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本書較全面地敘述了智能控制的基本理論、方法和應用。全書共11章。主要內容為：專家控制的基本原理和應用；模糊控制的基本原理和應用；神經網絡控制的基本原理和應用；遺傳算法及其應用和迭代學習控制方法及其應用。本書系統性強，突出理論聯系實際，敘述深入淺出，適合于初學者學習。書中給出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定數量的習題和上機操作題。

·12.6萬字

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人工智能：智能制造

本書從人工智能技術與先進制造技術融合的角度，介紹了人工智能技術在產品設計與制造中的應用，也就是智能制造技術，著重介紹了定性立體建模和不確定性多學科設計優化等智能設計技術、設計理性知識建模和復雜產品研制工程知識管理等知識工程與管理技術，以及智能裝配序列規劃和制造過程智能計算等智能生產與制造技術，并結合具體示例介紹了相關技術方法的應用。本書可以作為高等院校機械、信息、自動化等專業的教材，也可以作為與智能制造技術相關的廣大工程技術人員的參考用書。

·18.2萬字

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初中生如何用DeepSeek快速提高作文成績

《初中如何用DeepSeek快速提高作文成績》是一本顛覆傳統寫作教學的AI賦能指南。全書通過7大核心章節，從審題、結構、素材到語言潤色，層層拆解作文提升的“黑箱邏輯”。通過30+真實案例分析，如“咸豆漿里的銀河系”“核酸檢測貼紙的時空隱喻”等滿分作文誕生實錄，揭秘如何將AI工具轉化為“思維外掛”——5步精準鎖定得分點、3分鐘搭建高分框架、100+新穎素材速成術等硬核技巧，直擊跑題、套路化、語言干癟等痛點。書中更獨家收錄考場應急方案、滿分作文特訓日志，以及人機協作的創作心法，幫助學生在人工智能輔助下喚醒文字感知力，從“寫作困難戶”蛻變為“滿分制造機”。這不是一本AI使用說明書，而是一場重塑寫作思維的革命——讓技術為靈感插翼，讓機器為人性增溫。

·1.8萬字

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如何高效向GPT提問

人工智能正以前所未有的速度改變著世界。GPT作為強大的人工智能語言模型，具有廣泛的應用場景，必將改變人類的生產與生活方式，為人類社會帶來巨大且深遠的影響。而只要一個人開始使用GPT，他將大概率發現向GPT提問頗為關鍵。很大程度上，提問的質量決定著回答的質量，提問的效率決定著工作的效率。本書旨在幫助讀者學會如何高效向GPT提問，從而獲得更加準確、系統、深入的回答，繼而在不同的實際場景下提高工作效率節省時間、解決問題。

·7.4萬字

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深度學習從0到1

深度學習是人工智能研究領域中的一個極其重要的方向。本書是一本介紹深度學習理論和實戰應用的教程，從深度學習的發展歷史，單層感知器，線性神經網絡，BP神經網絡，一直介紹到深度學習算法卷積神經網絡CNN，長短時記憶網絡LSTM。并從圖像，自然語言處理，音頻信號三方面分別介紹了深度學習算法的實際應用。案例實戰部分使用的深度學習框架為Tensorflow2/Keras。

·16.3萬字

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豆包：人人都能上手的AI工具

本書全面系統地介紹了字節跳動旗下AI智能助手——豆包的使用方法，涵蓋注冊登錄流程及基本操作要點，并通過豐富多樣的學習、工作、生活等場景的應用實例，如化身學習小能手、擔當高效職場助手、呈現精彩模擬人物互動等，充分展現了豆包的強大效用。此外，還深入介紹了豆包智能體及其應用實例，以及豆包App的注冊/登錄方式和便捷功能。隨書贈送學習資源，包含50個高效提問公式，40個深度提問模板、100個豆包智能體模板、100個控制答案風格提示詞模板、100個控制答案質量提示詞模板及300個提示詞（學習、工作、生活方面）模板，供讀者使用。本書為讀者全面了解和熟練使用豆包提供了極具實用性的指南，無論是在學習中助力知識獲取，還是在工作中提升效率，抑或是為生活增添便利，豆包都能成為貼心的私人助理，引領讀者步入人工智能新時代。

