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本書分為7章，其內(nèi)容包括代數(shù)學(xué)和分析學(xué)的基礎(chǔ)概念、微積分的基礎(chǔ)概念、矩陣與線性變換、矩陣分解、最優(yōu)化理論與算法、概率模型和信息論的基礎(chǔ)概念。本書強調(diào)數(shù)學(xué)概念并采用圖形化的方式對其進行解釋，以利于讀者理解，同時，本書給出了數(shù)學(xué)知識在機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的具體應(yīng)用，將數(shù)學(xué)知識和工程實踐有機結(jié)合，以使讀者能對數(shù)學(xué)知識有更深層次的理解。

·10.6萬字

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人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：AI時代PM修煉手冊（修訂版）

從取代簡單機械的重復(fù)勞動到輔助內(nèi)容創(chuàng)作、醫(yī)藥開發(fā)、科學(xué)實驗，人工智能產(chǎn)品正以驚人的速度在各行業(yè)大展拳腳，預(yù)示著人類即將進入一個全新的發(fā)展階段。本書通過淺顯易懂的語言幫助你理解人工智能產(chǎn)品是什么，人工智能產(chǎn)品是怎么創(chuàng)造出來的以及人工智能產(chǎn)品是如何進行創(chuàng)新迭代的。人工智能行業(yè)的快速發(fā)展對產(chǎn)品經(jīng)理提出了更高的要求，產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的專業(yè)技能是廣泛的，從產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)、營銷到服務(wù)，無一不包括在內(nèi)。產(chǎn)品經(jīng)理需要對人工智能的原理、應(yīng)用場景、發(fā)展?jié)摿Φ扔性鷮嵉牧私猓@樣才能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的優(yōu)勢。本書從知識體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統(tǒng)地梳理了人工智能產(chǎn)品經(jīng)理所必備的基本素質(zhì)和技能，旨在幫助產(chǎn)品經(jīng)理找到轉(zhuǎn)型升級的最佳學(xué)習(xí)路線，以成為合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書適合現(xiàn)階段從事產(chǎn)品經(jīng)理工作的人士轉(zhuǎn)型做人工智能產(chǎn)品時學(xué)習(xí)，適合以人工智能產(chǎn)品經(jīng)理為職業(yè)理想的人士閱讀。另外，人工智能領(lǐng)域的企業(yè)負責人和技術(shù)骨干也適合閱讀本書，以了解企業(yè)的技術(shù)人才需求。

·10.6萬字

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AI律師助手：律師實務(wù)ChatGPT實戰(zhàn)指南

本書具體包含以下內(nèi)容：首先，探討ChatGPT對法律界的沖擊，以及律師等從業(yè)者的不同反應(yīng)，進一步分析AI技術(shù)對行業(yè)的影響和發(fā)展趨勢。接著，簡要介紹ChatGPT的技術(shù)原理及應(yīng)用場景。隨后，詳細討論如何將AI力量融入律師職業(yè)路徑，構(gòu)建專業(yè)律師成長的新飛輪。接下來，分別討論如何將ChatGPT（GPTs）應(yīng)用于渠道與案源、檢索與研究、案件分析，以及法律文書撰寫與合同審核，實現(xiàn)部分日常事務(wù)自動化執(zhí)行。之后，提供復(fù)盤和知識管理的方法論與工具，不僅適用于律師，還可令其他知識工作者從中獲益。最后，從安全角度出發(fā)，討論大模型的私有化部署及如何提升回答可靠性，為對大模型持審慎態(tài)度的讀者提供進一步保障。并且展望未來，為新時代感到迷茫的讀者提供一些參考思路。

·10.6萬字

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ChatGPT原理與架構(gòu)：大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程

這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運行機制、架構(gòu)設(shè)計和底層技術(shù)，以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型，從實踐角度更好地應(yīng)用大模型，是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過程復(fù)盤和經(jīng)驗總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識；第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理，并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機制詳細描述了GPT系列的架構(gòu)演進；6~8章從底層技術(shù)實現(xiàn)的角度講解了大語言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法，以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來進一步提升模型的表現(xiàn)；第9~10章首先詳細講解了大語言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法，并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例，然后講解了大模型的中間件編程；第11章對GPT的未來發(fā)展趨勢進行預(yù)測，探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性，以及大語言模型時代具身智能的可行路線。

·10.6萬字

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PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

