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機器學習與學習資源適配

本書針對學習者在選擇合適的學習資源時所面臨的學習資源問題，利用深度學習技術分別對學習者模型、學習者的反饋信息、學習者的社交關系和學習資源的知識圖譜等方面的內容進行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評估了所提出的學習資源適配模型，并實現和開發了學習資源適配服務平臺，從理論和實證研究相結合的角度對學習資源適配技術進行了系統性的研究。本書圖文并茂，既有詳細的模型算法圖，又有嚴謹的公式推導和實驗驗證，所構建的模型能夠有效的提高學習資源適配的準確率，使學習者在進行在線學習過程中，獲得更加個性化的學習體驗，以此提高學習者的學習體驗和學習效率，具有一定的理論研究價值和較高應用可行性。

·11.2萬字

AI改變設計 : 人工智能時代的設計師生存手冊

我們是否會被人工智能取代？我們要如何在人工智能時代下成為更好的設計師？這正是作者寫這本書的目的。希望通過這本書，能為大家深入淺出地講解現在的人工智能是什么，尤其是為沒有開發經驗的設計師講解清楚人工智能的歷史背景和現有技術；再結合一些人工智能和設計的案例，讓大家清楚現在和未來我們能做什么、怎么做；最后通過對一些跨界設計師的采訪，希望能給大家帶來一些啟發。

·11.1萬字

解碼智能時代2021：從中國國際智能產業博覽會瞭望全球智能產業

本書分“盛會”“趨勢”“實踐”“成果”“重慶”五章。“盛會”：對2020線上智博會的記錄與介紹。突出對創新思想的記錄，展現全球精英在智能化方向的思想演進。“趨勢”：展望了智能產業的發展趨勢。“實踐”：“趨勢”空中展開、“實踐”具體落地，聚焦制造業、農業、城市建設、公共衛生等各種場景應用。“成果”：回到讀者的身邊，檢視人工智能已經實現的成果，智能材料、工業互聯、自動駕駛、智慧文旅、智慧防疫、智慧金融、智慧政務等，不再是想象，而是可感知的現實。“重慶”：回到重慶，站在一個全新時代重新審視，從想象、戰略、實踐與未來等多個視角，探究這個“智造重鎮”、這座“智慧名城”，從何而來，向何處去。

·11.1萬字

第三層大腦：腦機接口破解人類進化密碼

腦機接口技術在近兩年方興未艾，促使人類更加清晰地想要去探知腦科學這最后一塊人類身體的未知領域，這項技術即將改變人類存在的底層邏輯：新的自我認知、新的人際關系，新的學習和演化方式。其重要性不亞于計算機和互聯網，卻尚未被充分認識。我們即將迎來生活方式的又一次巨變。本書結合筆者多年創業的實戰經歷，介紹目前腦機接口的發展情況，包括侵入式腦機接口跟非侵入式腦機接口，未來腦機接口的發展方向以及制約其發展的因素，書中對可能的技術攻關手段進行了介紹，包括腦機接口相關的材料科學、神經科學、人工智能算法、可穿戴設備、芯片等方面的發展情況，以及未來腦機接口的科技暢想。

·11.1萬字

AI輔助編程實戰

本書深入探討了AI（人工智能）如何革新軟件開發領域，從AI輔助編程的演變、優勢與挑戰到具體的工具與技術實現，為開發者打開了一個全新的世界。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章深入技術細節，解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進行有效溝通；第4章和第5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實際開發中的應用；第6章擴展到通用大語言模型，如ChatGPT和GPT-4，探討了它們在日常任務處理中的應用；第7章和第8章覆蓋了軟件開發的早期階段和代碼編寫過程，展示了AI如何輔助決策、提高學習效率和代碼質量；第9章討論了調試、測試和部署過程中AI的作用；第10章總結了AI輔助編程的一些啟示，包括學習曲線、優勢、不足及對未來工作的影響。本書適合軟件開發者、編程愛好者、技術項目經理、高等院校計算機科學專業的學生及對AI在編程領域的應用感興趣的專業人士閱讀。