·7.1萬字

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知識圖譜導論

知識圖譜的發展歷史源遠流長，從經典人工智能的核心命題——知識工程，到互聯網時代的語義Web，再到當下很多領域構建的數千億級別的現代知識圖譜。知識圖譜兼具人工智能、大數據和互聯網的多重技術基因，是知識表示、表示學習、自然語言處理、圖數據庫和圖計算等多個領域技術的綜合集成。本書全面覆蓋了知識圖譜的表示、存儲、獲取、推理、融合、問答和分析等七大方面，一百多個基礎知識點的內容，同時囊括多模態知識圖譜、知識圖譜與圖神經網絡的融合、本體表示學習、事理知識圖譜，以及知識增強的語言預訓練模型等新熱點、新發展。作為一本導論性質的書，本書希望幫助初學者梳理知識圖譜的基本知識點和關鍵技術要素，也希望幫助技術決策者建立知識圖譜的整體視圖和系統工程觀，為前沿科研人員拓展創新視野和研究方向。本書在技術廣度和深度上兼具極強的參考性，適合高等院校的計算機專業師生閱讀，也可供計算機相關行業的管理者和研發人員參考。

·16.1萬字

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初中如何用DeepSeek快速提高語文成績

這是一本專為初中生打造的AI賦能學習指南。本書針對語文學習中的“閱讀難理解、寫作沒思路、文言文似天書、考試時間緊”四大痛點，結合智能工具DEEPSEEK的核心功能，提供從基礎到實戰的全流程解決方案。通過五章系統教學，學生可掌握AI輔助下的個性化學習規劃、現代文閱讀速解技巧、作文構思與智能批改、文言文語法拆解等實用技能，并借助AI模擬押題與錯題復盤精準提分。書中融入家庭對話場景與真實案例演示，生動展示如何將AI的“智能問答”“知識圖譜”“動態測評”等功能轉化為學習助力，既涵蓋中考高頻考點突破策略，也提供名著拓展與長期素養培養路徑。附家長監督指南，幫助孩子平衡AI工具與自主學習，實現“精準診斷-高效訓練-成績躍升”的良性循環。

·1.4萬字

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初中如何用DeepSeek快速提高物理成績

這一本顛覆傳統學習模式的智能教育指南，專為渴望突破物理瓶頸的初中生量身打造。本書以認知科學為基底，通過七大核心方法論，將人工智能技術深度融入物理學習全流程：從知識網絡智能構建到錯題基因級診斷，從虛擬實驗室多維推演到考場思維實景淬煉，層層拆解中考物理的提分密碼。書中不僅揭秘如何用DeepSeek掃描132個知識節點盲區、預測87%的命題趨勢，更獨創“動態難度算法”“認知代謝監控”“跨時空學盟”等前沿工具，幫助學生在AI輔助下完成從“機械刷題”到“物理直覺”的思維進化。通過真實案例與大數據驗證，讀者將掌握如何讓物理成績在30天內提升40%的實戰技巧，同時建立持續領先的自主學習系統——無論是實驗題設計、綜合應用題破局，還是高中物理的進階銜接，本書提供的不只是解題模板，更是理解物理本質的思維操作系統。這是一場告別低效苦學的認知革命，讓每個普通學生都能擁有“學霸級”的物理洞察力。

·1.5萬字

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不止DeepSeek！：職場AI效率提升一本通

本書將為你揭開生成式AI重塑職場生態的終極密碼，帶你從“工具使用者”進階為“AI協作大師”。通過DeepSeek、智譜清言、通義千問等前沿工具的實戰解析，你將掌握AI時代的職場生存法則：告別低效與重復，解鎖高階創造力，構建人機協作系統，跨越職業天花板。書中融合了近百個真實案例，涵蓋目標管理、會議組織、公文寫作、公眾演講等12大職場剛需場景，提供即學即用的AI解決方案。無論你是疲于應付報表的職場新人，還是尋求突破的中層管理者，抑或是渴望數字化轉型的企業負責人，本書都將成為你發起職場效能革命的“AI協作路線圖”。

·12.5萬字

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大數據智能風控：模型、平臺與業務實踐

這是一本深入講解智能風控理論體系和風控全生命周期業務實踐的著作。作者基于在銀行業10余年的風控經驗，首先詳細講解了“大數據、模型、風控平臺”三位一體的智能風控體系，能為風控實踐提供扎實的理論指導；然后圍繞風控的全生命周期，從貸前評估、貸中監控、貸后管理以及智能反欺詐、智能催收等角度全面講解了智能風控的業務實踐，深刻揭示了智能風控體系的精髓。第1~2章全面而深入地探討了智能風控的背景知識：首先對基礎信貸業務進行了細致解析，讀者可以從中了解其運作方式和重要性；然后，梳理了智能風控是如何隨著技術的進步和市場的需求逐漸成熟和完善的。第3~5章圍繞“數據、模型、風控平臺”三位一體的智能風控理論體系展開：首先介紹了內部數據、外部數據、個人征信數據在智能風控中的應用，以及智能數據體系的構建；然后深入探討了智能風控模型的算法、評價指標、開發流程；最后講解了風控平臺的理論框架、設計原則、架構設計、建設流程以及決策引擎的建設。第6~8章圍繞風控的全生命周期探討了風控策略在實際業務中的應用，包括貸前評估、貸中監控、貸后管理，以及智能反欺詐和智能催收體系的建設和業務實踐，能幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力，更好地應對現實業務中的挑戰。第9章對智能風控的未來發展進行了展望，不僅為讀者揭示了未來的機遇，也提供了對于如何應對未來挑戰的思考。

