不朽情缘最多输多少

本書深入淺出地介紹了近年來AI領域中十分引人注目的新型人工神經網絡——生成對抗網絡（GAN）的基本原理、網絡結構及其在圖像處理領域中的應用；同時，分析了近年來在GAN訓練、GAN質量評估及多種改進型GAN方面取得的進展；在實踐方面，給出了基于Python的基本GAN編程實例。另外，本書還介紹了支撐GAN模型的基礎理論和相關算法，以使讀者更好地理解和掌握GAN技術。

·15.8萬字

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自然語言處理應用與實戰

本書系統介紹了自然語言處理及深度學習，并結合實際應用場景和綜合案例，深入淺出地講解自然語言處理領域的相關知識。全書共15章，分為4個部分。第1部分是自然語言處理基礎，首先介紹自然語言處理的相關概念和基本技能，然后介紹詞向量技術和實現方法，最后介紹關鍵詞提取技術。第2部分是自然語言處理核心技術，分別介紹樸素貝葉斯算法、N-gram語言模型、PyTorch深度學習框架、FastText模型文本分類和基于深度學習的文本分類。第3部分是序列標注，介紹序列標注的具體應用，如HMM詞性標注和HMM命名實體識別等常見的自然語言處理應用場景。第4部分是預訓練模型，它在很大程度上促進了自然語言處理的發展，這部分內容關注預訓練模型的具體應用，如ALBERT的命名實體識別、Transformer的文本分類、BERT的文本相似度計算、ERNIE的情感分析等。本書適合對人工智能、機器學習、深度學習和自然語言處理感興趣的讀者閱讀，也可以作為應用型本科院校和高等職業院校人工智能相關專業的教材。

·6萬字

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智能家居產品從設計到運營

本書根據作者多年互聯網和智能家居的從業經驗編寫而成，提出了智能家居產品的三原色模型，并逐步闡述了最好的智能家居產品需要滿足的三個條件：優越的技術、友好的用戶體驗和有效的市場策略。同時，從產品設計、用戶和行業參與者等多個角度分析了智能家居這一新興行業。此外，書中引用的一些國外的產品實例和分析問題的方法與模型，都能帶來很多啟發。

·8.1萬字

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硅基物語·我是靈魂畫手：一本書講透AI繪畫

本書通過實踐案例操作，講述AI繪畫的生成步驟，展現了AI繪畫的魔法魅力。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術到哲學，穿越多個維度；從語言到繪畫，落地實戰演練。AI繪畫的誕生，引發了奇點降臨，點亮了AGI（通用人工智能），并涉及Prompt、風格、技術細節、多模態交互、AIGC等一系列講解。

·5.5萬字

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AI速成課：從AI編程到構建智能軟件

本書從基礎知識入手，詳細講解通過強化學習和深度學習構建AI系統所需的一切，并通過5個完整的項目實例，循序漸進展示如何使用最佳、最簡單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構建智能軟件。具體內容包括AI工具包、Python基礎、AI基礎技巧、你的第一個AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學習、物流行業中的AI、人工大腦、自動駕駛車輛中的AI、商業中的AI、深度卷積Q學習、游戲中的AI。

·13萬字

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秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手

《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》針對職場、學習、生活、藝術創作領域常見的40余種寫作應用場景，遵循“場景+方法+總結”的框架，詳細介紹了如何正確利用AI完成多種寫作任務，并歸納出使用AI寫作的方法和技巧。《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》分為6章。第1章通過5個步驟、6大場景介紹了如何駕馭AI完成多種類型的寫作任務；第2章至第6章分別詳細介紹了在職場應用文寫作、商業營銷文案寫作、新媒體寫作、調查研究與論文寫作、生活藝術創作等多種場景中使用AI寫作的技巧，幫助讀者充分發揮AI的潛力，讓寫作變得簡單有趣。《秒懂AI寫作：讓你輕松成為寫作高手》適合各行業有寫作需求的人群閱讀。

