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智能簡(jiǎn)史:從大爆炸到元宇宙
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本書(shū)系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡(jiǎn)要?dú)v史。全書(shū)共分為10章。第1章介紹本書(shū)的寫(xiě)作背景、對(duì)智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問(wèn)題、本書(shū)對(duì)智能現(xiàn)象的新假說(shuō);第2章介紹宇宙從無(wú)到有的過(guò)程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙;第3章介紹物理學(xué)中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài);第4章介紹化學(xué)的簡(jiǎn)要發(fā)展歷程、耗散結(jié)構(gòu)、熵增等產(chǎn)生;第5章介紹生物學(xué)中的智能現(xiàn)象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動(dòng)物中的智能;第6章介紹大腦中的新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)、人類(lèi)特殊的思維方式、關(guān)于大腦的理論、信息過(guò)載與信息繭房;第7章介紹1950年以前的智能機(jī)器、人工智能的誕生、符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義、學(xué)派之爭(zhēng)與統(tǒng)一、通用人工智能、智能的本質(zhì)和智能科學(xué);第8章回顧人類(lèi)科技?xì)v史中涉及的幾個(gè)重要因素,介紹促進(jìn)宇宙穩(wěn)定的技術(shù)發(fā)明、物質(zhì)網(wǎng)聯(lián)、能源網(wǎng)聯(lián)、信息網(wǎng)聯(lián)、獲取智能、基于智能網(wǎng)聯(lián)的自動(dòng)駕駛、基于智能網(wǎng)聯(lián)的集體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)智能的數(shù)學(xué)建模;第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特征、元宇宙涉及的主要技術(shù)、元宇宙的演進(jìn);第10章給出了本書(shū)的總結(jié)與未來(lái)展望。本書(shū)是科普讀物,也可以作為人工智能學(xué)習(xí)、研究、開(kāi)發(fā)的參考用書(shū)。

(加)于非 ·人工智能 ·6.9萬(wàn)字

人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)
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本書(shū)分為兩個(gè)部分,共12章。第1章到第5章介紹了大數(shù)據(jù)的本體論、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論等內(nèi)容,為具體場(chǎng)景、算法的實(shí)踐奠定了基礎(chǔ)。讀者可以了解到,在工程實(shí)踐中,對(duì)大數(shù)據(jù)的處理、轉(zhuǎn)化方式與人類(lèi)學(xué)習(xí)知識(shí)并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)踐的過(guò)程是多么相似。在對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的介紹中,會(huì)對(duì)其數(shù)學(xué)原理、訓(xùn)練過(guò)程做基本的講解,并輔以代碼幫助讀者了解真實(shí)場(chǎng)景中技術(shù)工具的使用。第6章到第12章提供了多個(gè)不同的用例,章節(jié)之間彼此獨(dú)立,介紹了如何用人工智能技術(shù)(自然語(yǔ)言處理、模糊系統(tǒng)、遺傳編程、群體智能、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)安全、認(rèn)知計(jì)算)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)自動(dòng)化解決方案。如果讀者對(duì)Java編程語(yǔ)言、分布式計(jì)算框架、各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一定的了解,那么本書(shū)可以幫助你建立一個(gè)全局觀,從更廣闊的視角來(lái)看待人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。如果讀者對(duì)上述知識(shí)一無(wú)所知,但是對(duì)大數(shù)據(jù)人工智能的技術(shù)、業(yè)務(wù)非常感興趣,那么可以通過(guò)本書(shū)獲得從零到一的認(rèn)知提升。