·17.4萬字

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初中如何用DeepSeek快速提高英語成績

《初中如何用DeepSeek快速提高英語成績》是一本顛覆傳統學習模式的智能提分指南。針對初中生“背了就忘的詞匯、似懂非懂的語法、聽得清卻選不對的聽力、讀得懂卻做不對的閱讀”等核心痛點，本書通過七大AI賦能方案，將復雜的學習難題轉化為精準的科技解決方案。從7天攻克300+高頻考點的智能背詞計劃，到透視十年命題規律的真題大數據攻略；從動態修復語法漏洞的AI診斷系統，到模擬真實考場的聽力特訓艙——全書以真實案例與實驗數據為錨點，揭示如何用AI技術實現“精準定位漏洞、靶向提升弱項、預測命題趨勢”的逆襲邏輯。書中更獨家披露考前30天的智能沖刺策略，通過錯題追蹤、腦力節律優化與壓力管理，幫助學生在有限時間內激活最大提分潛能。這不是又一本普通教輔，而是一場用十萬考生數據訓練出的學習革命，讓每個努力時刻都轉化為肉眼可見的分數增長。掃碼即可解鎖DeepSeek智能工具，見證英語成績的指數級蛻變！

·1.5萬字

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機器人SLAM導航：核心技術與實戰

機器人SLAM導航的一大痛點是很難做到理論與實戰相結合，而本書可謂“百科全書”式講解，可幫助硬件、軟件、算法等不同領域的研究開發人員走出“調參”困境，終結面對硬件和深奧算法時的束手無策，加快算法在實際機器人產品的工程落地與系統性技術突破。本書以ROS編程、傳感器、底盤等機器人開發所涉及的軟硬件基礎知識為切入點，逐步引出SLAM和導航兩大領域核心算法，并結合Cartographer、LOAM、ORB-SLAM、VINS、CNN-SLAM、DeepVO、ros-navigation、TEB、RRT等熱門開源算法對SLAM和導航的數學原理、代碼框架及實操進行深度剖析。本書分為4篇，一共13章。編程基礎篇（第1～3章），主要討論ROS的核心概念、大型C++工程的代碼組織方式以及OpenCV圖像處理方面的基礎知識，為后續學習打好必要的編程基礎。硬件基礎篇（第4～6章），通過對機器人傳感器、機器人主機和機器人底盤的討論，幫助缺少硬件基礎的開發者系統認識機器人硬件，并更好地理解軟件與硬件之間的協同關系。SLAM篇（第7～10章），以各個具體的SLAM系統實現為例，進一步介紹SLAM算法的代碼框架以及核心算法的細節實現。自主導航篇（第11～13章），基于具體自主導航系統實現，剖析自主導航算法的代碼框架以及核心算法的細節實現，并通過一個真實機器人案例向大家介紹應用SLAM導航技術進行開發的完整流程。

·30.9萬字

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邊緣人工智能

本書以實用、易于理解的方式介紹了新興的、迅速發展的邊緣人工智能領域。本書涵蓋廣泛的主題，從核心概念到最新的硬件和軟件工具，內容充滿了可操作的建議，并包含多個端到端示例。本書可分為兩部分：第一部分介紹和討論關鍵概念，幫助你了解整個領域的情況，并帶你了解有助于設計和實現應用程序的實際過程；第二部分通過三個完整的用例來演示如何運用所學知識解決科學、工業和消費者項目中的實際問題。本書旨在為那些將推動這場革命的工程師、科學家、產品經理和決策者提供指導。它是針對整個領域的高層次指南，提供了一個工作流程和框架，用于利用邊緣人工智能解決現實世界的問題。