本書由百度旗下“深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室”、百度技術(shù)學(xué)院聯(lián)合北航人工智能專家共同撰寫，行業(yè)實踐與學(xué)術(shù)理論兼顧。百度公司總裁張亞勤博士、李德毅院士、百度高級副總裁/AI技術(shù)平臺體系總負責人王海峰博士等行業(yè)領(lǐng)袖重點推薦。PaddlePaddle憑借上手容易、運行效率高、支持私有云等優(yōu)勢，受到越來越多的公司和個人開發(fā)者的青睞。本書從實戰(zhàn)角度出發(fā)，旨在幫主讀者掌握在真實的生產(chǎn)環(huán)境中需要的開發(fā)技能。本書既詳細描述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個細節(jié)，也深入講解了算法性能優(yōu)化的思路和技巧，旨在幫助讀者深入理解深度學(xué)習(xí)的精髓。

·10.5萬字

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AI智能寫作：巧用AI大模型讓新媒體變現(xiàn)插上翅膀

本書共分為8章，分別講解了常見的人工智能以及人工智能影響下的廣告流量變現(xiàn)、商業(yè)合作變現(xiàn)、直播變現(xiàn)、私域變現(xiàn)和IP變現(xiàn)等。此外，還對未來的人工智能與新媒體變現(xiàn)做了趨勢分析。

·10.5萬字

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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開發(fā)必備的基礎(chǔ)知識，內(nèi)容涉及機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、圖像和語音的模式識別、自然語言處理、分布式計算等熱門技術(shù)。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術(shù)的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對人工智能技術(shù)的整體印象，為今后深入探索該領(lǐng)域打下基礎(chǔ)。另外，書中設(shè)有專欄和“小貼士”，介紹了相關(guān)術(shù)語的背景知識，可幫助讀者擴充知識面，進一步理解相關(guān)技術(shù)。

·10.4萬字

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量子機器學(xué)習(xí)及區(qū)塊鏈技術(shù)導(dǎo)論

機器學(xué)習(xí)是人工智能發(fā)展和研究過程中最受重視和應(yīng)用最廣泛的方向之一，與人工智能并行發(fā)展的量子計算，其被廣泛關(guān)注的領(lǐng)域之一是量子機器學(xué)習(xí)。量子計算給現(xiàn)代密碼體制帶來了巨大的沖擊，而建立在現(xiàn)代密碼體制基礎(chǔ)之上的區(qū)塊鏈技術(shù)也將受到影響。基于量子密碼體系的區(qū)塊鏈，即量子區(qū)塊鏈系統(tǒng)便是一種探索。本書主要對機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和量子計算技術(shù)及其應(yīng)用進行全面介紹，主要內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、量子信息與量子計算基礎(chǔ)、量子計算與機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用、量子區(qū)塊鏈初探。

·10.4萬字

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機器視覺與人工智能應(yīng)用開發(fā)技術(shù)

本書詳細介紹機器視覺和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括機器視覺與人工智能概述、圖像基礎(chǔ)算法應(yīng)用開發(fā)實例、圖像處理應(yīng)用開發(fā)實例、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)實例、百度AI應(yīng)用開發(fā)實例。全書采用項目式開發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過39個貼近日常生活的開發(fā)實例，由淺入深地介紹圖像處理和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。本書中的每個開發(fā)實例均有完整的開發(fā)過程，并給出了開發(fā)代碼，讀者可在這些開發(fā)實例的基礎(chǔ)上快速地進行二次開發(fā)。

·10.4萬字

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從ChatGPT到AIGC：智能創(chuàng)作與應(yīng)用賦能

自2023年以來，AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯(lián)網(wǎng)，其顛覆性的使用體驗重塑了人們對于AI的認知。而ChatGPT背后的技術(shù)—AIGC也引起了互聯(lián)網(wǎng)圈的關(guān)注，打開了人們對AI應(yīng)用的想象空間。本書從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對AIGC的理論知識、應(yīng)用場景、未來發(fā)展等內(nèi)容進行了全面的梳理。首先，本書對AIGC的概念、技術(shù)構(gòu)成、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、市場現(xiàn)狀等進行了講解，以便讀者對AIGC形成一個清晰、完整的認知。其次，本書講解了AIGC在傳媒、電商、影視、娛樂、教育、工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，展現(xiàn)了AIGC的應(yīng)用價值和對各領(lǐng)域的賦能。最后，本書解析了AIGC領(lǐng)域的創(chuàng)投機會和未來圖景，便于讀者把握AIGC的發(fā)展趨勢。本書在系統(tǒng)地講述AIGC理論及應(yīng)用的同時，引入了大量實踐案例，介紹了諸多國內(nèi)外知名企業(yè)在AIGC領(lǐng)域的布局，也介紹了一些AI文字生成、AI圖片生成、AI視頻生成、AI音頻生成等方面的AIGC應(yīng)用，內(nèi)容十分豐富。