·8.1萬字

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人工智能：未來商業與場景落地實操

經過近幾年的發展，人工智能已經從實驗室走出來，被應用到人們的實際生活和工作中。那么，人工智能的應用是怎樣落地的呢？它又給人們帶來了哪些變化？本書就是帶著這些問題，為讀者做出解答。首先，本書重點講述了人工智能的發展歷史、技術支撐等內容，其技術支撐點包括大數據、云計算及深度學習；然后，本書選取農業、工業、金融、醫療、泛娛樂、生活、文化產業及教育8個領域，通過大量的實際案例，對人工智能的商業應用落地進行了詳細介紹。總之，本書立足于時代發展，以豐富的案例向讀者介紹人工智能的落地應用，力求為從事人工智能業務的企業提供借鑒。本書適合所從事工作與人工智能相關的企業管理者、專家、創業者及高等院校相關專業的師生閱讀。

·11.8萬字

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Rasa實戰：構建開源對話機器人

Rasa是一款開源的對話機器人框架，能讓開發者使用機器學習技術快速創建工業級的對話機器人。得益于豐富的功能、先進的機器學習能力和可以快速上手的特性，Rasa框架是目前流行的開源對話機器人框架。本書首先介紹Rasa的兩個核心組件：RasaNLU和RasaCore的工作流程；然后詳細介紹通過使用Rasa生態系統從頭開始構建、配置、訓練和服務不同類型的對話機器人的整體過程，如任務型、FAQ、知識圖譜聊天機器人等，其中包括使用基于表單（form）的對話管理、ResponseSelector來處理閑聊和FAQ，利用知識庫來回答動態查詢的問題等，以及自定義Rasa框架，使用對話驅動的開發模式和工具來開發對話機器人，探索機器人能做什么，并通過交互式學習來輕松修復它所犯的任何錯誤；最后會介紹將Rasa系統部署到具有高性能和高可擴展性的生產環境中，從而建立一個高效和強大的聊天系統。

·5.4萬字

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AIGC輔助數據分析與數據化運營：場景化解決方案與案例分析

這是一本能從業務、方法、場景3個維度幫助讀者使用AI技術提升數據分析和數據化運營能力的著作。用扎實的理論框架、豐富的實踐案例、實用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸業務分析廣度、拓展業務分析深度、優化業務分析效能，從而達到幫助企業用智能的數據化運營實現業務持續增長的目的。本書采用案例驅動的寫作方式，通過實際業務案例詳細拆解AI技術在各個場景中的應用步驟和技巧。語言簡潔易懂，理論與實踐結合，注重實用性和可操作性，幫助讀者快速掌握核心知識。提供豐富的實際案例和操作指南，涵蓋多種AI工具和交互技巧，確保讀者能夠學以致用。

·17.2萬字

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工業級知識圖譜：方法與實踐

本書源于阿里巴巴千億級知識圖譜構建與產業化應用的工作總結，對知識圖譜理論和大規模工業實踐進行了全面和深入的闡述。本書以阿里巴巴的實戰經驗為中心，以深厚的理論成果為支撐，詳細闡述了知識圖譜的方方面面。首先介紹工業場景下知識圖譜的現狀、存在的問題和架構設計；然后從知識表示、知識融合、知識獲取、知識推理、知識存儲和知識圖譜前沿方向等方面入手，介紹大規模商品知識圖譜的構建方法；最后結合阿里巴巴的業務實踐，詳細介紹知識圖譜的產品設計、技術實現和業務應用細節。通過閱讀本書，讀者不僅可以從零開始認識知識圖譜，了解知識圖譜技術方法和前沿技術方向，而且可以熟悉知識圖譜工業實踐的實現路徑，清楚知識圖譜的應用方向和方法。本書介紹的成果獲得錢偉長中文信息處理科學技術一等獎。本書在知識圖譜的廣度和深度上兼具極強的參考性，適合人工智能相關行業的管理者和研發人員、高等院校的計算機專業學生閱讀。

