平板顯示產業的相關講話、國家及各地政府出臺的平板顯示相關的產業政策；呈現全國各地平板顯示產業發展的規模、程度；分產業介紹平板顯示相關技術及市場發展情況；摘選平板顯示相關企業的財報；整理年度國內平板顯示相關的大事件等。

·43.1萬字

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計算機應用基礎項目教程（第2版）

本書按照全國計算機技術與軟件專業資格（水平）考試中信息處理技術員資格（水平）的考試大綱，采用項目教學、任務驅動方式編寫，涵蓋了計算機應用的基礎內容。全書共分八個項目和一個附錄，包括：信息技術基礎知識，計算機基礎知識，Windows操作系統知識（Win7），文字處理知識（Word2007），電子表格知識（Excel2007），演示文稿知識（PowerPoint2007），數據庫知識（Access2007），Internet應用以及計算機應用中常見的英文單詞和縮寫。本書結合項目任務列舉了大量操作實例，力求使讀者快速掌握計算機應用基礎的主要內容。本書可作為高職高專計算機應用基礎的教材，也可供參加信息處理技術員資格（水平）考試的讀者參考使用。

·14.8萬字

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微型計算機原理及應用

本書的主要內容有微型計算機概述；計算機中的信息表示；80X86微處理器體系結構及微型計算機的硬件組成：8086指令系統匯編語言程序的基本表達和基本結構。

·8.3萬字

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計算機導論

本書作為計算機各專業的入門教材，充分體現“導引”的作用，力求使學生對所學專業所屬的學科有一個整體認識，對專業知識有比較全面的了解。該書的主要內容包括：計算機學科的概念及知識體系、計算機的基礎知識、計算機的硬件系統、計算機的軟件系統、計算機技術及應用、專業的學習與就業指導等。本書在內容組織上注意與后繼課程的分工與銜接。本書可作為高校計算機類各專業及其相關專業的入門教材。

·19.5萬字

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算法基礎：打開算法之門（雙色版）

讀者將理解什么是計算機算法，如何描述它們，以及如何來評估它們。這些計算機算法將提供：利用計算機搜索信息的簡單方式；解決各種排序問題的方法；利用有向無環圖和最短路徑法來解決基本問題的方法（可用于建模公路網絡，任務間的依賴以及金融關系；解決字符串（例如DNA結構）問題的方法；密碼學背后的基本原理；數據壓縮的基礎知識；以及甚至一些沒有人能夠理解如何在計算機上用相當長的時間來解決的問題。

·15萬字

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大學計算機基礎實踐教程（微課版）

本書是根據教育部高等學校計算機基礎課程教學指導委員會提出的《關于進一步加強高校計算機基礎教學的意見》要求，同時根據多所普通高校的實際教學情況編寫的。本書是《大學計算機基礎（微課版）》的配套實踐教程，采用Windows7和MicrosoftOffice2010平臺。每個章節的內容是對配套教材中實踐內容的指導和強化，對提高讀者的操作能力有很大的幫助。

·8.6萬字

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程序員的自我修養

程序員作為一個職業、也作為一個群體，正逐漸從幕后走向前臺，并以他們自己的能力加速改變著世界，也改變著人們生活的方方面面。然而，對于程序員，特別是年輕程序員們來說，如何理解自己的職業與發展，如何看待自己的工作與生活，這些問題往往比那些擺在面前的技術難題更讓他們難以解答。這本書從一個成熟程序員、一名IT管理者的角度，以雜記的形式為大家分享關于國內程序員職業生涯、個人發展、編程中的實踐與認知乃至自學設計等方面的經驗方法與思考感悟。其中每一篇文章都涉及一個與程序員息息相關的話題，無論你是即將走上程序員崗位的在校大學生，是剛剛成為程序員的職場新人，還是有一定經驗的程序員，這本書都會給你帶來啟發。

·11.9萬字

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分布式機器學習：系統、工程與實戰

本書主要講解分布式機器學習算法和開源框架，讀者既可以從宏觀的設計上了解分布式機器學習的概念和理論，也可以深入核心技術的細節設計中，對分布式機器學習形成深刻而直觀的認識，做到學以致用。本書共分為5篇，第1篇是分布式基礎，首先介紹了分布式機器學習的概念、基礎設施，以及機器學習并行化技術、框架和軟件系統，然后對集合通信和參數服務器PS-Lite進行了介紹。第2篇是數據并行，以PyTorch和Horovod為主對數據并行進行分析，讀者可以了解在具體工程領域內實現數據并行有哪些挑戰和解決方案。第3篇是流水線并行，講解了除模型劃分之外，還通過引入額外的流水線來提高效率，以GPipe/PyTorch/PipeDream為例進行分析。第4篇是模型并行，首先對NVIDIAMegatron進行分析，講解如何進行層內分割模型并行，然后講解PyTorch如何支持模型并行，最后介紹分布式優化器。第5篇是TensorFlow分布式，前面幾篇以PyTorch為綱，結合其他框架/庫來穿插完成，本篇帶領大家進入TensorFlow分布式領域。

