pg宝石传奇实用技巧教程

模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種常用的智能信息處理技術(shù)，它們都能模擬人的智能行為，解決不確定、非線性、復(fù)雜的控制與分類(lèi)問(wèn)題，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。本書(shū)以fuzzyTECH和MATLAB軟件平臺(tái)對(duì)模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行了綜合講解并介紹了它們的應(yīng)用，以使讀者更全面地了解模糊與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的最新研究成果。

·16.1萬(wàn)字

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ChatGPT寫(xiě)作超簡(jiǎn)單

本書(shū)基于AIGC（生成式人工智能）應(yīng)用ChatGPT，結(jié)合作者十多年的寫(xiě)作經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)介紹了使用ChatGPT寫(xiě)作的流程、方法和技巧，旨在幫助讀者快速掌握如何使用ChatGPT創(chuàng)作內(nèi)容。本書(shū)分為3個(gè)部分：一是ChatGPT寫(xiě)作提示，涵蓋選題、生成大綱、指定風(fēng)格、指定角色、收集素材、生成標(biāo)題、生成段落、生成摘要、仿寫(xiě)、寫(xiě)開(kāi)頭、寫(xiě)結(jié)尾、審校文章等任務(wù)；二是使用ChatGPT進(jìn)行完整文章寫(xiě)作的方法，包括全包式ChatGPT寫(xiě)作、半包式ChatGPT寫(xiě)作、零工式ChatGPT寫(xiě)作；三是人工編輯ChatGPT生成的內(nèi)容。另外，本書(shū)還介紹了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT寫(xiě)作的常見(jiàn)問(wèn)題等內(nèi)容。本書(shū)提供實(shí)用的技巧、竅門(mén)和常見(jiàn)問(wèn)題的解決方案，書(shū)末還有64例提示模板供讀者直接使用，實(shí)操性強(qiáng)，適合所有想高效應(yīng)對(duì)文字類(lèi)工作的職場(chǎng)人、創(chuàng)業(yè)人及其他想提升內(nèi)容產(chǎn)出效率的創(chuàng)作者。

·11.2萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原書(shū)第3版）

本書(shū)分為兩大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法；第二部分則使用TensorFlow和Keras，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。此外，附錄部分的內(nèi)容也非常豐富，包括課后練習(xí)題解答、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目清單、SVM對(duì)偶問(wèn)題、自動(dòng)微分和特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。書(shū)中內(nèi)容廣博，覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)領(lǐng)域，不僅介紹了傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括支持向量機(jī)、決策樹(shù)、隨機(jī)森林和集成方法，還提供了使用Scikit-Learn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的端到端訓(xùn)練示例。作者尤其對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入的探討，包括各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及如何使用TensorFlow/Keras庫(kù)來(lái)構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書(shū)兼顧理論與實(shí)戰(zhàn)，既適合在校學(xué)生，又適合有經(jīng)驗(yàn)的工程師。

·39.5萬(wàn)字

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人工智能革命：歷史、當(dāng)下與未來(lái)

繼2016年8月被加入國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》后，人工智能再次被寫(xiě)入2017年的《政府工作報(bào)告》，意味著人工智能這一技術(shù)在國(guó)家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能對(duì)社會(huì)、生活的影響不會(huì)低于互聯(lián)網(wǎng)”。那么到底何為人工智能？它的發(fā)展脈絡(luò)是怎樣的？它與普通人的生活有什么樣的緊密關(guān)聯(lián)？對(duì)人類(lèi)社會(huì)到底會(huì)帶來(lái)怎樣的變革？本書(shū)內(nèi)容清晰，結(jié)構(gòu)合理，敘說(shuō)深入淺出，是中文領(lǐng)域難得“人工智能”佳作，作者試圖用盡可能少的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)回顧人工智能發(fā)展歷程，揭秘機(jī)器學(xué)習(xí)的終極邏輯，全景勾勒人工智能的商業(yè)未來(lái)，一本給普通人看的、全面解讀人工智能歷史、當(dāng)下與未來(lái)的人生指導(dǎo)書(shū)。

·11.4萬(wàn)字

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虛擬化技術(shù)原理與實(shí)現(xiàn)

本書(shū)對(duì)云計(jì)算中關(guān)鍵技術(shù)之一的虛擬化技術(shù)進(jìn)行了深入的分析，從x86計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)以及操作系統(tǒng)的工作原理出發(fā)，介紹了虛擬化技術(shù)原理以及業(yè)界主流虛擬化軟件產(chǎn)品，并以Xen、KVM開(kāi)源軟件為例分析了虛擬化軟件的架構(gòu)及其實(shí)現(xiàn)方法，最后對(duì)虛擬化軟件管理接口的工作原理以及實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了全面的梳理。