·19.4萬字

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大模型應用開發：動手做AI Agent

人工智能時代一種全新的技術——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應回復以及執行具體行動的人工智能體。它不僅是內容生成工具，而且是連接復雜任務的關鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內容包括從技術框架到開發工具，從實操項目到前沿進展，通過帶著讀者動手做7個功能強大的Agent，全方位解析Agent的設計與實現。本書最后展望了Agent的發展前景和未來趨勢。本書適合對Agent技術感興趣或致力于該領域的研究人員、開發人員、產品經理、企業負責人，以及高等院校相關專業師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術，見證Agent在辦公自動化、智能調度、知識整合以及檢索增強生成（RAG）等領域的非凡表現，攜手開啟人工智能時代的無限可能，在人機協作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

·14萬字

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深度學習進階：自然語言處理

《深度學習進階：自然語言處理》是《深度學習入門：基于Python的理論與實現》的續作，圍繞自然語言處理和時序數據處理，介紹深度學習中的重要技術，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本書語言平實，結合大量示意圖和Python代碼，按照“提出問題”“思考解決問題的新方法”“加以改善”的流程，基于深度學習解決自然語言處理相關的各種問題，使讀者在此過程中更深入地理解深度學習中的重要技術。

·13.3萬字

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ChatGPT原理與架構：大模型的預訓練、遷移和中間件編程

這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運行機制、架構設計和底層技術，以及預訓練、遷移、微調和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型，從實踐角度更好地應用大模型，是作者成功訓練并部署大模型的過程復盤和經驗總結。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發展歷程、技術演化和技術棧等基礎知識；第2~5章深入講解了Transformer的架構原理，并從GPT-1的生成式預訓練到GPT-3的稀疏注意力機制詳細描述了GPT系列的架構演進；6~8章從底層技術實現的角度講解了大語言模型的訓練策略、數據處理方法，以及如何利用策略優化和人類反饋來進一步提升模型的表現；第9~10章首先詳細講解了大語言模型在垂直領域的低算力遷移方法，并給出了醫療和司法領域的遷移案例，然后講解了大模型的中間件編程；第11章對GPT的未來發展趨勢進行預測，探討數據資源、自回歸模型的局限性，以及大語言模型時代具身智能的可行路線。

·10.6萬字

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智能控制與強化學習：先進值迭代評判設計

在人工智能技術的大力驅動下，智能控制與強化學習發展迅猛，先進自動化設計與控制日新月異。本書針對復雜離散時間系統的優化調節、最優跟蹤、零和博弈等問題，以實現穩定學習、演化學習和快速學習為目標，建立一套先進的值迭代評判學習控制理論與設計方法。首先，對先進值迭代框架下迭代策略的穩定性進行全面深入的分析，建立一系列適用于不同場景的穩定性判據，從理論層面揭示值迭代算法能夠實現離線最優控制和在線演化控制。其次，基于迭代歷史信息，提出一種新穎的收斂速度可調節的值迭代算法，有助于加快學習速度、減少計算代價，更高效地獲得非線性系統的最優控制律。結合人工智能技術，對無模型值迭代評判學習控制的發展前景也進行了討論。本書內容豐富、結構清晰、由淺入深、分析透徹，既可作為智能控制、強化學習、優化控制、計算智能、自適應與學習系統等領域研究人員和學生的參考書，又可供相關領域的技術人員使用。

·8.7萬字

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Keras深度學習：入門、實戰與進階

這是一本理論與實踐兼顧的深度學習著作，它通過精心的內容組織和豐富的案例講解，幫助讀者零基礎入門，并迅速晉級為有一定理論基礎和項目實戰能力的高手。基礎方面，不僅介紹了Keras等各種深度學習框架的使用和開發環境的搭建，還對深度學習的基礎知識做了講解；理論方面，詳細講解了全連接神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器和生成式對抗網絡等核心神經網絡的原理和應用；應用層面，不僅講解了如何用Keras開發各種深度學習模型，還講解了深度學習在圖像處理和文本處理兩大核心場景的應用；實戰方面，每個深度學習模型原理的背后都有精心設計的Keras實現代碼，每章都有多個綜合性案例，讀者可以在調試和執行代碼的過程中掌握深度學習模型設計與開發的各種方法和技巧。本書內容結構合理，重點突出；寫作方式循序漸進，易于讀者理解；行文風格幽默風趣，讀起來不枯燥。