·11萬字

Keras深度學習與神經網絡

本書從人工智能導論入手，闡述人工智能的發展及現狀，重點介紹了機器學習和神經網絡基礎、反向傳播原理、卷積神經網絡和循環神經網絡等內容。本書內容由淺入深，循序漸進，從神經元和感知機入手，逐步講解深度學習中神經網絡基礎、反向傳播以及更深層次的卷積神經網絡、循環神經網絡。本書知識體系完整，內容覆蓋面廣，介紹了深度學習中常用的模型和算法，助力讀者多方位掌握深度學習的相關知識。本書可作為高等院校計算機等相關專業的教材，也可供人工智能領域的技術人員學習使用，還可以作為人工智能研究人員的參考用書。

·11萬字

生成式人工智能

ChatGPT一經問世，在全球范圍內引起巨大轟動，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術革命？它到底能做什么，具有哪些優勢和場景應用趨勢？面對新技術，未來商業的機會在哪里，對我們個人又有著什么樣的影響？……這些問題對于我們理解當下，面向未來都十分重要。本書基于作者的專業背景和長期實踐，系統介紹生成式人工智能的內在邏輯與應用，并將其與產業發展，理論和實際相結合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結合未來趨勢和發展為讀者指明方向。

·10.8萬字

AI公文寫作一本通：用ChatGPT和文心一言提高公文寫作質量和寫作效率

公文寫作是各類組織機構都會涉及的一項重要工作，但傳統的公文寫作存在容易出錯、風格不一致、效率低等問題。在人工智能（AI）技術快速發展的浪潮中，公文寫作這項工作也可以借助AI完成“升級”，實現質量和效率的提升。本書共17章，第1章以《黨政機關公文處理工作條例》為依據，介紹公文的特點、作用、寫作要點、分類等；第2章介紹常用的AI寫作工具；第3章至第17章按照“用公文范本訓練AI，撰寫提示詞，優化提示詞，精修初稿”的思路，分別介紹運用AI工具撰寫15類公文的具體方法。此外，第3章至第17章還提供了各類公文的常用句式及金句，供讀者參考使用。

·10.8萬字

ChatGPT漫談

本書深度探討了構建和訓練ChatGPT模型涉及的核心技術，以及ChatGPT在各種實際應用中的作用。全書精心劃分為三部分，其中第1章為第1部分，第2章為第2部分，第3章和第4章為第3部分。首先，詳細闡述了機器學習的歷史演變與各種學習范式，同時也揭示了在人工智能生成內容（AIGC）領域下，圖像處理和自然語言處理技術的歷史發展趨勢；接下來，對ChatGPT的運行機制和關鍵算法進行深度解析，包括大規模模型結構、上下文學習、強化學習、涌現機制等，引導讀者深刻理解ChatGPT的本質和相應算法原理；最后，從應用角度出發，展示了ChatGPT在推動生產力變革方面的潛力，全面解析了ChatGPT在科研、教育、出版、醫療等行業的影響和未來前景。閱讀本書后，讀者可以獲得對AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。本書旨在服務不同層次的讀者。對于初學者，它可作為一部理解深度學習技術的入門教材；對于從事自然語言處理研究、應用實踐的科研人員和工程技術人員，它提供了深度的理論洞見和實踐參考；對于那些在文本工作領域從業的人士，本書同樣有著重要的參考價值。

·10.8萬字

2019年華北五省（市、自治區）大學生機器人大賽：人工智能與機器人創意設計賽論文集

人工智能與機器人創意設計賽為大學生提供一個創新創意展示平臺，旨在培養和鍛煉學生的自主學習能力、創新能力、工程實踐能力、團隊合作能力等四個能力，為培養新一代卓越工程師提供平臺。該項比賽鼓勵新思路、新理論、新技術在機器人設計和人工智能應用中的探索與創新，鼓勵學生進行自己動手設計制作人工智能與機器人系統，提交論文到競賽組委會。本論文集是經過專家組評審，評選出的人工智能與機器人創意設計賽優秀論文匯編而成。所收集的論文主要面向解決社會需求和熱點問題，提出人工智能與機器人創新設計方案，并完成人工智能與機器人系統設計工作，有著很強的理論意義和實際應用價值。論文集的出版將進一步促進大學生在人工智能與機器人領域的技術合作與學術交流。