·9.6萬(wàn)字

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從零開(kāi)始：機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐

零基礎(chǔ)讀者應(yīng)如何快速入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)？數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的讀者應(yīng)如何理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)原理？這些正是本書(shū)要解決的問(wèn)題。本書(shū)從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)入手，通過(guò)前3章的介紹，幫助讀者輕松復(fù)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)；然后，通過(guò)第4-第13章的介紹，逐步講解機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法的相關(guān)知識(shí)，幫助讀者快速入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)；最后，通過(guò)第14章的綜合實(shí)踐，幫助讀者回顧本書(shū)內(nèi)容，進(jìn)一步鞏固所學(xué)知識(shí)。《機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理和算法實(shí)踐》適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的讀者學(xué)習(xí)，也適合作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生入門(mén)機(jī)器學(xué)習(xí)的參考用書(shū)。

·13.5萬(wàn)字

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AI：人工智能的本質(zhì)與未來(lái)

人工智能并不是一個(gè)新鮮的概念，自提出到現(xiàn)在已經(jīng)有半個(gè)多世紀(jì)的時(shí)間，期間經(jīng)過(guò)了跌宕起伏的發(fā)展歷程。作者從專(zhuān)業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概況，如今最前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來(lái)發(fā)展的可能性，堪稱(chēng)一部精彩的人工智能進(jìn)化史。作者瑪格麗特·博登具有深厚的跨學(xué)科背景，她將心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)融會(huì)貫通，與自己對(duì)人工智能的研究相結(jié)合，生發(fā)出獨(dú)特而深刻的洞見(jiàn)，被譽(yù)為“人工智能領(lǐng)域的女性女人”。

·9萬(wàn)字

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器人科研項(xiàng)目申請(qǐng)與實(shí)踐

本書(shū)分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器人項(xiàng)目申請(qǐng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)項(xiàng)目申請(qǐng)，機(jī)械臂理論項(xiàng)目申請(qǐng)、進(jìn)展與結(jié)題，機(jī)械臂實(shí)物項(xiàng)目申請(qǐng)與進(jìn)展，時(shí)變問(wèn)題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解項(xiàng)目申請(qǐng)、評(píng)議與進(jìn)展，和基函數(shù)、多類(lèi)與海量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目申請(qǐng)與評(píng)議共六部分，每一部分都是由相關(guān)的申請(qǐng)報(bào)告，進(jìn)展報(bào)告，同行反饋意見(jiàn)和/或結(jié)題報(bào)告系統(tǒng)化地構(gòu)成，并整理出具有啟發(fā)性的總結(jié)。值得指出的是，同行評(píng)議意見(jiàn)一般都非常中肯，問(wèn)題指出也非常到位；對(duì)同行評(píng)議意見(jiàn)的認(rèn)真分析總結(jié)以及對(duì)應(yīng)的申報(bào)書(shū)改進(jìn)與完善是非常重要和有益的。

·17.3萬(wàn)字

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ChatGPT速通手冊(cè)

ChatGPT的發(fā)布被業(yè)界認(rèn)為是通用人工智能的iPhone時(shí)刻，標(biāo)志著自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域新時(shí)代的到來(lái)。本書(shū)將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎(chǔ)概念、底層原理，不同場(chǎng)景下的運(yùn)用實(shí)踐技巧，行業(yè)生態(tài)中熱門(mén)的應(yīng)用，并適度展望多模態(tài)下的通用人工智能應(yīng)用前景。最后，本書(shū)以群聊和文檔問(wèn)答兩個(gè)具體場(chǎng)景的開(kāi)源項(xiàng)目為例，演示講解如何使用ChatGPTAPI、向量數(shù)據(jù)庫(kù)和LangChain工具集，開(kāi)發(fā)構(gòu)建自己的ChatGPT應(yīng)用。希望本書(shū)能為讀者深入了解ChatGPT的應(yīng)用和潛力提供全面的指導(dǎo)和參考，激發(fā)更多人嘗試和探索ChatGPT。

·8.8萬(wàn)字

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新未來(lái)簡(jiǎn)史：區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)陷阱與數(shù)字化生活