·15.4萬字

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ChatGPT寫作超簡單

本書基于AIGC（生成式人工智能）應用ChatGPT，結合作者十多年的寫作經驗，詳細介紹了使用ChatGPT寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助讀者快速掌握如何使用ChatGPT創作內容。本書分為3個部分：一是ChatGPT寫作提示，涵蓋選題、生成大綱、指定風格、指定角色、收集素材、生成標題、生成段落、生成摘要、仿寫、寫開頭、寫結尾、審校文章等任務；二是使用ChatGPT進行完整文章寫作的方法，包括全包式ChatGPT寫作、半包式ChatGPT寫作、零工式ChatGPT寫作；三是人工編輯ChatGPT生成的內容。另外，本書還介紹了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT寫作的常見問題等內容。本書提供實用的技巧、竅門和常見問題的解決方案，書末還有64例提示模板供讀者直接使用，實操性強，適合所有想高效應對文字類工作的職場人、創業人及其他想提升內容產出效率的創作者。

·11.2萬字

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從ChatGPT到AIGC：人工智能重塑千行百業

本書介紹了ChatGPT的前世今生，重點聚焦普通人如何使用ChatGPT獲得工作和生活效率的提升，各行各業如何通過ChatGPT來改變自己的賽道狀態。使用ChatGPT的寶典以及普及ChatGPT背后的技術，普通人可以看懂而且也富有科普性。同時，把AIGC中的生成視頻、圖像和文本也做了介紹，并提供了大量的工具。最后本書認為通過ChatGPT到AIGC,千行百業都會發生革命性變革，應對新變化，只能擁抱新變化，掌握ChatGPT，快人一步。本書四色印刷，所有插圖均為人工智能繪制，為本書增加了很多趣味性。

·8.1萬字

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漫畫圖解人工智能

本書通過有趣的插圖和簡潔的文字帶您漫步在人工智能的世界中，與您分享這個非凡工具帶來的驚奇和震撼，同時幫助您了解它如何運行以及它的局限性。作者在每個章節都揭示了人工智能的某一特性，并充分評估了這一領域的種種可能性。作者還探討了研究人員面臨的挑戰及社會人工智能問題等。

·7.1萬字

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DeepSeek一本通

AI時代的高效指南，一本在手，技術全有！從入門到精通，掌握DeepSeek實戰應用！AIGC應用博士郭子璇傾力打造，權威解讀，系統梳理DeepSeek技術，基礎到進階一網打盡！實戰為王，全書包含豐富案例+操作指南，覆蓋職場、學習、創意等場景，真正提升效率！內容零基礎友好，同時提供高階技巧，一本書滿足不同層次讀者的學習需求！本書是國內首本深度解析DeepSeek的實用指南，旨在幫助讀者從零基礎快速進階到實戰應用。從AI基礎到多場景應用（如智能文檔處理、創意生成等），提供了清晰學習路徑。并結合前沿案例與技術思考，助力讀者在AI浪潮中精準進階，解鎖高效工作與生活的智能鑰匙。

·6.8萬字

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OpenCV4.5計算機視覺開發實戰：基于Python

OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，也是計算機視覺領域的開發人員必須掌握的技術。本書基于Python3.8全面、系統地介紹OpenCV4.5的使用，并配套示例源代碼、開發環境與答疑服務。本書共分15章，主要內容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發環境搭建、OpenCV基本操作、數組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態學、視頻處理，以及停車場車牌識別、物體識別、運動跟蹤、人臉檢測等案例。本書既適合計算機視覺與圖像處理、人工智能算法的開發人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關專業的師生教學參考。

·16.8萬字

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