·10.8萬字

PyTorch深度學習與企業級項目實戰

《PyTorch深度學習與企業級項目實戰》立足于具體的企業級項目開發實踐，以通俗易懂的方式詳細介紹PyTorch深度學習的基礎理論以及相關的必要知識，同時以實際動手操作的方式來引導讀者入門人工智能深度學習。《PyTorch深度學習與企業級項目實戰》共分18章，內容主要包括人工智能、機器學習和深度學習之間的關系，深度學習框架PyTorch2.0的環境搭建，Python數據科學庫，深度學習基本原理，PyTorch2.0入門，以及13個實戰項目：遷移學習花朵識別、垃圾分類識別、短期電力負荷預測、空氣質量預測、手寫數字識別、人臉識別與面部表情識別、圖像風格遷移、糖尿病預測、基于GAN生成動漫人物畫像、基于大語言模型的NLP、猴痘病毒識別項目實戰、X光肺部感染識別項目實戰、樂器聲音音頻識別項目實戰。

·10.8萬字

深度學習與圖像識別：原理與實踐

本書是一本有關人工智能圖像識別應用開發與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用項目開發的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目而且盡量避免復雜的數學推導，易于讀者理解，專注于實戰。詳細介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經網絡在圖像識別上的應用，并為后一部分的深度學習做好鋪墊。同時，針對每一個項目介紹項目的應用及意義，該項目的數據特征分析、識別系統設計、圖像預處理技術、特征提取技術，以及識別方法等。書中實例程序的框架結構簡單，代碼簡潔，讀者可在數字圖像處理技術的基礎上進一步深化學習內容，提高實踐應用能力和項目開發能力。

·10.8萬字

DeepSeek超簡單入門：從小白到AI達人

本書由多位AI應用領域的KOL聯袂推薦，資深AI專家聯合撰寫，所有內容經過作者實踐驗證，是理解和應用DeepSeek技術的絕佳指南。本書共10章，全面介紹了DeepSeek這一AI技術，從初識DeepSeek到快速上手，再到它在不同領域的廣泛應用，為讀者提供了一條從理論到實踐的完整路徑。第1章深入解析DeepSeek的核心特點，包括其作為中國AI領跑者的技術優勢、透明化的思考能力以及開源免費的前沿成果。第2章詳細指導讀者如何注冊賬號、安裝應用并熟悉界面功能，同時對比不同版本的使用場景，幫助用戶快速掌握DeepSeek的基本操作。第3～8章分別探討了DeepSeek在寫作、企業辦公、數據分析、自媒體內容創作、數字人營銷及教育領域的實際應用，展示了其如何通過智能化手段提升工作效率、優化內容創作、賦能教育創新以及推動行業變革。第9章介紹了DeepSeek的私有化部署方案，為企業用戶提供定制化解決方案。第10章展望了DeepSeek的未來發展趨勢，從技術演進到全球化布局，再到倫理挑戰與行業應用，揭示了AI技術如何從工具演變為伙伴，深刻影響未來生活與工作。

·10.8萬字

DeepSeek實戰：操作攻略與商業應用

如今，隨著智能創作時代的到來，AI文生內容成為不可忽視的趨勢。DeepSeek作為AI文生領域內容領域的一個新熱點和新風口，受到資本和各類企業的廣泛關注。本書就聚焦于DeepSeek，對其進行詳細講述。本書分為三個部分，第一部分詳細介紹DeepSeek的基礎理論知識、技術架構、功能、背后的商業生態等，讓讀者對DeepSeek有一個全面的了解；第二部分講述DeepSeek操作攻略，包括準備工作、指令輸入、問題處理、輸出優化、進階操作等；第三部分從電商、傳媒、金融、教育、醫療等領域入手，分析DeepSeek引發的變革，以及其中隱藏的機遇等。總之，本書從理論、操作到應用對DeepSeek進行全方位介紹，內容十分全面。而且絕大多數內容都是作者通過多年的工作經驗總結出來的，不僅好讀、易懂，而且有趣、有料。對于DeepSeek相關從業人員、AI技術專家、AI技術研究員、企業家、管理者來說，本書是一本不可多得的實戰寶典。