本書(shū)為您揭示：面對(duì)極速變快、復(fù)雜的社會(huì)，“三大沖突”映射到未來(lái)，人類(lèi)或?qū)⒚媾R兩輪崩潰或翻轉(zhuǎn)的“生死”大沖擊。危機(jī)與機(jī)遇交織呈現(xiàn)，如何抉擇？未來(lái)，區(qū)塊鏈、時(shí)間戳與智能等技術(shù)被深度運(yùn)用，社會(huì)模式或?qū)⒈桓膶?xiě)，萬(wàn)物可溯與追算“你被丟失的90%的價(jià)值”成為可能。如何理解？人工智能，單一、少許維度的超級(jí)能力，“非通用”與“難破意識(shí)”的范式牢籠將會(huì)讓其長(zhǎng)久性地被困限于工具范疇（“智能與意識(shí)的分離”子虛烏有）。不過(guò)，人工智能對(duì)未來(lái)生產(chǎn)力的成倍提升，或?qū)⒄嬲_(kāi)啟“讓90%的人最終徹底擺脫無(wú)用階級(jí)”的偉大旅程，而絕非淪為“無(wú)用”。當(dāng)然，在過(guò)渡期內(nèi)，人們將會(huì)面臨挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)？大數(shù)據(jù)悖論、陷阱與誤解，讓其被神話（如“數(shù)據(jù)主義”“數(shù)據(jù)宗教”等）的可能性微乎其微。在共享、透明的大趨勢(shì)下，大數(shù)據(jù)也將成為等同于電能、信息與空氣等人類(lèi)生存、發(fā)展所需的一種“習(xí)慣性擁有”。如何認(rèn)知？未來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)或?qū)⒈惶娲祟?lèi)將會(huì)在兩大超級(jí)“新時(shí)空”中生活、進(jìn)化，成為新人類(lèi)。如何準(zhǔn)備？

·16.3萬(wàn)字

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機(jī)器人傳感器及其信息融合技術(shù)

本書(shū)詳細(xì)介紹了機(jī)器人傳感器的基礎(chǔ)知識(shí)和工作原理，以及多傳感器信息融合技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例。全書(shū)共分10章，主要內(nèi)容有傳感器的定義與分類(lèi)、基本組成，機(jī)器人的系統(tǒng)組成，機(jī)器人常用的傳感器，智能傳感器技術(shù)及應(yīng)用，多傳感器信息融合技術(shù)的定義、分類(lèi)，多傳感器信息定量和定性融合的方法，最后介紹了多傳感器信息融合技術(shù)在裝配機(jī)器人、焊接機(jī)器人、移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航、測(cè)距和避障中的應(yīng)用實(shí)例。本書(shū)既可作為從事機(jī)器人學(xué)研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，以及正在學(xué)習(xí)機(jī)器人傳感器相關(guān)技術(shù)的工程師和技術(shù)人員的參考書(shū)或培訓(xùn)教材，也可以作為高等院校自動(dòng)控制、電子工程、機(jī)械工程、機(jī)電一體化、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生或研究生的教材。

·12萬(wàn)字

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AI輔助編程實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)深入探討了AI（人工智能）如何革新軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，從AI輔助編程的演變、優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)到具體的工具與技術(shù)實(shí)現(xiàn)，為開(kāi)發(fā)者打開(kāi)了一個(gè)全新的世界。全書(shū)共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章深入技術(shù)細(xì)節(jié)，解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進(jìn)行有效溝通；第4章和第5章通過(guò)GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實(shí)際開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用；第6章擴(kuò)展到通用大語(yǔ)言模型，如ChatGPT和GPT-4，探討了它們?cè)谌粘Ｈ蝿?wù)處理中的應(yīng)用；第7章和第8章覆蓋了軟件開(kāi)發(fā)的早期階段和代碼編寫(xiě)過(guò)程，展示了AI如何輔助決策、提高學(xué)習(xí)效率和代碼質(zhì)量；第9章討論了調(diào)試、測(cè)試和部署過(guò)程中AI的作用；第10章總結(jié)了AI輔助編程的一些啟示，包括學(xué)習(xí)曲線、優(yōu)勢(shì)、不足及對(duì)未來(lái)工作的影響。本書(shū)適合軟件開(kāi)發(fā)者、編程愛(ài)好者、技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理、高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生及對(duì)AI在編程領(lǐng)域的應(yīng)用感興趣的專(zhuān)業(yè)人士閱讀。

·11萬(wàn)字

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AIGC從入門(mén)到實(shí)戰(zhàn)：ChatGPT+Midjourney+Stable Diffusion+行業(yè)應(yīng)用

