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本書講解如何利用AI工具來高效制作和設計PPT，全書共分為8章，前面7章分別介紹了PPT不同制作內容的相關知識和技巧，包括軟件操作層面、設計思維層面、素材應用層面的內容，第8章模擬了兩個真實工作場景下的PPT使用需求，逐步講解設計的關鍵環節，旨在幫助讀者解決工作中的實際問題。
鳳凰高新教育編著 ·人工智能 ·601字
本書以ChatGPT為核心工具，揭示了人工智能技術對架構師的角色和職責進行顛覆和重塑的關鍵點。全書通過共計13章的系統內容，探討AI技術在架構設計中的應用，以及AI對傳統架構師工作方式的影響，讀者可以了解如何利用ChatGPT這一強大的智能輔助工具，提升架構師的工作效率和創造力。
關東升 ·人工智能 ·7字
本書分為3個部分：第1章和第2章是人工智能的數學基礎，主要介紹了機器學習的概念、Python開發環境的搭建、機器學習bibei的數學知識，以及線性代數和概率論的相關知識；第3~12章主要介紹了回歸模型、分類模型、聚類模型、半監督模型的建立和相關算法的理論，以及如何使用sklearn具體實現相關算法模型的搭建；第13章介紹了Spark機器學習，筆者認為對于機器學習，不能只限于Python中的sklearn的學習，還要緊跟大數據時代的發展。
劉潤森 ·人工智能 ·0字
本書共分為10章，涵蓋了貝葉斯概率、概率估計、貝葉斯分類、隨機場、參數估計、機器學習、深度學習、貝葉斯網絡、動態貝葉斯網絡、貝葉斯深度學習等。本書涉及的應用領域包含機器學習、圖像處理、語音識別、語義分析等。
劉冰 ·人工智能 ·0字
本書分為4章，共20章。其中第1篇為基礎算法篇，從第1章到第9章，講述排序、查找、線性結構、樹、散列、圖、堆棧等基本數據結構算法；第2篇為機器學習算法篇，從第10章到第14章，講述分類算法、回歸算法、聚類算法、降維算法和集成學習算法；第3篇為強化學習算法篇，從第15章到第16章，講述基于價值的強化學習算法和基于策略的強化學習算法；第4篇為深度學習算法篇，從第17章到第19章，講述神經網絡模型算法、循環神經網絡算法和卷積神經網絡算法等內容。
唐宇迪 史衛亞 羅召勇 李琳 侯惠芳編著 ·人工智能 ·0字
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