·10.8萬字

生成式AI入門與AWS實戰

本書是專注于如何在AWS上開發和應用生成式AI的實用指南，旨在為技術領導者、機器學習實踐者、應用開發者等提供深入了解和應用生成式AI的策略與方法。本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產品和服務中的應用潛力，然后詳細闡述了生成式AI項目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型，如大語言模型和多模態模型，并提供了通過提示工程和上下文學習來優化這些模型的實際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術對模型進行微調，以及如何通過RLHF使模型與人類價值觀對齊。書中還介紹了RAG技術，以及如何利用LangChain和ReAct等開發agent。最后，本書介紹了如何使用AmazonBedrock構建基于生成式AI的應用程序。基于該強大的平臺，讀者可以實現自己的創新想法。本書適合對生成式AI感興趣的學生和研究人員、在AWS上開發AI應用程序的軟件開發人員和數據科學家、尋求利用AI技術優化業務流程的企業決策者以及對技術趨勢保持好奇心的科技愛好者閱讀。

·10.8萬字

人工智能視域下機器學習在教育研究中的應用

隨著人工智能技術的發展，越來越多的人工智能工具被應用于教育領域，成為教師教學和學生學習的得力助手。例如，教育機器人可以幫助教師完成一些課堂輔助性或重復性的工作，如點名、布置、批改作業、出卷、閱卷、學情分析等，還可以幫助教師收集、整理資料、輔助教師備課和進行科研活動等，有效減輕教師負擔，提高工作效率。教師可以將主要精力關注在改革教學方法、創新教育內容，促進學生思維發展等關鍵問題。當前，個性化學習越來越受重視，實現個性化學習是教育領域追求的終極目標。然而，要想做到因材施教，需要對每一個學生的學習行為和學習效果進行深入分析。

·10.7萬字

巧用ChatGPT快速搞定數據分析

本書共分為8章，涵蓋了從數據分析基礎知識、常見的統計學方法到使用ChatGPT進行數據準備、數據清洗、數據特征提取、數據可視化、回歸分析與預測建模、分類與聚類分析，以及深度學習和大數據分析等全面的內容。

·10.7萬字

文心一言：人人都能上手的AI工具

本書作為文心一言的學習指南，全面、細致地介紹了文心一言PC端和App的各項功能和使用方法，力求通過簡潔明了的語言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握文心一言的各項功能。全書共8章，首先簡單介紹了人工智能發展的幾個階段及文心一言的相關研發背景；隨后介紹了文心一言的基礎頁面及功能等內容，以及文心一言在學習、工作、生活娛樂方面的應用及相關案例；接著介紹了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧；最后介紹了百度旗下其他AI產品（文心一格和百度智能云·一念）的功能及使用方法。需要說明的是，本書基于文心一言v2.4.0編寫，鑒于版本迭代較快，讀者所用軟件版本功能及表現與本書所呈現的內容可能存在差異，但并不影響閱讀與學習，敬請讀者注意。

·10.7萬字

Mahout算法解析與案例實戰

·10.6萬字

產品意象造型智能設計

感性工學目的在于發掘消費者對產品的感覺和需求，并據此建立以消費者需求為導向的新產品研發系統。在產品設計領域，感性工學是將人們對“物”的感性意象定量、半定量地表達出來，并與產品設計特性相關聯，以實現在產品設計中體現“人”的感性感受，設計出符合“人”感覺期望的產品。本書以感性工學理論方法為主線，綜合運用設計學、心理學、人工智能等理論方法，圍繞產品感性意象挖掘、產品形態描述、產品形態設計要素辨識、產品感性意象與設計要素的關聯分析、產品意象造型智能設計等最新研究成果，構建了完備的感性工學理論框架與產品意象造型先進設計方法。本書可作為高等院校設計學學科設計理論方向、機械工程學科工業設計方向的科研參考資料，也可作為相關專業研究生教學參考用書，對從事人工智能與藝術設計跨界融合的專業技術人員也有一定的參考價值。

·10.6萬字