本書(shū)旨在探討AIGC的發(fā)展歷程、應(yīng)用范圍及其對(duì)社會(huì)和個(gè)人的影響，從而幫助讀者深入了解并應(yīng)用人工智能技術(shù)。本書(shū)共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發(fā)展歷史，以及核心技術(shù)的演進(jìn)與應(yīng)用。第2章詳細(xì)探討了ChatGPT的特點(diǎn)、功能，以及它在文科和理科領(lǐng)域的應(yīng)用。第3章深入介紹了ChatGPT及其他AIGC對(duì)個(gè)人的賦能，包括原理、成本、應(yīng)用場(chǎng)景、高質(zhì)量答案的提問(wèn)技巧，以及如何利用ChatGPT進(jìn)行編程。此部分還提到了AIGC時(shí)代下的職業(yè)規(guī)劃。第4章重點(diǎn)介紹了AIGC在創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是Midjourney工具的使用。第5章講解了如何使用AIGC技術(shù)來(lái)創(chuàng)建數(shù)字人分身，使他們能夠說(shuō)話、唱歌，甚至成為主播。第6章強(qiáng)調(diào)了AIGC如何賦能職場(chǎng)，包括輔助設(shè)計(jì)、思維導(dǎo)圖生成、文本創(chuàng)作、市場(chǎng)調(diào)研與策劃、短視頻創(chuàng)作，以及辦公軟件使用。第7章介紹了AIGC在不同行業(yè)和領(lǐng)域的創(chuàng)新場(chǎng)景，包括電商、傳媒、金融、教育行業(yè)，以及工業(yè)領(lǐng)域等。第8章介紹了如何有效應(yīng)對(duì)AI革命。書(shū)末還推薦了許多AIGC相關(guān)的資源。

·7.2萬(wàn)字

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漫畫(huà)圖解人工智能

本書(shū)通過(guò)有趣的插圖和簡(jiǎn)潔的文字帶您漫步在人工智能的世界中，與您分享這個(gè)非凡工具帶來(lái)的驚奇和震撼，同時(shí)幫助您了解它如何運(yùn)行以及它的局限性。作者在每個(gè)章節(jié)都揭示了人工智能的某一特性，并充分評(píng)估了這一領(lǐng)域的種種可能性。作者還探討了研究人員面臨的挑戰(zhàn)及社會(huì)人工智能問(wèn)題等。

·7.1萬(wàn)字

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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐（原書(shū)第2版）

本書(shū)的主題是強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning，RL），它是機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）的一個(gè)分支，強(qiáng)調(diào)如何解決在復(fù)雜環(huán)境中選擇最優(yōu)動(dòng)作時(shí)產(chǎn)生的通用且極具挑戰(zhàn)的問(wèn)題。學(xué)習(xí)過(guò)程僅由獎(jiǎng)勵(lì)值和從環(huán)境中獲得的觀察驅(qū)動(dòng)。該模型非常通用，能應(yīng)用于多個(gè)真實(shí)場(chǎng)景，從玩游戲到優(yōu)化復(fù)雜制造過(guò)程都能涵蓋。

·29萬(wàn)字

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AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來(lái)

本書(shū)從AI的發(fā)展歷史講起，介紹了目前最熱門(mén)的深度學(xué)習(xí)加速芯片和基于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的類(lèi)腦芯片的相關(guān)算法、架構(gòu)、電路等，并介紹了近年來(lái)產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界一些著名的AI芯片，包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)芯片和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)芯片等。本書(shū)著重介紹了用創(chuàng)新的思維來(lái)設(shè)計(jì)AI芯片的各種計(jì)算范式，以及下一代AI芯片的幾種范例，包括量子啟發(fā)的AI芯片、進(jìn)一步提升智能程度的AI芯片、有機(jī)自進(jìn)化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書(shū)也介紹了半導(dǎo)體芯片技術(shù)在“后摩爾定律時(shí)代”的發(fā)展趨勢(shì)，以及基礎(chǔ)理論（如量子場(chǎng)論、信息論等）引領(lǐng)AI芯片創(chuàng)新并將不斷發(fā)揮巨大作用。最后，本書(shū)介紹了AI發(fā)展的三個(gè)層次、AI芯片與生物大腦的差距以及未來(lái)的發(fā)展方向。本書(shū)可供在AI芯片領(lǐng)域?qū)W習(xí)和工作的研究生、本科生、工程技術(shù)人員，以及所有對(duì)AI芯片感興趣的人員參考。

·26.7萬(wàn)字

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大模型實(shí)戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署