·10.4萬字

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構(gòu)建實時機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

重架構(gòu)、重設(shè)計、重實戰(zhàn)是本書撰寫的指導(dǎo)思想。我們認為優(yōu)秀的系統(tǒng)設(shè)計在于完備的思考和準備，因此本書對計算機編程和機器學(xué)習(xí)理論只有入門級的要求。

·10.4萬字

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OpenCV 4機器學(xué)習(xí)算法原理與編程實戰(zhàn)

本書主要面向OpenCV領(lǐng)域的研究與開發(fā)人員，采用原理結(jié)合實戰(zhàn)的方式，介紹OpenCV4的機器學(xué)習(xí)算法模塊與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊中的核心算法原理與C++編程實戰(zhàn)。全書共10章，第1~3章，介紹OpenCV4的基礎(chǔ)知識、基本圖像操作和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識；第4~8章，介紹K-means、KNN、決策樹、隨機森林、Boosting算法和支持向量機等機器學(xué)習(xí)算法與編程實戰(zhàn)；第9~10章，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與編程實戰(zhàn)，并提供了不同深度學(xué)習(xí)模型的部署示例代碼。

·10.3萬字

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智能與安全漫語

《智能與安全漫語》一書圍繞智能系統(tǒng)、人工智能和安全領(lǐng)域的基本要素及其交織關(guān)系，將重要的概念、事實和觀點融入“往日蹤跡”“現(xiàn)實浪潮”和“未來世界”三個時空背景之中，以精彩、通俗的講述和闡釋，為大眾認識蓬勃發(fā)展的智能世界、理解日益重要的安全體系，提供有力的幫助和啟迪。

·10.3萬字

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人工智能：理論基礎(chǔ)+商業(yè)落地+實戰(zhàn)場景+案例分析

人工智能時代已經(jīng)來臨，這項技術(shù)正在改變?nèi)祟惖恼J知和生活，也對社會各個領(lǐng)域產(chǎn)生了重大的影響。本書從理論基礎(chǔ)、商業(yè)落地、實戰(zhàn)場景、案例分析多個方面介紹人工智能，講述人工智能對農(nóng)業(yè)、金融、娛樂、醫(yī)療、營銷、工業(yè)、教育等領(lǐng)域的影響。另外，為了迎合時代熱點，本書還分析了人工智能與5G、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的融合及融合效果，使讀者了解當人工智能成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，應(yīng)該如何跟上時代的步伐。本書是一本不可多得的實戰(zhàn)書，不僅具備很強的操作性，還具備一定的前瞻性，是讀者提升能力的必備工具。

·10.3萬字

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ChatGPT速學(xué)通：文案寫作+PPT制作+數(shù)據(jù)分析+知識學(xué)習(xí)與變現(xiàn)

本書以ChatGPT為主線，通過大量實用案例全面介紹如何運用ChatGPT來提高工作和生活效率。在工作方面，本書詳細講解了如何使用ChatGPT來輔助寫作、制作PPT、進行數(shù)據(jù)分析等。這些章節(jié)的內(nèi)容最為豐富，也最能體現(xiàn)ChatGPT的強大作用。讀者可以學(xué)會運用ChatGPT來優(yōu)化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本書通過許多案例來教會讀者如何使用ChatGPT生成思維導(dǎo)圖、解答常識問題、學(xué)習(xí)英語、實現(xiàn)簡單助手等，這些功能可以讓生活變得更輕松便捷。最后，本書還利用一個完整的章節(jié)介紹了如何通過ChatGPT進行知識變現(xiàn)，比如快速生成內(nèi)容和視頻。本書內(nèi)容豐富全面，語言通俗易懂，案例直觀詳盡，無論是想提升工作效率的職場人士，還是想進行高效研究、學(xué)習(xí)的教師和學(xué)生，甚至是希望利用AI技術(shù)獲利的創(chuàng)業(yè)者，以及對ChatGPT感興趣的愛好者，都可以做到開卷有益。