·21.9萬字

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大學計算機基礎教程（Windows 7+Office 2010）

全書共分8章，內容包括計算機基礎知識、Windows7操作系統、Word2010文字處理軟件、Excel2010電子表格處理軟件、PowerPoint2010演示文稿制作軟件、計算機網絡與Internet應用、多媒體技術基礎以及網頁設計基礎。本書有配套教材《大學計算機基礎習題與實驗指導（Windows7+Office2010）》可供參考。本書適合作為高職高專各專業教材，也可作為全國計算機等級考試備考用書。

·18.1萬字

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01改變世界：計算機原理趣談

本書系統地介紹了計算機的組成與基本運行原理；從最底層的電路設計開始，層層揭秘了計算機軟、硬件的實現邏輯。本書分為5章，依次從硬件、軟件、網絡、編程和應用方面切入，使用通俗的語言和豐富的圖解，幫助讀者高效地理解計算機的知識。本書深入淺出，既可作為高等院校計算機相關專業的參考讀物，也可作為計算機相關從業人員和計算機業余愛好者的入門科普讀物。

·11萬字

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大學計算機基礎實驗指導

本書分成上下兩篇，上篇主要為基礎實驗，包括計算機組成、計算機常用軟件、計算機操作系統、計算機圖像處理、計算機短視頻制作、數據庫表建立與數據查詢、程序設計基礎實驗，認知與理解計算機系統和基本方法，培養學生基本信息素養；下篇為Office高級辦公篇，以Office2016的軟件應用為基礎，包括Word文檔基本編輯排版技術、表格及圖文混排、長文檔編輯處理、郵件合并、Word與Excel協同使用、Excel數據錄入編輯、Excel數據公式及函數計算、數據分析與數據圖形化、PowerPoint演示文稿的設計與制作、PowerPoint放映設置等內容，涵蓋全國計算機等級考試MSOffice高級應用與設計（科目65）的所有內容，訓練學生計算機高級辦公的基本技能。

·11.8萬字

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腦動力：HTML+CSS標簽速查效率手冊

HTML是所有網頁制作技術的核心和基礎，也是每個網頁制作者必須掌握的基本知識。CSS是用于控制網頁內容顯示效果的一種標記語言，可以制作更美觀的頁面。兩者在網頁設計中不可或缺。本書共分18章，前10章主要介紹了HTML標簽和相關屬性，包括文字、排版、列表、超鏈接、多媒體、表格、表單、框架等知識點。后8章介紹了CSS屬性的詳細用法和示例代碼，包括文本顯示、列表顯示、鏈接顯示、文字背景、元素定位濾鏡等知識點。

·8萬字

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多粒度信息融合與應用（信息融合技術叢書）

本書講述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度信息融合理論賴以發展的基礎理論，如Dempster-Shafer證據理論、Dezert-Smarandache理論、粗糙集理論、模糊集理論等；介紹了同/異鑒別框架下多粒度信息融合方法、猶豫模糊信度下的多粒度信息融合方法和多粒度信息折扣融合方法；給出了典型算例詳盡的融合流程，以及多粒度信息融合的典型應用，如多粒度行為識別等內容。全書理論體系完整，應用案例取舍適當。本書可供從事多粒度信息融合理論研究和工程應用的專業技術人員參考，也可作為高等院校相關專業本科高年級學生、研究生的參考書籍。

·10.3萬字

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計算機應用基礎（Windows7+Office2010）

本書共分為7個模塊，內容包括“計算機基礎知識”“Windows7操作系統”“文檔處理之Word2010篇”“數據管理之Excel2010篇”“演示文稿之PowerPoint2010篇”“多媒體基礎”和“綜合應用”。

·17.2萬字

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大學計算機應用基礎（Windows 7+Office 2013）

本書按照教育部高等學校計算機基礎教學指導委員會提出的大學計算機基礎教學基本要求編寫而成。主要內容包括計算機基本知識、操作系統基礎知識及應用、Word2010、Excel2010、PowerPoint2010。