本書(shū)深入淺出地介紹了現(xiàn)代大型人工智能（ArtificialIntelligence，AI）模型技術(shù)，從對(duì)話機(jī)器人的發(fā)展歷程和人工智能的理念出發(fā)，詳細(xì)闡述了大模型私有化部署過(guò)程，深入剖析了Transformer架構(gòu)，旨在幫助讀者領(lǐng)悟大模型的核心原理和技術(shù)細(xì)節(jié)。本書(shū)的講解風(fēng)格獨(dú)樹(shù)一幟，將深?yuàn)W的技術(shù)術(shù)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言，案例敘述既嚴(yán)謹(jǐn)又充滿趣味，讓讀者在輕松愉快的閱讀體驗(yàn)中自然而然地吸收和理解AI知識(shí)。本書(shū)提供完整的代碼示例，可幫助讀者將抽象的理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為手頭的實(shí)際技能。本書(shū)不僅理論知識(shí)豐富，實(shí)戰(zhàn)案例更能幫助讀者在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)高效地應(yīng)用AI技術(shù)。

·15.8萬(wàn)字

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機(jī)器人SLAM導(dǎo)航：核心技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)

機(jī)器人SLAM導(dǎo)航的一大痛點(diǎn)是很難做到理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，而本書(shū)可謂“百科全書(shū)”式講解，可幫助硬件、軟件、算法等不同領(lǐng)域的研究開(kāi)發(fā)人員走出“調(diào)參”困境，終結(jié)面對(duì)硬件和深?yuàn)W算法時(shí)的束手無(wú)策，加快算法在實(shí)際機(jī)器人產(chǎn)品的工程落地與系統(tǒng)性技術(shù)突破。本書(shū)以ROS編程、傳感器、底盤(pán)等機(jī)器人開(kāi)發(fā)所涉及的軟硬件基礎(chǔ)知識(shí)為切入點(diǎn)，逐步引出SLAM和導(dǎo)航兩大領(lǐng)域核心算法，并結(jié)合Cartographer、LOAM、ORB-SLAM、VINS、CNN-SLAM、DeepVO、ros-navigation、TEB、RRT等熱門(mén)開(kāi)源算法對(duì)SLAM和導(dǎo)航的數(shù)學(xué)原理、代碼框架及實(shí)操進(jìn)行深度剖析。本書(shū)分為4篇，一共13章。編程基礎(chǔ)篇（第1～3章），主要討論ROS的核心概念、大型C++工程的代碼組織方式以及OpenCV圖像處理方面的基礎(chǔ)知識(shí)，為后續(xù)學(xué)習(xí)打好必要的編程基礎(chǔ)。硬件基礎(chǔ)篇（第4～6章），通過(guò)對(duì)機(jī)器人傳感器、機(jī)器人主機(jī)和機(jī)器人底盤(pán)的討論，幫助缺少硬件基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者系統(tǒng)認(rèn)識(shí)機(jī)器人硬件，并更好地理解軟件與硬件之間的協(xié)同關(guān)系。SLAM篇（第7～10章），以各個(gè)具體的SLAM系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)為例，進(jìn)一步介紹SLAM算法的代碼框架以及核心算法的細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)。自主導(dǎo)航篇（第11～13章），基于具體自主導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，剖析自主導(dǎo)航算法的代碼框架以及核心算法的細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)，并通過(guò)一個(gè)真實(shí)機(jī)器人案例向大家介紹應(yīng)用SLAM導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)的完整流程。

·30.9萬(wàn)字

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駕馭ChatGPT：學(xué)會(huì)使用提示詞

本書(shū)主要介紹了ChatGPT和AI作畫(huà)提示詞的寫(xiě)作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實(shí)和舉例提示等原則寫(xiě)出高效、有趣的提示詞，如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫(kù)構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書(shū)有大量應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對(duì)自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀。無(wú)論是初學(xué)者還是從業(yè)者，都能通過(guò)本書(shū)全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫(huà)提示詞。

·6.3萬(wàn)字

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計(jì)算機(jī)視覺(jué)40例從入門(mén)到深度學(xué)習(xí)（OpenCV-Python）

本書(shū)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)涉及的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了全面、系統(tǒng)、深入的梳理，旨在幫助讀者快速掌握該領(lǐng)域的核心關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)。全書(shū)包含5個(gè)部分，第1部分基礎(chǔ)知識(shí)導(dǎo)讀篇，主要對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)涉及的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行介紹，方便基礎(chǔ)比較薄弱、甚至沒(méi)有基礎(chǔ)的同學(xué)能夠快速掌握相關(guān)前導(dǎo)知識(shí)，快速入門(mén)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。第2部分基礎(chǔ)案例篇主要介紹了圖像處理領(lǐng)域最常見(jiàn)的案例。第3部分機(jī)器學(xué)習(xí)篇主要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)及使用OpenCV實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了介紹。第4部分深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)案例。第5部分人臉識(shí)別對(duì)人臉識(shí)別的相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行了較為具體的介紹。

·22.7萬(wàn)字

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