·10.3萬字

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共存：重塑AI時代的個人和組織

數(shù)字時代，個人和組織如何轉(zhuǎn)型和生存？本書寫給那些想了解自己需要做什么，然后實際采取行動的人。當人工智能和其他數(shù)字技術(shù)帶來第四次工業(yè)革命時，作為個人，我們需要提升哪些技能，以便能夠與人工智能和諧共處并發(fā)揮自身價值？本書并不是在個案研究以及實現(xiàn)方法均不明確的情況下空談理想，而是詳細分析了成功和失敗兩種案例，通過大量調(diào)研，反復(fù)構(gòu)建、驗證和修改假設(shè)，提供了一種讀者能夠自己選擇變革的方法論，從而讓讀者選擇一種方法來改造自己及其組織，而不是被錯誤的認知哄騙：認為人工智能正在使人們成群結(jié)隊地失業(yè)，除數(shù)據(jù)科學(xué)家之外任何人都沒有工作機會。熟練使用人工智能將幫助我們創(chuàng)造適應(yīng)環(huán)境的新任務(wù)，提供新產(chǎn)出。這是一本實用的書，將幫助你選擇合適的方法，實現(xiàn)自己想要的美好未來。

·10.2萬字

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城堡里學(xué)無人機：原理、系統(tǒng)與實現(xiàn)

《城堡里學(xué)無人機：原理、系統(tǒng)與實現(xiàn)》是一本關(guān)于無人機概念、原理、系統(tǒng)與實現(xiàn)的參考書，共分三篇，七個章節(jié)。主要內(nèi)容有：無人機的故事、無人機的類型和控制方式、無人機的軟硬件系統(tǒng)、無人機行業(yè)應(yīng)用、以及學(xué)習(xí)無人機所需的基礎(chǔ)技能和各種共享資源等相關(guān)知識。本書著重闡釋了無人機行業(yè)、市場、讀者職業(yè)三者之間的相互關(guān)系，并結(jié)合無人機實際應(yīng)用和制作指導(dǎo)為讀者提供進入無人機領(lǐng)域的各項知識，將實用性、趣味性、理論性充分融合，可以幫助讀者盡快跨入無人機的世界。《城堡里學(xué)無人機：原理、系統(tǒng)與實現(xiàn)》的主要讀者是無人機領(lǐng)域的愛好者、從業(yè)者和其他行業(yè)的無人機應(yīng)用者或有意應(yīng)用無人機的那些讀者，相關(guān)院校和專業(yè)的師生也可將此書當作培訓(xùn)教材或輔導(dǎo)教材使用。

·10.2萬字

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人工智能導(dǎo)論（通識版）

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識類圖書，分為認知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識講起，通過智能機器人、自動駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對人工智能技術(shù)有直觀的認識和理解，并從多個領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩栴}進行了深度分析。本書內(nèi)容既有人工智能技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，對人工智能技術(shù)進行全面剖析。本書適合對人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)人工智能概念性、原理性內(nèi)容使用。

·10.2萬字

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智能計算技術(shù)與應(yīng)用

本書面向初學(xué)者介紹智能計算的相關(guān)概念、典型應(yīng)用，采用研究性學(xué)習(xí)方法和P-MASE模型，按照引入問題、尋找方法、問題分析、問題求解、效果評價的模式，講授智能計算編程、數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、預(yù)測數(shù)據(jù)的值、分類問題、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能圖像識別、時間序列數(shù)據(jù)的處理等知識，并給出了兩個綜合案例。本書深入淺出、案例豐富、可操作性強，適合作為高校智能計算相關(guān)課程的入門教材，也適合相關(guān)技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

·10.1萬字

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機器學(xué)習(xí)入門：數(shù)學(xué)原理解析及算法實踐

本書面向初學(xué)者，介紹了機器學(xué)習(xí)的基本方法，循序漸進的闡述了其中的數(shù)學(xué)原理，讓讀者能夠知其然，然后知其所以然。書中結(jié)合應(yīng)用場景，列舉了大量編程實例幫助讀者開展動手實踐，理論與實踐相輔相成，對算法原理產(chǎn)生更加直觀和感性的認識。作者希望能夠通過本書幫助讀者揭開人工智能領(lǐng)域的神秘面紗，走進人工智能和機器學(xué)習(xí)的大門，了解其中的奧秘，甚至成為該領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者、研究者和實踐者。

·10.1萬字

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