(印度)阿南德·德什潘德 馬尼什·庫(kù)馬 ·人工智能 ·13.3萬(wàn)字

城堡里學(xué)無(wú)人機(jī):原理、系統(tǒng)與實(shí)現(xiàn)
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《城堡里學(xué)無(wú)人機(jī):原理、系統(tǒng)與實(shí)現(xiàn)》是一本關(guān)于無(wú)人機(jī)概念、原理、系統(tǒng)與實(shí)現(xiàn)的參考書(shū),共分三篇,七個(gè)章節(jié)。主要內(nèi)容有:無(wú)人機(jī)的故事、無(wú)人機(jī)的類(lèi)型和控制方式、無(wú)人機(jī)的軟硬件系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)行業(yè)應(yīng)用、以及學(xué)習(xí)無(wú)人機(jī)所需的基礎(chǔ)技能和各種共享資源等相關(guān)知識(shí)。本書(shū)著重闡釋了無(wú)人機(jī)行業(yè)、市場(chǎng)、讀者職業(yè)三者之間的相互關(guān)系,并結(jié)合無(wú)人機(jī)實(shí)際應(yīng)用和制作指導(dǎo)為讀者提供進(jìn)入無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的各項(xiàng)知識(shí),將實(shí)用性、趣味性、理論性充分融合,可以幫助讀者盡快跨入無(wú)人機(jī)的世界。《城堡里學(xué)無(wú)人機(jī):原理、系統(tǒng)與實(shí)現(xiàn)》的主要讀者是無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的愛(ài)好者、從業(yè)者和其他行業(yè)的無(wú)人機(jī)應(yīng)用者或有意應(yīng)用無(wú)人機(jī)的那些讀者,相關(guān)院校和專(zhuān)業(yè)的師生也可將此書(shū)當(dāng)作培訓(xùn)教材或輔導(dǎo)教材使用。

楊浩編著 ·人工智能 ·10.2萬(wàn)字

ChatGPT、AutoGPT與10億崗位沖擊:GPT-4、GPT-5等迭代和AIGC、AGI生存
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通用智力是人類(lèi)區(qū)別萬(wàn)物并高于萬(wàn)物的獨(dú)有神器和最后一道保護(hù)屏障,之前的AI工具諸如深藍(lán)、阿爾法狗等雖然非常強(qiáng)大,但其功能單一,不能遷移通用。ChatGPT、AutoGPT和GPT-4、GPT-5等或許正在敲開(kāi)“通用智能”的大門(mén),潘多拉魔盒或?qū)⒂纱舜蜷_(kāi),所以ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等的橫空出世,具有劃時(shí)代的重大意義。本書(shū)圍繞、聯(lián)動(dòng)AI領(lǐng)域諸如大模型、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)、Al對(duì)齊、AIGC、NLP、Transformer、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、算法、算力等眾多前沿概念和技術(shù),詳細(xì)介紹了ChatGPT、AutoGPT和GPT-4等產(chǎn)生、火爆、強(qiáng)大的緣由,并對(duì)其構(gòu)造機(jī)制、訓(xùn)練過(guò)程、技術(shù)難點(diǎn)痛點(diǎn)、特色、局限性、同類(lèi)科技、操作應(yīng)用、生態(tài)落地、與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的關(guān)系,以及對(duì)人類(lèi)社會(huì)和個(gè)體的利好與巨大沖擊等進(jìn)行了翔實(shí)的闡釋?zhuān)瑫r(shí)還思考了面對(duì)如此“難卜未來(lái)”的大科技,人類(lèi)該何去何從,人們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)工作、崗位與生存威脅等熱點(diǎn)、深層次問(wèn)題,力求打造一部由熱點(diǎn)引爆、向民眾科普Al前沿知識(shí)的力作。

王驥 ·人工智能 ·5.5萬(wàn)字

人工智能原理與實(shí)踐
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人工智能的日益廣泛的應(yīng)用和普及,而要深入理解人工智能,我們必須全面理解底層的各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本原理并能駕馭人工智能各種應(yīng)用。《人工智能原理與實(shí)踐》分為13章,前7章為原理篇。原理篇中,我們重點(diǎn)討論機(jī)器學(xué)習(xí)模型建模的全部流程,各類(lèi)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理,機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的優(yōu)化論原理,以及機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)。后面6章為實(shí)戰(zhàn)篇,我們重點(diǎn)討論信用卡場(chǎng)景中的客戶(hù)細(xì)分,保險(xiǎn)行業(yè)中的生活事件時(shí)間序列預(yù)測(cè),電商交易中欺詐客戶(hù)預(yù)測(cè),信用卡和金融貸款場(chǎng)景中的風(fēng)控預(yù)測(cè),房?jī)r(jià)估值和預(yù)測(cè),以及股市短期回報(bào)率預(yù)測(cè)等多個(gè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。《人工智能原理與實(shí)踐》理論知識(shí)覆蓋面廣而又保留了有價(jià)值的推導(dǎo),特別適合在各個(gè)行業(yè)工作的數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者,在校學(xué)習(xí)的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生,科技公司的管理者和決策者,以及人工智能的初學(xué)者和愛(ài)好者。

劉春雷 ·人工智能 ·15.9萬(wàn)字

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