·21.7萬字

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光榮與夢想：互聯網口述系列叢書·錢華林篇

“互聯網口述歷史”項目是由專業研究機構——互聯網實驗室，組織業界知名專家，對影響互聯網發展的各個時期和各個關鍵節點的核心人物進行訪談，對這些人物的口述材料進行加工整理、研究提煉，以全方位展示互聯網的發展歷程和未來走向。人物涉及創業與商業，政府、安全與法律等相關領域，社會、思想與文化等層面。該項目把這些親歷者的口述內容作為我國互聯網歷史的原始素材，展示了互聯網波瀾壯闊的完整畫卷。

·5.9萬字

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深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow 2實踐

《深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow2實踐》以自然語言和語音信號處理兩大應用領域為載體，詳細介紹深度學習中的各種常用序列模型。在講述理論知識的同時輔以代碼實現和講解，幫助讀者深入掌握相關知識技能。《深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow2實踐》共12章，不僅涵蓋了詞向量、循環神經網絡、卷積神經網絡、Transformer等基礎知識，還囊括了注意力機制、序列到序列問題等高級專題，同時還包含其他書籍中較少涉及的預訓練語言模型、生成對抗網絡、強化學習、流模型等前沿內容，以拓寬讀者視野。《深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow2實踐》既適合互聯網公司算法工程師等群體閱讀，又可以作為本科高年級或研究生級別的自然語言處理和深度學習課程的參考教材。

·21.9萬字

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量化研究體系：以7大模塊為核心

本書以為廣大量化研究者建立一個一般性的量化研究流程（主要是量化策略開發，但也包括其他量化研究）為主旨來展開撰寫的。全部的章節分布以流程化的形式展開，從量化研究的數據開始到最終以交易結束。數據庫、指標庫、算法庫、工具庫、可視化庫、日常工作系統、交易系統這7個核心庫分別解決了量化研究中某一個環節的問題。量化研究是以上述7個庫存表征的環節的一個周而復始的工作。它將數據和思想相結合然后通過交易來檢驗研究成果是否達到預期，然后再改進思想和更換數據，并投入到下一次交易中。這樣的循環使得量化研究每一次都更加接近理想效果。而在循環的每一個環節上，本書給出了一系列的工具、算法、技術等來支撐各個庫的功能。本書在編程語言上以matlab和python為主，數據庫一章用到了一些mysql的基本知識，交易接口一章用到了一些mongodb的知識。可以說本書的內容是十分豐富的，通過閱讀本書讀者可以對量化研究形成一個系統、全面、完整的認識，并且在今后的研究工作中逐步拓展最終形成自己的體系。

·9.7萬字

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Windows Server 2008操作系統項目教程

本書以建網、管網的任務為出發點，以工程項目為載體，按照項目導向的教學改革思路，注重項目設計，大量使用網絡拓撲圖，由淺入深、系統全面地介紹了WindowsServer2008的安裝、使用和各種網絡功能的實現。本書內容共分為4篇：系統安裝與環境設置篇、系統管理篇、網絡服務篇、網絡互聯與安全維護篇。其中，系統安裝與環境設置篇包括4個項目：認識網絡操作系統、安裝與規劃WindowsServer2008、安裝與配置Hyper-V服務器、部署與管理ActiveDirectory域服務環境；系統管理篇包括4個項目：管理用戶賬戶和組賬戶、管理文件系統與共享資源、配置與管理基本磁盤和動態磁盤、配置與管理打印服務器；網絡服務篇包括配置與管理DNS服務器、配置與管理DHCP服務器、配置與管理Web服務器和配置與管理FTP服務器及遠程桌面服務器；網絡互聯與安全維護篇包括配置與管理VPN和NAT服務器及安全管理WindowsServer2008等內容。本書適合作為高職高專院校計算機網絡技術專業的教材，也可作為從事計算機網絡工程設計、管理和維護的工程技術人員的參考用書，還可作為MCSE學習的指導用書。

·16.7萬字

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深度強化學習：算法原理與金融實踐入門

深度強化學習是人工智能和機器學習的重要分支領域，有著廣泛應用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能覆蓋深度強化學習的基礎知識和經典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強化學習背景（智能決策、人工智能和機器學習）；第2部分（第3～4章）介紹深度強化學習基礎知識（深度學習和強化學習）；第3部分（第5～9章）介紹深度強化學習經典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）為總結和展望。每章都附有習題并介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步深入探索。本書可作為高等院校計算機、智能金融及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對深度強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·16.9萬字

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中國平板顯示年鑒（2011）