·26萬字

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TensorFlow機器學習（原書第2版）

這是一本TensorFlow機器學習入門教程，書中通過大量實例，以淺顯易懂、循序漸進的方式詳細闡釋使用Python和TensorFlow構建機器學習模型的核心技術與方法。本書既涵蓋機器學習基礎理論，又介紹了如何將機器學習核心概念應用于現實世界的挑戰（例如，情感分析、文本分類和圖像識別）中，并通過實例展示了用于深度語音處理、面部識別以及使用CIFAR-10的自編碼器的神經網絡技術。全書共分為三部分。第一部分（第1～2章）討論機器學習的基本原理及其當前被大規模應用的原因；第二部分（第3～10章）通過大量實例詳細介紹回歸算法和分類算法，涵蓋回歸、分類、無監督聚類和隱馬爾可夫模型（HMM）等技術及應用；第三部分（第11～19章）主要介紹神經網絡及其應用，涵蓋使用隱藏層的自編碼器壓縮和表示輸入、用于自動分類圖像和面部識別的卷積神經網絡（CNN）、用于時間序列數據或語音轉文本的循環神經網絡（RNN），以及seq2seqRNN架構等內容。通過閱讀本書，你將能夠：使用TensorFlow進行機器學習選擇最佳的機器學習方法使用TensorBoard可視化算法與合作伙伴共享結果在Docker中運行模型

·16.8萬字

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TensorFlow技術解析與實戰

TensorFlow是谷歌公司開發的深度學習框架，也是目前深度學習的主流框架之一。本書從深度學習的基礎講起，深入TensorFlow框架原理、模型構建、源代碼分析和網絡實現等各個方面。全書分為基礎篇、實戰篇和提高篇三部分。本書深入淺出，理論聯系實際，實戰案例新穎，基于zui新的TensorFlow1.1版本，涵蓋TensorFlow的新特性，非常適合對深度學習和TensorFlow感興趣的讀者閱讀。

·11.8萬字

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合成生物學智能化設計與應用

本書以人工智能技術在合成生物學領域的理論、方法及應用為主線，詳細闡述人工智能在合成生物學不同層面設計中的應用進展，深入討論人工智能在合成生物學實際應用中面臨的挑戰與困難。本書先概述合成生物學與人工智能基本概念以及發展簡史，然后介紹人工智能技術在生物元件、生物模塊、生物系統設計方面的應用，并通過案例展示了人工智能與合成生物學技術在生物醫藥領域的研究進展，最后分析了人工智能驅動合成生物技術的發展趨勢，并討論了實際應用所面臨的挑戰和困難，以及展望該交叉領域的未來研究方向。本書適合作為生物類、計算機類、化工類、環境類、醫藥專業的本科生及研究生的教學用書，也適合生物、信息、醫藥、化工、能源、資源和環境等領域的科研人員、程序開發人員參考。

·23萬字

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計算機視覺40例從入門到深度學習（OpenCV-Python）

本書對計算機視覺涉及的知識點進行了全面、系統、深入的梳理，旨在幫助讀者快速掌握該領域的核心關鍵知識點。全書包含5個部分，第1部分基礎知識導讀篇，主要對計算機視覺涉及的基礎知識進行介紹，方便基礎比較薄弱、甚至沒有基礎的同學能夠快速掌握相關前導知識，快速入門計算機視覺領域。第2部分基礎案例篇主要介紹了圖像處理領域最常見的案例。第3部分機器學習篇主要對機器學習及使用OpenCV實現機器學習進行了介紹。第4部分深度神經網絡篇介紹了深度學習相關的基礎知識和相關案例。第5部分人臉識別對人臉識別的相關應用進行了較為具體的介紹。

·22.7萬字

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Joy RL：強化學習實踐教程

本書是繼《EasyRL：強化學習教程》（俗稱“蘑菇書”）之后，為強化學習的讀者專門打造的一本深入實踐的全新教程。全書大部分內容基于3位作者的實踐經驗，涵蓋馬爾可夫決策過程、動態規劃、免模型預測、免模型控制、深度學習基礎、DQN算法、DQN算法進階、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG與TD3算法、PPO算法等內容，旨在幫助讀者快速入門強化學習的代碼實踐，并輔以一套開源代碼框架“JoyRL”，便于讀者適應業界應用研究風格的代碼。與“蘑菇書”不同，本書對強化學習核心理論進行提煉，并串聯知識點，重視強化學習代碼實踐的指導而不是對理論的詳細講解。本書適合具有一定編程基礎且希望快速進入實踐應用階段的讀者閱讀。

·7.8萬字

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中國人形機器人創新發展報告2025

作為一本技術性很強的書，《中國人形機器人創新發展報告2025》覆蓋人工智能、大模型、視覺捕捉、自動化控制等一些列技術和學科。本書系統性梳理了《人形機器人創新發展指導意見》發布以來中國人形機器人產業在關鍵技術、產品培育、場景應用、生態營造、支撐能力以及保障措施等多方面的發展態勢，通過多角度案例研究，全面解析了中國在這一領域的成果與經驗，力圖展示中國人形機器人產業的全貌，洞察人形機器人產業未來發展的新趨勢、新挑戰及新機遇。

·9萬字

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